AI for Architectural Design: DeepSeek, OpenAI, 그리고 Revit 통합 교육 과정
인공지능을 활용한 건축 설계는 건축가가 설계 가능성을 생성하고, 규정 준수를 자동화하며, AI 도구를 작업 흐름에 통합하는 방법을 혁신하고 있습니다.
이 강사는 중급에서 고급 수준의 건축가, 도시 계획자, 디자인 전문가들을 대상으로 하며, AI를 설계 과정에서 개념화에서 최종 제출물까지 통합하고자 하는 분들을 위한 온라인 또는 현장 강의입니다.
이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.
- AI 기반 텍스트-비디오 및 이미지 생성 도구를 사용하여 설계 반복을 생성합니다.
- AI를 사용하여 평면도, 단면도, 입면도, 그리고 재료 선택을 만듭니다.
- AI 기반 설계 검증으로 규정을 준수합니다.
- AI 작업 흐름을 Revit과 기타 렌더링 도구에 통합합니다.
강좌 형식
- 상호작용 강의 및 토론.
- 다양한 연습과 실습.
- 실습 환경에서 직접 구현.
강좌 맞춤화 옵션
- 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 신청하려면 연락 주십시오.
코스 개요
인공지능을 통한 건축 설계 소개
- 건축 설계에 적용된 인공지능의 개요
- 설계에서 멀티모달 인공지능(텍스트, 이미지, 비디오)의 이해
- 디자인 워크플로우에 DeepSeek와 OpenAI 소개
인공지능을 통한 설계 생성
- 개념 디자인에 텍스트를 이미지 및 비디오로 변환하는 사용
- 반복적인 디자인 가능성 자동화
- 건축 산출물 생성(평면도, 단면도, 전망도)
규제 준수 및 인공지능 검증
- 인공지능을 사용하여 구역 및 건축 규제를 분석
- 규제 준수를 위한 디자인 검증 자동화
- 에너지 효율성과 지속 가능성을 위한 레이아웃 최적화
Revit 및 렌더링 도구와의 인공지능 통합
- DeepSeek와 OpenAI를 Revit와 연결
- 평면 내용 생성 자동화
- 인공지능 기반 텍스처 및 재료로 3D 렌더링 향상
건설 문서 및 최종 산출물에 대한 인공지능
- 인공지능을 사용하여 주석이 포함된 건설 도면 생성
- 시트 레이아웃 및 평면 내용 자동화
- 협업 및 프레젠테이션을 위한 AI 강화 모델 내보내기
건축 설계에서 인공지능의 미래
- 건축 및 도시 계획에서 인공지능의 새로운 동향
- 매개변수 및 계산 설계를 위한 생성형 인공지능 탐구
- 인공지능 기반 지속 가능성과 윤리적 고려 사항
요약 및 다음 단계
요건
- 건축 설계 원리 기본 지식
- Autodesk Revit 또는 기타 BIM 도구에 대한 친숙함
- AI 보조 설계 개념에 대한 이해
대상
- 건축가
- 도시 계획자
- 건축 설계 전문가
오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.
AI for Architectural Design: DeepSeek, OpenAI, 그리고 Revit 통합 교육 과정 - 예약
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예정된 코스
관련 코스
DeepSeek Coder를 활용한 고급 AI 기반 코딩
14 시간이 강사 주도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 에서 진행되며, AI 지원 소프트웨어 개발, 자동화 및 최적화를 위해 DeepSeek Coder 를 구현하고자 하는 중급 개발자, 데이터 엔지니어 및 소프트웨어 팀을 대상으로 합니다.
본 훈련이 종료되면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- 대규모 프로젝트에서 AI 지원 코드 생성 및 리팩토링 구현
- AI 기반 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성 향상
- DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 DeepSeek Coder 통합
- 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI 를 활용한 지능형 자동화 수행
DeepSeek: 고급 모델 최적화 및 배포
14 시간본 강사 주도 실습형 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급부터 고급 수준의 경험을 가진 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며, DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 지연 시간을 최소화하며 현대적인 MLOps 방식을 활용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 하는 분들을 위해 마련되었습니다.
본 훈련이 종료되면 참여자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- 효율성, 정확성, 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
- MLOps 및 모델 버전 관리에 대한 모범 사례를 구현합니다.
- 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
- AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리 및 확장합니다.
DeepSeek LLM을 위한 고급 프롬프트 엔지니어링
14 시간본 강사 주도 실시간 교육 대한민국(온라인 또는 현장) 은 DeepSeek LLM 의 효과를 극대화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 숙지하고자 하는 고급 수준의 AI 엔지니어, 개발자, 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
교육 수료 시, 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- AI 응답을 최적화할 수 있는 고급 프롬프트 작성
- 정확성과 일관성을 위해 AI 생성 텍스트 제어 및 정제
- 프롬프트 체이닝 및 컨텍스트 관리 기법 활용
- 프롬프트 엔지니어링에서 편향을 완화하고 윤리적 AI 사용 강화
DeepSeek API를 활용한 AI 애플리케이션 구축
14 시간이 강사가 진행하는 실습형 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, DeepSeek API를 활용하여 AI 기반 애플리케이션을 구축하고자 하는 중급 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.
본 교육을 수료하면 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek API의 기능과 능력을 이해합니다.
- 애플리케이션에 DeepSeek API를 통합합니다.
- AI 기반 자동화 및 챗봇을 구현합니다.
- API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.
DeepSeek 모델을 활용한 엔터프라이즈 AI 솔루션 구축
14 시간대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 훈련(온라인 또는 현장)은 보안, 규정 준수, 그리고 윤리적 AI 관행을 유지하면서 비즈니스 환경 내에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하고자 하는 고급 수준의 AI 아키텍트, 엔터프라이즈 개발자, CTO 를 대상으로 합니다.
본 훈련이 종료되면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 엔터프라이즈 환경에 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
- 성능과 확장성을 위해 AI 모델을 최적화할 수 있습니다.
- AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 규정 준수를 보장할 수 있습니다.
- 비즈니스 솔루션에 윤리적 AI 관행을 구현할 수 있습니다.
DALL-E와 DALL-E 2 소개: AI로 이미지 생성하기
7 시간이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, DALL-E와 DALL-E 2를 다양한 목적으로 사용하고자 하는 디지털 아티스트들과 AI 마니아들을 대상으로 합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- DALL-E와 DALL-E 2의 개념을 이해합니다.
- DALL-E와 DALL-E 2를 사용하여 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
- DALL-E와 DALL-E 2를 맞춤 데이터셋으로 미세 조정합니다.
DALL·E 3: AI를 활용한 고해상도 이미지 생성
7 시간이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 디지털 아티스트와 AI 애호가들을 대상으로 한 실시간 교육입니다. 이 교육을 통해 참가자들은 DALL-E 3을 사용하여 다양한 목적으로 이미지를 생성할 수 있습니다.
이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:
- DALL-E 3의 개념을 이해합니다.
- DALL-E 3을 사용하여 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
- DALL-E 3을 사용자 지정 데이터셋에 맞게 조정합니다.
고급 AI 에이전트 및 자율 시스템을 위한 DeepSeek
14 시간본 강사 진행형 생중계 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 지능형 AI 에이전트와 자율 시스템을 구축하기 위해 DeepSeek를 활용하고자 하는 고급 레벨의 AI 엔지니어, 로봇 공학 개발자, 자동화 전문가를 대상으로 합니다.
본 훈련이 종료되는 시점까지 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- DeepSeek AI 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 의사결정 및 자동화를 위해 DeepSeek를 AI 에이전트에 통합합니다.
- 자율 시스템을 훈련시키기 위한 강화 학습 기법을 적용합니다.
- 실제 환경에서 AI 기반 자율 에이전트를 배포합니다.
DeepSeek: 지속 가능성을 위한 AI
14 시간이 강사 주도 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 지속 가능성 전문가, 연구자, AI 개발자를 대상으로 진행되며, DeepSeek를 활용해 지속 가능성을 위한 AI 기반 분석, 기후 행동을 위한 예측 모델링, 사회적 선을 위한 책임 있는 AI 애플리케이션을 익히게 됩니다.
이 트레이닝이 끝날 때쯤 참여자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- 지속 가능성 관련 데이터 분석에 DeepSeek 모델 활용하기
- 기후 변화 모델링, 자원 최적화, 생물다양성 모니터링에 AI 적용하기
- 사회적 영향과 지속 가능한 개발 목표(SDGs)를 위한 AI 기반 솔루션 개발하기
- 지속 가능성 애플리케이션에서 책임 있는 AI 실무 보장하기
자동화된 콘텐츠 생성을 위한 DeepSeek
14 시간본 강사가 진행하는 실시간 훈련 대한민국 (온라인 또는 현장) 은 DeepSeek를 활용해 AI 지원 작성, 자동화된 미디어 생성, 콘텐츠 제작 워크플로우를 구축하고자 하는 중급 수준의 콘텐츠 제작자, 마케터, 미디어 전문가를 대상으로 합니다.
본 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek 모델을 활용해 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
- 블로그, 소셜 미디어, 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 제작 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.
- 기존 콘텐츠 관리 시스템에 AI 도구를 통합할 수 있습니다.
- AI 기반 아이디어 발상 및 구조화를 통해 창의성과 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
비즈니스 분석 및 의사결정을 위한 DeepSeek
14 시간본 강사 주도 실습형 과정인 대한민국(온라인 또는 오프라인)은 DeepSeek를 활용해 예측 모델링, 데이터 시각화, 전략적 의사결정을 실현하고자 하는 중급 수준의 비즈니스 분석가, 관리자, 의사결정권자를 대상으로 합니다.
이 과정을 마치면 참여자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:
- DeepSeek를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 통찰력을 도출합니다.
- 비즈니스 예측을 위해 예측 모델링을 적용합니다.
- 보고서 작성 및 비즈니스 인텔리전스 워크플로우를 자동화합니다.
- AI 기반 분석을 통해 의사결정의 질을 향상시킵니다.
비즈니스를 위한 DeepSeek: 노코드 AI
14 시간본 강사 주도형 생생한 교육은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, DeepSeek의 오픈소스 모델을 콘텐츠 제작, 자동화, 비즈니스 인텔리전스에 활용하고자 하는 초보자 수준의 비기술 전문가 및 창업가를 대상으로 합니다.
본 교육이 끝날 때까지 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- 노코드 AI 의 기본 개념과 비즈니스 적용 사례를 이해합니다.
- DeepSeek 모델을 활용한 콘텐츠 생성 및 자동화를 실행합니다.
- Zapier, Make, Notion과 같은 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
- AI 를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.
- 생산성과 의사결정을 개선하기 위한 AI 기반 전략을 수립합니다.
AI 기반 프로그래밍을 위한 DeepSeek Coder
14 시간본 강사 주도의 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 초급에서 중급 수준의 프로그래머 및 개발자를 대상으로 하며, DeepSeek Coder를 활용하여 코딩 효율성과 생산성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 것입니다.
본 교육을 이수하면 참여자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
- AI 도움을 받아 고품질 코드 스니펫을 생성합니다.
- 코드 디버깅 및 최적화에 DeepSeek Coder를 활용합니다.
- AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.
고객 지원 자동화를 위한 DeepSeek
14 시간본 강사 주도 현장 교육은 대한민국(온라인 또는 현장) 에서 고객 지원 자동화를 위해 DeepSeek AI 를 구현하고자 하는 초보급 전문가를 대상으로 합니다.
본 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 챗봇 시스템에 DeepSeek AI 통합
- AI 를 활용한 고객 지원 응답 자동화
- AI 기반 인사이트를 통해 고객 상호작용 분석 및 개선
- 더 나은 사용자 경험을 위한 챗봇 워크플로우 최적화
사이버보안 및 위협 탐지를 위한 DeepSeek
14 시간이 강사 주도 실습형 과정 대한민국 (온라인 또는 현장) 은 고급 위협 탐지와 자동화에 DeepSeek 을 활용하고자 하는 중급 수준의 사이버보안 전문가를 대상으로 합니다.
이 과정을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:
- DeepSeek AI 를 활용하여 실시간 위협 탐지 및 분석 수행
- AI 기반 이상 징후 탐지 기법 구현
- DeepSeek 를 사용하여 보안 모니터링 및 대응 자동화
- DeepSeek 를 기존 사이버보안 프레임워크에 통합