서울 DeepSeek 과정

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 현장에서 진행되는 중간 수준부터 고급 수준의 건축가, 도시 계획자 및 디자인 전문가들을 대상으로 AI를 디자인 과정에 통합하고자 하는 교육과정입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI-파워드 텍스트-비디오 및 이미지 생성 도구를 사용하여 디자인 반복을 생성합니다.
• AI를 사용하여 층별 계획, 절면도, 엘리베이션 및 소재 선택을 만듭니다.
• AI 기반 디자인 검증을 사용하여 규정 준수를 보장합니다.
• AI 워크플로를 Revit 및 기타 렌더링 도구에 통합합니다.

이 온라인 또는 현장 강사가 직접 진행하는 실시간 교육은 데이터 기반의 통치와 정책 혁신을 위해 DeepSeek을 활용하려는 고급 정부 전문가와 정책 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 정책 분석 및 전략적 의사 결정에 활용합니다.
• 정부 보고서를 자동화하고 데이터 투명성을 향상시킵니다.
• AI 기반 통찰을 공공 부문 혁신에 적용합니다.
• AI 기반 솔루션을 통해 시민 참여를 강화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장 강의로 진행되는 실시간 교육과정은, DeepSeek AI를 활용하여 연구 분야에서 발견을 가속화하고자 하는 고급 연구자, 과학자, 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육과정을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 활용하여 포괄적인 문헌 검토 및 지식 종합을 수행합니다.
• AI 기반 모델을 사용하여 데이터 추출 및 가설 검증을 자동화합니다.
• DeepSeek AI를 활용하여 과학 연구에서의 예측 분석을 수행합니다.
• AI 도움을 받아 구조화된 과학 보고서 및 출판물을 생성합니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 DeepSeek을 활용하여 지능형 AI 에이전트와 자율 시스템을 구축하고자 하는 고급 AI 엔지니어, 로봇 개발자, 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다.

• DeepSeek AI 모델의 구조와 기능을 이해합니다.
• DeepSeek을 AI 에이전트에 통합하여 의사 결정 및 자동화에 활용합니다.
• 강화 학습 기술을 사용하여 자율 시스템을 훈련합니다.
• AI 주도의 자율 에이전트를 실제 환경에 배포합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 HR 전문가, 채용 전문가, 그리고 인적 자원 분석 팀을 대상으로 DeepSeek AI를 활용하여 HR 과정을 자동화하고 최적화하는 방법을 익히도록 하는 라이브 교육 과정입니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• AI 기반의 이력서 필터링 및 후보자 순위 매기기 구현.
• 직원 감정 분석 및 참여 인사이트를 위해 DeepSeek 활용.
• 예측 분석을 통해 인력 계획 강화.
• 자동화와 효율성을 위해 HR 워크플로우에 DeepSeek AI 통합.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝 (온라인 또는 현장)은 DeepSeek AI를 활용하여 법률 연구, 계약 분석 및 문서 자동화에서 효율성을 향상시키고자 하는 중급 법률 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 계약 검토 및 법률 문서 자동화에 활용합니다.
• AI 기반 판례 분석으로 법률 연구를 강화합니다.
• 법률 문서에 대해 AI 기반 요약을 구현합니다.
• DeepSeek AI를 사용하여 반복적인 법률 워크플로우를 자동화합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 재무 분석 및 의사결정에 DeepSeek AI를 활용하고자 하는 중급 재무 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 재무 예측 및 트렌드 분석을 위해 DeepSeek AI를 활용합니다.
• AI 기반 인사이트를 통해 위험 평가 자동화
• AI 기반 재무 보고서를 더 효율적으로 생성합니다.
• DeepSeek AI를 기존 재무 워크플로우에 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 실습형 교육입니다. 고객 지원 자동화에 DeepSeek AI를 구현하고자 하는 초급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 채팅봇 시스템에 통합합니다.
• AI로 고객 지원 응답을 자동화합니다.
• AI 기반 통찰력을 활용하여 고객 상호작용을 분석하고 개선합니다.
• 사용자 경험을 위한 채팅봇 워크플로우를 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 라이브 교육으로, AI 자동화와 데이터 기반 통찰력을 통해 마케팅 전략을 강화하려는 초급 디지털 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• DeepSeek를 사용하여 고품질 마케팅 콘텐츠를 생성합니다.
• 소셜 미디어 참여와 콘텐츠 배포를 자동화합니다.
• 대상 데이터 분석을 통해 타겟팅과 맞춤화를 향상시킵니다.
• AI 파워드 도구를 마케팅 워크플로우에 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의를 통해 중간 수준의 지속 가능성 전문가, 연구원 및 AI 개발자가 지속 가능성 분석을 위한 AI 주도의 분석, 기후 행동에 대한 예측 모델링 및 사회적 선을 위한 책임 있는 AI 응용 프로그램에 DeepSeek를 적용할 수 있도록 합니다.

이 강의를 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 지속 가능성 관련 데이터 분석을 위한 DeepSeek 모델을 사용합니다.
• 기후 변화 모델링, 자원 최적화 및 생물 다양성 모니터링을 위한 AI를 적용합니다.
• 사회적 영향과 지속 가능한 개발 목표(SDGs)에 대한 AI 주도의 솔루션을 개발합니다.
• 지속 가능성 응용 프로그램에서 책임 있는 AI 관행을 보장합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 라이브 트레이닝으로, 중간 수준에서 고급 수준까지의 AI 연구자, 개발자, 데이터 과학자가 DeepSeek의 멀티모달 기능을 활용하여 교차 모달 학습, AI 자동화 및 고급 의사 결정에 참여할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek의 멀티모달 AI를 텍스트, 이미지, 오디오 애플리케이션에 구현합니다.
• 여러 데이터 유형을 통합하여 더 풍부한 통찰력을 제공하는 AI 솔루션을 개발합니다.
• DeepSeek 모델을 교차 모달 학습을 위해 최적화하고 미세 조정합니다.
• 멀티모달 AI 기술을 실제 산업 사용 사례에 적용합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중급 수준의 비즈니스 분석가, 매니저, 그리고 의사결정자가 DeepSeek을 활용하여 예측 모델링, 데이터 시각화, 그리고 전략적 의사결정을 위해 제공하는 교육입니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek을 사용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 통찰력을 얻습니다.
• 비즈니스 예측을 위해 예측 모델링을 적용합니다.
• 보고 및 비즈니스 인텔리전스 워크플로우를 자동화합니다.
• AI 파워드 분석으로 의사결정을 강화합니다.

이 과정은 서울(온라인 또는 대면)에서 강사가 지도하는 실시간 교육으로, 초급부터 중급 수준의 비즈니스 전문가, 교육자 및 마케팅 담당자를 대상으로 합니다. 이들은 DeepSeek를 PowerPoint와 통합하여 프레젠테이션을 자동화하고 최적화하길 원하는 사람들입니다.

이 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek를 사용하여 PowerPoint 슬라이드의 텍스트 기반 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
• DeepSeek 모델로 구동되는 데이터 주도형 시각자료와 인포그래픽을 생성합니다.
• AI를 활용하여 긴 보고서를 요약하고 프레젠테이션 준비가 된 슬라이드로 만듭니다.
• DeepSeek를 PowerPoint와 통합하여 효율적이고 역동적인 프레젠테이션을 생성합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행하는 라이브 트레이닝으로, 중급에서 고급 수준의 마케팅 전문가들이 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측, 그리고 자동화된 마케팅 캠페인 관리에서 DeepSeek를 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek를 활용한 모델을 통해 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
• AI를 활용하여 고객 세분화와 개인화된 마케팅을 할 수 있습니다.
• DeepSeek를 마케팅 자동화 도구와 통합하여 캠페인 관리를 할 수 있습니다.
• 예측 분석을 활용하여 고객 행동을 예측하고 타겟팅 노력을 향상시킬 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행되는 라이브 트레이닝으로, DeepSeek를 활용하여 AI 지원 작성, 자동 미디어 생성, 콘텐츠 제작 워크플로우를 원하는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케터, 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성합니다.
• 블로그, 소셜 미디어, 마케팅 캠페인용 콘텐츠 제작 워크플로우를 자동화합니다.
• AI 도구를 기존 콘텐츠 관리 시스템에 통합합니다.
• AI 기반 아이디어와 구조화로 창의력과 효율성을 높입니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 강의형 라이브 교육입니다. 교육자들이 학생 참여를 높이고, 평가 과정을 간소화하며, 교육 콘텐츠를 자동화하기 위해 DeepSeek AI 모델을 활용하고자 하는 중급 수준의 교육자, 강사, 교육 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 사용하여 개인화된 학습 경험을 만듭니다.
• AI 기반 평가 도구를 사용하여 채점과 피드백을 자동화합니다.
• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질의 교육 콘텐츠를 생성합니다.
• 학습 관리 시스템(LMS) 플랫폼에 AI를 통합하여 학습 관리 기능을 향상시킵니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의로, 고급 위협 탐지와 자동화를 위해 DeepSeek를 활용하고자 하는 중급 수준의 사이버 보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 실시간 위협 탐지와 분석을 위해 DeepSeek AI를 활용합니다.
• AI 기반의 이상 탐지 기술을 구현합니다.
• DeepSeek를 사용하여 보안 모니터링과 응답을 자동화합니다.
• DeepSeek를 기존 사이버 보안 프레임워크에 통합합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 고급 AI 연구자, 창의적인 전문가, 그리고 고급 개발자가 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 주도 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 창의적 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션을 위해 AI 생성 출력을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어용 AI 파워드 도구를 개발합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 중급~고급 수준의 경험을 보유한 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며 DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 대기 시간을 최소화하며 최신 MLOps 방식을 사용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율성, 정확성 및 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
• MLOps 및 모델 버전 관리를 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
• AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리하고 확장합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행되는 실시간 교육으로, 고급 AI 엔지니어, 개발자, 데이터 분석가들이 DeepSeek LLM의 효과를 실세계 응용에서 극대화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 마스터하고자 하는 이를 위한 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 응답을 최적화하기 위해 고급 프롬프트를 작성합니다.
• AI 생성된 텍스트를 정확성과 일관성을 위해 제어하고 정제합니다.
• 프롬프트 체이닝 및 컨텍스트 관리 기술을 활용합니다.
• 프롬프트 엔지니어링에서 편견을 완화하고 윤리적인 AI 사용을 강화합니다.

이 강사는 서울(온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 실습 중심의 라이브 교육입니다. 중급 수준의 엔지니어, 데이터 과학자, 연구자들이 복잡한 방정식을 해결하기 위해 DeepSeek Math를 활용하고 AI 기반 이미지 처리에 DeepSeek Vision을 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek Math를 활용합니다.
• 이미지 분석 및 객체 감지를 위해 DeepSeek Vision을 적용합니다.
• AI 기반 수학적 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 모델의 정확성과 효율성을 최적화합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은, 비즈니스 환경에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하면서 보안, 준수, 윤리적인 AI 관행을 보장하고자 하는 고급 AI 아키텍트, 기업 개발자, CTO를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 기업 환경에서 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능과 확장성을 위해 최적화할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 준수를 보장할 수 있습니다.
• 비즈니스 솔루션에 윤리적인 AI 관행을 구현할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되며, DeepSeek LLM 모델을 특정 산업, 분야, 또는 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 세밀하게 조정하고자 하는 고급 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 세밀 조정을 위한 데이터셋을 준비하고 전처리합니다.
• 도메인 특정 애플리케이션을 위해 DeepSeek LLM을 세밀 조정합니다.
• 세밀 조정된 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 개발자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 팀이 AI 보조 소프트웨어 개발, 자동화, 최적화를 위해 DeepSeek Coder를 구현하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 대규모 프로젝트에서 AI 보조 코드 생성 및 리팩토링을 구현합니다.
• AI 파워드 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성을 강화합니다.
• DeepSeek Coder를 DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI를 위한 지능형 자동화를 사용합니다.

이 강사 주도형 라이브 훈련은 서울 (온라인 또는 현장)에서 제공되며, AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위해 DeepSeek APIs를 활용하고자 하는 중간 수준의 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek APIs의 기능을 이해합니다.
• DeepSeek APIs를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 자동화 및 채팅봇을 구현합니다.
• API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.

이 강사는 지도하는 온라인 또는 현장 교육으로, 콘텐츠 제작, 자동화, 그리고 비즈니스 인텔리전스를 위한 DeepSeek의 오픈 소스 모델을 활용하고자 하는 비기술적 전문가 및 기업가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 비즈니스에서의 코딩 없는 AI의 기본 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• DeepSeek 모델을 콘텐츠 생성 및 자동화에 활용합니다.
• Zapier, Make, Notion 등의 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
• AI를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
• 생산성과 의사 결정을 향상시키기 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 라이브 트레이닝으로, 코딩 효율성과 생산성을 높이기 위해 DeepSeek Coder를 활용하려는 초보자에서 중간 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
• AI 지원으로 고품질의 코드 조각을 생성합니다.
• DeepSeek Coder를 사용하여 코드를 디버깅하고 최적화합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 제공되는 실시간 학습 과정으로, 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해하고, DeepSeek LLM과 그 특정 모델의 작동 방식을 탐구하며, 비즈니스와 일상 생활에서의 실제 응용을 발견하고자 하는 초보자 수준의 참여자들을 대상으로 합니다.

이 학습 과정을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 대규모 언어 모델(LLMs)의 기본 원칙을 이해합니다.
• DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능, DeepSeek-R1과 DeepSeek-V3를 포함하여 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제 응용을 파악합니다.
• DeepSeek LLM을 활용하여 일상 작업에 필요한 기본 프로젝트를 구현합니다.

서울에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
• DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
• 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
• AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.