Kibana: 기본 개념 교육 과정

이 강사 주도의 라이브 학습 (온라인 또는 현장)에서, 중간 수준의 관리자 및 개발자는 Elasticsearch의 고급 관리 기법을 심화하여 이해하고, Kibana를 통한 대시보드 개발 및 시스템 유지 보수 기법을 학습합니다.

이 학습을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 관리 및 대시보드 개발을 위한 Elasticsearch와 Kibana 환경 설정 및 구성.
• Elasticsearch 인덱스, 매핑, 데이터 모델 생성 및 관리.
• Elasticsearch 데이터를 분석하여 유용한 통찰력을 도출하기 위한 고급 쿼리와 필터 개발.
• 다양한 시각화 유형과 기법을 사용하여 Kibana에서 상호작용 대시보드 설계 및 구축.
• Elasticsearch와 Kibana 관리, 최적화 및 문제 해결을 위한 모범 사례 구현.

Elastic Stack (ELK)은 여러 출처에서 실시간으로 로그 데이터를 검색, 분석 및 시각화할 수 있는 강력한 플랫폼입니다.

이 인스트럭터 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 분산 로그 데이터를 관리하고, 알림을 자동화하며, 고급 시각화 및 대시보드를 생성하기 위해 ELK 전문 지식을 심화하려는 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 데이터베이스 포함 여러 출처에서 고급 수집 및 파싱 흐름을 구성합니다.
• 다양한 팀이나 사용 사례에 맞춘 사용자 정의 Kibana 대시보드를 만듭니다.
• 이메일 알림과 조건 기반 알림을 구현합니다.
• 정규 표현식을 사용하여 로그 검색 정밀도를 높입니다.
• 안전한 로그 환경의 사용자 역할 및 접근 권한을 관리합니다.
• 자동화 및 통합을 위해 Elasticsearch REST API와 상호작용합니다.

교육 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

교육 사용자 정의 옵션

• 이 교육을 사용자 정의하려면 교육을 요청해 주세요.

대상 독자

Elasticsearch 사용 방법을 알고자 하는 관리자 또는 개발자

청중

Elasticsearch의 사용방법을 알고 싶은 관리자나 개발자.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도의 실시간 훈련(온라인 또는 오프사이트)은 고급 전문가들을 대상으로 하며, 그들은 Elasticsearch 클러스터를 효과적으로 관리하고 모니터링하며 유지보수하여 높은 성능과 가용성을 달성하길 원합니다.

이 훈련을 통해 참석자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Elasticsearch 클러스터를 고가용성 및 고성능을 위해 배포하고 구성할 수 있습니다.
• Elasticsearch 운영을 모니터링하고 최적화할 수 있습니다.
• 고급 분석과 시각화를 위한 Kibana과 Logstash과 통합할 수 있습니다.
• 플러그인을 사용하여 Elasticsearch 기능을 확장할 수 있습니다.
• 클러스터링 및 샤딩 기법을 활용하여 Elasticsearch의 확장을 실현할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육은 Elasticsearch을 사용하여 검색 및 분석 솔루션을 구축하려는 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

교육은 분산 모델 및 검색 API를 포함하여 Elasticsearch 아키텍처에 대한 논의로 시작됩니다. 다음에는 Elasticsearch의 기능과 이를 기존 애플리케이션에 가장 잘 통합하는 방법에 대한 설명이 이어집니다.

실습은 교육의 중요한 부분을 구성하며 참가자에게 구현 및 진행 상황에 대한 피드백을 받으면서 지식을 실습할 수 있는 기회를 제공합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육은 ELK 스택(Elasticsearch, Logstash, Kibana)을 설정하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다. 이 과정을 실행하려면 최소 3명의 대표가 필요합니다.

교육은 ELK 아키텍처와 기능에 대한 논의로 시작하여 라이브 랩 구현 및 연습으로 넘어갑니다. 실습 연습은 교육의 중요한 부분을 구성하며, 참가자에게 진행 상황에 대한 피드백을 받는 동안 지식을 실천할 기회를 제공합니다.