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Course Outline
데이터 침해 이해
- 데이터 침해의 정의 및 유형
- 일반적인 공격 벡터 및 위협 행위자
- 주요 데이터 침해의 실제 사례
데이터 침해 방지 전략
- 강력한 보안 제어 구현
- 데이터 암호화 및 안전한 저장
- Access 제어 및 ID 관리
- 직원 교육 및 보안 인식
사고 감지 및 조기 경고 신호
- 위협 탐지를 위한 모니터링 도구
- 잠재적 침해 징후 식별
- 보안 정보 및 이벤트의 역할Management (SIEM)
사고 대응 및 봉쇄
- 사고 대응팀 구성
- 사고 대응 계획 수립
- 데이터 침해를 억제하기 위한 즉각적인 조치
법의학적 조사 및 영향 평가
- 침해 데이터 수집 및 분석
- 근본 원인 식별
- 사업 및 고객 영향 평가
법률 및 규정 준수
- 데이터 침해 통지 법률(GDPR, CCPA 등)
- 보고 요구 사항 및 타임라인
- 규제 기관 및 법무 팀과 협력
복구 및 침해 후 전략
- 영향을 받은 시스템 및 데이터 복원
- 고객 신뢰와 평판 관리 재건
- 보안 정책 업데이트 및 향후 침해 방지
사례 연구 및 얻은 교훈
- 실제 데이터 침해 분석
- 주요 요점 및 모범 사례
- 대화형 토론 및 Q&A
요약 및 다음 단계
Requirements
- 정보 보안 개념에 대한 기본 지식
- 사이버 보안 위협 및 위험에 대한 지식
- IT 시스템 및 데이터 보호 전략에 대한 경험
청중
- IT 보안 전문가
- 규정 준수 책임자 및 위험 관리자
- Business 리더 및 의사결정자
- 사고 대응팀
14 Hours
회원 평가 (2)
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