Grafana 교육

Grafana는 인프라 및 애플리케이션에 대한 대시보드와 경고를 생성, 탐색, 공유하는 도구를 제공하는 모니터링 및 관찰을 위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 반면 GLPI은 하드웨어, 소프트웨어, 사용자 지원 티켓을 포함한 IT 리소스를 추적하고 관리하는 데 사용되는 오픈 소스 IT 자산 관리 및 헬프데스크 시스템입니다.이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 GLPI의 관리를 탁월하게 수행하는 데 필요한 지식과 실무 기술을 습득하려는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

다양한 시각화를 사용하여 Grafana 대시보드를 만들고 사용자 정의합니다. 모니터링을 위한 경고 및 알림을 구현합니다. 사용자 계정, 팀 및 권한을 관리합니다. 하드웨어 및 소프트웨어 인벤토리를 포함한 IT 자산을 효과적으로 관리합니다. 사용자 지원 및 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현합니다.

코스의 형식

대화형 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

코스 맞춤화 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하시기 바랍니다.

Grafana는 애플리케이션 분석을 위한 실시간 데이터의 시각적 표현을 만들기 위한 도구를 제공하는 시각화 및 메트릭 분석 제품군입니다.이 강사 주도 라이브 교육(온사이트 또는 현장)은 데이터 시각화 및 분석을 위해 Grafana의 고급 기능 및 구성 요소를 배우고 활용하고자 하는 중급 데이터 분석가를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

고급 Grafana 개념 및 구성 요소에 대한 심층적인 이해를 얻으십시오. 향상된 데이터 시각화를 위해 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용합니다. 복잡한 쿼리에는 Grafana 쿼리 언어를 사용하십시오. 확장Grafana, 성능 최적화 및 고가용성 보장을 위한 모범 사례를 알아보세요.

과정의 형식

대화식 강의 및 토론. 많은 연습과 연습. 라이브 랩 환경에서 직접 구현합니다.

과정 사용자 정의 옵션

이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

Grafana는 시각화 및 메트릭 분석 스위트입니다. Grafana 응용 프로그램 분석을 위한 실시간 데이터의 시각적 표현을 제공합니다. Grafana 가장 일반적으로 가정 자동화, 프로세스 제어 및 기타에 사용됩니다. 이 과정의 목적은 시스템 모니터링에 사용되는 현대 데이터 시각화 도구에 익숙해지는 것입니다 - Grafana. 이 과정은 시간 시리즈 데이터 환경에서 Grafana를 사용하는 데 중점을 둡니다. 참가자는 Prometheus 및 Graphite와 같은 가장 인기있는 데이터 소스와 함께 일상 작업의 운영 및 관리 기술을 모두 얻을 것입니다. 또한, Loki - 로고를 잡고 탐험하기위한 현대적이고 Grafana 통합 된 접근 방식이 소개됩니다. 이 과정은 과정 시간의 약 75 %를 차지하는 실습 워크샵을 기반으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

필요한 개발 환경을 설정하여 Grafana에서 시각화를 만들기 시작합니다. 높은 가용성을 위해 설정 Grafana 데이터와 함께 패널과 다시보드를 사용자 정의합니다. 빠른 충전 속도를 위해 반대 프로시를 설정합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Grafana는 응용 프로그램 분석의 실시간 데이터를 시각화하기위한 오픈소스 시각화 및 메트릭 분석 스위트입니다. Graphite는 컴퓨터 시스템 데이터를 모니터링하고 그래픽하기위한 오픈 소스 소프트웨어입니다. Grafana 및 Gaphite와 함께 사용자는 신속하게 시스템 문제를 진단하고 시스템 성능을 모니터링 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 웹 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 데이터를 시각화하고 Grafana 및 그래픽을 사용하여 모니터링하고자합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

시스템 및 응용 프로그램에 대한 메트릭을 통합하고 시각화합니다. 응용 프로그램 메트릭을 수집하기 위해 StatsD 클라이언트를 만듭니다. 정보 및 역동적 인 다시보드를 만드십시오 Grafana. Back-end 성과에 대한 인식을 모으십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.