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코스 개요
데이터 유출이란 무엇인가?
- 데이터 유출의 정의와 주요 유형
- 일반적인 공격 경로 및 위협 행위자
- 실제 발생했던 대규모 데이터 유출 사례 소개
데이터 유출 예방 전략
- 견고한 보안 제어 장치의 도입 및 적용
- 데이터 암호화와 안전한 저장 방식 구현
- 접근 제어 체계 및 신원 관리 절차
- 직원 대상의 보안 교육 및 인식 강화
사고 탐지 및 초기 징후 파악
- 위협 탐지를 위한 모니터링 도구 활용법
- 데이터 유출 가능성을 나타내는 신호 식별
- 보안 정보 및 이벤트 관리 시스템(SIEM)의 역할
사고 대응 및 초기 억제 조치
- 사고 대응 팀 구축 방법
- 체계적인 사고 대응 계획 수립 절차
- 데이터 유출 발생 시 즉각적으로 취해야 할 대응 방안
포렌식 조사 및 영향 평가
- 유출 관련 데이터의 수집과 분석 방법
- 문제 발생 원인 규명 기법
- 기업 운영 및 고객에게 미친 영향을 평가하는 방법
법적·규제 준수 사항
- GDPR, CCPA 등 데이터 유출 통지 관련 법률들
- 보고 의무와 그 시한 준수 요건
- 규제 기관 및 법률 전문가들과의 협력 방안
복구 절차 및 향후 대책 수립
- 영향받은 시스템과 데이터 복원 방법
- 고객 신뢰 회복 및 기업 평판 관리 전략
- 보안 정책의 갱신과 반복적인 유출 사고 방지 대책 수립
사례 분석 및 교훈 도출
- 실제 데이터 유출 사건들에 대한 심층 분석
- 필요한 시사점과 최적의 실천 방법론
- 참가자들과의 상호 토론 및 질의응답 세션
요약 및 향후 계획 논의
요건
- 정보 보안 개념에 대한 기초 지식
- 사이버 보안 위협 및 리스크에 대한 이해
- IT 시스템 및 데이터 보호 전략 활용 경험
대상자
- IT 보안 전문가들
- 규정 준수 담당자 및 리스크 관리자
- 비즈니스 리더 및 의사결정권자
- 사고 대응 팀원들
14 시간
회원 평가 (1)
공유되는 정보의 다양성과 평이한 영어로 용어를 설명하는 명료함.
Arisbe Mendoza - Fairtrade International
코스 - GDPR Workshop
기계 번역됨
