대한민국 AWS 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 중간 수준의 IT 전문가를 대상으로 AWS 도구와 서비스를 활용하여 AI 모델을 효율적으로 구축, 학습 및 배포하는 방법을 학습할 수 있도록 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS가 제공하는 AI/ML 서비스를 이해합니다.
• AWS에서 AI/ML 환경을 설정하고 관리할 수 있습니다.
• Amazon SageMaker를 사용하여 AI 모델을 구축, 학습 및 배포하는 실습 경험을 쌓습니다.
• 특정 사용 사례를 위한 다양한 AWS AI 서비스를 활용하는 방법을 학습합니다.

AWS는 Amazon의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼으로, 계산, 저장, 네트워킹 및 애플리케이션 통합을 위한 다양한 서비스를 제공합니다.

이 강사는 실시간으로 진행하는 온라인 또는 현장 교육은 초보 수준의 클라우드 전문가들이 실습을 통해 AWS 기본 지식을 배우고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖출 수 있습니다:

• 클라우드 컴퓨팅 개념과 AWS 글로벌 인프라를 이해합니다.
• AWS에서 계산, 저장 및 네트워킹 서비스를 시작하고 구성할 수 있습니다.
• IAM 정책과 보안 최선의 관행을 적용합니다.
• 서비스를 통합하고 간단한 클라우드 기반 웹 애플리케이션을 구축합니다.

강의 형식

• 상호 작용형 강연과 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 실시간 실험 환경에서의 실무 구현.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대한 맞춤형 교육을 요청하시려면 저희에게 문의해 주세요.

대한민국에서 진행되는 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9와 AWS CDK를 사용하여 클라우드 인프라 관리 및 자동화를 숙달하고자 하는 고급 클라우드 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인프라 관리를 위해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• AWS CDK를 이해하고 적용하여 클라우드 리소스 프로비저닝을 자동화합니다.
• 효율적이고 확장 가능한 클라우드 인프라 솔루션을 설계합니다.
• 클라우드 리소스를 최적화하여 성능을 개선하고 비용을 절감하세요.
• AWS 인프라에 고급 보안 및 규정 준수 전략을 구현합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9와 기타 AWS 서비스를 사용하여 마이크로서비스를 빌드하고 배포하는 방법을 숙달하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 마이크로서비스 아키텍처와 그 이점을 알아보세요.
• AWS Cloud9에서 마이크로서비스 개발 환경을 설정하세요.
• Docker 및 AWS 서비스를 사용하여 마이크로서비스를 빌드, 테스트 및 배포합니다.
• AWS Lambda, ECS 및 API Gateway를 마이크로서비스와 통합합니다.
• DevOps 사례를 적용하여 마이크로서비스 배포를 관리합니다.

이 온라인 또는 오프라인 강의는 중급 수준의 데이터 과학자 및 분석가들이 AWS Cloud9를 활용하여 데이터 과학 워크플로우를 간소화하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다.

• AWS Cloud9에서 데이터 과학 환경을 설정합니다.
• Cloud9에서 Python, R, 그리고 Jupyter Notebook을 사용하여 데이터 분석을 수행합니다.
• AWS Cloud9를 S3, RDS, 그리고 Redshift와 같은 AWS 데이터 서비스와 통합합니다.
• AWS Cloud9를 활용하여 머신러닝 모델 개발 및 배포를 수행합니다.
• 데이터 분석 및 처리 위한 클라우드 기반 워크플로우를 최적화합니다.

AWS Cloud Practitioner Essentials는 AWS 클라우드 개념, 서비스, 보안, 아키텍처, 가격, 지원에 대한 광범위한 이해를 제공하기 위해 설계된 기초 과정입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육(온라인 또는 오프사이트)은 AWS를 개념적으로 이해하고 미래의 AWS 학습이나 인증에 대한 견고한 기초를 구축하고자 하는 초급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS 클라우드의 기본 전역 인프라를 설명합니다.
• 주요 AWS 서비스와 그들의 일반적인 사용 사례를 설명합니다.
• AWS 내에서 클라우드 보안 및 규정 준수를 이해합니다.
• 가격 모델과 지원 계획을 탐색합니다.

강좌 형식

• 상호작용이 가능한 강의와 토론입니다.
• 안내된 연습에서 AWS 콘솔의 실습 사용입니다.
• AWS 시험 가이드와 일치하는 실용적인 활동과 지식 검증입니다.

강좌 맞춤화 옵션

• 기업의 학습 목표나 클라우드 전략에 맞춘 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락하여 조정해 주십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 Python 개발 경험을 향상시키고자 하는 중급 수준 Python 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• AWS Cloud9 IDE 인터페이스와 기능을 알아보세요.
• AWS Cloud9에서 Python개의 애플리케이션을 작성, 디버깅 및 배포합니다.
• AWS Cloud9 플랫폼을 사용하여 다른 개발자와 협업하세요.
• 고급 배포를 위해 AWS Cloud9를 다른 AWS 서비스와 통합하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 클라우드 기반 프로젝트를 위해 AWS Cloud9을 설정하고 사용하려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Cloud9 환경과 해당 구성 요소를 이해합니다.
• 자체 AWS Cloud9 개발 작업 공간을 설정합니다.
• AWS Cloud9 내에서 간단한 애플리케이션을 개발하고 실행하세요.
• AWS Cloud9의 협업 기능을 숙지하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 클라우드 서비스 관리에 대한 실무 경험을 쌓고 AWS 자격증 취득을 준비하려는 초급~중급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. SysOps 관리자 - 준회원 시험.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 서비스와 리소스를 안전하게 설정하고 구성합니다.
• 사용자 ID, 권한, AWS 리소스에 대한 액세스를 관리합니다.
• AWS에서 확장 가능하고 가용성이 뛰어나며 내결함성이 있는 시스템을 설계하고 배포합니다.
• AWS와의 데이터 흐름을 구현하고 관리합니다.
• AWS 서비스 사용을 최적화하여 효율적인 운영 및 비용 관리를 보장합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 보안 감사를 효과적이고 효율적으로 수행하는 방법을 배우고자 하는 초급부터 중급 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 보안 감사의 핵심 개념과 이점을 이해합니다.
• AWS 도구 및 서비스를 사용하여 AWS 보안 감사를 수행합니다.
• 감사 결과 및 권장 사항을 분석하고 해석합니다.
• 감사 결과를 구현하고 문제를 해결합니다.

이 강사 주도의 라이브 교육은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 제공되며, AWS 비용을 효율적으로 관리하고 최적화하여 클라우드 지출을 비즈니스 목표와 일치시키는 방법을 학습하고자 하는 중급 수준의 클라우드 아키텍트와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 수행할 수 있습니다:

• AWS 가격 정책이 어떻게 작동하는지 이해하고, 각 서비스별 비용이 총 비용에 어떻게 기여하는지 파악합니다.
• 비용 절감 조치를 구현하고, 예약 인스턴스를 활용하며, 리소스 사용을 최적화하는 방법을 학습합니다.
• AWS 프레임워크 내에서 예산을 설정, 관리, 준수하는 기술을 개발합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공되는 실습 중급에서 고급 수준의 풀스택 개발자가 AWS Cloud9을 사용하여 개발 워크플로우를 간소화하고자 하는 사람들에게 맞춤형 강의를 제공합니다.

이 강의를 통해 학습자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• 풀스택 개발을 위해 AWS Cloud9을 설정하고 구성합니다.
• Cloud9을 사용하여 프론트엔드 애플리케이션을 개발하고 디버깅합니다.
• AWS Cloud9을 사용하여 백엔드 서비스를 구축하고 배포합니다.
• 고급 배포를 위해 Cloud9을 AWS 서비스와 통합합니다.
• 클라우드 기반 개발 환경에서 팀원들과 협업합니다.

이 강사 주도의 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 제공되며, Amazon Web Services (AWS) 환경을 효과적으로 보호하기 위한 지식과 기술을 습득하고자 하는 초급부터 중급 수준의 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AWS 클라우드 보안의 핵심 개념과 클라우드 환경에서의 중요성을 이해합니다.
• AWS 리소스를 보호하기 위해 효과적인 접근 제어, 인증 메커니즘, 그리고 다중 인증 방법을 구현합니다.
• 보안 정책을 정의하고 적용하며 AWS 리소스를 모니터링합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
• AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
• Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
• AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 서버리스 플랫폼의 서비스를 사용하여 서버리스 애플리케이션을 빌드하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 적절한 AWS 서비스를 사용해 서버리스 애플리케이션을 설계하는 이벤트 기반 모범 사례를 구현합니다.
• AWS 서비스를 사용하여 서버리스 애플리케이션을 구축하세요.
• AWS에서 서버리스 애플리케이션을 모니터링하고, 보호하고, 확장하세요.
• 다양한 개발자 도구를 활용하여 서버리스 애플리케이션 배포를 구성하고 자동화합니다.
• 서버리스 애플리케이션 개발에 도움이 되는 서버리스 리소스 목록을 만들고 유지 관리합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
• 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
• AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
• API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.

EKS는 AWS에서 제공하는 자율 관리형 Kubernetes-as-a-service 입니다. EKS는 완전 확장 가능하고 맞춤화 가능하며, Kubernetes 배포를 기존 온프레미스 Kubernetes 설정과 모방하고/통합할 수 있게 합니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 트레이닝에서 참가자들은 Kubernetes를 사용한 EKS에서 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• EKS에서 Kubernetes를 구성하고 관리합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes를 제3자 지속 통합(CI) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 높은 가용성과 재해 복구 기능을 보장합니다.
• EKS를 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 도구를 이해하고 채택합니다.

대상

• 개발자
• 시스템 관리자
• DevOps 엔지니어

강의 형식

• 강의, 토론, 연습 및 라이브-랩 환경에서의 실습을 병행합니다.

참고

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락해 주세요.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에 배포할 서비스에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하는 데 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임워크를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
• AWS 내의 다양한 Docker/Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 설계 차이점을 이해합니다.
• Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
• 지속적인 통합 및 배포 파이프라인을 설정합니다.
• Docker와 Kubernetes을 기존 지속적 통합 시스템에 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 생태계 내에서 인프라 리소스를 관리하기 위해 CloudFormation을 사용하려는 클라우드 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인프라 관리를 자동화하기 위해 CloudFormation개의 템플릿을 구현합니다.
• 기존 AWS 리소스를 CloudFormation에 통합합니다.
• StackSets를 사용하면 여러 계정과 지역에 걸친 스택을 관리할 수 있습니다.

Amazon Redshift은 AWS의 페타바이트 규모의 클라우드 기반 데이터웨어하우스 서비스입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon Redshift 설치 및 구성
• Amazon Redshift을 사용하여 데이터 로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화

청중

• 개발자
• IT 전문가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon S3를 사용하여 웹 사이트, 웹 애플리케이션 및/또는 모바일 애플리케이션에 대한 클라우드 기반 스토리지를 활성화하려는 개발자를 대상으로 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 아키텍처의 보다 복잡한 측면을 이해하고 구현하려는 클라우드 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 과정에서는 AWS 공인 솔루션스 아키텍트(전문가) 수준 과정과 동일한 주제를 많이 다룹니다. 그러나 이 과정은 참가자가 시험에 응시할 수 있도록 준비시키기 위한 것이 아닙니다. 이는 AWS 솔루션스 아키텍트가 수행해야 하는 다양한 구성, 구현 및 배포를 실제 랩 환경에서 구현하는 방법을 보여주는 실습형 실습 과정입니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계하십시오.
• 확장 가능하고 가용성이 높으며 내결함성을 갖춘 소프트웨어 애플리케이션을 AWS에 배포합니다.
• 가장 적합한 AWS 서비스를 애플리케이션과 통합합니다.
• 복잡한 소프트웨어 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하세요.
• AWS 기반 인프라 및 애플리케이션의 설계, 구현, 최적화 및 배포에 모범 사례를 적용합니다.

필요에 따라 AWS Architect 인증 교육 과정은 Amazon Web Services를 사용하여 클라우드 기반 전문가가 되는 데 도움이 되는 과정입니다. 이 과정은 실제 사례를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS), Private Clouds 및 Cloud 프로그래밍과 같은 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정 후에는 참가자들은 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 직접 구현할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CodePipeline을 사용하여 애플리케이션과 인프라의 효율적인 업데이트를 위한 릴리스 파이프라인을 자동화하려는 DevOps 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 릴리스 워크플로에서 워크플로를 자동화하고 구성할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS에 호스팅된 웹 애플리케이션에 DynamoDB NoSQL 데이터베이스를 통합하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DynamoDB에 데이터를 통합하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• DynamoDB를 웹 애플리케이션과 모바일 애플리케이션에 통합합니다.
• AWS 서비스를 사용하여 AWS로 데이터를 이동합니다.
• AWS DAX로 운영을 구현합니다.

대상:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 코스는 다음과 같이 학습하는 방법을 가르쳐줍니다:

• DevOps 메서드의 주요 개념과 실천 방식 사용하기
• AWS에서 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 인프라 설계 및 구현하기
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 개발, 테스트, 생산 환경을 배포하기
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 구현하는 여러 옵션 이해하기
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 Continuous Integration 및 Delivery 파이프라인 설계 및 구현하기
• 藍/綠 배포와 A/B 테스트 등을 포함한 AWS 기술을 사용하여 일반적인 Continuous Deployment 시나리오 구현하기
• AWS에서 제공하는 애플리케이션 배포 기술(예: AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, Amazon EC2 Container Registry)의 배열을 구별하고 주어진 시나리오에 가장 적합한 기술 결정하기
• AWS에서 배포하는 애플리케이션 성능 최적화 및 AWS 도구와 기술을 사용하여 애플리케이션이나 환경의 잠재적인 문제 모니터링하기

이 4일짜리 과정은 다음과 같은 내용을 제공합니다:

• AWS 코어 서비스, 용도, 기본 아키텍처 베스트 프랙티스에 대한 이해.
• AWS를 사용하여 클라우드 기반 솔루션을 설계, 개발, 배포하는 능력.
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation를 위한 애플리케이션을 개발하고 유지보수하는 경험.

대상:

클라우드 엔지니어, 우수성 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자.

이 교육 프로그램을 완료한 후 참가자는 개발자의 입장에서 AWS 서비스를 배포하고 사용할 수 있어야 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon ECS를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 확장하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션을 생성합니다.
• ECS 클러스터와 ECS 에이전트의 작동 방식을 이해합니다.
• 컨테이너화된 애플리케이션 자동 확장
• 배포 프로세스 자동화
• Docker 애플리케이션 배포 프로세스를 신규 또는 기존 지속적 통합 워크플로와 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 관리형 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 확장하기 위해 Amazon EKS를 사용하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 설정합니다.
• Amazon EKS에서 컨테이너화된 애플리케이션을 만들고 실행합니다.
• 컨테이너화된 애플리케이션 자동 크기 조정
• 배포 프로세스 자동화
• EKS 기반 애플리케이션을 새롭거나 기존의 지속적 통합 워크플로와 통합합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 장치에 대한 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리, 보안 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
• FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
• AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS 제품, 서비스 및 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 이는 다음과 같은 개인과 팀을 대상으로 합니다.

• AWS에서 IT 인프라의 초기 배포를 평가/준비합니다.
• 기존 IT 인프라를 AWS 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위한 평가/준비.

이 교육을 마치면 참가자는 Amazon의 클라우드 제공을 구성하는 주요 구성 요소를 명확하게 이해하게 됩니다. 실습 연습, 토론 및 수업 내 배포는 참가자에게 AWS에 대한 라이브 배포를 수행하는 데 편안함을 느끼고 준비할 수 있도록 필요한 연습과 피드백을 제공합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS RoboMaker 기능을 설치, 구성 및 관리하여 로봇, 자율 차량 및 장치용 애플리케이션을 생성, 시뮬레이션 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 AWS RoboMaker를 사용하여 로봇 애플리케이션을 구축, 시뮬레이션, 배포, 관리, 테스트 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 프로덕션 지원 호스팅 환경에 배포할 기계 학습 모델을 생성하고 교육하려는 데이터 과학자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 노트북 인스턴스를 사용하여 교육용 데이터를 준비하고 업로드하세요.
• 학습 데이터 세트를 사용하여 기계 학습 모델을 학습합니다.
• 학습된 모델을 엔드포인트에 배포하여 예측을 생성합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS 제품 및 서비스를 이해하여 조직 내에서 AWS 클라우드 솔루션을 구현하는 방법에 대해 현명한 결정을 내리기를 원하는 기술 인력을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS가 제공하는 각 서비스의 역할을 식별하고 이해합니다.
• AWS와 관련된 용어와 개념을 이해합니다.
• AWS Management 콘솔을 탐색합니다.
• 팀 사용자 계정을 안전하게 설정하고 관리하세요.
• AWS 서비스를 조직의 문제 및 요구 사항에 맞춰보세요.
• 어떤 AWS 서비스를 구현할지에 대해 정보에 입각한 결정을 내리십시오.
• 조직을 위한 광범위한 클라우드 솔루션 전략을 계획하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS CloudFormation을(를) 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS 서비스를 활성화하여 인프라 관리를 시작하세요.
• "코드로서의 인프라"의 원칙을 이해하고 적용합니다.
• 품질을 향상하고 인프라 배포 비용을 절감합니다.
• YAML을 사용하여 AWS CloudFormation 템플릿을 작성합니다.

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
• 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.

대한민국에서 진행되는 본 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 엔지니어들이 AWS EC2 서버에 머신러닝 작업을 배포하길 원한다면 이 강좌를 추천드립니다.

트레이닝이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• EKS(Elastic Kubernetes Service)를 사용하여 AWS에서 Kubernetes 클러스터 초기화 작업을 단순화할 수 있습니다.
• 생산 환경에서 ML 모델의 자동화와 관리를 위한 Kubernetes 파이프라인을 생성하고 배포할 수 있습니다.
• 병렬로 실행되는 여러 GPU 및 머신에 TensorFlow ML 모델을 훈련시키고 배포할 수 있습니다.
• 다른 AWS 관리 서비스를 활용하여 ML 애플리케이션을 확장할 수 있습니다.

이 강사 주도의 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 AWS에서 Terraform을 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하려는 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• AWS에서 Terraform을 설치하고 구성합니다.
• AWS 클라우드 환경을 관리하는 '인프라 코딩' 접근 방식을 구현합니다.
• 단일 도구 내에서 인프라를 생성, 시작 및 해체합니다.
• 버전 제어 시스템에서 다른 소스 코드와 같이 관리할 수 있는 선언적 구성 파일을 작성합니다.
• 변화하는 컴퓨팅 자원 요구 사항에 효과적으로 대응하기 위해 구성 파일을 빠르게 업데이트합니다.
• 구성 파일을 공통 코드 저장소에서 공유하여 다른 인프라 엔지니어들과 협력합니다.
• 인프라 구매 과정의 투명성을 개선합니다.

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• 알림 및 이벤트
• 센서 교정