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Course Outline
소개
데이터 시각화에 대한 인식
- 데이터 시각화의 중요성
- 인간의 인식
- 인지적 디자인과 지각적 디자인
- 인지 부하
설계 원칙
- 인간의 인식과 인지 부하
- 읽기 패턴
- 사전 주의적 속성
- 게슈탈트 법칙
- 색상의 사용법
- 시각적 계층
- 포괄적인 디자인
데이터 관계 및 해당 차트
- 배포판
- 상관관계
- 지리공간
- 비교
- 시계열
- 순위
- 편차
- 부분에서 전체
Tableau을 활용한 디자인 원칙 구현의 실제 사례
- 차트 선택
- 시각적 계층
- 서식 지정(레이블, 범례, 도구 설명)
- 맞춤형 팔레트
- 공들여 나열한 것
- 읽기 쉬움
- 스토리텔링
요약 및 다음 단계:
- 추가 학습을 위한 유용한 리소스
Requirements
이 과정에서는 사용자가 Tableau 내의 도구를 이해하고 데이터 시각화의 기본 개념에 대한 지식이 있다고 가정합니다.
설정 요구 사항: 필요하지 않음
대상: 데이터 분석가, 데이터 과학자, 프런트엔드 개발자
14 Hours
회원 평가 (7)
아폴리너리는 단지 과정을 설명하는 것이 아니라, personal의 경험을 통해 과정의 이유를 설명했습니다.
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