코스 개요

1일차 - 기초 Cloud Computing

  • 기초Cloud Computing 용어 및 개념
  • 가상화의 기초
  • 클라우드를 정의하는 특정 특성
  • 탄력성, 탄력성, 온디맨드 및 측정된 사용량 이해
  • 현대 Cloud Computing 플랫폼 및 클라우드 서비스의 이점, 과제 및 위험
  • 클라우드 리소스 관리자 및 클라우드 서비스 소유자 역할
  • 클라우드 서비스 및 클라우드 서비스 소비자 역할
  • SaaS(Software as a Service), PaaS(Platform as a Service) 및 Infrastructure as a Service (IaaS) 클라우드 제공 모델
  • 클라우드 제공 모델 결합
  • 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 및 커뮤니티 클라우드 배포 모델
  • Business 클라우드 및 온프레미스 솔루션 비용을 비교하고 계산하기 위한 비용 지표 및 공식
  • 클라우드 기반 IT 리소스에 대한 서비스 수준 계약(SLA)
  • SLA 서비스 품질 특성 계산 및 평가 공식

클라우드 기술 개념

  • Cloud Computing 건축 빌딩 블록을 설정하는 메커니즘
  • 가상 서버, 기성 환경, 장애 복구 시스템, 종량제 모니터
  • 클라우드 밸런싱 및 클라우드 버스팅 아키텍처
  • 클라우드 기반 서비스 및 클라우드 호스팅 솔루션의 일반적인 위험, 위협 및 취약성
  • 위협과 공격에 대응하는 데 사용되는 클라우드 보안 메커니즘
  • 클라우드 기반 보안 그룹 및 강화된 가상 서버 이미지 이해
  • 클라우드 서비스 구현 매체(Web Services 및 REST 서비스 포함)
  • 클라우드 스토리지의 이점과 과제
  • 클라우드 스토리지 서비스, 기술 및 접근 방식
  • 비관계형(NoSQL) 저장소와 관계형 저장소 비교
  • 클라우드 서비스 테스트 고려 사항 및 테스트 유형

3일차 - 기본

  • 클라우드 환경의 기술 아키텍처 계층
  • 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 기술 아키텍처
  • laaS, PaaS 및 SaaS 기술 아키텍처
  • Cloud Computing 플랫폼 및 솔루션 기술 아키텍처의 일부인 메커니즘
  • 베어메탈 및 탄력적 디스크 프로비저닝
  • 다중 경로 리소스 Access, 광범위 Access 및 지능형 자동화 엔진
  • 사용량 및 종량제Go 모니터링
  • 플랫폼 프로비저닝 및 신속한 프로비저닝
  • 리소스 Management 및 실시간 리소스 가용성
  • 공유 리소스, 리소스 풀 및 리소스 예약
  • 셀프 서비스, 사용 및 관리 포털
  • 작업량 분산 및 서비스 상태 Management
  • 클라우드 플랫폼, 클라우드 기반 솔루션 및 서비스와 관련된 기타 기술 아키텍처 주제도 살펴볼 수 있습니다.

고급 Cloud Architecture

  • 탄력적 환경
  • 탄력적인 환경
  • 다중 테넌트 환경
  • 직접 I/O Access 및 직접 LUN Access
  • 동적 데이터 정규화
  • 제로 다운타임 및 스토리지 유지 관리 기간
  • 로드 밸런싱된 가상 서버
  • 버스트 인, 버스트 아웃 및 클라우드 버스팅
  • 클라우드 밸런싱
  • 중복 스토리지 및 스토리지 워크로드 Management
  • 탄력적 디스크 프로비저닝, 탄력적 리소스 용량 및 탄력적 네트워크 용량
  • 스토리지 내 및 스토리지 간 장치 수직 계층화
  • 가상 서버 및 영구 가상 네트워크 구성을 위한 중복 물리적 연결
  • 로드 밸런싱된 가상 스위치 및 서비스 로드 밸런싱
  • 하이퍼바이저 클러스터
  • 동적 장애 및 복구
  • 동기화된 작동 상태
  • 자원 예약
  • 클라우드 플랫폼, 클라우드 기반 솔루션 및 서비스와 관련된 기타 기술 아키텍처 주제도 살펴볼 수 있습니다.

5일차 - Cloud Architecture Lab

  • 실습 랩인 이 모듈은 참가자가 특정 솔루션 및 비즈니스 자동화 세트를 충족하기 위해 기술 아키텍처를 평가, 설계 및 수정하는 궁극적인 목표와 함께 여러 가지 상호 관련된 문제를 해결하도록 요구하는 일련의 세부적인 연습을 제공합니다. 요구 사항.
 35 시간

참가자 수


참가자당 가격

오픈 트레이닝 코스는 5명 이상의 참가자가 필요합니다.

회원 평가 (4)

매우 친절하고 도움이 됨

Aktar Hossain - Unit4
코스 - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

기계 번역됨

수동 서버리스 설정. 또한 Idea sls 웹 콘솔 종료도 없었습니다.

Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
코스 - Serverless Framework for Developers

기계 번역됨

All good, nothing to improve

Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
코스 - AWS Lambda for Developers

IOT applications

Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
코스 - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」

예정된 코스

클라우드 아키텍트

2025-11-17 10:00
35 시간
Seoul - Gran Seoul
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

클라우드 아키텍트

2025-12-01 10:00
35 시간
Seoul Center 1
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

클라우드 아키텍트

2025-12-15 10:00
35 시간
Jungang-Dong Center
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

클라우드 아키텍트

2025-12-29 10:00
35 시간
Seoul - Gran Seoul
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

클라우드 아키텍트

2026-01-12 10:00
35 시간
Seoul Center 1
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

클라우드 아키텍트

2026-01-26 10:00
35 시간
Jungang-Dong Center
₩ 12500000 (온라인)
₩ 25000000 (강의실)

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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 인프라 관리를 자동화하기 위해 CloudFormation개의 템플릿을 구현합니다.
  • 기존 AWS 리소스를 CloudFormation에 통합합니다.
  • StackSets를 사용하면 여러 계정과 지역에 걸친 스택을 관리할 수 있습니다.
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Amazon DynamoDB 개발자를 위한 강의

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대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS에 호스팅된 웹 애플리케이션에 DynamoDB NoSQL 데이터베이스를 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • DynamoDB에 데이터를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
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대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

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AWS Lambda 개발자용

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이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
  • FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
  • AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
  • Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
  • Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.
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Microsoft Azure Service Fabric (ASF)를 사용한 마이크로서비스 구축

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이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

  • ASF를 마이크로서비스 구축 및 관리 플랫폼으로 사용합니다.
  • 마이크로서비스 프로그래밍의 핵심 개념과 모델을 이해합니다.
  • Azure에서 클러스터를 만듭니다.
  • 현장 또는 클라우드에 마이크로서비스를 배포합니다.
  • 실시간 마이크로서비스 애플리케이션을 디버그하고 문제 해결합니다.
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AWS CloudFormation

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대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

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  • AWS 서비스를 활성화하여 인프라 관리를 시작하세요.
  • "코드로서의 인프라"의 원칙을 이해하고 적용합니다.
  • 품질을 향상하고 인프라 배포 비용을 절감합니다.
  • YAML을 사용하여 AWS CloudFormation 템플릿을 작성합니다.
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서버리스 애플리케이션 개발을 위한 AWS Cloud9

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대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

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Fn Project

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대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Fn을 사용하여 서버리스 애플리케이션과 서비스를 만들고자 하는 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

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  • Fn을 설정하여 디렉토리와 함수를 만듭니다.
  • 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 응용프로그램을 만듭니다.
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산업 교육 IoT(사물인터넷) with Raspberry PI와 AWS IoT Core 「원격 4시간」

 4 시간

요약:

  • IoT 아키텍처 및 기능의 기본
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  • 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
  • IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
  • MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
  • MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
  • 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
  • Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
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  • 센서 교정
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산업 IoT (사물인터넷) 트레이닝 - Raspberry PI와 AWS IoT Core 활용 「원격 8시간」

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요약:

  • IoT 아키텍처 및 기능의 기본
  • 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
  • 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
  • IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
  • MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
  • MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
  • DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
  • Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
  • Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
  • 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.
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오픈파스 개발자를 위한 코스

 14 시간

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 기본 서버 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 OpenFaas을 사용하여 이벤트 기반 기능을 생성, 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • OpenFaas을 설치하고 구성합니다.
  • 반복적인 보일러플레이트 코딩 없이 모든 바이너리나 코드를 서버리스 함수로 패키징합니다.
  • 잠금 현상을 방지하려면 AWS Lambda에서 분리하세요.
  • 온프레미스 서버나 클라우드에 이벤트 기반 기능을 배포합니다.
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OpenMP(Open Multi-Processing) Parallel Programming

 14 시간

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenMP을 사용하여 병렬 애플리케이션을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • OpenMP에서 Fortran을 이용한 병렬 프로그래밍을 이해하고 사용해보세요.
  • 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
  • HPC 시스템을 위한 SIMD 확장을 통한 벡터 프로그래밍을 구현합니다.
  • 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가합니다.
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서버리스 프레임워크 개발자를 위한 가이드

 14 시간

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework을 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • AWS Lambda과 같은 컴퓨팅 서비스와 함께 작동하도록 Serverless Framework을 설정합니다.
  • 다양한 클라우드 플랫폼에 마이크로서비스를 배포하는 데 따른 복잡성과 비용을 줄입니다.
  • 자동으로 이벤트를 내보내고 캡처하며, 함수를 실행합니다.
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서버리스 온 쿠버네티스 기본

 21 시간

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위해 서버리스 접근 방식을 활용하려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 서버리스 아키텍처로 개발을 시작하려면 Kubernetes 시스템을 설정하고 구성하세요.
  • 서버리스 환경의 기본 개념과 원칙을 이해합니다.
  • 서버리스 개발에 필요한 툴체인을 운영하고 이를 Kubernetes 구성 요소와 통합합니다.
  • Python 프로그래밍 언어 기술을 연습하고 이를 서버리스 시스템 구현에 적용해 보세요.
  • Kubernetes의 서버리스 프레임워크를 통해 배포되는 보안 엔터프라이즈 애플리케이션입니다.
  • DevOps 작업 처리 워크플로를 최적화하는 데 최신 클라우드 컴퓨팅 방법을 활용합니다.
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