연락처 정보

코스 개요

고급 프롬프트 엔지니어링 소개

  • DeepSeek LLM 에서 프롬프트의 역할 이해
  • 프롬프트 구조가 AI 생성 응답에 미치는 영향
  • 프롬프트 동작 관점에서 DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 및 기타 LLM 비교

효과적인 프롬프트 설계

  • 정확하고 구조화된 프롬프트 작성
  • 어조, 길이, 형식 제어 기법
  • 모호하고 개방형 질문 처리

AI 응답 최적화

  • 특정 작업에 맞춘 프롬프트 미세 조정
  • 응답 제어를 위한 temperature 및 max tokens 조정
  • 시스템 메시지 및 역할 기반 프롬프팅 활용

컨텍스트 관리 및 프롬프트 체이닝

  • 다중 AI 상호작용 간 컨텍스트 유지
  • 복잡한 작업을 안내하기 위한 프롬프트 체이닝
  • 긴 대화에서 메모리 및 참조 기법 활용

편향 완화 및 AI 신뢰도 향상

  • AI 생성 출력에서 편향 탐지 및 완화
  • AI 응답의 사실적 정확성 보장
  • 프롬프트 엔지니어링에서의 윤리적 고려사항

프롬프트 성능 테스트 및 평가

  • AI 응답 품질 및 일관성 측정
  • 프롬프트 테스트 및 평가 자동화
  • 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략 사례 연구

최적화된 프롬프트를 활용한 AI 기반 애플리케이션 배포

  • 정제된 프롬프트를 기업 워크플로우에 통합
  • AI 기반 챗봇 및 자동화 도구 최적화
  • 다양한 사용 사례에 맞춘 프롬프트 전략 확장

프롬프트 엔지니어링의 최신 동향

  • LLM 및 프롬프트 최적화 기법의 발전
  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 하이브리드 AI-인간 협업
  • AI 생성 콘텐츠 제어의 미래 혁신

요약 및 다음 단계

요건

  • 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI API 사용 경험
  • 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript) 숙련도
  • NLP 및 텍스트 생성 기법에 대한 기본 이해

대상 고객

  • LLM 기반 애플리케이션을 다루는 AI 엔지니어
  • AI 기반 워크플로우를 최적화하는 개발자
  • AI 생성 출력을 정제하는 데이터 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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