연락처 정보

코스 개요

사이버보안을 위한 DeepSeek 소개

  • DeepSeek AI의 개요와 사이버보안 분야에서의 활용 사례
  • AI 기반 위협 탐지 및 인텔리전스의 이해
  • 머신러닝이 사이버보안에 미치는 영향

이상 징후 탐지와 위협 인텔리전스

  • 비정상적인 패턴 및 제로데이 공격 식별 방법
  • AI를 활용한 선제적 사이버보안 방어 전략
  • DeepSeek을 통한 위협 인텔리전스 분석 기법

DeepSeek을 활용한 보안 자동화

  • 자동화된 대응 체계 개발 방법
  • 위험 완화를 위한 AI 기반 예측 분석 기법
  • 자동화 기술로 SOC(보안 운영 센터) 업무 효율성 향상시키기

DeepSeek의 통합 및 배포 방안

  • 사이버보안 환경에 DeepSeek AI 도입 방법
  • AI 기반 위협 탐지 기능과 SIEM 도구 간의 연동 방법
  • AI 기반 보안 솔루션 확장 전략

고급 활용 사례 및 실습 과제

  • 사이버보안 분야에서 AI 활용 사례 소개
  • 보안 모니터링을 위한 DeepSeek 활용법 실습
  • 최종 프로젝트: AI 기반 보안 프레임워크 구현하기

요약 및 향후 학습 방향 안내

요건

  • 사이버보안 기본 개념 및 위협 탐지 방법론에 대한 이해
  • AI 기반 보안 도구 사용 경험
  • 머신러닝 관련 지식 기초(권장)

대상 수강생

  • 사이버보안 전문가들
  • IT 보안 팀원들
  • 위협 인텔리전스 분석가들
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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