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코스 개요
데이터 전략이란 무엇인가?
- 정부 기관에서 데이터 전략의 정의와 가치
- 기업 차원과 부서 차원 전략의 차이점
- 데이터 성숙도 모델 및 전략적 목표 설정
사명 및 성과 목표와의 전략 연계 방법
- 데이터 활용을 서비스 제공 및 투명성 향상과 연결하기
- 활용 가능한 시나리오와 우선순위 영역 파악하기
- 측정 가능한 목표와 핵심 성과 지표 설정하기
거버넌스, 리더십 및 조직의 준비도 평가
- 데이터 거버넌스의 기초 개념
- 책임 소재와 데이터 관리 체계 수립하기
- 데이터 중심 혁신을 이끄는 조직 문화 및 리더십 방향
인프라 및 기술 계획 수립 방법
- 기존 시스템과 도구에 대한 평가 절차
- 데이터 플랫폼 구성 및 상호 연동 전략
- 보안, 개인정보 보호 및 규제 준수 측면 고려하기
역량 개발 및 인력 육성 방안
- 직무별 역량 격차와 교육 필요 사항 파악하기
- 전 부서에 걸친 데이터 리터러시 향상 전략 수립
- 인재 채용 및 장기적 인력 계획 수립 방안
혁신, 분석 기술 활용 및 미래 대비 준비
- 고급 데이터 분석 기법, AI 및 자동화 기술을 전략적으로 활용하기
- 학계, 민간 업체 및 타 기관과의 협력 방안 모색
- 대규모 수준에서 혁신을 지속할 수 있는 적응성 확보 방법
요약 및 향후 실행 단계 안내
요건
- 공공 서비스에서 데이터가 수행하는 역할에 대한 기본적인 이해
- 조직 또는 부서의 목표와 방향성에 대한 인식
- 데이터를 활용해 의사결정과 업무 효율성을 개선하려는 의지
대상자
- 정부 기관의 데이터 관리 담당자 및 분석가들
- 정책 자문가 및 전략 계획 수립 담당자들
- 디지털 혁신에 참여하고 있는 부서 책임자들
14 시간