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코스 개요

AI 지원 소프트웨어 엔지니어링

  • 현대 소프트웨어 개발에서 AI 의 역할 이해
  • AI 지원 코딩의 기능과 한계
  • DeepSeek Coder 와 기타 AI 코딩 도구의 차이점

대규모 코드베이스를 위한 AI 지원 개발 확장

  • AI 를 활용한 대규모 코드 효율적 생성 및 리팩토링
  • AI 지원 문서화 및 인라인 설명 구현
  • 팀 환경에서 AI 생성 코드 검토를 위한 모범 사례

고급 AI 기반 디버깅

  • 복잡한 버그 식별 및 수정을 위한 AI 활용
  • DeepSeek Coder 를 활용한 유닛 테스트 및 통합 테스트 생성
  • 오류 패턴 인식 및 예측적 디버깅을 위한 AI 활용

소프트웨어 개발 워크플로우 자동화

  • AI 지원 코드 검토 및 정적 코드 분석
  • AI 를 활용한 CI/CD 스크립트 및 구성 파일 생성
  • 소프트웨어 팀 내 AI 기반 작업 자동화 구현

DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 AI 통합

  • AI 기반 자동화를 통한 DevOps 강화
  • 지속적 통합 및 배포를 위한 DeepSeek Coder 활용
  • AI 지원 소프트웨어 개발에서의 보안 및 규정 준수 고려사항

AI 를 통한 성능 최적화

  • 효율성과 유지보수성을 위한 AI 생성 코드 리팩토링
  • 성능 병목 현상 감지 및 예방을 위한 AI 활용
  • 애자일 방법론에 AI 지원 개발을 통합하기 위한 모범 사례

실제 적용 사례 및 사례 연구

  • 대규모 소프트웨어 프로젝트에서의 AI 지원 개발
  • 산업별 사용 사례: 소프트웨어 엔지니어링의 AI 기반 자동화
  • AI 지원 코딩 분야의 미래 동향 및 발전

요약 및 다음 단계

요건

  • 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 경험
  • DeepSeek Coder 또는 기타 AI 지원 코딩 도구에 대한 기본적인 이해
  • 디버깅, 코드 최적화 및 소프트웨어 개발 워크플로우에 대한 이해

대상 독자

  • AI 를 통해 코딩 워크플로우를 간소화하고자 하는 개발자
  • 대규모 스크립트의 자동화 및 최적화를 담당하는 데이터 엔지니어
  • DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 AI 를 통합하려는 소프트웨어 팀
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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