Introduction to DeepSeek LLM 교육 과정
DeepSeek LLM은 광범위한 AI 애플리케이션을 용이하게 하기 위해 개발된 고급 오픈 소스 대규모 언어 모델입니다. 여기에는 사용, 수정 및 개발을 위해 무료로 제공되는 DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3와 같은 모델이 포함됩니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 언어 모델의 기본을 이해하고 DeepSeek LLM과 해당 모델의 작동 방식을 알아보고 비즈니스와 일상 생활에서의 실제적 응용 프로그램을 발견하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함하여 DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제적 적용을 식별합니다.
- DeepSeek LLM을 활용하여 일상 업무에 기본 프로젝트를 구현합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Large Language Models (LLMs) 소개
- AI에서 LLM의 정의와 중요성
- 언어 모델의 역사적 발전과 진화
- 업계에서 인기 있는 LLM 개요
DeepSeek LLM 개요
- DeepSeek 및 오픈 소스 철학 소개
- DeepSeek LLM의 주요 특징 및 기능
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3 모델과 그 고유한 기능 개요
LLM 설정 및 Access DeepSeek
- DeepSeek LLM 및 해당 모델에 온라인으로 접근하기 위한 지침
- 사용자 인터페이스 및 사용 가능한 리소스 탐색
- 지원 및 커뮤니티 포럼 개요
DeepSeek LLM의 실제적 응용
- DeepSeek LLM을 활용한 텍스트 생성 및 요약
- 언어 번역 및 감정 분석 구현
- 비즈니스 사용 사례 탐색: 고객 서비스, 콘텐츠 생성 및 데이터 분석
실습 연습
- 텍스트 분석 및 자동화를 위한 DeepSeek-R1 탐색
- 자연어 이해 작업에 DeepSeek-V3 사용
- DeepSeek 모델을 사용하여 기본 챗봇 또는 텍스트 요약기 구축
윤리적 고려 사항 및 모범 사례
- AI 모델 사용의 윤리적 의미 이해
- 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 보장
- 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례 채택
미래 트렌드 및 개발
- AI 및 언어 모델 개발의 새로운 트렌드
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3와 같은 오픈소스 모델의 AI 미래 역할
- 추가 학습 및 전문적 성장의 기회
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
- DeepSeek LLM에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.
청중
- AI 발전에 관심이 있는 일반 기술 애호가
- Business 다양한 산업에서 AI 모델의 적용을 이해하고자 하는 전문가
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- 대규모 프로젝트에 AI 지원 코드 생성 및 리팩토링을 구현합니다.
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- DeepSeek API의 기능을 이해합니다.
- DeepSeek API를 애플리케이션에 통합합니다.
- AI 기반 자동화 및 챗봇을 구현합니다.
- API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.
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- 기업 환경에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
- 성능과 확장성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek 모델의 생성 AI 기능을 이해합니다.
- AI를 활용해 텍스트, 이미지, 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 다양한 창의적 애플리케이션에 맞게 AI가 생성한 결과물을 최적화합니다.
- 스토리텔링, 디자인, 미디어를 위한 AI 기반 도구를 개발하세요.
DeepSeek Math & Vision
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 방정식을 풀기 위해 DeepSeek 수학을 활용하고 AI 기반 이미지 처리를 위해 DeepSeek 비전을 활용하고자 하는 중급 엔지니어, 데이터 과학자 및 연구자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학을 활용하세요.
- DeepSeek Vision을 이미지 분석 및 객체 감지에 적용합니다.
- AI 기반의 수학 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
- 정확성과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측 및 자동화된 마케팅 캠페인 관리에서 DeepSeek의 응용 프로그램을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek 기반 모델을 구현하여 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화합니다.
- AI를 활용해 고객 세분화와 개인화된 마케팅을 실시하세요.
- 캠페인 관리를 위해 마케팅 자동화 도구와 통합DeepSeek합니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
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