Course Outline

DeepSeek API 소개

  • DeepSeek API 및 해당 기능 개요
  • API 엔드포인트 및 인증 이해
  • DeepSeek API를 다른 AI 모델 API와 비교

개발 환경 설정

  • 필요한 도구 및 라이브러리 설치
  • API 키 및 인증 방법 설정
  • Postman 또는 cURL을 사용하여 테스트 API 호출 만들기

DeepSeek API를 애플리케이션에 통합

  • Python 및 JavaScript에서 DeepSeek API 호출
  • API 응답 처리 및 오류 관리
  • 웹 및 모바일 앱에 AI 기반 기능 구현

DeepSeek API를 사용하여 AI 챗봇 구축

  • 챗봇 워크플로 및 사용자 상호작용 설계
  • 실시간 대화형 AI 구현
  • 컨텍스트 인식을 통한 챗봇 응답 향상

AI 기반 자동화 및 워크플로

  • DeepSeek API를 사용하여 반복적인 작업 자동화
  • 기존 엔터프라이즈 워크플로와 AI 통합
  • AI 기반 자동화 사례 연구

API 성능 최적화

  • API 속도 제한 관리 및 API 호출 최적화
  • 캐싱 및 응답 처리 전략 구현
  • API 사용 시 보안 및 규정 준수 보장

AI 애플리케이션 배포 및 확장

  • 클라우드 환경에 AI 애플리케이션 배포
  • 트래픽이 많은 경우 AI 애플리케이션 확장
  • AI 기반 애플리케이션 모니터링 및 유지 관리

요약 및 다음 단계

Requirements

  • API 통합 경험
  • 프로그래밍 언어에 대한 능숙함(예: Python, JavaScript)
  • 머신 러닝 개념에 대한 기본 이해

청중

  • AI 기반 애플리케이션을 구축하는 개발자
  • 워크플로에 AI 모델을 통합하는 소프트웨어 엔지니어
  • 자동화를 위한 DeepSeek API를 활용하는 데이터 과학자
 14 Hours

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