서울 Workflow Automation 과정

인공지능 기반 자동화는 노코드 플랫폼의 유연성과 대규모 언어 모델 및 자율 에이전트의 지능을 결합하여 확장 가능한 지능형 시스템을 생성합니다.

이 강사는 중급 전문가들을 대상으로 하여 AI 기반 의사결정, 오케스트레이션 및 자체 실행 기능을 강화한 자동화 파이프라인을 설계, 구축 및 최적화하는 방법을 배웁니다.

이 강의를 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI 해석 및 응답을 강화한 노코드 자동화 워크플로우를 설계합니다.
• 프로밋 체이닝, 웹훅 트리거 및 API를 사용하여 확장 가능한 논리 흐름을 구축합니다.
• 서비스를 연결하고 데이터를 자율적으로 해석하는 지능형 앱을 생성합니다.
• 목표 지향적인 행동 계획 및 실행이 가능한 AI 에이전트를 이해, 설계 및 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• 많은 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 배열하십시오.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 협업 및 작업 관리 프로세스를 자동화하려는 중급 원격 팀, 프로젝트 관리자 및 HR 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 협업 작업과 알림을 자동화합니다.
• Make을 프로젝트 관리 도구와 통합합니다.
• HR 및 온보딩 워크플로를 간소화합니다.
• 자동화를 통해 작업 추적 및 보고를 개선합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CI/CD 워크플로 자동화, 모니터링 및 최적화를 위해 n8n을 활용하려는 중급에서 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 IT 운영 직원을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• Jenkins, GitLab, GitHub 작업과 같은 CI/CD 도구와 n8n을 통합합니다.
• n8n을 사용하여 빌드, 테스트 및 배포 워크플로를 자동화합니다.
• n8n 대시보드를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 문제를 해결하세요.
• 사용자 정의 n8n 노드 및 스크립트를 사용하여 DevOps 워크플로를 향상시킵니다.

서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 AI 기능을 Make 워크플로우에 통합하여 과정을 최적화하고 자동화하고자 하는 고급 AI/ML 엔지니어, 데이터 과학자, 그리고 기술 혁신가들을 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 자동화에서 AI와 머신러닝 기능 이해하기.
• API를 사용하여 Make 워크플로우에 AI/ML 모델 통합하기.
• 감정 분석, 예측 모델링, 그리고 데이터 기반 의사결정 구현하기.
• AI 기반 자동화 워크플로우 최적화 및 확장하기.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 IoT 프로세스를 자동화하고 혁신적인 솔루션을 만들고자 하는 고급 IoT 개발자와 스마트 홈 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• IoT 워크플로 자동화를 위해 n8n을 설정 및 구성합니다.
• n8n 노드와 커넥터를 사용하여 IoT 장치와 플랫폼을 통합합니다.
• IoT 작업과 프로세스를 자동화하기 위해 맞춤형 워크플로를 구현합니다.
• n8n 워크플로 내에서 MQTT 및 REST API와 같은 IoT 프로토콜을 사용하세요.
• IoT 자동화 워크플로를 모니터링하고, 문제를 해결하고, 최적화합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make를 통해 외부 API를 통합하여 자동화 과정을 향상시키려는 고급 수준의 개발자, 시스템 통합자, 기술 운영 팀을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• Make의 API를 이해하고 그 기능을 확장하는 방법에 대해 알아봅니다.
• API를 사용하여 타사 애플리케이션을 통합합니다.
• 지원되지 않는 애플리케이션을 위한 사용자 정의 커넥터를 만듭니다.
• Make와 API를 사용하여 고급 자동화 기술을 사용합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 엔터프라이즈 환경에서 n8n 워크플로를 보호하고 확장하려는 고급 IT 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n 워크플로 및 중요 데이터를 보호하기 위해 보안 조치를 구현합니다.
• n8n에 대한 액세스 제어 및 사용자 관리를 구성합니다.
• 대규모 자동화를 위해 n8n 성능과 안정성을 최적화합니다.
• n8n 워크플로에서 일반적인 확장 과제를 식별하고 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 반복적인 작업과 워크플로를 자동화하기 위해 LangChain 및 API를 사용하는 방법을 이해하고자 하는 초보 수준의 비즈니스 분석가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• LangChain을 사용하여 API 통합의 기본 사항을 이해하세요.
• LangChain과 Python을 사용하여 반복적인 워크플로를 자동화합니다.
• LangChain을 활용하여 다양한 API를 연결하여 효율적인 비즈니스 프로세스를 구축하세요.
• API와 LangChain의 자동화 기능을 사용하여 사용자 정의 워크플로를 만들고 자동화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 맞춤형 자동화 솔루션을 만들고 n8n의 기능을 확장하여 특정 조직의 요구 사항을 충족하려는 고급 개발자 및 기술 컨설턴트를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n에서 사용자 정의 노드를 빌드하기 위한 개발 환경을 설정합니다.
• 특정 비즈니스 사용 사례를 처리하기 위해 사용자 정의 노드를 개발합니다.
• 제어된 환경에서 사용자 정의 노드를 테스트하고 디버깅합니다.
• 프로덕션 용도로 사용자 정의 노드를 배포하고 유지 관리합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 CI/CD 파이프라인, 인프라 모니터링 및 클라우드 배포를 자동화하려는 고급 수준 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 CI/CD 워크플로를 자동화하고 Jenkins, GitHub 및 Docker과 통합합니다.
• 클라우드 리소스 프로비저닝과 모니터링을 위한 인프라 자동화를 관리합니다.
• 코드 배포, 테스트 및 롤백 전략을 위한 효율적인 워크플로 자동화를 구현합니다.
• Make의 고급 통합을 사용하여 인프라 오케스트레이션을 최적화하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육을 통해 고급 개발자 및 데이터 엔지니어들이 n8n을 활용하여 고급 워크플로우 자동화 기법을 습득하는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참여자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 조건부 논리 및 분기와 함께 고급 워크플로우를 생성하고 구현합니다.
• 복잡한 API와 타사 시스템과 통합합니다.
• n8n의 기능을 확장하기 위해 사용자 정의 노드를 개발하고 배포합니다.
• 데이터가 많은 환경에서 워크플로우의 확장성과 효율성을 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 비즈니스 애플리케이션을 통합하고 운영을 간소화하며 생산성을 개선하기 위해 Make을 활용하고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 비즈니스 애플리케이션 간에 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• Google Workspace, Slack, Trello, Stripe와 같은 SaaS 도구를 연결하려면 Make을 사용합니다.
• 코딩 없이 다단계 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 자동화된 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울(온라인 또는 현장)에서 진행되는 이 강사 지도형 라이브 교육은 Zapier와 AI 통합을 활용하여 운영을 효율적으로 확장하려는 고급 수준의 비즈니스 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• Zapier를 사용하여 복잡한 자동화 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• 예측 통찰력을 위해 비즈니스 프로세스에 AI 모델을 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 작업을 자동화하여 운영을 최적화합니다.
• 지속적인 개선을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 환경에 Apache Airflow를 배포하고 CI/CD 파이프라인을 설정하고 강력한 모니터링 및 로깅 관행을 구현하려는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Apache Airflow를 클라우드 및 컨테이너화된 환경에 배포합니다.
• DAG 테스트와 배포를 자동화하기 위해 CI/CD 파이프라인을 설정합니다.
• 모니터링 및 로깅 도구를 통합하여 시스템 안정성을 강화합니다.
• 성능과 확장성을 위해 Airflow 구성을 최적화합니다.
• 워크플로 및 환경 관리를 위한 보안 모범 사례를 구현합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 데이터 동기화 프로세스를 간소화하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Make을 사용하여 자동화된 데이터 파이프라인을 설정합니다.
• 데이터베이스, CRM, 클라우드 애플리케이션 등 다양한 데이터 소스를 통합합니다.
• 실시간 데이터 동기화 및 변환을 구현합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 문제를 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 소스의 데이터를 통합하고 이를 변환하며 보고 및 분석을 위한 워크플로를 자동화하기 위해 n8n을 사용하려는 중급 데이터 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터 통합 개념과 ETL 프로세스 지원에 있어서 n8n의 역할을 이해합니다.
• n8n을 사용하여 데이터베이스, 클라우드 스토리지, API 등 다양한 데이터 소스를 연결합니다.
• 분석 목적으로 데이터를 변환하고 정리합니다.
• 시스템 전반의 데이터 보고 요구 사항을 지원하기 위해 ETL 워크플로를 자동화합니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 주문 처리, 결제 및 고객 지원 자동화에 중점을 둔 중급 e-커머스 전문가들을 위한 것입니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 주문 처리 및 배송 자동화.
• 결제 데이터를 회계 시스템과 동기화.
• 자동화를 통한 고객 지원 강화.
• 마케팅 및 판매 워크플로우 최적화.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 교육과정으로, 중간 수준의 참여자들을 대상으로 합니다. 이 과정은 Apache Airflow를 사용하여 머신러닝 워크플로우를 자동화하고 관리하는 데 중점을 둡니다. 모델 학습, 검증, 그리고 배포가 포함됩니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 머신러닝 워크플로우 오케스트레이션을 위해 Apache Airflow를 설정합니다.
• 데이터 전처리, 모델 학습, 그리고 검증 작업을 자동화합니다.
• Airflow를 머신러닝 프레임워크와 도구에 통합합니다.
• 자동화된 파이프라인을 사용하여 머신러닝 모델을 배포합니다.
• 생산 환경에서 머신러닝 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Make을 사용하여 판매 및 재고 관리 프로세스를 간소화하려는 중급 전자 상거래 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Shopify, WooCommerce, Etsy와 같은 전자상거래 플랫폼을 Make과 통합합니다.
• 여러 플랫폼에서 재고 업데이트와 주문 추적을 자동화합니다.
• 고객 커뮤니케이션 및 지원을 위한 자동화된 워크플로를 설정합니다.
• 고급 자동화 전략을 통해 판매와 재고 관리를 최적화하세요.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 n8n을 사용하여 마케팅 워크플로를 자동화하고 통합하려는 초급에서 중급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• n8n의 기본 사항과 마케팅 자동화 기능을 이해하세요.
• 소셜 미디어 플랫폼, 이메일 마케팅 소프트웨어, CRM을 연결하는 워크플로를 만듭니다.
• 캠페인 추적, 참여 모니터링, 고객 세분화를 위한 자동화된 프로세스를 구축합니다.
• 자동화 기술을 적용하여 시간을 절약하고 마케팅 성과를 개선하세요.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 교육을 제공하는, 서울을 통해 중급 마케터를 위한 교육입니다. 이 교육은 Zapier를 사용하여 리드 생성, 이메일 캠페인, 그리고 고객 후속 조치를 자동화하고자 하는 마케터를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Zapier의 마케팅 자동화에서의 역할을 이해합니다.
• 리드 생성 및 관리를 자동화하기 위한 워크플로를 설정합니다.
• CRM, 이메일 플랫폼, 분석 도구와 같은 마케팅 도구를 통합합니다.
• 자동화 워크플로를 최적화하고 최대 효율성을 위해 문제 해결합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Apache Airflow에서 사용자 정의 운영자, 센서 및 플러그인을 만들고 이를 기존 데이터 시스템과 통합하여 고급 자동화 및 모니터링을 원하는 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 특정 워크플로에 맞춰 맞춤형 연산자, 후크 및 센서를 개발합니다.
• Airflow 플러그인을 설계하고 구현하여 기능을 확장합니다.
• Airflow 워크플로를 외부 시스템 및 서비스와 통합합니다.
• 고급 디버깅 도구를 사용하여 워크플로를 최적화하고 모니터링합니다.
• 대규모 Airflow 배포를 관리하기 위한 모범 사례를 활용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습형 교육으로, 고급 개발자, 자동화 전문가, IT 전문가들이 Zapier의 맞춤형 통합 및 다단계 자동화를 마스터하려는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• APIs와 웹훅을 사용하여 맞춤형 Zapier 통합을 생성합니다.
• 복잡한 다단계 워크플로를 설계하고 관리합니다.
• 고급 자동화 워크플로를 최적화하고 디버깅합니다.
• Zapier를 고유하거나 덜 일반적인 애플리케이션과 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 지도하는 실습 교육입니다. 모든 수준의 개발자와 IT 전문가를 대상으로 하며, AI를 사용하여 코드를 많이 작성하지 않고도 작업을 자동화하고 프로세스를 자동화하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 교육을 마치면 참가자들이 할 수 있는 일들:

• n8n의 시각적 프로그래밍 인터페이스를 사용하여 복잡한 워크플로우를 설계하고 구현합니다.
• LangChain을 사용하여 워크플로우에 AI 기능을 통합합니다.
• 다양한 사용 사례에 맞춘 사용자 지정 챗봇과 가상 비서를 만듭니다.
• AI 에이전트를 사용하여 고급 데이터 분석 및 처리 작업을 수행합니다.

이 온라인 또는 현장 실습형 강좌는 반복적인 작업을 자동화하고, 리드를 효과적으로 육성하며, 워크플로우 자동화를 통해 고객과의 관계를 최적화하고자 하는 중급 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 강좌를 수료하면 참가자들이 할 수 있는 것:

• Make를 사용하여 마케팅 캠페인과 리드 육성 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
• 통합 플랫폼을 통해 맞춤형 고객 여행 맵을 만들 수 있습니다.
• Mailchimp, HubSpot, 소셜 미디어 플랫폼 등 마케팅 도구 간 데이터를 동기화할 수 있습니다.
• 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 분석하여 캠페인 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 확장 가능한 마케팅 자동화 전략의 베스트 프랙티스를 채택할 수 있습니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 현장)에서 직접 가르치는 라이브 교육은 n8n에서 고급 AI 워크플로우를 만들기를 원하는 중급에서 고급 개발자와 AI 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• n8n 워크플로우에 AI 서비스를 통합하는 방법을 이해합니다.
• 자동화된 프로세스에 AI 기반 결정을 구현합니다.
• n8n에서 사용자 정의 AI 노드와 사전 구성된 AI 노드를 만듭니다.
• AI 워크플로우의 성능을 분석하고 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되는 중급자 대상 교육으로, Google AI Studio의 도구를 활용하여 워크플로우 자동화를 탐구하고 효율적인 자동화 프로세스를 생성, 최적화 및 관리하는 방법을 배우는 것을 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Google AI Studio의 워크플로우 자동화 핵심 기능을 이해합니다.
• Google AI Studio를 다른 도구와 설정 및 통합합니다.
• AI 기반 워크플로우를 설계하고 실행합니다.
• 더 스마트한 자동화를 위해 조건부 논리를 구현합니다.
• 효율성을 위해 자동화된 워크플로우를 모니터링하고 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Zapier를 사용하여 비즈니스 운영을 위한 자동화 워크플로를 만들고 최적화하려는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율적인 Zapier 워크플로를 설계하고 구현합니다.
• 원활한 자동화를 위해 여러 비즈니스 앱을 통합합니다.
• Zap 성능을 최적화하고 일반적인 문제를 해결합니다.
• 비즈니스 요구에 맞춰 워크플로 자동화를 확장하세요.

이 온라인 또는 현장 실습 강좌는 초보자 수준의 전문가들이 일상 업무 흐름에 Claude AI를 통합하여 효율성과 자동화를 향상시키기를 목표로 합니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 반복적인 작업을 자동화하고 업무 흐름을 단순화하기 위해 Claude AI를 활용합니다.
• AI 기반 자동화를 사용하여 개인 및 팀의 생산성을 높입니다.
• Claude AI를 기존의 비즈니스 도구 및 플랫폼과 통합합니다.
• AI 기반 의사 결정 및 작업 관리를 최적화합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 워크플로 성능을 최적화하고 복잡한 종속성을 처리하며 대규모 데이터 세트와 엔터프라이즈 사용 사례에 대한 Apache Airflow 배포를 확장하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 나은 성능과 안정성을 위해 Apache Airflow 워크플로를 최적화하세요.
• 복잡한 워크플로 종속성을 관리하고 문제를 해결합니다.
• 사용자 정의 연산자와 센서를 포함한 고급 Airflow 기능을 활용하세요.
• 대규모 데이터 세트와 분산 시스템을 처리하기 위한 규모Apache Airflow.
• Airflow 환경에서 모니터링, 로깅 및 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.

이 강사 지도 하에 진행되는 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Make의 고급 기능을 마스터하고, 복잡한 워크플로우를 최적화하며, 오류 관리를 효과적으로 처리하고자 하는 중급 수준의 IT 전문가 및 자동화 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다.

• Make의 고급 기능을 활용하여 워크플로우 자동화를 수행합니다.
• 조건부 논리, 반복자, 오류 처리 등을 사용하여 워크플로우를 최적화합니다.
• 여러 애플리케이션을 원활하게 통합하여 자동화합니다.
• 워크플로우를 모니터링하고 최대 효율성을 위해 문제 해결을 수행합니다.
• 워크플로우 자동화 솔루션을 확장하기 위한 최선의 방법을 구현합니다.

Apache Airflow는 워크플로우 작성을, 일정 조정 및 모니터링하는 오픈 소스 플랫폼입니다. Airflow 2.x를 사용하면 조직이 데이터 파이프라인을 대규모로 조정할 수 있으며, 클라우드 서비스와 통합하고, 생산 환경에서 견고한 가시성과 보안을 보장할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행하며, Apache Airflow를 사용하여 데이터 파이프라인을 구축, 자동화하고 확장하는 것을 목표로 하는 초급에서 중급 수준의 데이터 및 DevOps 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 다양한 환경에서 Apache Airflow를 설치하고 구성합니다.
• TaskFlow API를 사용하여 DAG를 작성, 일정 조정 및 모니터링합니다.
• Airflow를 데이터 소스, 클라우드 서비스 및 ML 워크플로우와 통합합니다.
• ETL 파이프라인을 관리하고 데이터 신뢰성을 보장합니다.
• Airflow를 실행자, 큐 및 Kubernetes를 사용하여 보안 및 확장합니다.
• 생산 배포에 대한 가시성과 최선의 관행을 적용합니다.

강의 형식

• 상호작용적인 강의 및 토론
• 많은 연습과 실습
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 맞춤화된 교육으로 요청하려면, 연락하여 조치를 취하십시오.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행하는 실시간 라이브 교육으로, Make를 사용하여 워크플로우 자동화를 기본부터 학습하고 일상 작업을 간소화하려는 초보자 수준의 참가자들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 될 것입니다:

• Make에서 워크플로우를 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 다양한 애플리케이션을 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• 데이터 동기화, 알림 및 파일 관리와 같은 간단한 작업을 자동화할 수 있습니다.
• 사전 구성된 템플릿을 사용하고 사용자 지정 워크플로우를 생성하는 방법을 이해할 수 있습니다.
• 워크플로우를 문제 해결하고 디버깅하는 방법을 배울 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 비즈니스 초급 전문가와 IT 애호가들이 n8n의 기본을 배우며 최신 기능을 활용한 더 지능적인 자동화를 학습하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 현장에서 진행되는) 교육을 통해 코딩 없이 Zapier를 사용하여 반복적인 작업을 자동화하고 효율성을 높이고자 하는 초보자 수준의 전문가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Zapier의 기본 사항과 자동화 기능에 대해 이해합니다.
• 작업을 자동화하기 위해 Zaps를 설정하고 구성합니다.
• Zapier와 인기 비즈니스 도구를 통합합니다.
• 자동화된 워크플로우를 관리하고 최적화합니다.