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코스 개요

교육 분야에서의 AI 활용 입문

  • 교수 및 훈련 현장에서의 AI 응용 사례 소개
  • 교육 환경 내 DeepSeek 모델의 역할과 기대 효과
  • AI를 이용한 학습 과정에서의 윤리적 고려사항 이해하기

개인화된 학습 경험 조성 전략

  • DeepSeek을 활용해 학습 경로 맞춤형 설계 방법
  • AI를 통해 학생들의 몰입도와 성과 추적하기
  • AI 기반 1:1 지도 프로그램 개발 원리 이해하기

평가 및 피드백 자동화 전략

  • AI로 생성된 퀴즈 및 시험 문항 제작법
  • 자동 채점 체계 및 성과 평가 시스템 구축하기
  • 실시간 피드백을 제공하는 AI 모델 활용 기술

AI 기반 교육 콘텐츠 개발 방법

  • DeepSeek으로 텍스트 및 멀티미디어 자료 제작하기
  • AI를 이용한 교안 설계와 커리큘럼 구성 절차
  • AI 생성 시각 자료로 강의 자료 질적 향상시키기

LMS 플랫폼과 AI 시스템 통합 전략

  • Moodle, Canvas 등 LMS 내부에 AI 모델 통합 방법
  • AI를 이용한 행정 업무 자동화 실현 방안
  • AI 기술이 적용된 성공적인 학습 관리 사례들 살펴보기

교육 분야의 미래 AI 동향 분석

  • 교육 혁신을 위한 차세대 AI 기술 발전 양상
  • 개인별 맞춤형 학습 환경 형성을 이끄는 AI 트렌드 이해하기
  • 현대 교육 현장에 적합한 지속가능한 AI 전략 수립법

요약 및 향후 실행 방향 모색

요건

  • AI와 머신러닝 관련 개념에 대한 기초 지식
  • 교육 현장에서의 실무 경험 또는 교육 설계 역량
  • 디지털 학습 도구 및 플랫폼 활용 능력

대상자

  • AI를 교수법에 적용하려는 교사들
  • AI 기반 교육 프로그램 설계를 원하는 강사진
  • 교육 콘텐츠 개발 과정을 자동화하고자 하는 교육 설계자들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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