연락처 정보

코스 개요

지속가능성을 위한 인공지능 기초 개념

  • 지속가능성 관련 과제들과 인공지능의 역할 소개
  • 환경 및 사회적 영향력 증진을 위한 핵심 AI 기술
  • 지속가능성을 위해 활용되는 DeepSeek 모델 안내

환경 모니터링에 인공지능 적용하기

  • 위성 데이터 및 지리공간 정보 분석 방법
  • 기후 패턴 및 극한 기상 현상 예측 기법
  • 산림 파괴, 오염도 측정 및 생물다양성 모니터링 전략

지속가능한 자원 관리를 위한 인공지능 활용

  • 에너지 소비 최적화를 위한 AI 기법
  • 수자원 및 폐기물 관리의 예측 분석 접근법
  • 공급망의 지속가능성을 강화하는 인공지능 활용법

사회적 영향력 증진을 위한 인공지능 전략

  • 재해 대응 및 위기 관리에 활용되는 AI 사례들
  • 인공지능 기반 공중보건 강화와 도시 계획 혁신 방안
  • 빈곤 퇴치와 교육 접근성 향상을 위한 인공지능 활용 전략

지속가능한 발전 목표(SDGs) 달성을 위한 AI 솔루션 개발

  • 글로벌 지속가능성 목표와 연계된 AI 프로젝트 계획 방법
  • 지속가능성 향상을 위한 인공지능 활용 사례 분석
  • 측정 가능한 성과를 내는 AI 솔루션 개발 접근법

지속가능성을 위한 책임감 있는 인공지능 운영 방안

  • 인공지능 활용 시 편향 및 윤리적 문제 해결 전략
  • 지속가능성 관련 AI에서의 데이터 보호와 보안 정책
  • 투명하고 공정한 인공지능 솔루션 구현을 위한 모범 사례들

인공지능과 지속가능성 분야의 미래 동향

  • 지속가능성을 위해 활용될 신규 인공지능 기술 트렌드
  • 예측 모델링 및 환경 관련 AI 분야의 발전 전망
  • 인공지능과 지속가능성 산업 간 협력 기회 탐색 방안

강좌 요약 및 향후 실천 계획

요건

  • 인공지능 개념 및 머신러닝에 대한 기초 지식
  • 지속가능성 및 환경 문제에 대한 이해도
  • 데이터 분석 및 시각화 경험 (권장 사항이나 필수는 아님)

대상 청중

  • 환경 관련 이니셔티브에 인공지능을 도입하려는 지속가능성 전문가들
  • 기후 및 사회적 영향 데이터를 분석하는 연구원들
  • 지속가능성을 목표로 하는 애플리케이션 개발에 종사하는 AI 개발자들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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