Course Outline

소개

Data Science 깊이

  • 플로틀리(Plotly)란 무엇인가? 대시란 무엇입니까?
  • Pandas 개요
  • Numpy 개요

플롯의 기초

  • 플롯
  • 히트맵

개발 환경 준비

  • Plotly 설치 및 구성
  • Dash 설치 및 구성

대시 핵심 구성요소

  • 드롭다운 및 슬라이더 구성요소 사용
  • CSV, XLS, 이미지 업로드
  • 대시 레이아웃 작업
  • Plotly 플롯을 대시보드로 변환
  • 콜백 사용
  • 입력 및 출력 작업

대시 대시보드

  • API 데이터 가져오기
  • 바이낸스 대시보드 구축
  • Dash 구성 요소 연결
  • 알파 밴티지 사용
  • 데이터 정리
  • 콜백 제어
  • 그래프 업데이트
  • 레이아웃 업데이트 작업

전개

  • 앱 인증 작업
  • Heroku을(를) 사용하여 배포

요약 및 결론

Requirements

전제 조건

  • Python 경험

청중

  • 데이터 분석가
 14 Hours

Number of participants



Price per participant

회원 평가 (3)

Related Courses

Related Categories