연락처 정보

코스 개요

대규모 언어 모델(LLM) 소개

  • AI 에서 LLM 의 정의와 중요성
  • 언어 모델의 역사적 발전과 진화
  • 산업 전반의 주요 LLM 개요

딥시크 LLM 개요

  • 딥시크와 그 오픈소스 철학 소개
  • 딥시크 LLM 의 주요 기능과 역량
  • 딥시크-R1 및 딥시크-V3 모델과 그 고유 기능 개요

딥시크 LLM 설정 및 접근

  • 딥시크 LLM 및 해당 모델에 온라인으로 접근하는 방법 안내
  • 사용자 인터페이스 및 이용 가능한 리소스 탐색
  • 지원 및 커뮤니티 포럼 개요

딥시크 LLM 의 실용적 응용

  • 텍스트 생성 및 요약에 딥시크 LLM 활용
  • 언어 번역 및 감정 분석 구현
  • 비즈니스 사용 사례 탐구: 고객 서비스, 콘텐츠 제작, 데이터 분석

실습 연습

  • 텍스트 분석 및 자동화를 위한 딥시크-R1 탐색
  • 자연어 이해 작업을 위한 딥시크-V3 활용
  • 딥시크 모델을 활용한 기본 챗봇 또는 텍스트 요약기 구축

윤리적 고려 사항과 모범 사례

  • AI 모델 사용의 윤리적 함의 이해
  • 데이터 프라이버시 보장 및 규정 준수
  • 책임 있는 AI 사용을 위한 모범 사례 채택

미래 동향과 발전

  • AI 및 언어 모델 개발의 신흥 동향
  • 딥시크-R1 및 딥시크-V3와 같은 오픈소스 모델의 AI 미래에서의 역할
  • 추가 학습 및 전문성 성장을 위한 기회

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 및 머신러닝 개념에 대한 기초적인 이해
  • 딥시크 LLM에 대한 prior 경험은 필요하지 않습니다

대상 독자

  • AI 발전에 관심 있는 일반 기술 애호가
  • 다양한 산업에서 AI 모델의 응용 분야를 이해하려는 비즈니스 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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