연락처 정보

코스 개요

지속 가능성을 위한 AI 소개

  • 지속 가능성 과제와 AI의 역할 개요
  • 환경 및 사회적 영향을 위한 주요 AI 기법
  • 지속 가능성을 위한 DeepSeek 모델 소개

환경 모니터링에 AI 적용하기

  • 위성 및 지리 공간 데이터 분석
  • 기후 패턴 및 극한 기상 예측
  • 산림 파괴, 오염, 생물다양성 모니터링

지속 가능한 자원 관리를 위한 AI

  • AI를 활용한 에너지 소비 최적화
  • 물 및 폐기물 관리를 위한 예측 분석
  • AI 기반 공급망 지속 가능성

사회적 영향을 위한 AI 활용

  • 재난 대응 및 위기 관리에 적용되는 AI 애플리케이션
  • 공중보건 및 도시 계획 강화에 AI 활용
  • 빈곤 퇴치 및 교육 접근성을 위한 AI

지속 가능한 개발 목표(SDGs)를 위한 AI 솔루션 구축

  • AI 프로젝트를 글로벌 지속 가능성 목표와 정렬하기
  • AI 기반 지속 가능성 이니셔티브 사례 연구
  • 측정 가능한 영향을 가진 AI 솔루션 개발하기

지속 가능성에서 책임 있는 AI 보장하기

  • AI 애플리케이션에서의 편향 및 윤리적 우려 해결
  • 지속 가능성 AI에서의 데이터 프라이버시 및 보안
  • 투명하고 공정한 AI 솔루션을 위한 모범 사례

AI 및 지속 가능성의 미래 동향

  • 지속 가능성을 위한 신흥 AI 혁신
  • 예측 모델링 및 환경 AI의 발전
  • AI 및 지속 가능성 부문 간 협력 기회

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 개념 및 머신러닝에 대한 기초 이해
  • 지속 가능성 및 환경적 과제에 대한 친숙함
  • 데이터 분석 및 시각화 경험 (필수는 아니지만 권장됨)

대상 독자

  • 환경 이니셔티브에 AI를 통합하는 지속 가능성 전문가
  • 기후 및 사회적 영향 데이터를 분석하는 연구자
  • 지속 가능성 중심 애플리케이션을 구축하는 AI 개발자
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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