연락처 정보

코스 개요

멀티모달 AI 개요

  • 딥세크의 멀티모달 기능 소개
  • 교차 모달 학습 및 그 응용 분야에 대한 이해
  • 멀티모달 AI가 안고 있는 과제와 장점

딥세크를 활용한 텍스트 처리

  • 첨단 텍스트 생성 및 분석 기법
  • 텍스트 기반 인공지능 모델을 위한 딥세크 미세 조정 방법
  • 감성 분석 및 자연어 이해 기술

딥세크를 활용한 이미지 분석

  • 이미지 인식 및 분석에 활용되는 딥세크 비전 기능
  • 인공지능을 이용한 이미지 생성 및 개선 기법
  • 텍스트와 이미지를 결합하여 구현하는 인공지능 애플리케이션

딥세크를 활용한 오디오 처리

  • 음성 인식 및 합성에 적용되는 딥세크 기능
  • 오디오 특징 추출 및 처리 기법 설명
  • 텍스트 및 이미지 모델과 음성 인공지능의 통합 방법

교차 모달 AI 애플리케이션 구축

  • 단일 워크플로우 내에서 텍스트, 이미지, 오디오를 결합하는 방법
  • 멀티모달 AI 기반 채팅봇 및 비서 개발 절차
  • 다양한 산업 분야에서의 멀티모달 AI 활용 사례 소개

멀티모달 AI 모델 최적화 및 미세 조정

  • 멀티모달 AI 성능 개선을 위한 기술 전략
  • 지연 시간 단축 및 추론 효율성 향상 방안
  • 대규모 환경에서 멀티모달 AI 애플리케이션 배포 방법

멀티모달 AI와 딥세크의 미래 전망

  • 교차 모달 인공지능 응용 분야의 최신 동향
  • 딥세크가 추진 중인 멀티모달 AI 발전 로드맵 소개
  • 멀티모달 AI 혁신을 위한 잠재적 기회들

요약 및 향후 실천 방향

요건

  • 머신러닝 및 딥러닝 관련 기초 지식
  • 파이썬과 인공지능 프레임워크 사용 경험
  • 텍스트, 이미지 또는 오디오 처리에 대한 이해도

대상자

  • 멀티모달 AI 애플리케이션을 개발하는 연구원
  • 고급 인공지능 활용 사례를 위해 딥세크를 통합하려는 개발자
  • 교차 모달 학습 관련 연구를 진행하는 데이터 과학자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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