Prometheus와 Grafana를 활용한 Kubernetes 모니터링 교육 과정

이 강사 주도형 실시간 교육은 대한민국에서 온라인 또는 현장 형태로 진행되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 알림 설정 및 자동화 역량을 향상시키고자 하는 고급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 대상으로 합니다.

과정 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Prometheus에서 고급 알림 규칙을 생성하고 관리할 수 있습니다.
• 웹훅을 활용해 Prometheus Alertmanager를 외부 도구들과 연동시킬 수 있습니다.
• 알림 발생 시 자동 대응 절차를 설정함으로써 문제 해결 시간을 단축할 수 있습니다.
• Grafana를 활용해 알림 내용을 효과적으로 시각화하고 관리할 수 있습니다.

이 강사 주도형 실습 교육은 대한민국(온라인 또는 현장 진행)로 제공되며, Grafana와 Prometheus를 활용해 효과적인 대시보드를 구축하고 모니터링 체계를 개선하려는 중급 수준의 DevOps 및 SRE 전문가들을 위해 기획되었습니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 효과적인 대시보드를 설계하기 위한 최적의 방법들을 이해하게 됩니다.
• 고급 기능을 활용하여 Grafana 대시보드 요소를 직접 생성하고 구성할 수 있습니다.
• 템플릿 기능을 이용해 동적으로 변화하며 재사용 가능한 대시보드를 만들 수 있습니다.
• 알림 체계를 설정하여 운영 상황에 대한 인식도를 높일 수 있게 됩니다.

본 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, Prometheus와 Grafana를 활용해 애플리케이션에서 커스텀 메트릭을 효과적으로 내보내고 모니터링하고자 하는 중급 수준의 개발자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마친 후 참가자는 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 애플리케이션 모니터링에서 커스텀 메트릭이 가지는 중요성을 이해합니다.
• Prometheus용 커스텀 메트릭을 내보내도록 애플리케이션에 모니터링 기능을 추가할 수 있습니다.
• Grafana에서 커스텀 메트릭을 시각화하기 위한 대시보드를 제작하고 설정할 수 있습니다.
• 개발 라이프사이클에 모니터링 체계를 통합하는 최적의 방안을 적용할 수 있습니다.

이 강좌는 강사 주도형 라이브 교육으로 대한민국에서 진행되며, 초보 단계의 IT 전문가 및 DevOps 실무자들이 Grafana와 Prometheus의 기초를 익히기에 적합합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Grafana와 Prometheus의 목적 및 주요 기능에 대한 이해
• Linux 환경에서 두 툴을 설치하고 구성하는 방법
• Grafana 내에서 기본 데이터 소스와 대시보드를 설정하는 법
• Prometheus를 활용해 시스템 지표를 모니터링하고 시각화하는 방법

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Grafana 및 Prometheus를 이용해 클라우드 가시성을 향상시키고자 하는 중급 수준의 클라우드 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

본 과정을 이수하면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 클라우드 플랫폼과 Grafana 및 Prometheus를 통합할 때 얻을 수 있는 장점을 이해합니다.
• 클라우드 기반 리소스를 모니터링하기 위해 Prometheus를 설정합니다.
• 클라우드 서비스 지표를 시각화하기 위해 Grafana를 구성합니다.
• 확장성 있는 모니터링 환경 구축을 위해 클라우드 네이티브 도구 및 통합 기능들을 활용합니다.

Grafana와 Prometheus는 실시간 대시보드와 다양한 통합 기능을 통해 IT 인프라 및 애플리케이션의 성능 지표를 모니터링하고 시각화하며 경고 알림을 제공하는 업계 표준 도구입니다.

이 강좌는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실습 위주의 교육으로, 중급 이상 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다. 참가자들은 Grafana를 Prometheus 및 기타 여러 데이터 소스와 연동하여 분산 시스템 환경에서 효과적인 시각화 요소와 경고 기능을 구축하는 방법을 배우게 됩니다.

교육이 끝날 때까지 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 운영 환경에 맞게 Grafana와 Prometheus를 설치 및 설정할 수 있습니다.
• SQL, Elasticsearch, InfluxDB 및 클라우드 API를 포함한 다양한 데이터 소스를 연동할 수 있습니다.
• 변수, 템플릿, 변환 기능을 활용해 고급 대시보드와 경고 규칙을 생성할 수 있습니다.
• 데이터 모델링, 성능 최적화 및 사용자 접근 제어에 관한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의와 토론 진행
• 다양한 실습 문제 및 연습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 체험식 학습

커리큘럼 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 맞춘 커스터마이징 요청을 원하시면 저희에게 연락해주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실습형 교육 과정(대한민국, 온라인 또는 오프라인)은 Helm을 사용하여 쿠버네티스 애플리케이션 설치 및 관리 프로세스를 간소화하고자 하는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Helm을 설치 및 구성하기
• 쿠버네티스 애플리케이션의 재현 가능한 빌드를 생성하기
• 애플리케이션을 Helm 차트 형태로 공유하기
• Helm 차트로 저장된 타사 애플리케이션 실행하기
• Helm 패키지의 릴리스를 효과적으로 관리하기

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장에서 진행)은 Grafana와 Prometheus를 활용하여 모니터링 기술을 습득하고자 하는 초급 수준의 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• IT 환경에서 모니터링의 목적과 중요성을 이해합니다.
• 기본적인 모니터링 업무를 위해 Grafana와 Prometheus를 설치 및 구성할 수 있습니다.
• 시스템 성능을 시각적으로 확인하기 위한 간단한 대시보드와 알림 기능을 생성할 수 있습니다.
• 시스템 가용성과 성능 모니터링을 위한 모범 사례를 적용할 수 있습니다.

<이>에서 진행되는 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 활용해 로컬 쿠버네티스 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 수준의 소프트웨어 개발자 및 DevOps 전문가들을 대상으로 합니다.

교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 로컬 머신에 Minikube를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• 쿠버네티스의 기본 개념 및 아키텍처를 이해할 수 있습니다.
• kubectl과 Minikube 대시보드를 활용해 컨테이너를 배포하고 관리할 수 있습니다.
• 쿠버네티스를 위한 영구 저장소와 네트워크 솔루션을 설정할 수 있습니다.
• 애플리케이션 개발, 테스트 및 디버깅에 Minikube를 활용할 수 있습니다.

<현장>에서 진행되는 이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 오프라인)은 Minikube를 개발 워크플로우의 일부로 활용하고자 하는 중급 수준의 개발자와 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵에는 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Minikube를 활용해 로컬 Kubernetes 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Minikube 상에서 애플리케이션을 배포, 관리 및 디버깅하는 방법을 이해합니다.
• 지속적 통합/배포 파이프라인에 Minikube를 통합할 수 있습니다.
• Minikube의 고급 기능들을 활용해 개발 프로세스를 최적화할 수 있습니다.
• 로컬 Kubernetes 개발을 위한 모범 사례들을 적용할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강좌는 온라인 또는 현장 실습 방식으로 운영되며, 클라우드 환경에 배포된 동적 마이크로서비스를 포함해 시스템 및 애플리케이션을 모니터링하고자 하는 시스템 관리자와 DevOps 엔지니어들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자는 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Prometheus 설치 및 구성 방법 숙지
• Prometheus의 기능, 아키텍처, 핵심 개념 이해
• PromQL을 활용한 데이터 쿼리 방법 습득
• Grafana를 이용해 시각화 자료 및 대시보드 제작
• 시스템 모니터링 및 알림 규칙 설정 가능
• 시스템과 애플리케이션 성능 분석 및 최적화 능력 확보
• 원격 엔드포인트와 기존 시스템 간 안전한 연동 구현

본 강사 주도형 라이브 교육은 온라인 또는 오프라인으로 진행되며, 대규모 환경에서 Prometheus와 Grafana를 효과적으로 관리 및 확장하고자 하는 상급 수준의 DevOps 엔지니어와 SRE들을 위한 프로그램입니다.

교육을 마칠 때쯤에는 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 대규모 및 분산형 환경에 적합한 Prometheus와 Grafana 아키텍처 설계
• 고트래픽 시스템을 위한 Prometheus 성능 최적화
• 대용량 데이터셋과 복잡한 시각화 작업에 적합한 Grafana 설정
• 고급 문제 해결 기법 및 확장 전략 구현