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코스 개요

고객 지원 분야의 AI 기반 혁신 소개

  • AI 기술이 고객 지원 업무에 미치는 변화 양상
  • 자동화 시스템으로서의 AI 활용 장점 분석
  • DeepSeek AI의 핵심 기능 개요 설명

고객 지원 환경에서의 DeepSeek AI 이해

  • DeepSeek AI란 무엇인가?
  • 이 플랫폼이 고객 응대 프로세스에 어떻게 기여하는지
  • 자동화 솔루션으로서 실제 적용 사례 탐구

DeepSeek AI를 활용한 지능형 챗봇 개발

  • 챗봇 연동을 위한 시스템 설정 방법론
  • 지능형 응답 메시지 자동 생성 방안
  • 자주 묻는 질문 및 일반적인 고객 요청 대응 처리법

감정 분석과 고객 인사이트 추출

  • 고객 감정 상태 판별을 위한 AI 활용 방법
  • 감정 패턴에 맞춘 챗봇 응답 최적화 전략
  • 상호작용 데이터 속에서 핵심 인사이트 발굴 방식

기존 지원 시스템과의 DeepSeek 통합 접근법

  • 현재 사용 중인 플랫폼들과 AI 솔루션 연동 기술
  • 티켓 처리 및 고객 지원 과정을 자동화하는 API 활용 예시
  • AI 구축 사업의 안정적 실행을 위한 베스트 프랙티스

지속적 개선이 필요한 AI 운영 관리 방안

  • 자동 생성 응답 결과에 대한 지속적 모니터링 체계
  • 완전 자동화와 인간 중재 사이의 균형점 찾기
  • 고객 만족도 향상을 위한 AI 성과 평가 지표 활용법

자동화 생태계에서의 윤리적 준수 및 책임감 있는 운영 원칙

  • 윤리적 기준에 부합하는 AI 개발 지침 사항
  • 개인정보 보호와 보안 문제를 해결하는 절차
  • AI 기반 상호작용에서 고객 신뢰 구축 방식

주요 핵심 요약 및 향후 실천 단계

요건

  • 고객 지원 업무 프로세스에 대한 기초 지식 필요
  • 챗봇 및 자동화 도구에 대한 이해가 있으면 유용하나 필수 조건은 아님

대상자

  • 고객 지원 담당 부서 직원들
  • 비즈니스 분야 전문가들
  • 고객 상호작용 자동화를 구현하려는 IT 기술진
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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