서울 DeepSeek 과정

이 강사는 실시간으로 온라인 또는 현장에서 진행되는 중간 수준부터 고급 수준의 건축가, 도시 계획자 및 디자인 전문가들을 대상으로 AI를 디자인 과정에 통합하고자 하는 교육과정입니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• AI-파워드 텍스트-비디오 및 이미지 생성 도구를 사용하여 디자인 반복을 생성합니다.
• AI를 사용하여 층별 계획, 절면도, 엘리베이션 및 소재 선택을 만듭니다.
• AI 기반 디자인 검증을 사용하여 규정 준수를 보장합니다.
• AI 워크플로를 Revit 및 기타 렌더링 도구에 통합합니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련은 서울 (온라인 또는 오프라인) 에서 진행되며, 데이터 기반 거버넌스와 정책 혁신을 위해 DeepSeek 를 활용하고자 하는 고급 수준의 정부 전문가 및 정책 전문가를 대상으로 합니다.

본 훈련이 끝나면 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용한 정책 분석 및 전략적 의사결정 수행
• 정부 보고서 자동화 및 데이터 투명성 제고
• 공공 부문 혁신을 위한 AI 기반 통찰력 적용
• AI 기반 솔루션을 통한 시민 참여 증진

이 강사 주도 실시간 훈련은 서울(온라인 또는 현장) 에서 각 분야에서 발견을 가속화하기 위해 DeepSeek AI 를 활용하고자 하는 고급 연구자, 과학자, 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝날 때까지 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용해 포괄적인 문헌 검토와 지식 통합을 수행합니다.
• AI 기반 모델을 통해 데이터 추출 및 가설 검증을 자동화합니다.
• 과학 연구에서 예측 분석을 위해 DeepSeek AI 를 활용합니다.
• AI 의 도움을 받아 구조화된 과학 보고서와 학술 논문을 작성합니다.

본 강사 진행형 생중계 훈련은 서울(온라인 또는 현장)에서 지능형 AI 에이전트와 자율 시스템을 구축하기 위해 DeepSeek를 활용하고자 하는 고급 레벨의 AI 엔지니어, 로봇 공학 개발자, 자동화 전문가를 대상으로 합니다.

본 훈련이 종료되는 시점까지 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 의사결정 및 자동화를 위해 DeepSeek를 AI 에이전트에 통합합니다.
• 자율 시스템을 훈련시키기 위한 강화 학습 기법을 적용합니다.
• 실제 환경에서 AI 기반 자율 에이전트를 배포합니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝 서울(온라인 또는 현장) 은 DeepSeek AI를 활용하여 인사 프로세스를 자동화하고 최적화하려는 중급 이상 인사 전문가, 채용 담당자, 그리고 인사 분석 팀을 대상으로 합니다.

본 트레이닝이 종료되면, 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 기반 이력서 선별 및 후보자 순위 매기기 구현
• 직원 감정 분석 및 참여도 인사이트를 위한 DeepSeek 활용
• 예측 분석을 통한 인력 계획 강화
• 자동화와 효율성 향상을 위해 DeepSeek AI를 인사 워크플로우에 통합

이 강사 주도 실습 교육은 서울 (온라인 또는 오프라인) 에서 진행되며, 법률 연구, 계약 분석, 문서 자동화의 효율성을 높이기 위해 DeepSeek AI 를 활용하고자 하는 중급 법률 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 종료되면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용한 계약 검토 및 법률 문서 자동화 수행
• AI 기반 판례 분석을 통해 법률 연구 강화
• 법률 문서에 대한 AI 기반 요약 구현
• DeepSeek AI 를 활용한 반복적 법률 업무 자동화

이 강사 주도형 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장) 에서 중급 수준의 재무 전문가들을 대상으로 하며, DeepSeek AI 를 재무 분석 및 의사결정에 활용하고자 하는 분들을 위해 설계되었습니다.

본 교육 수료 시, 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용한 재무 예측 및 트렌드 분석 수행
• AI 기반 통찰력을 활용한 리스크 평가 자동화
• AI 기반 재무 보고서를 더욱 효율적으로 생성
• 기존 재무 워크플로우에 DeepSeek AI 통합

본 강사 주도 현장 교육은 서울(온라인 또는 현장) 에서 고객 지원 자동화를 위해 DeepSeek AI 를 구현하고자 하는 초보급 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 챗봇 시스템에 DeepSeek AI 통합
• AI 를 활용한 고객 지원 응답 자동화
• AI 기반 인사이트를 통해 고객 상호작용 분석 및 개선
• 더 나은 사용자 경험을 위한 챗봇 워크플로우 최적화

이 강사 진행형 실습 교육은 서울(온라인 또는 현장)에서 초급 수준의 디지털 마케팅 전문가를 대상으로 하며, AI 자동화와 데이터 기반 통찰력을 통해 마케팅 전략을 고도화하고자 하는 분들을 위해 기획되었습니다.

본 교육을 마치면 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek를 활용하여 고품질 마케팅 콘텐츠를 생성합니다.
• 소셜 미디어 참여 및 콘텐츠 배포를 자동화합니다.
• 타겟팅 및 개인화를 개선하기 위해 고객 데이터를 분석합니다.
• AI 기반 도구를 마케팅 업무 프로세스에 통합합니다.

이 강사 주도 라이브 트레이닝은 서울 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 지속 가능성 전문가, 연구자, AI 개발자를 대상으로 진행되며, DeepSeek를 활용해 지속 가능성을 위한 AI 기반 분석, 기후 행동을 위한 예측 모델링, 사회적 선을 위한 책임 있는 AI 애플리케이션을 익히게 됩니다.

이 트레이닝이 끝날 때쯤 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 지속 가능성 관련 데이터 분석에 DeepSeek 모델 활용하기
• 기후 변화 모델링, 자원 최적화, 생물다양성 모니터링에 AI 적용하기
• 사회적 영향과 지속 가능한 개발 목표(SDGs)를 위한 AI 기반 솔루션 개발하기
• 지속 가능성 애플리케이션에서 책임 있는 AI 실무 보장하기

이 강사 주도형 라이브 교육은 서울(온라인 또는 현장) 에서 진행되며, 크로스모달 학습, AI 자동화, 고급 의사결정을 위해 DeepSeek 의 멀티모달 기능을 활용하고자 하는 중급에서 고급 수준의 AI 연구자, 개발자, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

본 교육 수료 시, 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 텍스트, 이미지, 오디오 애플리케이션을 위한 DeepSeek 의 멀티모달 AI 구현
• 다양한 데이터 유형을 통합하여 풍부한 인사이트를 제공하는 AI 솔루션 개발
• 크로스모달 학습을 위해 DeepSeek 모델을 최적화하고 미세 조정
• 실제 산업 현업 사례에 멀티모달 AI 기술 적용

본 강사 주도 실습형 과정인 서울(온라인 또는 오프라인)은 DeepSeek를 활용해 예측 모델링, 데이터 시각화, 전략적 의사결정을 실현하고자 하는 중급 수준의 비즈니스 분석가, 관리자, 의사결정권자를 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 통찰력을 도출합니다.
• 비즈니스 예측을 위해 예측 모델링을 적용합니다.
• 보고서 작성 및 비즈니스 인텔리전스 워크플로우를 자동화합니다.
• AI 기반 분석을 통해 의사결정의 질을 향상시킵니다.

이 과정은 서울(온라인 또는 대면)에서 강사가 지도하는 실시간 교육으로, 초급부터 중급 수준의 비즈니스 전문가, 교육자 및 마케팅 담당자를 대상으로 합니다. 이들은 DeepSeek를 PowerPoint와 통합하여 프레젠테이션을 자동화하고 최적화하길 원하는 사람들입니다.

이 과정을 수료하면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek를 사용하여 PowerPoint 슬라이드의 텍스트 기반 콘텐츠를 자동으로 생성합니다.
• DeepSeek 모델로 구동되는 데이터 주도형 시각자료와 인포그래픽을 생성합니다.
• AI를 활용하여 긴 보고서를 요약하고 프레젠테이션 준비가 된 슬라이드로 만듭니다.
• DeepSeek를 PowerPoint와 통합하여 효율적이고 역동적인 프레젠테이션을 생성합니다.

본 강사 진행형 실습 과정은 서울(온라인 또는 현장)에서 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측, 자동화된 마케팅 캠페인 관리에 DeepSeek을 적용하는 방법을 배우고자 하는 중급부터 고급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

본 교육을 마치면 참여자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• DeepSeek 기반 모델을 구현하여 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화합니다.
• AI를 활용하여 청중 세분화를 수행하고 개인화된 마케팅을 전개합니다.
• 캠페인 관리를 위해 DeepSeek을 마케팅 자동화 도구와 통합합니다.
• 예측 분석을 적용하여 고객 행동을 예측하고 타겟팅 노력을 개선합니다.

본 강사가 진행하는 실시간 훈련 서울 (온라인 또는 현장) 은 DeepSeek를 활용해 AI 지원 작성, 자동화된 미디어 생성, 콘텐츠 제작 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케터, 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

본 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek 모델을 활용해 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 블로그, 소셜 미디어, 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 제작 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
• 기존 콘텐츠 관리 시스템에 AI 도구를 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 아이디어 발상 및 구조화를 통해 창의성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

이 강사 진행형 라이브 훈련은 서울(온라인 또는 오프라인) 에서 중급 수준의 교육자, 훈련 담당자, 그리고 교수설계자를 대상으로 하며, 학생 참여도 향상, 평가 프로세스 간소화, 교육 콘텐츠 자동화를 위해 DeepSeek AI 모델을 활용하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.

본 훈련이 끝날 때까지 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용하여 맞춤형 학습 경험을 창출합니다.
• AI 기반 평가 도구를 통해 채점 및 피드백을 자동화합니다.
• DeepSeek 모델을 통해 고품질의 교육 콘텐츠를 생성합니다.
• LMS 플랫폼에 AI 를 통합하여 학습 관리를 고도화합니다.

이 강사 주도 실습형 과정 서울 (온라인 또는 현장) 은 고급 위협 탐지와 자동화에 DeepSeek 을 활용하고자 하는 중급 수준의 사이버보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 과정을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI 를 활용하여 실시간 위협 탐지 및 분석 수행
• AI 기반 이상 징후 탐지 기법 구현
• DeepSeek 를 사용하여 보안 모니터링 및 대응 자동화
• DeepSeek 를 기존 사이버보안 프레임워크에 통합

이 강사 주도형 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장)에서 진행되며, 생성형 AI 기법을 탐색하고, AI 기반 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 활용한 애플리케이션을 개발하고자 하는 고급 수준의 AI 연구자, 창의적 전문가, 고급 개발자를 대상으로 합니다.

교육 수료 시 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능 이해
• AI를 활용한 텍스트, 이미지 및 창의적 콘텐츠 생성
• 다양한 창의적 응용을 위해 AI 생성 결과물 최적화
• 스토리텔링, 디자인, 미디어를 위한 AI 기반 도구 개발

본 강사 주도 실습형 훈련은 서울(온라인 또는 현장)에서 중급부터 고급 수준의 경험을 가진 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며, DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 지연 시간을 최소화하며 현대적인 MLOps 방식을 활용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.

본 훈련이 종료되면 참여자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 효율성, 정확성, 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
• MLOps 및 모델 버전 관리에 대한 모범 사례를 구현합니다.
• 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
• AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리 및 확장합니다.

본 강사 주도 실시간 교육 서울(온라인 또는 현장) 은 DeepSeek LLM 의 효과를 극대화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 숙지하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, 개발자, 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

교육 수료 시, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• AI 응답을 최적화할 수 있는 고급 프롬프트 작성
• 정확성과 일관성을 위해 AI 생성 텍스트 제어 및 정제
• 프롬프트 체이닝 및 컨텍스트 관리 기법 활용
• 프롬프트 엔지니어링에서 편향을 완화하고 윤리적 AI 사용 강화

본 강사 주도 실시간 훈련은 서울 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 복잡한 수식을 해결하기 위해 DeepSeek 수학을 활용하고 AI 기반 이미지 처리를 위해 DeepSeek 비전을 적용하려는 중급 엔지니어, 데이터 과학자 및 연구자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학 활용
• 이미지 분석 및 객체 감지를 위해 DeepSeek 비전 적용
• AI 기반 수학 및 시각 도구를 애플리케이션에 통합
• 정확도와 효율성을 위해 AI 모델 최적화

서울에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 보안, 규정 준수, 그리고 윤리적 AI 관행을 유지하면서 비즈니스 환경 내에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하고자 하는 고급 수준의 AI 아키텍트, 엔터프라이즈 개발자, CTO 를 대상으로 합니다.

본 훈련이 종료되면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 엔터프라이즈 환경에 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
• 성능과 확장성을 위해 AI 모델을 최적화할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
• 비즈니스 솔루션에 윤리적 AI 관행을 구현할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되며, DeepSeek LLM 모델을 특정 산업, 분야, 또는 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 세밀하게 조정하고자 하는 고급 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 세밀 조정을 위한 데이터셋을 준비하고 전처리합니다.
• 도메인 특정 애플리케이션을 위해 DeepSeek LLM을 세밀 조정합니다.
• 세밀 조정된 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.

이 강사 주도형 라이브 훈련은 서울 (온라인 또는 오프라인) 에서 진행되며, AI 지원 소프트웨어 개발, 자동화 및 최적화를 위해 DeepSeek Coder 를 구현하고자 하는 중급 개발자, 데이터 엔지니어 및 소프트웨어 팀을 대상으로 합니다.

본 훈련이 종료되면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 대규모 프로젝트에서 AI 지원 코드 생성 및 리팩토링 구현
• AI 기반 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성 향상
• DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 DeepSeek Coder 통합
• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI 를 활용한 지능형 자동화 수행

이 강사가 진행하는 실습형 교육은 서울(온라인 또는 현장)에서 진행되며, DeepSeek API를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

본 교육을 수료하면 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• DeepSeek API의 기능과 능력을 이해합니다.
• 애플리케이션에 DeepSeek API를 통합합니다.
• AI 기반 자동화 및 챗봇을 구현합니다.
• API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.

본 강사 주도형 생생한 교육은 서울(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, DeepSeek의 오픈소스 모델을 콘텐츠 제작, 자동화, 비즈니스 인텔리전스에 활용하고자 하는 초보자 수준의 비기술 전문가 및 창업가를 대상으로 합니다.

본 교육이 끝날 때까지 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 노코드 AI 의 기본 개념과 비즈니스 적용 사례를 이해합니다.
• DeepSeek 모델을 활용한 콘텐츠 생성 및 자동화를 실행합니다.
• Zapier, Make, Notion과 같은 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
• AI 를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
• 생산성과 의사결정을 개선하기 위한 AI 기반 전략을 수립합니다.

본 강사 주도의 실시간 교육은 서울(온라인 또는 현장)에서 초급에서 중급 수준의 프로그래머 및 개발자를 대상으로 하며, DeepSeek Coder를 활용하여 코딩 효율성과 생산성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 것입니다.

본 교육을 이수하면 참여자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
• AI 도움을 받아 고품질 코드 스니펫을 생성합니다.
• 코드 디버깅 및 최적화에 DeepSeek Coder를 활용합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

본 강사 진행형 실시간 교육인 서울(온라인 또는 현장) 은 대규모 언어 모델의 기초를 이해하고, 딥시크 LLM 및 특정 모델의 작동 원리를 탐구하며, 비즈니스 및 일상 생활에서의 실용적 응용 분야를 발견하고자 하는 초급 학습자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
• 딥시크-R1 및 딥시크-V3를 포함한 딥시크 LLM의 아키텍처와 기능을 파악합니다.
• 다양한 비즈니스 맥락에서 딥시크 LLM의 실용적 응용 사례를 식별합니다.
• 일상 업무를 위해 딥시크 LLM을 활용한 기본 프로젝트를 구현합니다.

이 강사 주도형 생생한 훈련은 서울(온라인 또는 현장) 에서 진행되며, AI 의 기초와 DeepSeek 의 아키텍처 및 응용 분야를 이해하고자 하는 초보급 참가자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 와 LLM 의 기본 개념을 이해합니다.
• DeepSeek 의 아키텍처와 사용 사례를 탐구합니다.
• 실생활 시나리오에 기본적인 AI 개념을 적용합니다.
• AI 개발에서의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻습니다.