Octave, 프로그래머만을 위한 것이 아닙니다 교육 과정

이 강사 주도형 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 대면)에서 진행되며, 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가를 대상으로 합니다. 이들은 Grafana와 Prometheus를 활용한 알림과 자동화 기술을 향상시키고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성 및 관리할 수 있습니다.
• 웹훅을 사용하여 Prometheus Alertmanager를 외부 도구와 통합할 수 있습니다.
• 더 빠른 문제 해결을 위해 알림에 대한 자동 응답을 구현할 수 있습니다.
• Grafana를 사용하여 알림을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육은 중급 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 Grafana와 Prometheus를 사용하여 효과적인 대시보드를 만들고 모니터링 관행을 최적화하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 강좌가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 대시보드 설계에 대한 최선의 관행을 이해합니다.
• 고급 Grafana 대시보드 요소를 생성하고 구성할 수 있습니다.
• 동적이고 재사용 가능한 대시보드를 위해 Grafana 템플릿팅을 활용합니다.
• 운영 인식을 높이기 위한 알림 메커니즘을 구현합니다.

이 강사 주도형 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 하며, Prometheus와 Grafana를 사용하여 애플리케이션에서 효과적으로 사용자 정의 메트릭을 내보내고 모니터링하는 방법을 배우는 데 목표를 두고 있습니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음과 같은 ability를 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 모니터링을 위한 사용자 정의 메트릭의 중요성을 이해합니다.
• Prometheus를 위해 애플리케이션을 인스트루멘테ーション하여 사용자 정의 메트릭을 내보냅니다.
• Grafana에서 사용자 정의 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 만들고 구성합니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링을 통합하는 최선의 방법을 적용합니다.

이 강사 주도 실시간 트레이닝은 대한민국 (현장 또는 원격)에서 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana를 사용하여 데이터를 모니터링하고 시각화하는 방법을 배우게 됩니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana에서 시각화를 생성하기 위한 필요한 개발 환경을 설정할 수 있습니다.
• Grafana를 고가용성을 위해 설정할 수 있습니다.
• 데이터로 패널과 대시보드를 사용자 정의할 수 있습니다.
• 빠른 로딩 속도를 위해 리버스 프록시를 구성할 수 있습니다.

이 트레이너 주도, 실시간 훈련은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 중급 수준의 데이터 분석가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana의 고급 기능과 구성요소를 학습하고 활용하여 데이터 시각화 및 분석을 수행하기를 원합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖출 것입니다:

• 고급 Grafana 개념과 구성요소에 대한 깊은 이해를 얻습니다.
• 템플릿 변수와 동적 대시보드를 활용하여 데이터 시각화를 강화합니다.
• 복잡한 쿼리를 위한 Grafana Query Language를 사용합니다.
• Grafana 확장을 위해, 성능 최적화와 고가용성을 보장하는 최선의 방법을 배웁니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana를 효과적으로 사용하여 모니터링 솔루션을 설정하고 대시보드를 관리하고 알림을 생성하려는 중급 시스템 관리자와 모니터링 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 관찰가능성과 모니터링의 차이점을 이해하세요.
• Grafana 서버를 설치하고 설정하세요.
• Prometheus, InfluxDB, ElasticSearch 등 다양한 데이터 소스를 구성하고 연결합니다.
• 대시보드와 차트를 만들고, 관리하고, 사용자 정의하세요.
• 변수와 쿼리를 사용하여 동적 대시보드를 만듭니다.
• Grafana를 통해 알림 및 경고를 설정하세요.
• Grafana의 기능을 확장하기 위해 플러그인을 설치하고 관리합니다.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝은 대한민국(온라인 또는 오프라인)에서 Grafana와 GLPI의 관리에 필요한 지식과 실용적인 기술을 습득하고자 하는 초급에서 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 다양한 시각화 기능을 활용하여 Grafana 대시보드를 생성하고 맞춤화할 수 있습니다.
• 모니터링을 위한 알림과 알림 설정을 구현할 수 있습니다.
• 사용자 계정, 팀, 권한을 관리할 수 있습니다.
• 하드웨어와 소프트웨어 재고 포함 IT 자산을 효과적으로 관리할 수 있습니다.
• 사용자 지원과 티켓 관리를 위한 헬프데스크 시스템을 구현할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, Grafana와 Graphite를 사용하여 데이터를 시각화하고 모니터링하려는 웹 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 시스템과 애플리케이션에 대한 메트릭을 집계하고 시각화합니다.
• 애플리케이션 메트릭을 수집하기 위한 StatsD 클라이언트를 만듭니다.
• Grafana를 사용하여 정보가 풍부하고 동적인 대시보드를 만듭니다.
• 백엔드 성능에서 통찰력을 얻습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(대한민국, 온라인 또는 현장)은 동적 임계값과 컨텍스트 업데이트로 대화형, 세부 정보 조회 대시보드를 구축하려는 중급 Grafana 사용자를 위한 것입니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 그래프 막대 클릭과 같은 사용자 상호작용에 응답하는 대시보드를 생성합니다.
• 새 탭 없이 현지에서 업데이트되는 시각적 세부 정보 조회를 구현합니다.
• 선택 필터 기반으로 원형 차트와 상세 패널을 구성합니다.
• 사용자 입력과 실시간 데이터에 반응하는 동적 임계값을 사용합니다.

이 강사 주도형 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 초보 수준의 IT 전문가와 DevOps 실무자를 대상으로 Grafana와 Prometheus의 기본 사항을 배우고자 하는 사람들을 위해 제공됩니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus의 목적과 주요 기능을 이해합니다.
• Linux 환경에서 Grafana와 Prometheus를 설치하고 구성합니다.
• Grafana에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정합니다.
• Prometheus를 사용하여 시스템 메트릭을 모니터링하고 데이터를 시각화합니다.

이 강사는 인도하는 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 클라우드와 DevOps 엔지니어 중급자를 대상으로 하며, Grafana와 Prometheus를 사용하여 클라우드 관찰성을 향상시키고자 하는 분들을 위한 것입니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus를 클라우드 플랫폼과 통합하는 이점에 대해 이해합니다.
• 클라우드 기반 리소스를 모니터링하기 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 메트릭을 시각화하기 위해 Grafana를 구성합니다.
• 클라우드 네이티브 도구와 통합을 활용하여 모니터링 확장성을 높입니다.

Grafana 및 Prometheus은 실시간 대시보드와 통합을 통해 IT 인프라 및 애플리케이션 메트릭을 모니터링, 시각화하고 경고하는 산업 표준 도구입니다.

이 강사 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Grafana을 Prometheus 및 여러 데이터 소스와 통합하여 분산 시스템 전체에 걸쳐 실행 가능한 시각화와 경고를 구축하려는 중급에서 고급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Grafana 및 Prometheus을 생산 준비된 설정에서 설치하고 구성합니다.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB 및 클라우드 API를 포함한 여러 데이터 소스를 통합합니다.
• 변수, 템플릿, 변환 및 경고를 사용한 고급 대시보드를 만듭니다.
• 데이터 모델링, 성능 튜닝 및 사용자 액세스 제어에서 모범 사례를 적용합니다.

코스 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브-랩 환경에서 직접 구현.

코스 커스터마이징 옵션

• 이 코스에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 커스터마이징을 위해 문의해 주십시오.

이 과정은 초보 수준의 시스템 관리자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다. 그들은 Grafana와 Prometheus를 사용하여 핵심 모니터링 기술을 개발하고자 하는 사람들을 위한 실시간 온라인 또는 현장 교육입니다.

이 과정이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• IT 환경에서 모니터링의 목적과 중요성을 이해합니다.
• 기본적인 모니터링 작업을 위해 Grafana와 Prometheus를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 시스템 성능을 시각화하는 간단한 대시보드와 알림을 생성할 수 있습니다.
• 시스템 가용성과 성능 모니터링의 최선의 방법을 적용할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실시간 트레이닝(온라인 또는 현장)은 Kubernetes 클러스터를 Prometheus와 Grafana로 모니터링하길 원하는 고급 Kubernetes 관리자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 모니터링을 위해 Prometheus와 Grafana를 설정합니다.
• 팟, 노드, 및 서비스의 주요 메트릭을 모니터링합니다.
• 클러스터 건강 상태와 성능을 시각화하는 동적 대시보드를 생성합니다.
• 문제 해결을 위한 예방적인 경고 전략을 구현합니다.
• Kubernetes 환경에서 모니터링 솔루션을 확장하는 최선의 방법을 적용합니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 대규모 환경에서 Prometheus와 Grafana를 효과적으로 관리하고 확장하길 원하는 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 SREs를 대상으로 합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 대규모 및 분산 환경에서 Prometheus와 Grafana를 설계합니다.
• 고 트래픽 시스템에서 Prometheus 성능을 최적화합니다.
• 대규모 데이터셋과 복잡한 시각화를 위해 Grafana를 구성합니다.
• 고급 문제 해결 및 확장성 전략을 구현합니다.