DeepSeek LLM 입문 교육 과정
DeepSeek LLM은 다양한 인공지능 애플리케이션 개발을 목적으로 만들어진 최첨단 오픈소스 대규모 언어 모델입니다. DeepSeek-R1과 DeepSeek-V3 같은 모델들도 무료로 제공되어 사용 및 수정, 발전이 가능합니다.
본 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 중심의 교육으로, 대규모 언어 모델의 기초 개념을 배우고 DeepSeek LLM과 그 주요 모델들의 작동 방식을 탐구하며 비즈니스 및 일상생활에서의 활용법을 살펴보려는 초급 수준의 학습자들을 대상으로 합니다.
강좌를 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해하게 됩니다.
- DeepSeek LLM, 특히 DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3의 구조와 기능에 대해 익힐 수 있습니다.
- 여러 비즈니스 환경에서 DeepSeek LLM을 어떻게 실제로 활용할 수 있는지 파악하게 됩니다.
- 일상적인 업무에 DeepSeek LLM을 적용한 간단한 프로젝트도 구현할 수 있습니다.
강좌 형식
- 참여자들과의 상호작용이 돋보이는 강의 및 토론 방식입니다.
- 다양한 연습 문제와 실습 기회가 제공됩니다.
- 실제 실험 환경에서 직접 모델을 사용해 보는 경험도 가능합니다.
강좌 커스터마이징 옵션
- 본 강좌를 개인 또는 기업의 요구에 맞춰 구성하고 싶으시다면 연락 주시면 협의드리겠습니다.
코스 개요
대규모 언어 모델(LLM) 소개
- 인공지능 분야에서 LLM의 정의와 중요성 설명
- 언어 모델들의 역사적 발전 과정 살펴보기
- 업계 내 주요 대규모 언어 모델들 개관하기
DeepSeek LLM 개요
- DeepSeek의 소개와 오픈소스 철학에 대해 알아봅니다.
- DeepSeek LLM이 지닌 핵심 기능과 역량 설명
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3 모델들과 그 특징적인 기능들 소개
DeepSeek LLM 설치 및 접근 방법
- 온라인상에서 DeepSeek LLM과 관련 모델에 접속하는 절차 안내
- 사용자 인터페이스와 제공되는 자료들 둘러보기
- 지원 서비스 및 커뮤니티 포럼 개관하기
DeepSeek LLM의 실제 활용 사례
- 텍스트 생성 및 요약 작업에 DeepSeek LLM 활용법 탐색
- 언어 번역과 감정 분석 구현 방법 알아보기
- 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 데이터 분석 등 비즈니스 현장 활용 사례 살펴보기
실습 위주의 연습 과제들
- 텍스트 분석 및 자동화 작업에 DeepSeek-R1 적용해 보기
- 자연어 이해 관련 업무에 DeepSeek-V3 활용 시도하기<\/li>
- DeepSeek 모델들을 활용해 간단한 챗봇이나 텍스트 요약 도구 만들기
윤리적 고려사항과 최선의 활용 가이드라인
- AI 모델 사용 시 발생할 수 있는 윤리적 이슈 이해하기
- 데이터 프라이버시 보호와 관련 규정 준수 방법 살펴보기
- 책임감 있게 AI를 활용하기 위한 기본 원칙 알아두기
앞으로의 발전 동향과 전망
- 인공지능 및 언어 모델 개발 분야에서 새로운 흐름들 살펴보기
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3 같은 오픈소스 모델이 미래 AI 발전에 기여할 바 설명
- 지속적인 학습과 직업적 성장을 위한 기회 탐색하기
요약 및 다음 단계 안내
요건
- 인공지능 및 머신러닝에 대한 기초 지식만 있으면 충분합니다
- DeepSeek LLM에 대한 사전 경험은 전혀 필요하지 않습니다
대상 청중
- 인공지능 발전 동향에 관심이 많은 일반 IT 애호가들입니다.
- 다양한 산업 분야에서 AI 모델의 활용 가능성을 알고 싶어 하는 비즈니스 전문가들입니다.
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
DeepSeek LLM 입문 교육 과정 - 예약
DeepSeek LLM 입문 교육 과정 - 문의
DeepSeek LLM 입문 - 컨설팅 문의
예정된 코스
관련 코스
딥세크 코더를 활용한 고급 AI 기반 코딩 기술
14 시간본 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 중급 수준의 개발자, 데이터 엔지니어 및 소프트웨어 팀을 대상으로 하며, 딥세크 코더를 활용한 AI 기반 개발, 자동화 및 최적화 방안을 배우고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 대규모 프로젝트에서 AI를 활용한 코드 생성 및 리팩토링 구현
- AI 기반 디버깅 기능을 활용해 소프트웨어의 신뢰성 향상
- DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 딥세크 코더 통합
- 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 지능형 자동화 실현
DeepSeek: 고급 모델 최적화 및 배포
14 시간본 강사 주도형 실습 과정은 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 중급 이상의 경험을 보유한 고급 수준의 AI 엔지니어 및 데이터 사이언티스트들을 대상으로 합니다. 참가자들은 현대적인 MLOps 기법을 활용하여 DeepSeek 모델의 성능을 향상시키고 지연 시간을 줄이며, 효율적으로 AI 솔루션을 배포하는 방법을 익히게 됩니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek 모델을 효율성, 정확도 및 확장성 측면에서 최적화할 수 있습니다.
- MLOps 및 모델 버전 관리를 위한 베스트 프랙티스를 적용할 수 있습니다.
- 클라우드 환경 및 온프레미스 인프라상에 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
- AI 솔루션의 모니터링, 유지보수 및 확장을 효과적으로 수행할 수 있습니다.
DeepSeek LLM을 위한 고급 프롬프트 엔지니어링
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 실제 환경에서 DeepSeek LLM을 효과적으로 활용하기 위해 프롬프트 엔지니어링 기법을 습득하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, 개발자 및 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.
본 교육을 이수하면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- AI 응답 결과를 최적화하기 위한 고급 프롬프트 작성법
- 정확도와 일관성을 높이기 위해 AI 생성 텍스트를 제어하고 다듬는 방법
- 프롬프트 체인링 및 컨텍스트 관리 기법의 활용법
- 편향을 줄이고 프롬프트 엔지니어링 시 윤리적인 AI 사용 방식을 강화하는 방법
건축 설계를 위한 AI: DeepSeek, OpenAI 및 Revit 통합
21 시간본 강의는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인 형태로 진행되며, 개념 설계 단계부터 최종 결과물 제작에 이르기까지 AI 기술을 자신의 업무에 효과적으로 활용하고자 하는 중급 이상 수준의 건축가, 도시계획 전문가 및 디자인 종사자를 대상으로 합니다.
교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- AI 기반 텍스트-투-비디오 및 이미지 생성 도구를 활용해 다양한 설계안을 제작할 수 있습니다.
- AI를 이용하여 평면도, 단면도, 입면도는 물론 적절한 자재 선택까지 할 수 있습니다.
- AI 기반 설계 검증 기능을 통해 각종 규제 및 법규 요건의 준수 여부를 확인할 수 있습니다.
- AI 작업 흐름을 Revit 및 기타 렌더링 도구들과 연동시킬 수 있습니다.
DeepSeek API를 활용한 AI 애플리케이션 개발
14 시간대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 본 교육 과정은 DeepSeek API를 이용해 AI 애플리케이션 개발에 관심이 많은 중급 수준의 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 습득하게 됩니다:
- DeepSeek API의 기능과 특징을 정확히 파악합니다.
- 실제 애플리케이션에 DeepSeek API를 효과적으로 통합할 수 있습니다.
- AI 기반 자동화 및 챗봇을 직접 설계하고 구현할 수 있습니다.
- API 성능 향상 방안과 호출 관리 전략도 익힙니다.
DeepSeek 모델을 활용한 기업용 AI 솔루션 구축
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 교육 과정은 보안, 규제 준수 및 윤리적인 AI 활용을 보장하면서 비즈니스 환경 내에 DeepSeek 모델들을 배포·최적화·확장하고자 하는 고급 수준의 AI 아키텍트, 엔터프라이즈 개발자 및 CTO들을 대상으로 합니다.
본 교육을 이수하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 기업 환경에 DeepSeek 모델을 성공적으로 배포할 수 있습니다.
- AI 모델의 성능 및 확장성을 최적화할 수 있습니다.
- AI 애플리케이션에서 데이터 보안 및 규제 준수를 실현할 수 있습니다.
- 비즈니스 솔루션에 윤리적인 AI 활용 방안을 도입할 수 있습니다.
고급 AI 에이전트 및 자율 시스템을 위한 DeepSeek
14 시간대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 라이브 교육 과정은 DeepSeek을 활용해 지능형 AI 에이전트 및 자율 시스템을 개발하려는 숙련된 수준의 AI 엔지니어, 로봇공학 개발자, 자동화 전문가들을 대상으로 합니다.
과정을 마친 후 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek AI 모델의 아키텍처와 기능에 대한 이해
- AI 에이전트 내에서 의사결정 및 자동화를 위해 DeepSeek을 통합하는 방법
- 자율 시스템 훈련을 위한 강화학습 기법 적용법
- 실제 환경에서 AI 기반 자율 에이전트 배포 방법
DeepSeek: 지속가능성을 위한 인공지능
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 DeepSeek를 활용해 지속가능성 분석, 기후 대응 예측 모델링 및 사회적 가치를 창출하기 위한 책임감 있는 AI 운용법을 배우고자 하는 중급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.
강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 지속가능성 관련 데이터 분석에 DeepSeek 모델을 활용할 수 있습니다.
- 기후 변화 예측, 자원 최적화 및 생물다양성 모니터링 등에 인공지능을 적용할 수 있습니다.
- 사회적 영향력 증진과 지속가능한 발전 목표(SDGs) 달성을 위한 AI 기반 솔루션을 개발할 수 있습니다.
- 지속가능성 관련 애플리케이션에서 책임감 있는 인공지능 운용 방법을 숙지하게 됩니다.
DeepSeek을 활용한 자동화 콘텐츠 제작
14 시간대한민국에서 진행되는 본 강좌는 인터랙티브한 실시간 교육(온라인 또는 현장 수강 가능)으로, 중급 수준의 콘텐츠 크리에이터, 마케터 및 미디어 전문가들을 대상으로 합니다. 이들은 DeepSeek을 활용하여 AI 기반 글쓰기, 자동화된 미디어 생성 및 콘텐츠 제작 워크플로우를 구축하고자 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음 역량들을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek 모델을 활용해 고품질 텍스트 콘텐츠 생성하기
- 블로그, 소셜 미디어 및 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 제작 프로세스 자동화하기
- 기존 콘텐츠 관리 시스템에 AI 도구 통합하기
- AI 기반 아이디어 창출 및 구조 설계를 통해 창의성과 생산성 증진시키기
비즈니스 분석 및 의사결정을 위한 DeepSeek
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육은 DeepSeek을 활용해 예측 모델링, 데이터 시각화 및 전략적 의사결정을 수행하고자 하는 중급 수준의 비즈니스 분석가, 관리자 및 의사결정자를 대상으로 합니다.
교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek을 활용해 기업 데이터를 분석하고 유의미한 인사이트 도출하기
- 비즈니스 예측 목적에 맞는 예측 모델링 적용하기
- 보고서 작성 및 비즈니스 인텔리전스 워크플로우 자동화하기
- AI 기반 분석 도구를 활용해 의사결정의 질을 향상시키기
비즈니스를 위한 딥시크: 코딩 없이 사용하는 AI
14 시간대한민국 지역(온라인 또는 현장)에서 진행되는 본 실습 중심의 강좌는, 콘텐츠 제작, 업무 자동화 및 비즈니스 인텔리전스 활용을 위해 딥시크의 오픈소스 모델을 활용하고자 하는 초급 수준의 비기술 전문가와 기업가들을 대상으로 합니다.
강좌를 마칠 때쯤이면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 코딩 없이 사용할 수 있는 AI의 기본 개념 및 비즈니스 분야에서의 활용 사례 이해하기
- 딥시크 모델을 활용해 콘텐츠를 생성하고 업무 자동화 실행하기
- Zapier, Make, Notion과 같은 플랫폼을 통해 AI 도구들을 기존 워크플로우에 통합하기
- AI를 이용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실제 활용 가능한 인사이트 확보하기
- 생산성 향상 및 의사결정 개선을 위한 AI 기반 전략 개발하기
AI 기반 프로그래밍을 위한 DeepSeek Coder
14 시간대한민국에서 강사가 직접 진행하는 본 실시간 교육은 초급 및 중급 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 하며 DeepSeek Coder를 활용해 코딩 효율성과 생산성을 향상시키고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.
이 강의를 이수한 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- DeepSeek Coder의 기능과 한계점을 이해합니다.
- AI의 도움을 받아 고품질 코드 스니펫을 생성할 수 있습니다.
- 코드 디버깅 및 최적화 과정에서 DeepSeek Coder를 효과적으로 활용할 수 있습니다.
- AI 도구를 이용해 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화할 수 있습니다.
고객 지원 자동화를 위한 DeepSeek
14 시간대한민국에서 진행되는 이 실습 중심 강좌는 고객 지원 자동화에 DeepSeek AI 활용을 원하는 초급 수준의 전문가들을 위해 마련되었습니다.
수료 시 참가자들은 다음과 같은 기술적 성취를 이룰 수 있습니다:
- DeepSeek AI와 챗봇 시스템 연동 구현
- AI 기반 자동 응답 기능 실제 적용
- 데이터 분석 결과에 따른 고객 상호작용 개선 전략 개발
- 사용자 경험 향상을 위한 챗봇 운영 최적화 방안 도출
사이버보안 및 위협 탐지를 위한 DeepSeek
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 DeepSeek을 활용하여 고급 위협 탐지 및 자동화 기능을 구현하고자 하는 중급 수준의 사이버보안 전문가들을 대상으로 합니다.
교육이 끝날 때쯤 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:
- 실시간 위협 탐지 및 분석을 위해 DeepSeek AI 활용하기
- AI 기반 이상 징후 탐지 기법 구현하기
- DeepSeek를 이용한 보안 모니터링 및 대응 자동화하기
- 기존 사이버보안 프레임워크에 DeepSeek 통합하기
디지털 마케팅을 위한 딥셉: AI 기반 콘텐츠 제작 및 전략 수립
14 시간이 강사 주도형 실시간 교육 과정(대한민국)은 온라인 혹은 현장에서 진행되며, AI 자동화 및 데이터 기반 인사이트를 통해 마케팅 전략을 향상시키고자 하는 초급 수준의 디지털 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.
교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- 딥셉을 활용해 고품질의 마케팅 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 소셜 미디어 상호작용 및 콘텐츠 배포 과정을 자동화할 수 있습니다.
- 고객 데이터를 분석하여 타겟팅과 개인 맞춤형 전략을 개선할 수 있습니다.
- AI 기반 도구들을 마케팅 업무 프로세스에 통합시킬 수 있습니다.
