코스 개요

대규모 모니터링 소개

  • 고 트래픽 환경에서 모니터링의 어려움
  • Prometheus와 Grafana의 확장 전략
  • 분산 시스템을 위한 아키텍처 고려 사항

Prometheus 확장

  • 분할 환경에서 Prometheus 설정
  • 대규모 시스템을 위한 Prometheus 연합 사용
  • Prometheus 저장 최적화 구현

대규모 환경에서 Grafana 최적화

  • 대규모 데이터셋 처리를 위한 Grafana 구성
  • 대시보드 성능 및 로드 시간 향상
  • 복잡한 시각화를 위한 최선의 방법

Prometheus와 Grafana를 이용한 분산 모니터링

  • Prometheus와 분산 추적 도구 통합
  • Kubernetes 환경에서 마이크로서비스 모니터링
  • 고급 알림 및 알림 전략

고가용성 관리

  • Prometheus와 Grafana 인스턴스의 중복 설정
  • 모니터링 시스템의 장애 이관 전략
  • 데이터 일관성 및 신뢰성 보장

문제 해결 및 디버깅

  • 성능 병목 현상 식별 및 해결
  • PromQL 쿼리 및 대시보드 구성 디버깅
  • 대규모 모니터링에서 흔히 발생하는 문제점

고급 통합

  • Prometheus와 Grafana를 외부 데이터베이스와 통합
  • Grafana 플러그인을 사용하여 기능 강화
  • 확장된 모니터링을 위한 서드파티 도구 활용

요약 및 다음 단계

요건

  • Prometheus와 Grafana의 기초에 대한 깊은 이해
  • Linux 시스템 관리 경험
  • 분산 시스템 아키텍처에 대한 이해

대상자

  • DevOps 엔지니어
  • 사이트 신뢰성 엔지니어 (SREs)
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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