연락처 정보

코스 개요

데이터 통합을 위한 n8n 입문

  • n8n의 데이터 통합 기능 개요
  • n8n에서의 ETL 핵심 개념 설명
  • 데이터 통합 및 분석 분야에서의 일반적인 활용 사례 소개

데이터 소스 연결 방법

  • MySQL, PostgreSQL 등 데이터베이스 연동 설정법
  • API를 통해 데이터 추출하기
  • Google Drive나 Dropbox와 같은 클라우드 스토리지 연동 방법

데이터 변환 기법

  • 분석을 위해 데이터 정제 및 준비하는 방법
  • n8n 노드를 활용한 데이터 조작 방안
  • 워크플로우 내에서 커스텀 로직 및 변환 구현하기

ETL 워크플로우 자동화

  • 데이터 흐름을 자동화할 수 있는 ETL 워크플로우 구성법
  • 주기적인 데이터 업데이트를 위한 워크플로우 예약 설정
  • 동적 데이터 처리를 위한 조건부 워크플로우 구현 방법

분석 및 보고 도구와의 연동

  • Google Analytics, Power BI 등 분석 플랫폼으로 데이터 내보내기
  • 자동화된 리포트 생성 및 알림 설정법
  • 실시간 데이터 처리를 위한 웹훅 활용 방법

데이터 워크플로우 모니터링 및 문제 해결

  • n8n 내에서 데이터 흐름과 작업 상태 추적법
  • 오류 및 데이터 불일치 상황 처리 방안
  • 최적화된 성능을 위한 워크플로우 디버깅 방법

데이터 통합의 모범 사례

  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 관련 주의사항
  • 데이터 품질 및 일관성 유지 방안
  • 확장성이 높은 워크플로우 설계 방법

데이터 통합 규모 확대 전략

  • 여러 환경에 걸쳐 워크플로우 배포하는 법
  • 새로운 데이터 요구사항에 맞춰 워크플로우 관리 및 업데이트 방법
  • 향후 데이터 통합 분야의 발전에 대비하는 전략 수립법

요약 및 다음 단계

요건

  • ETL 프로세스에 대한 기초 지식
  • 데이터 통합 또는 조작 도구 사용 경험
  • API 및 데이터베이스 시스템에 대한 이해

대상자

  • 데이터 분석가
  • 통합 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

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