DeepSeek LLM 고급 교육 교육 과정

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 개발자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 팀이 AI 보조 소프트웨어 개발, 자동화, 최적화를 위해 DeepSeek Coder를 구현하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 대규모 프로젝트에서 AI 보조 코드 생성 및 리팩토링을 구현합니다.
• AI 파워드 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성을 강화합니다.
• DeepSeek Coder를 DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI를 위한 지능형 자동화를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 중급~고급 수준의 경험을 보유한 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며 DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 대기 시간을 최소화하며 최신 MLOps 방식을 사용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율성, 정확성 및 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
• MLOps 및 모델 버전 관리를 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
• AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리하고 확장합니다.

이 강사 주도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 제공되며, AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위해 DeepSeek APIs를 활용하고자 하는 중간 수준의 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek APIs의 기능을 이해합니다.
• DeepSeek APIs를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 자동화 및 채팅봇을 구현합니다.
• API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은, 비즈니스 환경에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하면서 보안, 준수, 윤리적인 AI 관행을 보장하고자 하는 고급 AI 아키텍트, 기업 개발자, CTO를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 기업 환경에서 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능과 확장성을 위해 최적화할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 준수를 보장할 수 있습니다.
• 비즈니스 솔루션에 윤리적인 AI 관행을 구현할 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행되는 라이브 트레이닝으로, DeepSeek를 활용하여 AI 지원 작성, 자동 미디어 생성, 콘텐츠 제작 워크플로우를 원하는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케터, 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성합니다.
• 블로그, 소셜 미디어, 마케팅 캠페인용 콘텐츠 제작 워크플로우를 자동화합니다.
• AI 도구를 기존 콘텐츠 관리 시스템에 통합합니다.
• AI 기반 아이디어와 구조화로 창의력과 효율성을 높입니다.

이 강사는 지도하는 온라인 또는 현장 교육으로, 콘텐츠 제작, 자동화, 그리고 비즈니스 인텔리전스를 위한 DeepSeek의 오픈 소스 모델을 활용하고자 하는 비기술적 전문가 및 기업가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 비즈니스에서의 코딩 없는 AI의 기본 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• DeepSeek 모델을 콘텐츠 생성 및 자동화에 활용합니다.
• Zapier, Make, Notion 등의 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
• AI를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
• 생산성과 의사 결정을 향상시키기 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 라이브 트레이닝으로, 코딩 효율성과 생산성을 높이기 위해 DeepSeek Coder를 활용하려는 초보자에서 중간 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
• AI 지원으로 고품질의 코드 조각을 생성합니다.
• DeepSeek Coder를 사용하여 코드를 디버깅하고 최적화합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의로, 고급 위협 탐지와 자동화를 위해 DeepSeek를 활용하고자 하는 중급 수준의 사이버 보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 강의를 통해 참여자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 실시간 위협 탐지와 분석을 위해 DeepSeek AI를 활용합니다.
• AI 기반의 이상 탐지 기술을 구현합니다.
• DeepSeek를 사용하여 보안 모니터링과 응답을 자동화합니다.
• DeepSeek를 기존 사이버 보안 프레임워크에 통합합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 강의형 라이브 교육입니다. 교육자들이 학생 참여를 높이고, 평가 과정을 간소화하며, 교육 콘텐츠를 자동화하기 위해 DeepSeek AI 모델을 활용하고자 하는 중급 수준의 교육자, 강사, 교육 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek AI를 사용하여 개인화된 학습 경험을 만듭니다.
• AI 기반 평가 도구를 사용하여 채점과 피드백을 자동화합니다.
• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질의 교육 콘텐츠를 생성합니다.
• 학습 관리 시스템(LMS) 플랫폼에 AI를 통합하여 학습 관리 기능을 향상시킵니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 고급 AI 연구자, 창의적인 전문가, 그리고 고급 개발자가 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 주도 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 창의적 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션을 위해 AI 생성 출력을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어용 AI 파워드 도구를 개발합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 실습 중심의 라이브 교육입니다. 중급 수준의 엔지니어, 데이터 과학자, 연구자들이 복잡한 방정식을 해결하기 위해 DeepSeek Math를 활용하고 AI 기반 이미지 처리에 DeepSeek Vision을 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek Math를 활용합니다.
• 이미지 분석 및 객체 감지를 위해 DeepSeek Vision을 적용합니다.
• AI 기반 수학적 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 모델의 정확성과 효율성을 최적화합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행하는 라이브 트레이닝으로, 중급에서 고급 수준의 마케팅 전문가들이 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측, 그리고 자동화된 마케팅 캠페인 관리에서 DeepSeek를 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek를 활용한 모델을 통해 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다.
• AI를 활용하여 고객 세분화와 개인화된 마케팅을 할 수 있습니다.
• DeepSeek를 마케팅 자동화 도구와 통합하여 캠페인 관리를 할 수 있습니다.
• 예측 분석을 활용하여 고객 행동을 예측하고 타겟팅 노력을 향상시킬 수 있습니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되며, DeepSeek LLM 모델을 특정 산업, 분야, 또는 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 세밀하게 조정하고자 하는 고급 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 세밀 조정을 위한 데이터셋을 준비하고 전처리합니다.
• 도메인 특정 애플리케이션을 위해 DeepSeek LLM을 세밀 조정합니다.
• 세밀 조정된 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
• DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
• 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
• AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 제공되는 실시간 학습 과정으로, 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해하고, DeepSeek LLM과 그 특정 모델의 작동 방식을 탐구하며, 비즈니스와 일상 생활에서의 실제 응용을 발견하고자 하는 초보자 수준의 참여자들을 대상으로 합니다.

이 학습 과정을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 대규모 언어 모델(LLMs)의 기본 원칙을 이해합니다.
• DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능, DeepSeek-R1과 DeepSeek-V3를 포함하여 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제 응용을 파악합니다.
• DeepSeek LLM을 활용하여 일상 작업에 필요한 기본 프로젝트를 구현합니다.