현지 강사 주도형 라이브 AWS (Amazon Web Services ) 교육 과정은 대화식 실습을 통해 AWS의 기본 개념과 고급 개념을 보여줍니다. AWS 교육은 "현장 실시간 교육"또는 "원격 실시간 교육"으로 제공됩니다. 현장 실시간 교육은 고객 구내에서 로컬로 수행 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터의 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화식 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg-현지 교육 제공 업체
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회원 평가
가브리엘은이 훈련을 위해 매우 조직되고 준비되었습니다. 그는 모든 질문에 답하고 AWS 개념과 아키텍처를 명확히했습니다. 훌륭한 직업, 가브리엘.
Mircea Turcu
Course: AWS Architect Certification
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나는 필요한 주제에 대해 관련된 주제와 토론 / 초점에 대한 혜택을 얻었습니다.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Course: AWS Architect Certification
Machine Translated
나는 진정으로 새로운 기술을 좋아 했다.
PCCW
Course: AWS Developer Associate
Machine Translated
예, 재료의 제조, 트레이너의 지식의 수준, 우수한 의사 소통
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Course: AWS Developer Associate
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연습 부품
Instytut Lotnictwa
Course: AWS Developer Associate
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교육은 실용적 이며 AWS를 단계별로 사용 하는 방법을 이해 하는 데 적합 합니다.
PCCW
Course: AWS Developer Associate
Machine Translated
That it was all new technology and offerings to myself. After being shown how quick and easy it is to set up certain services in AWS, I feel I could get a real benefit out of it for quick project and proposal prototyping.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Fernando knew the products and how to use them. His willingness and friendliness to assist in the hands-on lab was great.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
There was a good general pass over what seemed like the most important parts of AWS. The instructor was open to questions and addressed areas of AWS that were not part of the outline based on our questions.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
I liked getting to understand the breadth of the services offered by AWS and gaining a better understanding of their pricing model for each of those services.
William Crowdis - MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Thought it was a good overview of a lot of different services. Liked the detail on IAS.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Explaining why it's financially viable to do these things
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
It provided context for the things we do in AWS.
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Everything. I had played around with AWS before but just on my own personal time. The training really brought everything together, with real world examples and how many individual pieces can be bolted together for a applicable solution.
Matt Sartain - MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
Hands-on labs
MDA Systems Ltd.
Course: AWS Developer Associate
강사의 지식은 설명의 명확성뿐만 아니라 놀랍습니다.
CARGLASS, S.L.
Course: AWS Architect Certification
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Training is good but require more time to practice test
Manu Megaravalli - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
I really liked the training. It was very informative and clear explanation of all topics during whole training
Venkatesh Varanasi - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
Since I am from network security the tropic interested me are network configuration and security management .As mentioned earlier 16 hours is not enough to cover all the topics , but the training is planned in such a way to provide an overview of how the cloud works .
Sanjith Cherian - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
Despite the 2 days, trainer has performed well. I personally thanks to him.
Baris Aydogmusoglu - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
showing the different features of AWS and help the audience in case something doesn't work properly.
Issam IEBOUBEN - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o o.
Course: AWS Architect Certification
이론적 소개를 한 다음 예제를 통해 커버리지를 가진 모든 것. 나는 발표자가 뭔가를 알지 못했기 때문에 (예 : 질문에 대한 대답) 그는 알지 못했지만 휴식을 확인하고이 것으로 돌아갈 것이라고 말했습니다. 나는 SNS, 램드, 다이나모, EC2 및 API 게이트 어웨이의 사용과 함께 가장 좋아하는 예 - 그들 사이에 서비스의 특정 응용 프로그램 및 통합.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Course: AWS CloudFormation
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Amazon Web Services서브 카테고리
AWS코스 개요
Course Name
Duration
Overview
Course Name
Duration
Overview
14 시간
Overview
AWS Lambda 는 개발자가 컨테이너와 가상 머신을 가동하거나 스토리지를 유지 관리하거나 코드를 대규모로 실행할 수있는 리소스를 확보하지 않고도 코드를 작성하고 실행할 수있는 컴퓨팅 서비스입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS Lambda 기능을 API 게이트웨이, Kinesis Streams 등의 서비스와 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.이 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 협업 적으로 소프트웨어를 개발합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS Lambda 기능을 API 게이트웨이, Kinesis Streams 등의 서비스와 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.이 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 협업 적으로 소프트웨어를 개발합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
Amazon Redshift는 AWS의 Petabytescale 클라우드 기반 데이터웨어 하우스 서비스입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Amazon Redshift 설치 및 구성 Amazon Redshift를 사용하여 데이터로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화 청중 개발자 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Overview
EKS는 AWS의 자체 관리 형 Kubernetes -as-a-service 서비스입니다. EKS는 완벽하게 확장 가능하고 사용자 정의가 가능하며 Kubernetes 배포를 기존의 구내 Kubernetes 설치를 모방 및 / 또는 통합 할 수 있습니다.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 EKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
- EKS를 효율적으로 관리 할 수있는 도구를 이해하고 채택하십시오.
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
28 시간
Overview
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
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8 시간
Overview
여름:
- IoT 아키텍처 및 기능의 기본 사항
- "사물", "센서", 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간의 매핑
- 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱 - 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소
- IoT 기능 - 함대 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경보 / 경보, 센서 온보딩, "사물"온보딩, 지오 펜싱
- MQTT와 클라우드와 IoT 장치 통신의 기본.
- MQTT(코어)를 사용하여 IoT 디바이스를 AWS에AWS IoT.
- DynamoDB를 사용하여 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 기능으로 연결합니다.
- AWS IoT 코어와 간단한 데이터 통신라 라즈베리 파이 연결.
- 라즈베리 파이와 AWS IoT 코어와 손 스마트 장치를 구축.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스와의 통신.
- IoT 아키텍처 및 기능의 기본 사항
- "사물", "센서", 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간의 매핑
- 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱 - 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소
- IoT 기능 - 함대 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경보 / 경보, 센서 온보딩, "사물"온보딩, 지오 펜싱
- MQTT와 클라우드와 IoT 장치 통신의 기본.
- MQTT(코어)를 사용하여 IoT 디바이스를 AWS에AWS IoT.
- DynamoDB를 사용하여 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 기능으로 연결합니다.
- AWS IoT 코어와 간단한 데이터 통신라 라즈베리 파이 연결.
- 라즈베리 파이와 AWS IoT 코어와 손 스마트 장치를 구축.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스와의 통신.
21 시간
Overview
Amazon Elastic Container Service, Kubernetes 용 Amazon ECS, AWS Fargate 및 Amazon EC2를 포함하여 AWS에 Docker 및 Kubernetes 를 배포하기위한 여러 가지 옵션이 있습니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에서 배포 할 정보를 결정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에서 배포 할 정보를 결정하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Amazon CloudFront is a CDN (content delivery network) service in AWS. It consists of a globally-distributed network of proxy servers that cache content to improve the download speed for users in different locations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to accelerate the performance of their website or web application by way of an Amazon CloudFront CDN (content delivery network).
By the end of this training, participants will be able to:
- Setup the appropriate AWS account to access CloudFront.
- Cache media content such as video and audio near consumers to reduce latency and increase download speed.
- Cache frequently accessed static content such as website images and downloadable software.
- Cache dynamic, streaming, and interactive content to improve the customer experience.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
7 시간
Overview
AWS 환경 관리는 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다. CloudFormation 사용하면 텍스트 기반 YAML 템플릿을 사용하여 클라우드 환경을 프로비저닝 할 수 있습니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS CloudFormation 을 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS 서비스가 인프라 관리를 시작하도록합니다.
- "인프라 코드"의 원리를 이해하고 적용하십시오.
- 인프라 배포 비용을 낮추고 품질을 개선하십시오.
- YAML을 사용하여 CloudFormation 템플릿을 작성하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS CloudFormation 을 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS 서비스가 인프라 관리를 시작하도록합니다.
- "인프라 코드"의 원리를 이해하고 적용하십시오.
- 인프라 배포 비용을 낮추고 품질을 개선하십시오.
- YAML을 사용하여 CloudFormation 템플릿을 작성하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
7 시간
Overview
강사가 진행하는이 실시간 교육에서는 AWS 제품, 서비스 및 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 그것은 다음과 같은 개인과 팀을 목표로합니다 :
- AWS에서 IT 인프라의 초기 배치를 평가 / 준비합니다.
- 기존 IT 인프라를 AWS 공용 클라우드로 마이그레이션하는 것을 평가 / 준비하고 있습니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 Amazon의 클라우드 오퍼링을 구성하는 주요 구성 요소를 명확하게 이해하게됩니다. 실제 연습, 토론 및 일류 배포를 통해 참가자는 편안하고 자신의 실시간 배포를 AWS에 수행 할 준비가되었음을 알리는 연습과 피드백을 얻을 수 있습니다.
코스 형식
- 이 교육은 대화식으로 진행되며 실습 랩 활동 및 실제 구현을 포함합니다.
- AWS에서 IT 인프라의 초기 배치를 평가 / 준비합니다.
- 기존 IT 인프라를 AWS 공용 클라우드로 마이그레이션하는 것을 평가 / 준비하고 있습니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 Amazon의 클라우드 오퍼링을 구성하는 주요 구성 요소를 명확하게 이해하게됩니다. 실제 연습, 토론 및 일류 배포를 통해 참가자는 편안하고 자신의 실시간 배포를 AWS에 수행 할 준비가되었음을 알리는 연습과 피드백을 얻을 수 있습니다.
코스 형식
- 이 교육은 대화식으로 진행되며 실습 랩 활동 및 실제 구현을 포함합니다.
14 시간
Overview
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 AWS Lambda를 사용 하 여 서비스 및 애플리케이션을 클라우드에 구축 하 고 배포 하고자 하는 개발자를 대상으로 하며 실행 환경 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 (서버, vm 및 가용성, 확장성, 스토리지 등)
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 함수를 실행 하도록 AWS Lambda를 구성 합니다.
- 는 faas (서비스로 서의 기능) 및 서버 리스 개발의 장점에 대해 이해 하 고 있습니다.
- AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행 합니다.
- 다른 이벤트 소스와 Lambda 함수를 통합 합니다.
- Lambda 기반 애플리케이션 패키지, 배포, 모니터링 및 문제 해결
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
AWS Lambda에 대해 자세히 - 다음을 방문 하십시오. https://docs.aws.amazon.com/lamda
이 교육을
참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 함수를 실행 하도록 AWS Lambda를 구성 합니다.
- 는 faas (서비스로 서의 기능) 및 서버 리스 개발의 장점에 대해 이해 하 고 있습니다.
- AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행 합니다.
- 다른 이벤트 소스와 Lambda 함수를 통합 합니다.
- Lambda 기반 애플리케이션 패키지, 배포, 모니터링 및 문제 해결
코스의
형식
- 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이 - .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
AWS Lambda에 대해 자세히 - 다음을 방문 하십시오. https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 시간
Overview
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS에서 IoT 디바이스를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 AWS 기반의 백엔드, 게이트웨이 및 디바이스의 배포 및 관리를 포함하는 IoT 플랫폼을 구축 할 수 있습니다.
과정의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 연습은 AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android 등)에서 지원하는 여러 언어 및 SDK를 기반으로합니다. 특정 언어 또는 SDK를 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
- AWS IoT Core에 대한 자세한 내용은 https://aws.amazon.com/iot-core/를 참조하십시오.
이 교육이 끝나면 참가자는 AWS 기반의 백엔드, 게이트웨이 및 디바이스의 배포 및 관리를 포함하는 IoT 플랫폼을 구축 할 수 있습니다.
과정의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 연습은 AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android 등)에서 지원하는 여러 언어 및 SDK를 기반으로합니다. 특정 언어 또는 SDK를 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
- AWS IoT Core에 대한 자세한 내용은 https://aws.amazon.com/iot-core/를 참조하십시오.
14 시간
Overview
Kubernetes 용 Amazon Elastic Container Service (Amazon EKS 또는 AWS EKS)는 Kubernetes 직접 설치 및 운영하지 않고도 AWS에서 Kubernetes 를 실행하기위한 서비스입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Amazon EKS를 사용하여 AWS 관리 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 배포 및 확장하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Amazon EKS에서 컨테이너 응용 프로그램을 만들고 실행하십시오.
- 컨테이너 화 된 응용 프로그램 자동 크기 조정
- 배포 프로세스 자동화
- 새로운 또는 기존 Continuous Integration 워크 플로우와 함께 EKS 기반 응용 프로그램을 통합하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Amazon EKS를 사용하여 AWS 관리 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 배포 및 확장하려는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Amazon EKS에서 컨테이너 응용 프로그램을 만들고 실행하십시오.
- 컨테이너 화 된 응용 프로그램 자동 크기 조정
- 배포 프로세스 자동화
- 새로운 또는 기존 Continuous Integration 워크 플로우와 함께 EKS 기반 응용 프로그램을 통합하십시오.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
14 시간
Overview
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS or AWS ECS) is a container orchestration service for running containerized applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Amazon ECS to deploy and scale containerized applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Create a containerized application running on Amazon ECS.
- Understand how ECS Clusters and the ECS Agent work.
- Auto Scale a Containerized Application.
- Automate the Deployment Process.
- Integrate the Docker application deployment process with new or existing Continuous Integration workflows.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 시간
Overview
이 4 일 코스는 다음을 제공합니다 :
- 핵심 AWS 서비스, 사용 및 기본 아키텍처 모범 사례에 대한 이해.
- AWS를 사용하여 클라우드 기반 솔루션을 설계, 개발 및 배포하는 데 능숙합니다.
- Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk 및 AWS CloudFormation 용으로 작성된 응용 프로그램 개발 및 유지 관리 경험.
청중:
클라우드 엔지니어, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자.
On이 교육 프로그램을 완료하면 참가자는 개발자 관점에서 AWS 서비스를 배포하고 사용할 수 있어야합니다.
- 핵심 AWS 서비스, 사용 및 기본 아키텍처 모범 사례에 대한 이해.
- AWS를 사용하여 클라우드 기반 솔루션을 설계, 개발 및 배포하는 데 능숙합니다.
- Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk 및 AWS CloudFormation 용으로 작성된 응용 프로그램 개발 및 유지 관리 경험.
청중:
클라우드 엔지니어, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자.
On이 교육 프로그램을 완료하면 참가자는 개발자 관점에서 AWS 서비스를 배포하고 사용할 수 있어야합니다.
21 시간
Overview
청중:
클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자
코스 목표:
이 과정은 다음을 수행하는 방법을 가르쳐줍니다.
- DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
- 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
- AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
- AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
- AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
- 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
- AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
- 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.
클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자
코스 목표:
이 과정은 다음을 수행하는 방법을 가르쳐줍니다.
- DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
- 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
- AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
- AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
- AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
- 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
- AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
- 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.
14 시간
Overview
DynamoDB는 AWS에서 AWS 포트폴리오의 일부로 제공하는 No SQL 데이터베이스 서비스입니다. 빠른 성능을 제공하는 키 중심의 문서 기반 데이터베이스입니다.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 DynamoDB No SQL 데이터베이스를 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터를 DynamoDB에 통합하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하십시오.
- DynamoDB를 웹 애플리케이션 및 모바일 애플리케이션에 통합하십시오.
- AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동하십시오.
- AWS DAX로 작업을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 DynamoDB No SQL 데이터베이스를 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터를 DynamoDB에 통합하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하십시오.
- DynamoDB를 웹 애플리케이션 및 모바일 애플리케이션에 통합하십시오.
- AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동하십시오.
- AWS DAX로 작업을 구현하십시오.
코스의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
Overview
온 디맨드 AWS Architect Certification 교육 과정은 전문가가 Amazon Web Services 사용하여 클라우드를 지원할 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 실제 예제를 통해 진행되며, 참가자는 클라우드 컴퓨팅의 기본 사항, Amazon Web Services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS) as a Service), PaaS (Platform as a Service), Software as a 서비스 (SaaS), 프라이빗 클라우드 및 클라우드 프로그래밍. 이 과정을 마치면 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 자체 구현을 수행 할 수 있습니다.
28 시간
Overview
AWS Advanced Architecture refers to the design, setup and deployment of enterprise infrastructure and applications on AWS.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at cloud engineers wishing to understand and implement the more complex aspects of AWS architecture. The course covers many of the same topics as the AWS Certified Solutions Architect (Professional) level courses. However, this course is NOT intended to prepare participants to take an exam. This is a hands-on, practical course that demonstrates how to implement in a live lab environment many of the configurations, implementations, and deployments that an AWS Solutions Architect would need to carry out.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design complex cloud solutions on AWS.
- Deploy software applications on AWS that are scalable, highly available, and fault-tolerant.
- Integrate the most appropriate AWS services with an application.
- Migrate a complex software application to AWS.
- Apply best practices to the design, implementation, optimization and deployment of infrastructure and applications on AWS.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Overview
Amazon Web Services (AWS) provides infrastructure for building applications in the cloud. Terraform is a tool for managing that infrastructure. The combination of AWS and Terraform make managing highly complex, production-grade servers and applications practical, efficient, and even enjoyable.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Terraform on AWS to plan and build cloud infrastructure.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Terraform on AWS.
- Implement an "infrastructure as code" approach to managing AWS cloud environments.
- Create, launch, and dismantle infrastructure from within a single tool.
- Write declarative configuration files that can be managed like any other source code in a version control system.
- Quickly update configuration files for effectively responding to changing compute resource needs.
- Collaborate with other infrastructure engineers by sharing configuration files in a common code repository.
- Improve transparency in the infrastructure procurement process.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
4 시간
Overview
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
향후AWS 코스
2020-11-09 09:30:00
21 hours
2020-11-09 09:30:00
21 hours
2020-12-30 09:30:00
21 hours
2021-02-23 09:30:00
21 hours
2021-04-21 10:00:00
21 hours
Other countries
Consulting
주말AWS (Amazon Web Services)코스, 밤의AWS트레이닝, AWS (Amazon Web Services)부트 캠프, AWS (Amazon Web Services) 강사가 가르치는, 주말AWS교육, 밤의Amazon Web Services과정, AWS (Amazon Web Services)코칭, AWS강사, AWS트레이너, Amazon Web Services교육 과정, Amazon Web Services클래스, AWS현장, Amazon Web Services개인 강좌, AWS (Amazon Web Services)1 대 1 교육주말AWS코스, 밤의Amazon Web Services트레이닝, Amazon Web Services부트 캠프, AWS 강사가 가르치는, 주말AWS (Amazon Web Services)교육, 밤의AWS (Amazon Web Services)과정, Amazon Web Services코칭, Amazon Web Services강사, AWS트레이너, Amazon Web Services교육 과정, AWS클래스, Amazon Web Services (AWS)현장, AWS개인 강좌, AWS (Amazon Web Services)1 대 1 교육
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