사이버 보안 및 위협 탐지를 위한 DeepSeek 교육 과정

이 강사는 직접 지도하는 라이브 교육 (온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 개발자, 데이터 엔지니어, 소프트웨어 팀이 AI 보조 소프트웨어 개발, 자동화, 최적화를 위해 DeepSeek Coder를 구현하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

• 대규모 프로젝트에서 AI 보조 코드 생성 및 리팩토링을 구현합니다.
• AI 파워드 디버깅을 활용하여 소프트웨어 신뢰성을 강화합니다.
• DeepSeek Coder를 DevOps 및 CI/CD 파이프라인에 통합합니다.
• 소프트웨어 엔지니어링 워크플로우에서 AI를 위한 지능형 자동화를 사용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 중급~고급 수준의 경험을 보유한 고급 AI 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 하며 DeepSeek 모델 성능을 향상시키고 대기 시간을 최소화하며 최신 MLOps 방식을 사용하여 AI 솔루션을 효율적으로 배포하고자 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 효율성, 정확성 및 확장성을 위해 DeepSeek 모델을 최적화합니다.
• MLOps 및 모델 버전 관리를 위한 모범 사례를 구현합니다.
• 클라우드 및 온프레미스 인프라에 DeepSeek 모델을 배포합니다.
• AI 솔루션을 효과적으로 모니터링, 유지 관리하고 확장합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 진행되는 실시간 교육으로, 고급 AI 엔지니어, 개발자, 데이터 분석가들이 DeepSeek LLM의 효과를 실세계 응용에서 극대화하기 위한 프롬프트 엔지니어링 전략을 마스터하고자 하는 이를 위한 것입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 응답을 최적화하기 위해 고급 프롬프트를 작성합니다.
• AI 생성된 텍스트를 정확성과 일관성을 위해 제어하고 정제합니다.
• 프롬프트 체이닝 및 컨텍스트 관리 기술을 활용합니다.
• 프롬프트 엔지니어링에서 편견을 완화하고 윤리적인 AI 사용을 강화합니다.

이 강사 주도형 라이브 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 제공되며, AI 기반 애플리케이션을 구축하기 위해 DeepSeek APIs를 활용하고자 하는 중간 수준의 개발자, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후, 참여자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek APIs의 기능을 이해합니다.
• DeepSeek APIs를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 기반 자동화 및 채팅봇을 구현합니다.
• API 성능을 최적화하고 API 호출을 효과적으로 관리합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은, 비즈니스 환경에서 DeepSeek 모델을 배포, 최적화, 확장하면서 보안, 준수, 윤리적인 AI 관행을 보장하고자 하는 고급 AI 아키텍트, 기업 개발자, CTO를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 기업 환경에서 DeepSeek 모델을 배포할 수 있습니다.
• AI 모델의 성능과 확장성을 위해 최적화할 수 있습니다.
• AI 애플리케이션에서 데이터 보안과 준수를 보장할 수 있습니다.
• 비즈니스 솔루션에 윤리적인 AI 관행을 구현할 수 있습니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 AI부터 데이터베이스 보안까지 기업 보안의 다양한 측면을 다룹니다. 또한 공격으로부터 보호하는 데 필요한 최신 도구, 프로세스 및 사고방식에 대한 내용도 포함됩니다.

이 강사는 지도하는 온라인 또는 현장 교육으로, 콘텐츠 제작, 자동화, 그리고 비즈니스 인텔리전스를 위한 DeepSeek의 오픈 소스 모델을 활용하고자 하는 비기술적 전문가 및 기업가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 비즈니스에서의 코딩 없는 AI의 기본 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• DeepSeek 모델을 콘텐츠 생성 및 자동화에 활용합니다.
• Zapier, Make, Notion 등의 플랫폼을 사용하여 AI 도구를 기존 워크플로우에 통합합니다.
• AI를 활용하여 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력을 생성합니다.
• 생산성과 의사 결정을 향상시키기 위한 AI 기반 전략을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 직접 가르치는 라이브 트레이닝으로, 코딩 효율성과 생산성을 높이기 위해 DeepSeek Coder를 활용하려는 초보자에서 중간 수준의 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• DeepSeek Coder의 기능과 한계를 이해합니다.
• AI 지원으로 고품질의 코드 조각을 생성합니다.
• DeepSeek Coder를 사용하여 코드를 디버깅하고 최적화합니다.
• AI 도구를 사용하여 반복적인 프로그래밍 작업을 자동화합니다.

이 강사 지도형 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 고급 AI 연구자, 창의적인 전문가, 그리고 고급 개발자가 생성형 AI 기술을 탐구하고, AI 주도 창의적 워크플로우를 구현하며, DeepSeek 모델을 사용하여 애플리케이션을 개발하고자 할 때 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek 모델의 생성형 AI 기능을 이해합니다.
• AI를 사용하여 텍스트, 이미지, 창의적 콘텐츠를 생성합니다.
• 다양한 창의적 애플리케이션을 위해 AI 생성 출력을 최적화합니다.
• 스토리텔링, 디자인, 미디어용 AI 파워드 도구를 개발합니다.

이 강사는 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 진행되는 실습 중심의 라이브 교육입니다. 중급 수준의 엔지니어, 데이터 과학자, 연구자들이 복잡한 방정식을 해결하기 위해 DeepSeek Math를 활용하고 AI 기반 이미지 처리에 DeepSeek Vision을 활용하는 방법을 배울 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AI 지원 문제 해결을 위해 DeepSeek Math를 활용합니다.
• 이미지 분석 및 객체 감지를 위해 DeepSeek Vision을 적용합니다.
• AI 기반 수학적 및 시각적 도구를 애플리케이션에 통합합니다.
• AI 모델의 정확성과 효율성을 최적화합니다.

이 수업에서는 학생들을 대화형 환경에 몰입시켜 자신의 시스템을 스캔, 테스트, 해킹 및 보호하는 방법을 보여줍니다. 연구실 집중 환경은 각 학생에게 현재 필수 보안 시스템에 대한 심층적인 지식과 실무 경험을 제공합니다. 학생들은 경계 방어가 어떻게 작동하는지 이해하는 것부터 시작하여 실제 네트워크가 손상되지 않도록 자신의 네트워크를 검색하고 공격하게 됩니다. 그런 다음 학생들은 침입자가 권한을 상승시키는 방법과 시스템을 보호하기 위해 취할 수 있는 조치에 대해 배웁니다. 학생들은 침입 탐지, 정책 생성, 사회 공학, DDoS 공격, 버퍼 오버플로 및 바이러스 생성에 대해서도 배웁니다. 학생이 이 집중 5일 수업을 마치면 윤리적 해킹에 대한 이해와 경험을 쌓게 됩니다.

윤리적 해킹 교육의 목적은 다음과 같습니다.

• 윤리적인 해킹 대책에 있어 전문적인 정보 보안 전문가 자격을 얻기 위한 최소한의 기준을 확립하고 관리합니다.
• 자격을 갖춘 개인이 최소 기준을 충족하거나 초과한다는 사실을 대중에게 알립니다.
• 윤리적 해킹을 독특하고 자율적인 직업으로 강화합니다.

청중:

이 과정은 다음과 같은 직위에서 일하는 사람들에게 이상적입니다.

• 보안 엔지니어
• 보안 컨설턴트
• 보안 관리자
• IT 이사/관리자
• 보안 감사관
• IT 시스템 관리자
• IT 네트워크 관리자
• 네트워크 설계자
• 개발자

이 강사는 온라인 또는 현장에서 실시간으로 진행되며, DeepSeek LLM 모델을 특정 산업, 분야, 또는 비즈니스 요구에 맞게 맞춤형 AI 애플리케이션을 생성하기 위해 DeepSeek LLM 모델을 세밀하게 조정하고자 하는 고급 AI 연구원, 머신러닝 엔지니어 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 훈련을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• DeepSeek-R1 및 DeepSeek-V3를 포함한 DeepSeek 모델의 아키텍처와 기능을 이해합니다.
• 세밀 조정을 위한 데이터셋을 준비하고 전처리합니다.
• 도메인 특정 애플리케이션을 위해 DeepSeek LLM을 세밀 조정합니다.
• 세밀 조정된 모델을 효율적으로 최적화하고 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AI의 기본과 DeepSeek의 아키텍처 및 애플리케이션을 이해하고자 하는 초보 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AI와 LLM의 기본 개념을 이해합니다.
• DeepSeek의 아키텍처와 사용 사례를 살펴보세요.
• 기본적인 AI 개념을 실제 상황에 적용합니다.
• AI 개발의 윤리적 고려 사항에 대한 통찰력을 얻으세요.

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 제공되는 실시간 학습 과정으로, 대규모 언어 모델의 기본 원리를 이해하고, DeepSeek LLM과 그 특정 모델의 작동 방식을 탐구하며, 비즈니스와 일상 생활에서의 실제 응용을 발견하고자 하는 초보자 수준의 참여자들을 대상으로 합니다.

이 학습 과정을 통해 참여자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 대규모 언어 모델(LLMs)의 기본 원칙을 이해합니다.
• DeepSeek LLM의 아키텍처와 기능, DeepSeek-R1과 DeepSeek-V3를 포함하여 이해합니다.
• 다양한 비즈니스 맥락에서 DeepSeek LLM의 실제 응용을 파악합니다.
• DeepSeek LLM을 활용하여 일상 작업에 필요한 기본 프로젝트를 구현합니다.

Certified Ethical Hacker 인증은 전 세계적으로 인기 있는 사이버 보안 인증입니다.

이 프로그램에는 학생들이 CEH 인증 시험과 CEH 실기 시험에 응시할 수 있도록 준비하는 교육과 실습이 포함되어 있습니다. 두 시험을 모두 성공적으로 통과한 지원자는 CEH 인증과 함께 CEH Master 자격 증명을 취득합니다.

학생들은 CPENT 또는 CHFI 과정을 패키지에 추가할 수 있습니다.

CPENT(Certified Penetration Testing Professional) 과정 또는 CHFI(Computer Hacking Forensic Investigator) 과정에 대한 교육은 EC-Council의 온라인 자가 학습 스트리밍 비디오 프로그램을 통해 각 학생에게 제공됩니다.

CPENT(침투 테스트):
학생들에게 CEH 프로그램에서 가르친 개념과 도구를 실제 사이버 범위의 침투 테스트 방법에 적용하는 방법을 가르칩니다.

CHFI(컴퓨터 법의학):
학생들에게 디지털 증거의 검색 및 압수, 관리 연속성, 수집, 보존, 분석 및 보고를 포함한 컴퓨터 법의학에 대한 방법론적 접근 방식을 가르칩니다.

코스 설명

CEH는 윤리적 해킹 단계, 다양한 공격 벡터 및 예방 대책에 대한 심층적인 이해를 제공합니다. 해커가 어떻게 악의적으로 생각하고 행동하는지 가르쳐줌으로써 보안 인프라를 설정하고 향후 공격을 방어할 수 있는 더 나은 위치에 있게 됩니다. 시스템 약점과 취약성에 대한 이해는 조직이 시스템 보안 제어를 강화하여 사고 위험을 최소화하는 데 도움이 됩니다.

CEH는 각 윤리적 해킹 영역 및 방법론 전반에 걸쳐 실습 환경과 체계적인 프로세스를 통합하도록 구축되었으며, CEH 자격 증명을 획득하는 데 필요한 지식과 기술을 입증하기 위해 노력할 수 있는 기회를 제공합니다. 보안을 유지하는 데 필요한 책임과 조치에 대해 완전히 다른 입장을 접하게 될 것입니다.

누가 참석해야 하는가

• 법 집행 인력
• 시스템 관리자
• 보안 담당자
• 국방 및 군인
• 법률 전문가
• 은행원
• 보안 전문가

공인 윤리적 해커 마스터 소개

CEH Master 인증을 취득하려면 CEH Practical 시험을 통과해야 합니다. CEH 실기 시험은 학생들에게 CEH 과정에서 가르친 교장을 수행할 수 있음을 입증할 기회를 제공하기 위해 고안되었습니다. 실기 시험에서는 위협 벡터 식별, 네트워크 스캐닝, OS 탐지, 취약성 분석, 시스템 해킹 등과 같은 윤리적 해킹 기술의 적용을 입증해야 합니다.

CEH Practical에는 시뮬레이션이 포함되어 있지 않습니다. 오히려 라이브 가상 머신, 네트워크 및 애플리케이션을 사용하여 기업 네트워크를 모방하도록 설계된 라이브 범위에 도전하게 될 것입니다.

CEH 실기 시험의 과제를 성공적으로 완료하는 것은 CEH(Certified Ethical Hacker) 인증을 획득한 후의 다음 단계입니다. CEH 시험과 CEH Practical을 모두 성공적으로 통과하면 CEH Master라는 추가 인증을 받게 됩니다.

Certified Ethical Hacker Practical 소개

귀하가 윤리적 해킹에 능숙하다는 것을 입증하기 위해 우리는 실제 환경에서 직면하게 되는 것과 마찬가지로 제한 시간 내에 특정한 윤리적 해킹 과제를 완료해야 하는 실험실과 도구를 사용하여 실제 환경에서 귀하의 능력을 테스트합니다. 현실 세계.

EC-Council CEH(실기) 시험은 대규모 조직의 실제 네트워크를 복제한 복잡한 네트워크와 다양한 네트워크 시스템(DMZ, 방화벽 등 포함)으로 구성됩니다. 시스템을 감사하는 동시에 실시간 취약점을 발견하고 활용하려면 윤리적 해킹 기술을 적용해야 합니다.

CPENT 소개

EC-Council의 CPENT(Certified Penetration Tester) 프로그램은 침투 테스트에 관한 것이며 공격, 악용, 회피 및 방어가 필요한 기업 네트워크 환경에서 수행하는 방법을 가르쳐줍니다. 평면 네트워크에서만 작업해 왔다면 CPENT의 실제 실습 범위에서는 IoT 시스템, OT 시스템에 대한 침투 테스트 방법은 물론 자신만의 익스플로잇을 작성하고 구축하는 방법을 가르쳐 기술을 다음 단계로 끌어올릴 수 있도록 가르칩니다. 도구, 고급 바이너리 활용 수행, 숨겨진 네트워크에 액세스하기 위한 이중 피벗, 네트워크의 가장 내부 세그먼트에 침투하기 위한 스크립트 및 익스플로잇 사용자 정의.

CHFI 소개

CHFI(Computer Hacking Forensic Investigator) 과정은 공급업체 중립적 관점에서 디지털 포렌식의 보안 규율을 제공합니다. CHFI는 주요 포렌식 조사 시나리오를 다루고 학생들이 컴퓨터 포렌식 조사를 성공적으로 수행하는 데 필요한 다양한 포렌식 조사 기술과 표준 포렌식 도구를 사용하여 필요한 실무 경험을 얻을 수 있도록 하는 종합 과정입니다.