Course Outline

시각화를 위한 Google Colab 소개

  • Google Colab 개요
  • Google Colab 설정
  • Google Colab 인터페이스 탐색

Data Visualization 시작하기

  • 데이터 시각화의 중요성
  • Python 시각화 라이브러리 소개

Matplotlib을 사용한 기본 플로팅

  • 간단한 플롯 만들기
    • 선 도표
    • 막대 차트
    • 원형 차트
  • 플롯 사용자 정의
    • 제목, 라벨 및 범례
    • 색상, 스타일 및 테마

Matplotlib를 사용한 고급 플로팅

  • 서브플롯 및 다중 플롯
  • 주석 작업
  • 플롯 저장 및 내보내기

씨본 소개

  • 씨본 개요
  • 통계 플롯 만들기
    • 분포도
    • 회귀 도표
    • 범주형 도표

Seaborn 플롯 사용자 정의

  • 미학과 테마
  • 고급 사용자 정의
  • Seaborn과 Matplotlib의 결합

실제 데이터 세트 처리 및 시각화

  • 데이터세트 가져오기
  • 데이터 정리 및 준비
  • 복잡한 데이터 시각화

협업 시각화 프로젝트

  • 노트북에서 공유 및 공동 작업
  • 실시간 협업 기능
  • 공동 프로젝트 모범 사례

팁과 모범 사례

  • 효과적인 데이터 시각화 기술
  • 일반적인 시각화 문제 방지
  • 시각적 매력과 선명도 향상

요약 및 다음 단계

Requirements

  • Python 프로그래밍에 대한 기본 지식
  • 기본적인 데이터 개념에 대한 이해

청중

  • 데이터 과학자
  • 데이터 전문가
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

회원 평가 (4)

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