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코스 개요

금융 분석 분야에서의 AI 개론

  • 현대 금융 분석에서 AI의 역할
  • AI 기반 재무 모델링이 가져다주는 이점
  • 금융 분야에서의 DeepSeek AI 기능 개요

금융용 DeepSeek AI 이해하기

  • DeepSeek AI 모델 소개
  • DeepSeek가 재무 데이터를 처리하고 분석하는 방식
  • 금융 분석 및 보고서 작성 시의 실제 활용 사례

DeepSeek AI를 이용한 재무 예측

  • AI를 활용한 시장 동향 예측 방법
  • DeepSeek로 재무 예측 모델 구축하기
  • 과거 데이터 분석을 통한 향후 트렌드 예측 기법

리스크 평가 및 사기 탐지

  • AI를 활용한 리스크 모델링 전략
  • 이상 징후 및 부정 거래 감지 방법
  • 신용 리스크 분석을 위한 DeepSeek AI 적용 방안

AI를 통한 재무 보고서 자동화

  • AI 보조 기능으로 간편하게 재무 요약문 작성하기
  • 규제 준수 관련 보고서의 자동 생성 기법
  • 재무 프레젠테이션용 인사이트를 맞춤화하는 방법

금융 도구들과 DeepSeek AI의 연동 방안

  • Excel, SQL 및 BI 플랫폼과 DeepSeek AI 간 연결 방법
  • 금융 업무 자동화 워크플로우 구축을 위한 API 연동 전략
  • 금융 운영 과정에 AI를 도입할 때의 모범 사례

AI 기반 분석에서의 정확성 및 규제 준수 보장 방안

  • AI가 생성한 재무 예측 결과 검증 방법
  • AI 활용 금융 분야에서 지켜야 할 윤리적 원칙
  • 금융 관련 법규 준수를 위한 필수 고려사항

요약 및 향후 발전 방향

요건

  • 재무 분석에 대한 기초부터 중급 수준의 지식
  • Excel, SQL 또는 Python과 같은 데이터 분석 도구 사용 경험
  • AI 관련 개념에 대한 이해(권장 사항이나 필수는 아님)

대상자

  • 재무 분석가
  • 비즈니스 인텔리전스 전문가
  • 리스크 관리 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

예정된 코스

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