Course Outline

데이터 침해 이해

  • 데이터 침해의 정의 및 유형
  • 일반적인 공격 벡터 및 위협 행위자
  • 주요 데이터 침해의 실제 사례

데이터 침해 방지 전략

  • 강력한 보안 제어 구현
  • 데이터 암호화 및 안전한 저장
  • Access 제어 및 ID 관리
  • 직원 교육 및 보안 인식

사고 감지 및 조기 경고 신호

  • 위협 탐지를 위한 모니터링 도구
  • 잠재적 침해 징후 식별
  • 보안 정보 및 이벤트의 역할Management (SIEM)

사고 대응 및 봉쇄

  • 사고 대응팀 구성
  • 사고 대응 계획 수립
  • 데이터 침해를 억제하기 위한 즉각적인 조치

법의학적 조사 및 영향 평가

  • 침해 데이터 수집 및 분석
  • 근본 원인 식별
  • 사업 및 고객 영향 평가

법률 및 규정 준수

  • 데이터 침해 통지 법률(GDPR, CCPA 등)
  • 보고 요구 사항 및 타임라인
  • 규제 기관 및 법무 팀과 협력

복구 및 침해 후 전략

  • 영향을 받은 시스템 및 데이터 복원
  • 고객 신뢰와 평판 관리 재건
  • 보안 정책 업데이트 및 향후 침해 방지

사례 연구 및 얻은 교훈

  • 실제 데이터 침해 분석
  • 주요 요점 및 모범 사례
  • 대화형 토론 및 Q&A

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 정보 보안 개념에 대한 기본 지식
  • 사이버 보안 위협 및 위험에 대한 지식
  • IT 시스템 및 데이터 보호 전략에 대한 경험

청중

  • IT 보안 전문가
  • 규정 준수 책임자 및 위험 관리자
  • Business 리더 및 의사결정자
  • 사고 대응팀
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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