DeepSeek AI for Scientific Research 교육 과정
DeepSeek AI는 AI 기반 문헌 검토, 가설 생성 및 자동 보고서 작성을 가능하게 함으로써 과학 연구의 환경을 변화시키고 있습니다.
강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 각자의 분야에서 발견을 가속화하기 위해 DeepSeek AI를 활용하고자 하는 고급 연구원, 과학자 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- DeepSeek AI를 사용하여 포괄적인 문헌 검토 및 지식 종합을 수행합니다.
- AI 기반 모델을 사용하여 데이터 추출 및 가설 검정을 자동화합니다.
- 과학 연구에서 예측 분석을 위해 AI를 활용하세요.DeepSeek
- AI의 지원을 받아 체계적인 과학 보고서와 출판물을 제작합니다.
과정 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 실습이 많아요.
- 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
Course Outline
과학 연구 분야의 AI 소개
- 연구 및 발견 분야의 AI 응용 프로그램 개요
- 연구 프로세스 자동화에 있어서 DeepSeek의 역할
- 과학에서의 윤리적 고려사항과 책임 있는 AI 활용
AI 기반 문헌 검토 및 지식 종합
- DeepSeek AI를 활용해 학술논문 분석 및 통찰력 추출
- AI 기반 도구를 사용하여 인용 관리 자동화
- AI를 사용하여 연구 격차를 파악하고 가설 수립
데이터 추출 및 가설 검정
- DeepSeek를 사용하여 구조화된 연구 데이터와 구조화되지 않은 연구 데이터 처리
- AI 기반 통계 분석 및 패턴 인식
- 예측 모델을 사용하여 과학적 가설 검증
예측 분석 및 시뮬레이션을 위한 AI
- DeepSeek 과학적 추세 및 결과 예측을 위한 AI 적용
- AI를 계산 시뮬레이션 및 모델링과 통합
- 사례 연구: 약물 발견, 기후 모델링 및 물리학 연구의 AI
자동화된 과학 보고서 생성
- 구조화된 과학적 글쓰기를 위한 AI 활용 DeepSeek
- AI를 사용하여 초록, 요약 및 전체 보고서 생성
- AI가 생성한 콘텐츠의 정확성과 신뢰성 보장
연구 워크플로우에서의 고급 AI 통합
- DeepSeek AI를 다른 연구 도구(예: Jupyter, Zotero)와 결합
- AI 강화된 동료 검토 및 학술 출판
- AI 기반 연구 및 지식 발견의 미래 동향
요약 및 다음 단계
Requirements
- 머신 러닝 개념에 대한 기본적인 이해
- 과학적 연구 방법론에 대한 경험
- 데이터 분석 도구에 대한 익숙함(예: Python, R 또는 MATLAB)
청중
- 연구원들
- 과학자들
- 데이터 분석가
Open Training Courses require 5+ participants.
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- 기업 환경에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
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- DeepSeek 모델의 생성 AI 기능을 이해합니다.
- AI를 활용해 텍스트, 이미지, 창의적인 콘텐츠를 생성합니다.
- 다양한 창의적 애플리케이션에 맞게 AI가 생성한 결과물을 최적화합니다.
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- AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek 수학을 활용하세요.
- DeepSeek Vision을 이미지 분석 및 객체 감지에 적용합니다.
- AI 기반의 수학 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
- 정확성과 효율성을 위해 AI 모델을 최적화합니다.
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21 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 특정 산업, 도메인 또는 비즈니스 요구 사항에 맞춰진 특수 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 미세 조정하려는 고급 AI 연구자, 머신 러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.
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- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
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14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
- DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
- 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
- AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.
Introduction to DeepSeek LLM
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 대규모 언어 모델의 기본을 이해하고 DeepSeek LLM과 해당 모델의 작동 방식을 알아보고 비즈니스와 일상 생활에서의 실제적 응용 프로그램을 발견하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 대규모 언어 모델(LLM)의 기본 원리를 이해합니다.
- DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함하여 DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
- 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제적 적용을 식별합니다.
- DeepSeek LLM을 활용하여 일상 업무에 기본 프로젝트를 구현합니다.