연락처 정보

코스 개요

멀티모달 AI 소개

  • DeepSeek 의 멀티모달 기능 개요
  • 크로스모달 학습 및 응용 분야 이해
  • 멀티모달 AI 의 과제와 장점

DeepSeek 를 활용한 텍스트 처리

  • 고급 텍스트 생성 및 분석
  • 텍스트 기반 AI 모델을 위한 DeepSeek 미세 조정
  • 감성 분석 및 자연어 이해

DeepSeek 를 활용한 이미지 분석

  • 이미지 인식 및 분석을 위한 DeepSeek Vision
  • AI 를 활용한 이미지 생성 및 향상
  • AI 기반 애플리케이션을 위한 이미지와 텍스트의 결합

DeepSeek 를 활용한 오디오 처리

  • 음성 인식 및 합성을 위한 DeepSeek 활용
  • 오디오 특징 추출 및 처리 기법
  • 텍스트 및 이미지 모델과 음성 AI 통합

크로스모달 AI 애플리케이션 구축

  • 단일 AI 워크플로우에서 텍스트, 이미지, 오디오 결합
  • 멀티모달 AI 챗봇 및 어시스턴트 개발
  • 다양한 산업 분야의 멀티모달 AI 사례 연구

멀티모달 AI 모델 최적화 및 미세 조정

  • 멀티모달 AI 를 위한 성능 최적화 기법
  • 지연 시간 감소 및 추론 효율성 향상
  • 대규모 멀티모달 AI 애플리케이션 배포

멀티모달 AI 와 DeepSeek 의 미래

  • 크로스모달 AI 애플리케이션의 신흥 동향
  • 멀티모달 AI 발전을 위한 DeepSeek 의 로드맵
  • 멀티모달 AI 분야의 혁신 기회

요약 및 향후 단계

요건

  • 머신러닝 및 딥러닝에 대한 기본 지식
  • Python 및 AI 프레임워크 활용 경험
  • 텍스트, 이미지, 오디오 처리에 대한 친숙함

대상 독자

  • 멀티모달 AI 애플리케이션을 개발 중인 AI 연구자
  • 고급 AI 사용 사례를 위해 DeepSeek 를 통합하는 개발자
  • 크로스모달 학습을 수행 중인 데이터 과학자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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