DeepSeek for Marketing 교육 과정
DeepSeek 모델은 AI 기반 통찰력, 개인화된 고객 참여 및 예측 분석을 통해 마케팅 전략을 강화하기 위한 강력한 기능을 제공합니다.
강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 실시간 데이터 분석, 고객 행동 예측 및 자동화된 마케팅 캠페인 관리에서 DeepSeek의 응용 프로그램을 배우고자 하는 중급에서 고급 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek 기반 모델을 구현하여 고객 데이터를 분석하고 마케팅 전략을 최적화합니다.
- AI를 활용해 고객 세분화와 개인화된 마케팅을 실시하세요.
- 캠페인 관리를 위해 마케팅 자동화 도구와 통합DeepSeek합니다.
- 예측 분석을 적용하여 고객 행동을 예측하고 타겟팅 노력을 개선합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
Marketing AI 소개
- 현대 마케팅 전략에서 AI의 역할 개요
- DeepSeek 모델 소개 및 마케팅에서의 기능
- 데이터 기반 마케팅과 AI 통합의 중요성
DeepSeek을 고객 세분화에 활용
- 고객 인구 통계, 행동 및 선호도 분석을 위한 기술
- DeepSeek 모델을 사용하여 효과적인 청중 세그먼트 생성
- 타겟 캠페인을 위한 개인화 전략
Predictive Analytics 캠페인을 위해 Marketing
- 예측 모델링과 고객 여정 예측에 미치는 영향 이해
- 리드 스코어링 및 전환 예측을 위해 DeepSeek 적용
- AI 기반 통찰력을 통한 마케팅 지출 최적화
DeepSeek을 사용하여 Marketing 캠페인 최적화
- DeepSeek을 사용하여 캠페인 생성 및 전달 자동화
- AI를 활용한 A/B 테스트 및 지속적인 개선
- DeepSeek 모델을 마케팅 자동화 플랫폼과 통합
고객 참여를 위한 데이터 분석 활용
- DeepSeek의 주요 참여 동인 식별 역할
- 실시간 분석을 통한 고객 유지 전략 강화
- 채널 전반에 걸쳐 개인화된 경험을 제공하기 위해 AI 활용
Marketing의 사례 연구 및 응용 프로그램
- 마케팅 자동화를 위해 AI를 활용하는 기업의 실제 사례
- DeepSeek 모델을 사용하여 성공적인 캠페인을 위한 주요 지표 및 KPI 추적
- AI 기반 마케팅에서 얻은 교훈과 모범 사례
요약 및 다음 단계
Requirements
- 마케팅 원칙에 대한 기본 이해
- AI 기반 애플리케이션 및 분석 도구에 대한 지식
- 마케팅 플랫폼 또는 CRM 시스템 경험
청중
- 캠페인 최적화를 위해 AI를 활용하려는 디지털 마케터
- Marketing 고객 타겟팅을 강화하려는 전략가 및 분석가
- Business 마케팅 자동화 및 통찰력을 위해 AI를 활용하는 데 관심이 있는 소유자
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- DeepSeek AI를 사용하여 개인화된 학습 경험을 만드십시오.
- AI 기반 평가 도구를 활용해 평가 및 피드백을 자동화하세요.
- DeepSeek 모델을 사용하여 고품질의 교육 콘텐츠를 생성하세요.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI 기술을 탐색하고, AI 기반 창의적 워크플로를 구현하고, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하려는 고급 AI 연구자, 창의적 전문가 및 고급 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek 모델의 생성 AI 기능을 이해합니다.
- AI를 활용해 텍스트, 이미지, 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 다양한 창의적 애플리케이션에 맞게 AI가 생성한 결과물을 최적화합니다.
- 스토리텔링, 디자인, 미디어를 위한 AI 기반 도구를 개발하세요.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 복잡한 방정식을 풀기 위해 DeepSeek 수학을 활용하고 AI 기반 이미지 처리를 위해 DeepSeek 비전을 활용하고자 하는 중급 엔지니어, 데이터 과학자 및 연구자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학을 활용하세요.
- DeepSeek Vision을 이미지 분석 및 객체 감지에 적용합니다.
- AI 기반의 수학 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
- 정확성과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
Fine-Tuning DeepSeek LLM for Custom AI Models
21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 특정 산업, 도메인 또는 비즈니스 요구 사항에 맞춰진 특수 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 미세 조정하려는 고급 AI 연구자, 머신 러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 데이터 세트를 준비하고 미세 조정을 위해 데이터를 사전 처리합니다.
- 도메인별 애플리케이션에 맞게 LLM을 미세 조정합니다.DeepSeek
- 세부적으로 조정된 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.
Introduction to DeepSeek
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
- DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
- 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
- AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.
Introduction to DeepSeek LLM
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 언어 모델의 기본을 이해하고 DeepSeek LLM과 해당 모델의 작동 방식을 알아보고 비즈니스와 일상 생활에서의 실제적 응용 프로그램을 발견하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함하여 DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제적 적용을 식별합니다.
- DeepSeek LLM을 활용하여 일상 업무에 기본 프로젝트를 구현합니다.