코스 개요

고급 프롬프트 엔지니어링 소개

  • DeepSeek LLM에서 프롬프트의 역할 이해
  • 프롬프트 구조가 AI 생성 응답에 미치는 영향
  • DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 및 기타 LLM의 프롬프트 동작 비교

효과적인 프롬프트 설계

  • 정확하고 구조화된 프롬프트 작성
  • 톤, 길이, 형식 제어 기법
  • 모호하고 개방형 질문 처리

AI 응답 최적화

  • 특정 작업을 위한 프롬프트 미세 조정
  • 응답 제어를 위한 온도와 최대 토큰 조정
  • 시스템 메시지와 역할 기반 프롬프트 사용

컨텍스트 관리와 프롬프트 체이닝

  • 여러 AI 상호작용에서 컨텍스트 유지
  • 복잡한 작업을 안내하기 위한 프롬프트 체이닝
  • 장시간 대화에서 메모리와 참조 기법 사용

편향 감소 및 AI 신뢰성 향상

  • AI 생성 출력에서 편향 감지 및 감소
  • AI 응답의 사실 확인
  • 프롬프트 엔지니어링의 윤리적 고려 사항

프롬프트 성능 테스트 및 평가

  • AI 응답의 품질과 일관성 측정
  • 프롬프트 테스트 및 평가 자동화
  • 효과적인 프롬프트 엔지니어링 전략 사례 연구

최적화된 프롬프트로 AI 기반 애플리케이션 배포

  • 기업 워크플로에 정제된 프롬프트 통합
  • AI 기반 챗봇 및 자동화 도구 최적화
  • 다양한 사용 사례에 대한 프롬프트 전략 확장

프롬프트 엔지니어링의 최신 동향

  • LLM 및 프롬프트 최적화 기법의 발전
  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 AI-사람 협업
  • AI 생성 콘텐츠 제어의 미래 혁신

요약 및 다음 단계

요건

  • 대형 언어 모델(LLM) 및 AI API에 대한 경험
  • 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript)에 능숙함
  • NLP 및 텍스트 생성 기법에 대한 기본적인 이해

대상자

  • LLM 기반 애플리케이션을 개발하는 AI 엔지니어
  • AI 기반 워크플로를 최적화하는 개발자
  • AI가 생성한 출력을 개선하는 데이터 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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