연락처 정보

코스 개요

사이버보안을 위한 DeepSeek 소개

  • DeepSeek AI 개요 및 사이버보안 분야에서의 활용 사례
  • AI 기반 위협 탐지 및 인텔리전스 이해
  • 사이버보안에서의 머신러닝 역할

이상 징후 탐지 및 위협 인텔리전스

  • 비정상 패턴 및 제로데이 위협 식별
  • AI 를 활용한 능동적 사이버보안 방어
  • DeepSeek 를 통한 위협 인텔리전스 분석

DeepSeek 를 활용한 사이버보안 자동화

  • 자동화된 대응 메커니즘 개발
  • 리스크 완화를 위한 AI 기반 예측 분석
  • 자동화를 통한 SOC(보안 운영 센터) 워크플로우 고도화

DeepSeek 통합 및 배포

  • 사이버보안 환경에 DeepSeek AI 배포
  • SIEM 도구와 AI 기반 위협 탐지 통합
  • AI 기반 보안 솔루션 확장

고급 사용 사례 및 실습 랩

  • 사이버보안 분야에서 AI 의 실제 적용 사례
  • 보안 모니터링을 위한 DeepSeek 실습
  • 최종 프로젝트: AI 기반 보안 프레임워크 구현

요약 및 향후 계획

요건

  • 사이버보안 원칙 및 위협 탐지 방법론에 대한 이해
  • AI 기반 보안 도구 사용 경험
  • 머신러닝 개념에 대한 기초 지식 (권장)

대상 독자

  • 사이버보안 전문가
  • IT 보안 팀
  • 위협 인텔리전스 분석가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

관련 카테고리