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Course Outline
인공지능 보조 소프트웨어 엔지니어링
- 현대 소프트웨어 개발에서 인공지능의 역할 이해
- 인공지능 보조 코딩의 기능 및 한계
- DeepSeek Coder가 다른 인공지능 코딩 도구와 어떻게 다른지
대규모 코드베이스에서의 인공지능 보조 개발 확장
- 인공지능을 사용하여 대규모 코드를 효율적으로 생성 및 리팩토링
- 인공지능 보조 문서화 및 인라인 설명 구현
- 팀 환경에서 인공지능 생성 코드 검토의 모범 사례
고급 인공지능 보조 디버깅
- 인공지능을 활용하여 복잡한 버그 식별 및 수정
- DeepSeek Coder를 사용하여 유닛 테스트 및 통합 테스트 생성
- 인공지능을 사용한 오류 패턴 인식 및 예측 디버깅
소프트웨어 개발 워크플로 자동화
- 인공지능 보조 코드 리뷰 및 정적 코드 분석
- 인공지능을 사용하여 CI/CD 스크립트 및 설정 파일 생성
- 소프트웨어 팀에서의 인공지능 보조 작업 자동화 구현
인공지능을 DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 통합
- 인공지능 보조 자동화로 DevOps 강화
- 지속적인 통합 및 배포를 위한 DeepSeek Coder 사용
- 인공지능 보조 소프트웨어 개발에서의 보안 및 규정 준수 고려 사항
인공지능으로 성능 최적화
- 효율성과 유지 보수성을 위해 인공지능 생성 코드 리팩토링
- 인공지능을 사용하여 성능 병목 현상 감지 및 방지
- 애자일 방법론에 인공지능 보조 개발 통합을 위한 모범 사례
실제 사례 및 사례 연구
- 대규모 소프트웨어 프로젝트에서의 인공지능 보조 개발
- 산업 사용 사례: 소프트웨어 엔지니어링에서의 인공지능 보조 자동화
- 인공지능 보조 코딩의 향후 동향 및 발전
요약 및 다음 단계
Requirements
- 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 경험
- DeepSeek Coder 또는 기타 AI 보조 코딩 도구에 대한 기본적인 이해
- 디버깅, 코드 최적화, 소프트웨어 개발 워크플로우에 대한 이해
대상
- AI를 통해 코딩 워크플로우를 간소화하려는 개발자
- 대규모 스크립트를 자동화하고 최적화하는 데이터 엔지니어
- DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 AI를 통합하는 소프트웨어 팀
14 Hours