딥시크 LLM을 활용한 맞춤형 AI 모델 개발 교육 과정

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 개발자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 팀이 AI 보조 소프트웨어 개발, 자동화, 최적화를 위해 DeepSeek Coder를 구현하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 대규모 프로젝트에서 AI 보조 코드 생성 및 리팩토링을 구현합니다.
• AI 파워드 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성을 강화합니다.
• DeepSeek Coder를 DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI를 위한 지능형 자동화를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 중급~고급 수준의 경험을 보유한 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며 DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 대기 시간을 최소화하며 최신 MLOps 방식을 사용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율성, 정확성 및 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
• MLOps 및 모델 버전 관리를 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
• AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리하고 확장합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 실제 응용 프로그램에서 DeepSeek LLM의 효과를 극대화하기 위한 신속한 엔지니어링 전략을 숙지하고자 하는 고급 AI 엔지니어, 개발자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 응답을 최적화하기 위해 고급 프롬프트를 작성합니다.
• 정확성과 일관성을 위해 AI가 생성한 텍스트를 제어하고 개선합니다.
• 신속한 체이닝과 컨텍스트 관리 기술을 활용합니다.
• 즉각적인 엔지니어링을 통해 편견을 완화하고 윤리적인 AI 사용을 강화합니다.

이 강사 주도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 제공되며, AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위해 DeepSeek APIs를 활용하고자 하는 중간 수준의 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek APIs의 기능을 이해합니다.
• DeepSeek APIs를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 자동화 및 채팅봇을 구현합니다.
• API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은, 비즈니스 환경에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하면서 보안, 준수, 윤리적인 AI 관행을 보장하고자 하는 고급 AI 아키텍트, 기업 개발자, CTO를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 기업 환경에서 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능과 확장성을 위해 최적화할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 준수를 보장할 수 있습니다.
• 비즈니스 솔루션에 윤리적인 AI 관행을 구현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI 지원 쓰기, 자동 미디어 생성 및 콘텐츠 제작 워크플로를 활용하고자 하는 중급 콘텐츠 제작자, 마케터 및 미디어 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질 텍스트 콘텐츠를 생성합니다.
• 블로그, 소셜 미디어, 마케팅 캠페인을 위한 콘텐츠 생성 워크플로를 자동화합니다.
• 기존 콘텐츠 관리 시스템에 AI 도구를 통합합니다.
• AI 기반의 아이디어 창출과 구조화를 통해 창의성과 효율성을 향상시킵니다.

이 강사는 지도하는 온라인 또는 현장 교육으로, 콘텐츠 제작, 자동화, 그리고 비즈니스 인텔리전스를 위한 DeepSeek의 오픈 소스 모델을 활용하고자 하는 비기술적 전문가 및 기업가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 비즈니스에서의 코딩 없는 AI의 기본 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• DeepSeek 모델을 콘텐츠 생성 및 자동화에 활용합니다.
• Zapier, Make, Notion 등의 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
• AI를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
• 생산성과 의사 결정을 향상시키기 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 라이브 트레이닝으로, 코딩 효율성과 생산성을 높이기 위해 DeepSeek Coder를 활용하려는 초보자에서 중간 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
• AI 지원으로 고품질의 코드 조각을 생성합니다.
• DeepSeek Coder를 사용하여 코드를 디버깅하고 최적화합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 고급 위협 탐지 및 자동화를 위해 DeepSeek을 활용하려는 중급 사이버 보안 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek AI를 활용하여 실시간 위협 탐지 및 분석을 수행합니다.
• AI 기반 이상 감지 기술을 구현합니다.
• DeepSeek을 사용하여 보안 모니터링 및 대응을 자동화합니다.
• DeepSeek을 기존 사이버 보안 프레임워크에 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 학생 참여 개선, 평가 간소화, 교육 콘텐츠 자동화를 위해 DeepSeek AI 모델을 활용하고자 하는 중급 교육자, 트레이너 및 교육 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DeepSeek AI를 사용하여 개인화된 학습 경험을 만드십시오.
• AI 기반 평가 도구를 활용해 평가 및 피드백을 자동화하세요.
• DeepSeek 모델을 사용하여 고품질의 교육 콘텐츠를 생성하세요.
• LMS 플랫폼에 AI를 통합하여 학습 관리를 강화하세요.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 고급 AI 연구자, 창의적인 전문가, 그리고 고급 개발자가 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 주도 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 창의적 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션을 위해 AI 생성 출력을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어용 AI 파워드 도구를 개발합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 방정식을 풀기 위해 DeepSeek 수학을 활용하고 AI 기반 이미지 처리를 위해 DeepSeek 비전을 활용하고자 하는 중급 엔지니어, 데이터 과학자 및 연구자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학을 활용하세요.
• DeepSeek Vision을 이미지 분석 및 객체 감지에 적용합니다.
• AI 기반의 수학 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
• 정확성과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 학습으로, 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측, 자동화된 마케팅 캠페인 관리에서 DeepSeek의 응용을 배우려는 중급에서 고급 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek 모델을 구현하여 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화합니다.
• AI를 활용하여 고객 세분화와 맞춤형 마케팅을 수행합니다.
• DeepSeek를 마케팅 자동화 도구와 통합하여 캠페인 관리를 수행합니다.
• 예측 분석을 적용하여 고객 행동을 예측하고 타겟팅 노력을 개선합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
• DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
• 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
• AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 언어 모델의 기본을 이해하고 DeepSeek LLM과 해당 모델의 작동 방식을 알아보고 비즈니스와 일상 생활에서의 실제적 응용 프로그램을 발견하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
• DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함하여 DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제적 적용을 식별합니다.
• DeepSeek LLM을 활용하여 일상 업무에 기본 프로젝트를 구현합니다.