Course Outline

Large Language Models (LLMs) 소개

  • AI에서 LLM의 정의와 중요성
  • 언어 모델의 역사적 발전과 진화
  • 업계에서 인기 있는 LLM 개요

DeepSeek LLM 개요

  • DeepSeek 및 오픈 소스 철학 소개
  • DeepSeek LLM의 주요 특징 및 기능
  • DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3 모델과 그 고유한 기능 개요

LLM 설정 및 Access DeepSeek

  • DeepSeek LLM 및 해당 모델에 온라인으로 접근하기 위한 지침
  • 사용자 인터페이스 및 사용 가능한 리소스 탐색
  • 지원 및 커뮤니티 포럼 개요

DeepSeek LLM의 실제적 응용

  • DeepSeek LLM을 활용한 텍스트 생성 및 요약
  • 언어 번역 및 감정 분석 구현
  • 비즈니스 사용 사례 탐색: 고객 서비스, 콘텐츠 생성 및 데이터 분석

실습 연습

  • 텍스트 분석 및 자동화를 위한 DeepSeek-R1 탐색
  • 자연어 이해 작업에 DeepSeek-V3 사용
  • DeepSeek 모델을 사용하여 기본 챗봇 또는 텍스트 요약기 구축

윤리적 고려 사항 및 모범 사례

  • AI 모델 사용의 윤리적 의미 이해
  • 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수 보장
  • 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례 채택

미래 트렌드 및 개발

  • AI 및 언어 모델 개발의 새로운 트렌드
  • DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3와 같은 오픈소스 모델의 AI 미래 역할
  • 추가 학습 및 전문적 성장의 기회

요약 및 다음 단계

Requirements

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기본 이해
  • DeepSeek LLM에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다.

청중

  • AI 발전에 관심이 있는 일반 기술 애호가
  • Business 다양한 산업에서 AI 모델의 적용을 이해하고자 하는 전문가
 14 Hours

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