연락처 정보

코스 개요

고급 프롬프트 엔지니어링 입문

  • DeepSeek LLM에서 프롬프트가 갖는 역할 이해하기
  • 프롬프트 구조가 AI 응답 결과에 미치는 영향
  • DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 및 기타 LLM 간의 프롬프트 반응 비교

효과적인 프롬프트 설계법

  • 명확하고 체계적인 프롬프트 작성 기법
  • 톤, 길이 및 형식을 제어하는 다양한 기술
  • 모호하거나 확장성이 높은 질문에 대응하는 방법

AI 응답 결과 최적화 전략

  • 특정 작업 수행을 위해 프롬프트를 세밀하게 조정하기
  • 온도 값 및 최대 토큰 수 설정을 통한 출력 제어
  • 시스템 메시지와 역할 기반 프롬프트 활용법

컨텍스트 관리 및 프롬프트 체인링

  • 다중 AI 상호작용 간의 컨텍스트 유지 방법
  • 복잡한 작업을 처리하기 위한 프롬프트 연쇄 기법
  • 긴 대화에서 메모리 및 참조 기능 활용 전략

편향 완화와 AI 신뢰성 강화 방안

  • AI 생성 결과물 속 편향 탐지 및 제거 방법
  • AI 응답의 사실적 정확도 확보 전략
  • 프롬프트 엔지니어링 시 고려해야 할 윤리적 사안

프롬프트 성능 검증 및 평가법

  • AI 응답의 품질과 일관성을 측정하는 지표
  • 프롬프트 테스트와 평가를 자동화하는 기법
  • 성공적인 프롬프트 엔지니어링 사례 연구

최적화된 프롬프트를 활용한 AI 애플리케이션 배포

  • 개선된 프롬프트를 기업 업무 프로세스에 통합하는 방법
  • AI 기반 챗봇 및 자동화 도구 최적화 전략
  • 다양한 사용 시나리오에 맞는 프롬프트 적용 확장 방안

프롬프트 엔지니어링의 최신 동향

  • LLM 및 프롬프트 최적화 기법의 발전 방향
  • 프롬프트 엔지니어링을 통한 AI-인간 협업 강화
  • AI 생성 콘텐츠 제어 분야에서의 미래 혁신 전망

요약 및 향후 발전 방향

요건

  • 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI API 사용 경험
  • 프로그래밍 언어(예: Python, JavaScript)에 대한 능숙함
  • NLP 및 텍스트 생성 기법에 대한 기본적인 이해

수강 대상

  • LLM 기반 애플리케이션 개발을 담당하는 AI 엔지니어
  • AI 기반 업무 흐름 최적화를 추구하는 개발자
  • AI 생성 결과물의 품질 향상을 원하는 데이터 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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