서울 Workflow Automation 과정

AI 기반 자동화는 노코드 플랫폼의 유연성과 대규모 언어 모델 및 자율 에이전트의 지능을 결합하여 확장 가능하고 지능적인 시스템을 구축합니다.

본 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, AI 기반 의사결정 기능과 워크플로우 오케스트레이션, 자가 실행 능력을 갖춘 자동화 파이프라인을 설계하고 최적화하려는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• AI 해석 및 응답 기능이 추가된 노코드 자동화 워크플로우 설계
• 프롬프트 체인링, 웹훅 트리거, API를 활용해 확장 가능한 로직 흐름 구축
• 다양한 서비스와 연동되고 데이터를 자율적으로 해석하는 지능형 애플리케이션 개발
• 목표 중심의 행동 계획 수립 및 실행이 가능한 AI 에이전트의 이해, 설계 및 배포

강좌 운영 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 랩 환경에서 직접 코딩하며 적용해보는 방식

강좌 맞춤형 구성 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육이 필요한 경우, 문의하여 일정을 조율해주시기 바랍니다.

본 강좌는 강사 주도형 실시간 교육으로 서울 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, Make를 활용해 협업 및 업무 관리 프로세스를 자동화하고자 하는 중급 수준의 원격 팀원들, 프로젝트 매니저, 인사 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 팀 협업 관련 작업 및 알림 자동화
• Make와 프로젝트 관리 툴 간의 연동 구축
• 인사 관련 업무 및 신입 직원 온보딩 절차 최적화
• 자동화를 통한 업무 추적 및 보고서 작성 능력 향상

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 중급 이상의 역량을 갖춘 DevOps 엔지니어와 IT 운영 담당자를 대상으로 합니다. 수강생들은 n8n을 활용해 CI/CD 워크플로우를 자동화하고 모니터링하며 최적화하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• DevOps 환경에 적합하도록 n8n 설정 및 구성하기
• Jenkins, GitLab, GitHub Actions와 같은 CI/CD 도구들과 n8n 연동하기
• n8n을 활용해 빌드, 테스트, 배포 워크플로우 자동화하기
• n8n 대시보드를 이용해 CI/CD 파이프라인 모니터링 및 문제 해결하기
• 사용자 정의 n8n 노드와 스크립트를 통해 DevOps 워크플로우 고도화하기

본 강좌는 서울에서 강사가 직접 진행하는 라이브 트레이닝으로, Make 워크플로우에 AI 기능을 통합하여 프로세스 최적화와 자동화를 이루고자 하는 고급 수준의 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 기술 혁신가들을 위한 교육입니다.

강좌 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 습득하게 됩니다:

• 자동화 분야에서의 AI 및 머신러닝 기능에 대한 이해
• API를 활용해 Make 워크플로우에 AI/ML 모델을 통합하는 방법
• 감성 분석, 예측 모델링 및 데이터 기반 의사결정 구현 기술
• AI 기반 자동화 워크플로우의 최적화와 확장 방법

서울에서 강사가 직접 진행하는 본 실습 중심 교육(온라인 또는 현장 가능)은, n8n을 활용해 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 숙련된 수준의 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가들을 대상으로 합니다.

이 과정을 이수하면 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• IoT 워크플로우 자동화를 위해 n8n을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• n8n의 노드 및 커넥터를 활용해 IoT 기기와 플랫폼들을 통합할 수 있습니다.
• IoT 관련 작업과 프로세스를 자동화하기 위한 맞춤형 워크플로우를 구현할 수 있습니다.
• MQTT나 REST API 같은 IoT 통신 프로토콜을 n8n 워크플로우 내에서 활용할 수 있습니다.
• IoT 자동화 워크플로우를 모니터링하고 문제 해결하며 최적화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육 과정은 외부 API를 Make와 통합하여 자동화 프로세스를 향상시키고자 하는 고급 개발자, 시스템 통합 전문가 및 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

수강 후에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 획득하게 됩니다:

• Make의 API 구조와 이를 활용한 기능 확장 방법 이해하기
• API를 활용해 서드파티 애플리케이션과 연동하는 법 익히기
• 기본적으로 지원되지 않는 애플리케이션을 위해 맞춤형 커넥터 제작하기
• Make와 API를 결합한 고급 자동화 기법 활용하기

서울에서 진행되는 이 실습 중심의 강의는 대규모 기업 환경에 적합한 n8n 워크플로우 보안 및 확장 전략을 익히고자 하는 고급 수준의 IT 관리자와 DevOps 엔지니어들을 위한 과정입니다.

강의를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로우 및 민감한 데이터를 보호하기 위한 보안 대책 수립
• n8n의 접근 제어 및 사용자 관리 설정
• 대규모 자동화 환경에서 n8n의 성능과 안정성 최적화
• n8n 워크플로우 확장 시 발생하는 일반적인 문제 식별 및 해결

서울에서 강사 주도로 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 반복적인 작업 및 워크플로우를 자동화하기 위해 LangChain과 API 사용법을 익히고자 하는 초급 수준의 비즈니스 분석가와 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• LangChain을 활용한 API 연동의 기본 원리 이해하기
• LangChain 및 Python을 이용해 반복적인 워크플로우 자동화하기
• 다양한 API를 LangChain과 연결하여 비즈니스 프로세스를 효과적으로 최적화하기
• API와 LangChain의 자동화 기능을 활용해 맞춤형 워크플로우 설계 및 구현하기

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 고급 수준의 개발자와 기술 컨설턴트들을 대상으로 하며, 조직의 구체적인 요구사항에 부합하는 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하고자 하는 분들께 적합합니다.

본 교육 과정을 수료한 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n에서 맞춤형 노드를 개발하기 위한 개발 환경 설정 방법
• 특정 비즈니스 요구사항에 부합하는 커스텀 노드를 직접 만들 수 있음
• 통제된 환경 내에서 맞춤형 노드의 테스트 및 디버깅 수행 가능
• 실제 운영 환경에 맞춤형 노드를 배포하고 유지관리할 수 있음

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 활용해 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포 자동화에 관심 있는 고급 수준의 DevOps 전문가들을 위한 과정입니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make와 Jenkins, GitHub, Docker를 연동하여 CI/CD 워크플로우 자동화하기
• 클라우드 리소스의 프로비저닝 및 모니터링을 위한 인프라 자동화 관리하기
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략까지 포함한 효율적인 워크플로우 자동화 구현하기
• Make의 고급 통합 기능을 활용해 인프라 오케스트레이션 최적화하기

이 강사 주도형 실시간 교육은 <현장>에서 진행되며(온라인 또는 오프라인), n8n을 활용해 고급 워크플로 자동화 기법을 숙달하고자 하는 숙련된 개발자 및 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 조건부 로직 및 분기 구조를 활용해 고급 워크플로를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 복잡한 API 및 타사 시스템과 연동할 수 있습니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포할 수 있습니다.
• 데이터 처리량이 많은 환경에서 워크플로의 확장성과 효율성을 높일 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영 효율성을 높이며 생산성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

강의를 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 여러 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로우를 설정할 수 있습니다.
• Make를 활용해 Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구들을 연결할 수 있습니다.
• 코딩 없이도 다단계 워크플로우를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 최적화하고 문제 해결 방법을 알고 있습니다.

본 강좌는 서울 지역(온라인 또는 오프라인)에서 강사가 직접 진행하며, 고급 수준의 비즈니스 전문가와 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다. 이들은 Zapier와 AI 통합 기능을 활용해 업무 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier를 활용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
• 예측 분석을 위해 AI 모델을 비즈니스 프로세스에 통합할 수 있습니다.
• 여러 플랫폼에서의 업무를 자동화함으로써 운영 효율성을 극대화할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결하여 지속적인 개선을 실현할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고, CI/CD 파이프라인을 설정하며, 안정적인 모니터링 및 로깅 체계를 구축하려는 고급 수준의 학습자를 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• 클라우드 및 컨테이너 환경에 Apache Airflow 배포하기
• DAG 테스트와 배포를 자동화하는 CI/CD 파이프라인 구성하기
• 시스템 신뢰성을 높이기 위한 모니터링 및 로깅 도구 통합하기
• 성능과 확장성을 고려해 Airflow 설정 최적화하기
• 워크플로우와 환경 관리를 위한 보안 모범 사례 적용하기

서울에서 진행되는 본 강사 주도 실습형 교육은 Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 수준의 데이터 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make를 활용해 자동화된 데이터 파이프라인 설정하기
• 데이터베이스, CRM 및 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스와 연동하기
• 실시간 데이터 동기화 및 변환 기능 구현하기
• 자동화 워크플로우의 최적화 및 문제 해결하기

본 강사 주도형 실시간 교육(서울)은 온라인 또는 오프라인 형태로 제공되며, 여러 소스에서 데이터를 통합하고 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로우 자동화를 원하는 중급 수준의 데이터 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 데이터 통합 개념 및 ETL 프로세스에서 n8n이 수행하는 역할에 대한 이해
• n8n을 이용해 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스와 연결하기
• 분석 목적에 맞게 데이터를 변환 및 정제하기
• 시스템 전반의 보고 요구사항을 충족하도록 ETL 워크플로우 자동화하기

서울에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로서, Zapier를 활용해 주문 처리, 결제 관리 및 고객 지원을 자동화하고자 하는 중급 수준의 이커머스 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 주문 처리 및 배송 과정의 자동화
• 결제 데이터를 회계 시스템과 실시간으로 동기화하기
• 자동화 기능을 활용해 고객 지원 서비스 향상시키기
• 마케팅 및 영업 업무 흐름 최적화하기

서울에서 진행되는 본 강의는 온라인 또는 현장 실습 방식으로, Apache Airflow를 활용해 모델 훈련, 검증 및 배포를 포함한 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하려는 중급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 조율을 위해 Apache Airflow를 설정할 수 있습니다.
• 데이터 전처리, 모델 훈련 및 검증 작업을 자동화할 수 있습니다.
• Airflow와 다양한 머신러닝 프레임워크 및 도구들을 연동할 수 있습니다.
• 자동화된 파이프라인을 통해 머신러닝 모델을 배포할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 Make를 이용해 판매 및 재고 관리를 효율화하고자 하는 중급 수준의 전자상거래 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make와 통합할 수 있습니다.
• 여러 플랫폼에 걸쳐 재고 정보 업데이트 및 주문 추적을 자동화할 수 있습니다.
• 고객 커뮤니케이션과 지원을 위한 자동화된 워크플로우를 설정할 수 있습니다.
• 고급 자동화 전략을 활용해 판매 및 재고 관리를 최적화할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 n8n을 활용해 마케팅 워크플로우를 자동화하고 통합하려는 초급부터 중급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌를 수료한 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n의 기본 개념과 마케팅 자동화에 적용 가능한 기능들을 이해합니다.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 툴, CRM 등을 연동하는 워크플로우를 생성할 수 있습니다.
• 캠페인 추적, 고객 반응 모니터링, 고객 세분화 등을 위한 자동화 프로세스를 설계합니다.
• 자동화 기법을 활용해 업무 시간을 단축하고 마케팅 성과를 개선할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실시간 교육 과정은, Zapier를 활용해 리드 생성, 이메일 캠페인 및 고객 후속 관리를 자동화하고자 하는 중급 수준의 마케터들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 마케팅 자동화에서 Zapier의 역할에 대한 이해
• 리드 생성 및 육성을 위한 워크플로우 설정 방법
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구 등 마케팅 툴들과의 통합 방법
• 자동화 워크플로우를 최적화하고 문제를 해결하여 효율성 극대화

서울에서 온라인 또는 현장으로 진행되는 본 실습 강의는 Apache Airflow에서 사용자 정의 연산자, 센서 및 플러그인을 개발하여 기존 데이터 시스템과 통합하고 자동화와 모니터링 기능을 향상시키고자 하는 고급 수준의 학습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마칠 때쯤에는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 특정 워크플로우에 맞는 사용자 정의 연산자, 훅 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 기능 확장을 위한 플러그인을 설계하고 구현합니다.
• 외부 시스템 및 서비스와 Airflow 워크플로우를 원활하게 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 활용해 워크플로우 최적화 및 모니터링을 수행합니다.
• 대규모 환경에서의 Airflow 운영에 필요한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육 과정서울(온라인 또는 현장 진행)은 Zapier에서 맞춤형 연동 기능과 다단계 자동화를 마스터하고자 하는 고급 수준의 개발자, 자동화 전문가 및 IT 담당자를 대상으로 합니다.

교육을 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• API와 웹훅을 활용해 맞춤형 Zapier 연동 기능 구현하기
• 복잡한 다단계 워크플로우를 설계하고 관리하기
• 고급 자동화 워크플로우의 성능 최적화 및 오류 해결하기
• 기업 전용 애플리케이션이나 상대적으로 드물게 사용되는 앱과 Zapier 연동하기

본 강의는 <지역>에서 진행되는 실습 중심형 교육으로, 코딩 없이도 AI를 활용해 업무 자동화를 원하는 모든 수준의 개발자와 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

강의 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n의 비주얼 프로그래밍 인터페이스를 활용해 복잡한 워크플로우를 설계 및 구현할 수 있습니다.
• LangChain을 이용해 AI 기능을 워크플로우에 원활히 통합할 수 있습니다.
• 다양한 용도에 맞춘 맞춤형 챗봇 및 가상 어시스턴트를 제작할 수 있습니다.
• AI 에이전트를 활용해 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장 진행)은 반복적인 작업을 자동화하고 잠재 고객을 효과적으로 육성하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객 참여도를 최적화하고자 하는 중급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make를 활용해 마케팅 캠페인 및 잠재 고객 육성 워크플로우를 자동화합니다.
• 여러 플랫폼을 연동하여 맞춤형 고객 여정 맵을 제작합니다.
• Mailchimp, HubSpot 및 소셜 미디어 등 다양한 마케팅 툴 간 데이터를 동기화합니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성과를 최적화합니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략을 구축하기 위한 베스트 프랙티스를 습득합니다.

이 강의는 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, n8n에서 고급 수준의 AI 워크플로우를 만들고자 하는 중급 이상의 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• n8n 워크플로우와 AI 서비스 간의 통합 방식을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스 내에서 AI 기반 의사결정을 실현할 수 있습니다.
• n8n에서 사용자 정의형 AI 노드를 직접 개발하고 기존에 제공되는 AI 노드도 활용합니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석 및 최적화할 수 있습니다.

본 강사 주도 실시간 훈련은 서울 (온라인 또는 오프라인) 형태로 제공되며, 중급 수준의 학습자들을 대상으로 합니다. Google AI Studio를 활용해 효율적인 자동화 프로세스를 설계·최적화·관리하는 방법을 배우게 됩니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 관련 핵심 기능들을 이해합니다.
• 다른 도구들과 함께 Google AI Studio를 설정하고 연동할 수 있습니다.
• AI 기반 워크플로우를 직접 설계 및 실행할 수 있습니다.
• 보다 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 적용할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우의 효율성을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실시간 교육은 서울 지역에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Zapier를 활용해 비즈니스 운영을 위한 자동화 워크플로우를 설계하고 최적화하고자 하는 중급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 효율적인 Zapier 워크플로우를 설계하고 구현할 수 있습니다.
• 여러 비즈니스 애플리케이션을 통합하여 원활한 자동화 환경을 조성할 수 있습니다.
• Zap의 성능을 최적화하고 일반적인 문제들을 해결할 수 있습니다.
• 비즈니스 요구사항에 맞게 워크플로우 자동화를 확장해 나갈 수 있습니다.

본 교육은 서울에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되는 실습 중심의 강좌로, Claude AI를 활용해 업무 효율성과 자동화 수준을 높이고자 하는 초급 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• 반복적인 작업을 자동화하고 워크플로우를 간소화하기 위해 Claude AI 활용
• 인공지능 기반의 자동화를 통해 개인 및 팀 전체의 생산성 향상
• 기존 비즈니스 도구 및 플랫폼에 Claude AI 통합하기
• 인공지능을 활용한 의사결정과 작업 관리 최적화

서울에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 교육은 워크플로우 성능 최적화와 복잡한 의존성 처리, 그리고 대규모 데이터 환경 및 기업 사용 사례에 맞게 Apache Airflow를 확장 운영하고자 하는 중급 수준의 학습자를 위한 강의입니다.

이 과정을 마친 후에는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 성능 향상 및 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로우를 최적화할 수 있습니다.
• 복잡한 워크플로우 의존 관계를 효과적으로 관리하고 문제 해결할 수 있습니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 Airflow의 고급 기능을 활용할 수 있습니다.
• 대규모 데이터셋과 분산형 시스템 환경에서 Apache Airflow를 확장 운영할 수 있습니다.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안 관리를 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 Make의 고급 기능을 마스터하고 복잡한 워크플로를 최적화하며 오류 관리 기법까지 익히고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Make의 고급 기능을 활용해 워크플로 자동화를 구현할 수 있습니다.
• 조건부 로직, 반복 처리기 및 오류 관리 기법을 적용하여 워크플로를 최적화할 수 있습니다.
• 여러 애플리케이션을 통합하여 원활한 자동화 환경을 구축할 수 있습니다.
• 워크플로를 모니터링하고 문제를 해결함으로써 최대한의 효율성을 달성할 수 있습니다.
• 확장성이 뛰어난 워크플로 자동화 솔루션 구축을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

Apache Airflow는 워크플로우를 작성, 스케줄링 및 모니터링하기 위한 오픈소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 활용하면 기업들은 대규모 데이터 파이프라인을 효과적으로 운영하고 클라우드 서비스와 연동할 수 있으며, 실제 운영 환경에서 강력한 가시성과 보안도 확보할 수 있습니다.

이 교육 과정은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, Apache Airflow를 이용해 엔드투엔드 데이터 파이프라인을 구축하고 자동화하며 확장하려는 초급 및 중급 수준의 데이터 전문가와 DevOps 실무자들을 대상으로 합니다.

교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• TaskFlow API를 활용해 DAG를 작성하고 스케줄링하며 모니터링할 수 있습니다.
• 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 머신러닝 워크플로우와 Airflow를 연동할 수 있습니다.
• ETL 파이프라인을 관리하며 데이터의 신뢰성과 무결성을 보장할 수 있습니다.
• Executor, 큐 및 Kubernetes를 활용해 Airflow 환경을 안전하게 확장할 수 있습니다.
• 실제 운영 환경에서의 모니터링 방법과 최적화 전략도 적용할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론이 진행됩니다.
• 다양한 연습 문제와 실제 실습 기회가 제공됩니다.
• 실시간 랩 환경에서 직접 시스템을 구축해보는 경험도 가능합니다.

맞춤형 교육 옵션

• 이 과정에 맞는 맞춤형 교육 프로그램을 원하실 경우, 요청 사항을 알려주시면 협의해드리겠습니다.

본 강좌는 서울에서 진행되는 강사 주도형 실습 과정으로, 워크플로우 자동화의 기초를 배우고 Make를 활용해 일상 업무를 간소화하고자 하는 초보자를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션들을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 전송, 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 기존 템플릿의 활용법과 맞춤형 워크플로우 제작 방법도 이해하게 됩니다.
• 워크플로우에 발생한 문제를 진단하고 해결하는 방법도 익힙니다.

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 n8n의 기초를 익히고 최신 기능을 이용해 보다 스마트한 자동화를 실현하고자 하는 비즈니스 전문가 및 IT 입문자들을 대상으로 합니다.

서울에서 진행되는 본 실습 중심 강좌는 코딩 없이 반복적인 업무를 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Zapier의 기본 개념 및 자동화 기능에 대한 이해
• 작업 자동화를 위해 Zaps를 설정하고 구성하는 방법
• 널리 사용되는 비즈니스 도구들을 Zapier와 연동시키는 법
• 생성된 자동화 워크플로우를 관리 및 최적화하는 기술

서울에서 진행되는 이 강좌는 강사가 지도하는 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)으로서, 코드 작성 없이 노드 기반 AI 워크플로우를 활용해 이미지, 비디오, 3D 자산 및 오디오를 제작하고자 하는 디지털 아티스트, 디자이너 및 크리에이티브 전문가들을 대상으로 합니다.

서울에서 진행되는 본 강의는 수작업으로 관리되던 운영 절차와 불안정한 연결 스크립트 대신 자동화된 노드 기반 n8n 워크플로우를 도입하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 관리 및 장애 대응 체계를 구축하려는 DevOps 엔지니어, SRE 및 플랫폼 팀을 위해 마련되었습니다.

서울에서 제공되는 이 강사 진행 라이브 교육은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 Make로 첫 번째 AI 에이전트를 구축하려는 중급 수준 전문가를 대상으로 합니다.

교육이 끝날 때까지 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 트리거 및 웹후크를 사용하여 Make에서 코드 없는 워크플로우를 설계합니다.
• 데이터 흐름 내에서 AI 에이전트를 데이터에 연결합니다.
• 오류 처리 및 모니터링이 포함된 실제 프로세스를 종단 간 자동화합니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝(온라인 또는 온사이트)은 비주얼 TOM을 활용하여 IT 워크플로우와 배포를 자동화하고 오케스트레이션하고자 하는 초급/중급 수준 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육 과정을 수료하는 참여자들은 다음을 수행할 수 있습니다: [비주얼 TOM 설치 및 구성], [자동화된 워크플로우 설계], [작업 모니터링 및 문제 해결], [대시보드 및 셀프서비스 사용].