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코스 개요

1단계: 건축 설계 분야의 AI 개요

  • 건축 업계에서 활용되는 다양한 AI 기술 소개
  • 설계 과정에 적용되는 멀티모달 AI(텍스트, 이미지, 비디오)의 이해
  • 설계 작업 흐름에 사용될 수 있는 DeepSeek 및 OpenAI 소개

2단계: AI를 활용한 설계 생성 기법

  • 개념 설계 단계에서 텍스트-투-이미지 및 텍스트-투-비디오 기능 활용 방법
  • 반복적이고 다양한 설계안을 자동으로 생성하는 기법
  • 평면도, 입면도 및 관망도와 같은 각종 건축 결과물의 자동 생성 방법

3단계: 규제 준수 사항 확인과 AI 검증 기능

  • 토지 용도 및 건축 관련 법규를 분석하는 데 활용되는 AI 기술
  • 규정 준수 여부 확인을 위한 설계 검증 자동화 방안
  • 에너지 효율성 및 환경친화적 요소를 고려한 공간 배치 최적화 방법

4단계: Revit 및 렌더링 도구와의 AI 통합 방안

  • DeepSeek 및 OpenAI를 Revit과 연결하는 구체적인 방법
  • 평면적 구성 요소 자동 생성 프로세스에 AI 적용하기
  • AI 기반 텍스트처리 기술로 3D 렌더링의 질감 및 자재 효과를 향상시키는 방법

5단계: 건축 시공 문서화 및 최종 결과물 제작을 위한 AI 활용법

  • AI를 이용한 주석이 포함된 시공 도면 자동 생성 기법
  • 설계서 및 평면적 요소의 배치 과정을 자동화하는 방법
  • 협업이나 프레젠테이션 목적으로 활용할 AI 보강된 모델 내보내기 기법

6단계: 건축 분야에서의 AI 미래 전망

  • 건축 및 도시계획 분야 내 최근 등장하는 다양한 AI 트렌드
  • 파라메트릭 설계 및 컴퓨테이셔널 디자인에 활용되는 생성형 AI 기능 탐구
  • AI 기술 도입 시 고려해야 할 윤리적 문제와 지속가능한 설계 접근법

마무리: 요약 및 향후 실천 방안

요건

  • 건축 설계의 기본 원리를 어느 정도 이해하고 있어야 합니다
  • Autodesk Revit 또는 그 외 BIM 도구 활용 경험이 있으면 좋습니다
  • AI를 통한 설계 지원 관련 개념에 대한 이해가 필요합니다

수강 대상

  • 건축가
  • 도시계획 전문가
  • 각종 건물 설계 관련 종사자
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

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