현지의 강사 클라우드 컴퓨팅 교육 과정은 클라우드 컴퓨팅의 기본 사항과 클라우드 컴퓨팅의 이점을 손으로 직접 연습하여 입증합니다 클라우드 컴퓨팅 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다 NobleProg 지역 교육 제공자.
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회원 평가
연습 부품
Instytut Lotnictwa
Course: AWS Developer Associate
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연수생의 요구에 적응할 수 있는 능력.
Komenda Główna Policji
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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교육은 실용적 이며 AWS를 단계별로 사용 하는 방법을 이해 하는 데 적합 합니다.
PCCW
Course: AWS Developer Associate
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트레이너와 지식을 구조화 하 고 흥미로운 방법으로 의사 소통 할 수 있는 능력의 전문성
Pawel Janik - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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강사 + 메가 좋은 경험의 광대 한 지식:)
Mariusz Brodowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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모든
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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트레이너의 지식과 경험 (식!) 자료 찾아본을 수행 하는 방법-최적의 속도, 이해할 메시지, luzna 분위기 매우 높은 수준의 실력 리카와 연결, 실제 예제, 훈련에 운동 (실습)
Miroslaw Matyla - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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연습
Orange Szkolenia Sp. z o.o.
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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트레이너의 지식은 인상적이었습니다.
Piotr Masłowski - ING Bank Śląski S.A.
Course: Hyperledger Fabric for Beginners
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Fabricu의 코드 분석 및 단축.
ING Bank Śląski S.A.
Course: Hyperledger Fabric for Beginners
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주제에 대한 아주 좋은 지식
Florian Lavoillotte - Orange
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Machine Translated
트레이너가 특정 질문 / 상황에 적응할 수 있음
Inforit BV
Course: Kubernetes on Azure (AKS)
Machine Translated
That she asked for feedback everyday to improve on the next day's lectures
Bacher Systems EDV GmbH
Course: Terraform Fundamentals for Beginners
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
실습
王 朝晖 - 是德科技
Course: OpenStack Administration - Basic + Intermediate
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강사의 평온함과 자제력과 간단한 지식으로 실제 사례를 통해 간단하고 간단하게 전달됩니다. 내가 참여한 더 나은 훈련 중 하나.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Course: Introduction to Azure
Machine Translated
He knew what he was talking about
KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Reda took onboard suggestions for changes to approaches and as a result being able to walk through the examples with explanations as to what was happening/expected/required etc was very beneficial and helped my understanding, thank you Reda.
KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The exercises which we did during Friday morning, they were presented at a time when concentration was peak, with plenty of scope for guidance when required.
Roni Colling - KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
very knowledgeable
Tony Edogiawerie - KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
The trainer was knowledgeable in many related technical areas and displayed a real passion for the subject being taught
KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
It was fast paced, but that keeps us on our toes, I requested the material to be sent to me, and it has been, so I am now able to review this at a more measured pace, to fully digest the content
Rupert Hirst - KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
Mix of lectures and practical exercises
KnowledgePool
Course: Terraform for Managing Cloud Infrastructure
강사의 지식은 설명의 명확성뿐만 아니라 놀랍습니다.
CARGLASS, S.L.
Course: AWS Architect Certification
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트레이너의 훌륭한 지식, 헌신, 슈퍼 흐름!
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Course: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
트레이너의 지식, 그는 모든 질문에 대답 할 수 있었다.
Fujitsu Technology Solutions Sp. z o.o.
Course: Hyperledger Fabric for Beginners
Machine Translated
Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
클라우드 컴퓨팅코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 시간
Overview
AWS Lambda 는 개발자가 컨테이너와 가상 머신을 가동하거나 스토리지를 유지 관리하거나 코드를 대규모로 실행할 수있는 리소스를 확보하지 않고도 코드를 작성하고 실행할 수있는 컴퓨팅 서비스입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS Lambda 기능을 API 게이트웨이, Kinesis Streams 등의 서비스와 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.이 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 협업 적으로 소프트웨어를 개발합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS Lambda 기능을 API 게이트웨이, Kinesis Streams 등의 서비스와 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.이 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 협업 적으로 소프트웨어를 개발합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Azure Kubernetes Service (AKS)는 Azure 에서 Kubernetes 클러스터의 배포 및 관리를 단순화하는 호스팅 된 Kubernetes 서비스입니다.
강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
OpenStack is an open source cloud computing platform. Using OpenStack, users can manage public and private clouds while running Docker containers in cloud infrastructures.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at cloud engineers who wish to use OpenStack and Docker to build, scale, and run containers in cloud infrastructures.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build an application and containerize it from scratch.
- Improve the deployment of cloud infrastructures.
- Create a containerized OpenStack solution.
- Perform lifecycle management for cloud infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
이 과정은 프라이빗 또는 퍼블릭 IaaS (Infrastructure as a Service) 클라우드를 호스팅하기위한 솔루션을 찾고있는 IT 엔지니어 및 설계자를 대상으로합니다.
코스 목표 :
- OpenStack 설계, 설치 및 관리에 대한 기본 지식을 얻음
- EX210 (Red Hat OpenStack Red Hat Certified System 관리자) 시험 준비,
- 자동 및 수동 OpenStack 클러스터 설치 및 구성.
코스 목표 :
- OpenStack 설계, 설치 및 관리에 대한 기본 지식을 얻음
- EX210 (Red Hat OpenStack Red Hat Certified System 관리자) 시험 준비,
- 자동 및 수동 OpenStack 클러스터 설치 및 구성.
7 시간
Overview
Nextcloud 자신의 데이터를 완벽하게 제어 할 수하고자하는 기업을 목표로 오픈 소스 클라우드 기반 파일 호스팅 솔루션입니다. 자사의 오픈 소스 성격은 기업이 특정 요구에 따라 맞춤형 솔루션을 Nextcloud 에 통합 할 수있는 자유를줍니다.
이 강사가 진행하는 실시간 교육에서 참가자는 자신의 Nextcloud 서버를 설정하면서 Nextcloud 의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Nextcloud 설치 및 구성
- Nextcloud 관리 및 최적화 작업 수행
- 조직의 요구에 맞게 타사 솔루션 을 Nextcloud 와 통합
청중
- 시스템 관리자
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사가 진행하는 실시간 교육에서 참가자는 자신의 Nextcloud 서버를 설정하면서 Nextcloud 의 기본 사항을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Nextcloud 설치 및 구성
- Nextcloud 관리 및 최적화 작업 수행
- 조직의 요구에 맞게 타사 솔루션 을 Nextcloud 와 통합
청중
- 시스템 관리자
- 개발자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
멀티 클라우드 (멀티 클라우드) 컴퓨팅은 단일 관리 콘솔을 통해 여러 공급 업체의 클라우드 서비스를 사용하는 것을 말합니다 (예 : 서로 다른 공급 업체의 인프라 (Iaas) 서비스를 동시에 사용함).
Morpheus는 여러 클라우드에서 애플리케이션을 Management 하고 클라우드 리소스 자체를 조정하기위한 클라우드 애플리케이션 Management 플랫폼입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Morpheus의 설정, 구성 및 관리를 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Morpheus 설치 및 구성
- 다양한 인프라에서 클라우드 리소스 프로비저닝
- 로깅, 모니터링 및 백업을 포함한 클라우드 오케스트레이션 및 관리
- 온 프레미스에서 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드로 애플리케이션 마이그레이션
- Morpheus를 Ansible , Chef , Consul 등과 같은 타사 도구와 통합
청중
- 관리자
- 개발자
- DevOps 엔지니어
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
Morpheus는 여러 클라우드에서 애플리케이션을 Management 하고 클라우드 리소스 자체를 조정하기위한 클라우드 애플리케이션 Management 플랫폼입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Morpheus의 설정, 구성 및 관리를 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Morpheus 설치 및 구성
- 다양한 인프라에서 클라우드 리소스 프로비저닝
- 로깅, 모니터링 및 백업을 포함한 클라우드 오케스트레이션 및 관리
- 온 프레미스에서 프라이빗 또는 퍼블릭 클라우드로 애플리케이션 마이그레이션
- Morpheus를 Ansible , Chef , Consul 등과 같은 타사 도구와 통합
청중
- 관리자
- 개발자
- DevOps 엔지니어
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
노트
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
MinIO는 개체 및 비정형 데이터를 저장하기 위한 클라우드 기반 스토리지 서버입니다. MinIO를 통해 사용자는 가볍고 확장 가능한 고성능 인프라를 구축할 수 있습니다.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 MinIO를 사용하여 개체 및 비정형 데이터를 저장하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- MinIO 클라이언트를 사용하여 유닉스 명령에 대한 대안을 제공합니다.
- MinIO를 사용하여 기계 학습, 분석 등을 위한 고성능 인프라를 구축합니다.
- 확장할 수 있도록 Kubernetes MinIO를 배포합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 예약하십시오.
이 강사 가 주도하는 라이브 교육(현장 또는 원격)은 MinIO를 사용하여 개체 및 비정형 데이터를 저장하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다.
- MinIO 클라이언트를 사용하여 유닉스 명령에 대한 대안을 제공합니다.
- MinIO를 사용하여 기계 학습, 분석 등을 위한 고성능 인프라를 구축합니다.
- 확장할 수 있도록 Kubernetes MinIO를 배포합니다.
코스 의 형식
- 대화형 강의 및 토론.
- 연습과 연습을 많이.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 지정 옵션
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14 시간
Overview
EKS는 AWS의 자체 관리 형 Kubernetes -as-a-service 서비스입니다. EKS는 완벽하게 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며 Kubernetes 배포를 기존의 구내 Kubernetes 설치를 모방 및 / 또는 통합 할 수 있습니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
OpenMP (Open Multi-Processing)는 공유 메모리 다중 처리 프로그래밍을위한 API입니다. 프로그래머는 OpenMP를 사용하여 데스크탑에서 비공유 메모리 시스템에 이르는 플랫폼을위한 병렬 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 OpenMP를 사용하여 병렬 응용 프로그램을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- OpenMP의 Fortran을 통한 병렬 프로그래밍 이해 및 사용
- 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
- HPC 시스템 용 SIMD 확장으로 벡터 프로그래밍을 구현하십시오.
- 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 OpenMP를 사용하여 병렬 응용 프로그램을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- OpenMP의 Fortran을 통한 병렬 프로그래밍 이해 및 사용
- 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
- HPC 시스템 용 SIMD 확장으로 벡터 프로그래밍을 구현하십시오.
- 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Kubeless를 사용하여 Kubernetes 위에 기능으로 응용 프로그램을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kubeless를 설치하고 구성하십시오.
- 메시징 버스와 같은 추가 기능을 필요로하지 않고 Kuvernnetes를 기능 실행 기계로 전환하십시오.
- 표준 Kubernetes 객체로 기능을 편리하게 관리합니다.
- 기존 로깅 및 모니터링 설정 및 기술을 사용하여 배포 문제를 해결하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Kubeless에 대한 자세한 내용은 https://kubeless.io/를 참조하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Kubeless를 설치하고 구성하십시오.
- 메시징 버스와 같은 추가 기능을 필요로하지 않고 Kuvernnetes를 기능 실행 기계로 전환하십시오.
- 표준 Kubernetes 객체로 기능을 편리하게 관리합니다.
- 기존 로깅 및 모니터링 설정 및 기술을 사용하여 배포 문제를 해결하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Kubeless에 대한 자세한 내용은 https://kubeless.io/를 참조하십시오.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 시간
Overview
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 knative를 사용 하 여 서버 리스, 이벤트 기반 함수, 애플리케이션 및 컨테이너를 간소화 되 고 일관 된 방식으로 배포 하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 온-프레미스
를 설치 하 고 구성 합니다. - 자동 크기 조정
는 서버를 사용 하지 않는 함수와 응용 프로그램을 배포 하 고 실행 합니다. - 는 엔드-엔드 개발 워크플로를 활성화 하기 위해 knative를 연속 통합 시스템과 통합 합니다.
- 컨테이너를 배포 하는 오버 헤드를 간소화 합니다. 훌륭한 코드 작성에 집중 하십시오.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 knative의 약속 설치를 목표로 합니다. 클라우드 공급자가 제공 하는 knative 서비스를 사용 하려면 문의해 주십시오.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음을 참조 하십시오. https://cloud.google.com/knative/
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 온-프레미스
를 설치 하 고 구성 합니다. - 자동 크기 조정
는 서버를 사용 하지 않는 함수와 응용 프로그램을 배포 하 고 실행 합니다. - 는 엔드-엔드 개발 워크플로를 활성화 하기 위해 knative를 연속 통합 시스템과 통합 합니다.
- 컨테이너를 배포 하는 오버 헤드를 간소화 합니다. 훌륭한 코드 작성에 집중 하십시오.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정은 knative의 약속 설치를 목표로 합니다. 클라우드 공급자가 제공 하는 knative 서비스를 사용 하려면 문의해 주십시오.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 에 대 한 자세한 내용은 다음을 참조 하십시오. https://cloud.google.com/knative/
8 시간
Overview
여름:
- IoT 아키텍처 및 기능의 기본 사항
- "사물", "센서", 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간의 매핑
- 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱 - 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소
- IoT 기능 - 함대 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경보 / 경보, 센서 온보딩, "사물"온보딩, 지오 펜싱
- MQTT와 클라우드와 IoT 장치 통신의 기본.
- MQTT(코어)를 사용하여 IoT 디바이스를 AWS에AWS IoT.
- DynamoDB를 사용하여 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 기능으로 연결합니다.
- AWS IoT 코어와 간단한 데이터 통신라 라즈베리 파이 연결.
- 라즈베리 파이와 AWS IoT 코어와 손 스마트 장치를 구축.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스와의 통신.
- IoT 아키텍처 및 기능의 기본 사항
- "사물", "센서", 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간의 매핑
- 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱 - 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소
- IoT 기능 - 함대 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경보 / 경보, 센서 온보딩, "사물"온보딩, 지오 펜싱
- MQTT와 클라우드와 IoT 장치 통신의 기본.
- MQTT(코어)를 사용하여 IoT 디바이스를 AWS에AWS IoT.
- DynamoDB를 사용하여 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 기능으로 연결합니다.
- AWS IoT 코어와 간단한 데이터 통신라 라즈베리 파이 연결.
- 라즈베리 파이와 AWS IoT 코어와 손 스마트 장치를 구축.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스와의 통신.
21 시간
Overview
정의로 말하면 IoT는 전체 소비자, B2B 및 정부 산업을 오버레이하는 장치, 센서 및 컴퓨팅 성능의 통합되고 확산 된 계층이기 때문에 Internet of Things 또는 IoT 시장 가치에 대한 견적은 엄청납니다. IoT는 오늘날 19 억 개의 장치와 20 억 개의 장치로 구성된 9 억 개의 장치를 고려할 예정입니다. 그 해에는 스마트 폰, 스마트 TV, 태블릿, 웨어러블 컴퓨터 및 PC를 결합한 수와 거의 같습니다. & nbsp ; 소비재 분야에서는 주방 및 가전 제품, 주차, RFID, 조명 및 난방 제품 및 산업용 인터넷 분야의 다양한 응용 프로그램을 포함하여 많은 제품과 서비스가 IoT로 이미 넘어갔습니다. & nbsp; 그러나 IoT의 기본 기술은 인터넷이 탄생 한 이래로 M2M 통신이 존재하기 때문에 새로운 것이 아닙니다. 그러나 지난 몇 년 동안 변화 한 것은 모든 가정에서 스마트 폰과 태블릿의 압도적 인 적응에 의해 추가 된 값싼 무선 기술의 출현입니다. 모바일 장치의 폭발적인 성장으로 인해 IoT의 수요가 발생했습니다. & nbsp; IoT 비즈니스의 무한한 기회로 인해 많은 수의 중소 기업가가 IoT 골드 러시의 시류로 뛰어 들었습니다. 또한 오픈 소스 전자 장치 및 IoT 플랫폼의 출현으로 인해 IoT 시스템의 개발 비용과 대규모 생산 관리가 점점 더 저렴 해졌습니다. 기존 전자 제품 소유자는 기기를 인터넷 또는 모바일 앱과 통합해야한다는 압력을 받고 있습니다. & nbsp; 이 교육은 IoT 애호가 / 기업가가 IoT 기술 및 비즈니스의 기본을 파악할 수 있도록 신흥 산업의 기술 및 비즈니스 검토를위한 것입니다. 코스 목표 & nbsp; 이 코스의 주 목적은 새로운 기술 옵션, 플랫폼 및 사례 연구를 도입하는 것입니다. 도시 자동화 (스마트 홈 및 도시), 산업용 인터넷, 의료, 정부, 모바일 휴대 전화 및 기타 분야에 적합합니다. & nbsp; & nbsp; IoT-Mechanical, 전자 / 센서 플랫폼, 무선 및 유선 프로토콜, 모바일에서 전자로의 통합, 모바일에서 엔터프라이즈로의 통합, 데이터 분석 및 종합 제어 평면의 모든 요소에 대한 기본적인 소개. & nbsp; IoT-WiFi, Zigbee / Zwave, Bluetooth, ANT + 용 M2M 무선 프로토콜 : 언제 어디서 사용할 수 있습니까? & nbsp; 모바일 / 데스크톱 / 웹 앱 등록, 데이터 수집 및 제어 & nbsp; IoT 용 & nbsp; Xively, Omega 및 NovoTech 등의 M2M 데이터 수집 플랫폼 사용 가능 IoT 보안 문제 및 보안 솔루션 IoT-Rasberry Pi, Adruino, ArmMbedLPC 등의 오픈 소스 / 상업용 전자 장치 플랫폼입니다. IoT-Ayla, iO Bridge, Libellium, Axeda, Cisco frog cloud 용 오픈 소스 / 상용 엔터프라이즈 클라우드 플랫폼 가정 자동화, 연기 경보기, 차량, 군대, 가정 건강 등과 같은 일반적인 IoT 장치의 비즈니스 및 기술 연구 대상 잠재 고객 & nbsp; 투자자 및 투자 기업가 & nbsp; 회사가 IoT 공간으로 모험하고있는 관리자 및 엔지니어 & nbsp; 비즈니스 분석가 & amp; 투자자
14 시간
Overview
Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Azure는 개발자가 IoT 프로젝트의 개발을 가속화 할 수 있도록 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공하는 포괄적 인 클라우드 서비스 세트입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 Azure를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Azure IoT Suite 설치 및 구성 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Azure를 사용할 때의 이점 알아보기 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 허브, 함수, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Azure를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Overview
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 OpenFaas를 사용하여 기본 서버 인프라 관리에 대해 걱정할 필요없이 이벤트 중심 기능을 생성, 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하고자하는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- OpenFaas를 설치하고 구성하십시오.
- 반복적 인 보일러 - 플레이트 코딩없이 서버가없는 기능으로 바이너리 또는 코드를 패키지화하십시오.
- 잠금 기능을 사용하지 않으려면 AWS Lambda와 분리하십시오.
- 이벤트 구동 함수를 사내 구축 형 서버 또는 클라우드에 전개하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- OpenFaas에 대한 자세한 내용은 https://www.openfaas.com/을 참조하십시오.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- OpenFaas를 설치하고 구성하십시오.
- 반복적 인 보일러 - 플레이트 코딩없이 서버가없는 기능으로 바이너리 또는 코드를 패키지화하십시오.
- 잠금 기능을 사용하지 않으려면 AWS Lambda와 분리하십시오.
- 이벤트 구동 함수를 사내 구축 형 서버 또는 클라우드에 전개하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- OpenFaas에 대한 자세한 내용은 https://www.openfaas.com/을 참조하십시오.
14 시간
Overview
OpenStack은 오픈 소스 IaaS (서비스로 서의 인프라) 소프트웨어 스택입니다. 네트워크 기능 가상화 (NFV)를 통해 네트워크 스택을 최적화 하고자 하는 통신 사업자 들 사이에서 인기가 있습니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 OpenStack 클라우드를 배포 하 여 통신 인프라를 관리 하고자 하는 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프라이빗 클라우드로 OpenStack을 계획, 배포 및 관리 합니다.
- IaaS 아키텍처 및 OpenStack에서의 구현을 이해 하 고 있습니다.
- 는 사설 클라우드에서 실행 되는 가상 머신으로 물리적 라우터와 서버를 교체 합니다.
- 는 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지 보수 비용을 절감 합니다.
- 는 고객에 게 새로운 서비스의 롤아웃을 신속 하 게 제공 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 OpenStack 클라우드를 배포 하 여 통신 인프라를 관리 하고자 하는 엔지니어, 설계자 및 관리자를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 프라이빗 클라우드로 OpenStack을 계획, 배포 및 관리 합니다.
- IaaS 아키텍처 및 OpenStack에서의 구현을 이해 하 고 있습니다.
- 는 사설 클라우드에서 실행 되는 가상 머신으로 물리적 라우터와 서버를 교체 합니다.
- 는 가상화 및 클라우드 컴퓨팅을 통해 인프라 및 유지 보수 비용을 절감 합니다.
- 는 고객에 게 새로운 서비스의 롤아웃을 신속 하 게 제공 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
21 시간
Overview
Amazon Redshift는 AWS의 Petabytescale 클라우드 기반 데이터웨어 하우스 서비스입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Amazon Redshift 설치 및 구성 Amazon Redshift를 사용하여 데이터로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화 청중 개발자 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
28 시간
Overview
중추적 인 Cloud Foundry 의 중요한 브랜드의 설치입니다 Cloud Foundry . My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ 등과 같은 서비스를 Cloud Foundry 와 통합합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Pivotal Cloud Foundry 를 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Pivotal Cloud Foundry 와 다른 클라우드 서비스 (SaaS, PaaS와 IaaS)의 관계를 이해하십시오.
- Pivotal Cloud Foundry 인스턴스 설치, 구성 및 유지 관리
- 샘플 클라우드 애플리케이션 배포
- Pivotal Cloud Foundry 에서 사용자 설정 및 관리
- Pivotal Cloud Foundry 백업, 복원 및 업그레이드
청중
- 관리자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Pivotal Cloud Foundry 를 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Pivotal Cloud Foundry 와 다른 클라우드 서비스 (SaaS, PaaS와 IaaS)의 관계를 이해하십시오.
- Pivotal Cloud Foundry 인스턴스 설치, 구성 및 유지 관리
- 샘플 클라우드 애플리케이션 배포
- Pivotal Cloud Foundry 에서 사용자 설정 및 관리
- Pivotal Cloud Foundry 백업, 복원 및 업그레이드
청중
- 관리자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
21 시간
Overview
Terraform 은 클라우드 온 / 오프 인프라를 구축하고 관리하기위한 구성 조정 도구입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 인프라 관리 경험이 거의 또는 전혀없는 엔지니어를 대상으로합니다. Terraform 은 인프라 설정 및 배포를 자동화하는 데 사용됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Terraform 설치 및 구성
- 코드의 인프라 원칙을 이해하십시오.
- Terraform 사용하여 인프라를 설정하고 자동화하십시오.
- 팀 구성원과 구성 파일을 작성하고 공유하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Terraform 에 대한 자세한 내용은 https://github.com/hashicorp/terraform을 참조하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 인프라 관리 경험이 거의 또는 전혀없는 엔지니어를 대상으로합니다. Terraform 은 인프라 설정 및 배포를 자동화하는 데 사용됩니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Terraform 설치 및 구성
- 코드의 인프라 원칙을 이해하십시오.
- Terraform 사용하여 인프라를 설정하고 자동화하십시오.
- 팀 구성원과 구성 파일을 작성하고 공유하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Terraform 에 대한 자세한 내용은 https://github.com/hashicorp/terraform을 참조하십시오.
14 시간
Overview
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Terraform 을 사용하여 클라우드 인프라를 계획 및 구축하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Terraform 설치 및 구성
- 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경을 관리하기위한 "인프라 기반 코드"접근 방식을 구현하십시오.
- 보다 효율적인 변경 관리 및 협업을 위해 선언적 구성 파일을 작성하십시오.
- 인프라 조달 프로세스의 투명성을 향상시킵니다.
- 단일 툴 내에서 여러 인프라 제공 업체 (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware 등)에서 리소스를 생성, 실행 및 제거 할 수 있습니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Terraform 에 대한 자세한 내용은 https://www.terraform.io/를 참조하십시오.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Terraform 설치 및 구성
- 프라이빗 및 퍼블릭 클라우드 환경을 관리하기위한 "인프라 기반 코드"접근 방식을 구현하십시오.
- 보다 효율적인 변경 관리 및 협업을 위해 선언적 구성 파일을 작성하십시오.
- 인프라 조달 프로세스의 투명성을 향상시킵니다.
- 단일 툴 내에서 여러 인프라 제공 업체 (AWS, GCP, Azure , OpenStack , VMware 등)에서 리소스를 생성, 실행 및 제거 할 수 있습니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- Terraform 에 대한 자세한 내용은 https://www.terraform.io/를 참조하십시오.
14 시간
Overview
이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework를 사용하여 마이크로 서비스 응용 프로그램을 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AWS Lambda와 같은 컴퓨팅 서비스에서 작동하도록 Serverless Framework를 설정하십시오.
- AWS에서 마이크로 서비스를 배포하는 복잡성과 비용을 줄입니다.
- 이벤트를 내보내고 캡처하고 자동으로 함수를 실행합니다.
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 샘플 응용 프로그램과 함수는 여러 언어 (Python, Java, Scala, C # 등)로 작성 될 수 있습니다. 사용자의 선호도를 요청하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Serverless Framework에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오. https://github.com/serverless/serverless
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AWS Lambda와 같은 컴퓨팅 서비스에서 작동하도록 Serverless Framework를 설정하십시오.
- AWS에서 마이크로 서비스를 배포하는 복잡성과 비용을 줄입니다.
- 이벤트를 내보내고 캡처하고 자동으로 함수를 실행합니다.
코스 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 샘플 응용 프로그램과 함수는 여러 언어 (Python, Java, Scala, C # 등)로 작성 될 수 있습니다. 사용자의 선호도를 요청하려면 당사에 문의하십시오.
- 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Serverless Framework에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오. https://github.com/serverless/serverless
21 시간
Overview
Red Hat Ceph 스토리지는 페타바이트 규모의 데이터를 저장 하기 위한 스토리지 플랫폼입니다.
이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Red Hat Ceph 스토리지 클러스터를 이해 하 고 배포 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 설치 및 구성 Red Hat Ceph 스토리지.
- 는 Red Hat Ceph 스토리지 클러스터를 배포 하 고 관리 합니다.
- 튠 Red Hat Ceph 스토리지 성능
- Red Hat Ceph 스토리지를 OpenStack과 통합 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 레드햇 오픈 Ceph에 대 한 자세한 내용은 다음을 방문 하십시오: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
이 강사 주도 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 Red Hat Ceph 스토리지 클러스터를 이해 하 고 배포 하고자 하는 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 설치 및 구성 Red Hat Ceph 스토리지.
- 는 Red Hat Ceph 스토리지 클러스터를 배포 하 고 관리 합니다.
- 튠 Red Hat Ceph 스토리지 성능
- Red Hat Ceph 스토리지를 OpenStack과 통합 합니다.
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
- 레드햇 오픈 Ceph에 대 한 자세한 내용은 다음을 방문 하십시오: https://www.redhat.com/en/technologies/storage/ceph
21 시간
Overview
Pulumi is an infrastructure as code tool for creating, deploying, and managing cloud applications and infrastructure.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy software applications to any of a number of environments, from traditional infrastructure, to Kubernetes clusters or serverless functions.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Pulumi.
- Declare cloud infrastructure using programming languages.
- Use Pulumi to deploy software using VMs, networks, and databases, as well as Kubernetes clusters and serverless functions.
- Deploy software to public, private, and hybrid cloud service infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
중추적 인 Cloud Foundry 의 중요한 브랜드의 설치입니다 Cloud Foundry . My SQL , Redis , ELK, RabbitMQ 등과 같은 서비스를 Cloud Foundry 와 통합합니다.
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Pivotal Cloud Foundry 에서 응용 프로그램을 배포, 관리 및 확장하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Pivotal Cloud Foundry 와 다른 클라우드 서비스 (SaaS, PaaS와 IaaS)의 관계를 이해하십시오.
- 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스 배포, 관리 및 확장
- Cloud Foundry 가 마이크로 서비스 아키텍처에 어떻게 적용되는지 이해
청중
- 개발자
- 관리자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
이 강사 주도형 라이브 교육에서 참가자는 Pivotal Cloud Foundry 에서 응용 프로그램을 배포, 관리 및 확장하는 방법을 배웁니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- Pivotal Cloud Foundry 와 다른 클라우드 서비스 (SaaS, PaaS와 IaaS)의 관계를 이해하십시오.
- 클라우드 네이티브 애플리케이션 및 서비스 배포, 관리 및 확장
- Cloud Foundry 가 마이크로 서비스 아키텍처에 어떻게 적용되는지 이해
청중
- 개발자
- 관리자
과정의 형식
- 강의, 강의, 연습 및 실습
7 시간
Overview
OSv는 클라우드를위한 오픈 소스 운영 체제입니다 강사진이 진행되는이 교육 과정에서 참가자는 OSv가 기존 가상화 기술과 비교하여 OSv 인스턴스를 실험실 환경에서 설정하는 방법을 학습하게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 기존 OS와 비교하여 최소한의 메모리 및 CPU 오버 헤드로 OSv를 실행하십시오 OSv 설치, 구성 및 문제 해결 실행중인 OS 인스턴스의 크기와 수를 줄입니다 OSv에서 Cassandra와 같은 대규모 응용 프로그램 실행 청중 시스템 관리자 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 .
14 시간
Overview
이 강사 주도의 실습 교육 (현장 또는 원격)은 OpenWhisk를 사용하여 기본 실행 환경 관리에 대해 걱정할 필요없이 이벤트 중심 기능을 만들고 빌드하고 테스트하고 디버깅하고 배포하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- OpenWhisk를 설치하고 구성하십시오.
- OpenWhisk를 사용하여 "코드를 함수로 작성"할 수 있습니다.
- OpenWhisk가 Kubernetes에서 기능을 어떻게 조율하는지 이해하십시오.
- 잠금을 피하기 위해 AWS Lambda와의 연결을 끊고 유연성을 향상시킵니다.
- 이벤트 구동 함수를 사내 구축 형 서버 또는 클라우드에 전개하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- OpenWhisk는 Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift 등 다양한 언어를 지원합니다. 코스의 특정 언어를 요청하려면 Google에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- OpenWhisk에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : http://openwhisk.incubator.apache.org/
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- OpenWhisk를 설치하고 구성하십시오.
- OpenWhisk를 사용하여 "코드를 함수로 작성"할 수 있습니다.
- OpenWhisk가 Kubernetes에서 기능을 어떻게 조율하는지 이해하십시오.
- 잠금을 피하기 위해 AWS Lambda와의 연결을 끊고 유연성을 향상시킵니다.
- 이벤트 구동 함수를 사내 구축 형 서버 또는 클라우드에 전개하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- OpenWhisk는 Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift 등 다양한 언어를 지원합니다. 코스의 특정 언어를 요청하려면 Google에 문의하십시오.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- OpenWhisk에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오 : http://openwhisk.incubator.apache.org/
14 시간
Overview
The course is providing practical knowledge on OpenStack and private cloud security. It starts from the introduction to the system, then the participants are getting practical knowledge on security in private clouds and securing OpenStack installation.
향후클라우드 컴퓨팅 코스
2020-07-20 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
21 hours
2020-07-29 09:30:00
센터원센터
21 hours
2020-09-09 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
21 hours
2020-11-02 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
21 hours
2020-12-23 09:30:00
스페이시즈 그랑 서울 업무공간
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