DeepSeek: AI for Sustainability 교육 과정
DeepSeek 모델은 환경 모니터링, 기후 분석, 사회적 영향 프로젝트를 포함한 지속 가능성 이니셔티브에 활용될 수 있습니다.
강사가 주도하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 지속 가능성을 위한 AI 기반 분석, 기후 활동을 위한 예측 모델링, 사회적 이익을 위한 책임 있는 AI 애플리케이션을 적용하기 위해 DeepSeek를 사용하려는 중급 수준의 지속 가능성 전문가, 연구자 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 지속 가능성 관련 데이터 분석을 위해 DeepSeek 모델을 사용합니다.
- 기후 변화 모델링, 자원 최적화, 생물다양성 모니터링에 AI를 적용합니다.
- 사회적 영향과 지속 가능한 개발 목표(SDG)를 위한 AI 기반 솔루션을 개발합니다.
- 지속 가능성 애플리케이션에서 책임감 있는 AI 관행을 보장하세요.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
지속 가능성을 위한 AI 소개
- 지속 가능성 과제와 AI의 역할 개요
- 환경 및 사회적 영향을 위한 핵심 AI 기술
- 지속 가능성을 위한 DeepSeek 모델 소개
환경 모니터링에 AI 적용
- 위성 및 지리공간 데이터 분석
- 기후 패턴과 극한 날씨 예측
- 산림 벌채, 오염 및 생물 다양성 모니터링
지속 가능한 자원을 위한 AI Management
- AI를 활용한 에너지 소비 최적화
- 수자원 및 폐기물 관리를 위한 예측 분석
- AI 기반 공급망 지속 가능성
사회적 영향을 위한 AI 활용
- 재난 대응 및 위기 관리를 위한 AI 응용 프로그램
- AI를 활용한 공중보건 및 도시계획 강화
- 빈곤 완화 및 교육 접근성을 위한 AI
지속 가능한 개발을 위한 AI 솔루션 구축Goals (SDGs)
- AI 프로젝트를 글로벌 지속 가능성 목표에 맞춰 조정
- AI 기반 지속 가능성 이니셔티브 사례 연구
- 측정 가능한 영향을 미치는 AI 솔루션 개발
지속 가능성에 대한 책임 있는 AI 보장
- AI 애플리케이션에서의 편견과 윤리적 문제 해결
- 지속 가능성 AI의 데이터 프라이버시 및 보안
- 투명하고 공정한 AI 솔루션을 위한 모범 사례
AI와 지속 가능성의 미래 동향
- 지속 가능성을 위한 새로운 AI 혁신
- 예측 모델링 및 환경 AI의 발전
- AI와 지속 가능성 부문 간 협업 기회
요약 및 다음 단계
Requirements
- AI 개념과 머신러닝에 대한 기본 이해
- 지속 가능성과 환경 문제에 대한 지식
- 데이터 분석 및 시각화 경험(선호되지만 필수는 아님)
청중
- 환경 이니셔티브에 AI를 통합하는 지속 가능성 전문가
- 기후 및 사회적 영향 데이터를 분석하는 연구원들
- 지속 가능성에 초점을 맞춘 애플리케이션을 구축하는 AI 개발자
Open Training Courses require 5+ participants.
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- DeepSeek 모델을 사용하여 고품질의 교육 콘텐츠를 생성하세요.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 생성 AI 기술을 탐색하고, AI 기반 창의적 워크플로를 구현하고, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하려는 고급 AI 연구자, 창의적 전문가 및 고급 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek 모델의 생성 AI 기능을 이해합니다.
- AI를 활용해 텍스트, 이미지, 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 다양한 창의적 애플리케이션에 맞게 AI가 생성한 결과물을 최적화합니다.
- 스토리텔링, 디자인, 미디어를 위한 AI 기반 도구를 개발하세요.
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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학을 활용하세요.
- DeepSeek Vision을 이미지 분석 및 객체 감지에 적용합니다.
- AI 기반의 수학 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
- 정확성과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
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21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 특정 산업, 도메인 또는 비즈니스 요구 사항에 맞춰진 특수 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 미세 조정하려는 고급 AI 연구자, 머신 러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.
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- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
- DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
- 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
- AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.
Introduction to DeepSeek LLM
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 언어 모델의 기본을 이해하고 DeepSeek LLM과 해당 모델의 작동 방식을 알아보고 비즈니스와 일상 생활에서의 실제적 응용 프로그램을 발견하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함하여 DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
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