온라인 또는 현장에서 강사가 진행하는 라이브 AWS(Amazon Web Services) 교육 과정은 대화형 실습을 통해 AWS의 기본 및 고급 개념을 보여줍니다. AWS 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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Amazon Web Services Subcategories
AWS Course Outlines
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to build serverless applications using services in the AWS serverless platform.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
14 시간
EKS is a self-managed Kubernetes-as-a-service offering from AWS. EKS is fully scalable and customizable and allows a Kubernetes deployment to mimic and/or integrate with an existing on-premise Kubernetes setup.
In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on EKS.
By the end of this training, participants will be able to:
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 시간
Amazon Elastic Container Service, Kubernetes 용 Amazon ECS, AWS Fargate 및 Amazon EC2를 포함하여 AWS에 Docker 및 Kubernetes 를 배포하기위한 여러 가지 옵션이 있습니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에서 배포 할 정보를 결정하려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
21 시간
On demand AWS Architect Certification training course is designed to help professionals to become cloud-enabled using Amazon Web Services. This course is taught with real life examples, helps participants understand the practical application of concepts such as fundamentals of cloud computing, Amazon Web services (AWS), Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS), Private Clouds and Cloud programming. After this course participants will be able to have their own implementations on cloud using EC2 instances, S3 buckets etc.
21 시간
청중: 클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 팀 센터, 윈도우 서버 관리자, 유닉스 / Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자 코스 목표: 이 과정은 다음을 수행하는 방법을 가르쳐줍니다.
- DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
- 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
- AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
- AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
- AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
- 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
- AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
- 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.
28 시간
NOTE: to get the course 100% subsidized by the goverment of Quebec (Quebec residents only) please contact us at quebec@nobleprog.ca
REMARQUE: pour que le cours soit subventionné à 100% par le gouvernement du Québec (résidents du Québec seulement), veuillez nous contacter à quebec@nobleprog.ca
This 4 day course will provide:
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
7 시간
강사가 진행하는이 실시간 교육에서는 AWS 제품, 서비스 및 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 그것은 다음과 같은 개인과 팀을 목표로합니다 :
- AWS에서 IT 인프라의 초기 배치를 평가 / 준비합니다.
- 기존 IT 인프라를 AWS 공용 클라우드로 마이그레이션하는 것을 평가 / 준비하고 있습니다.
- 이 교육은 대화식으로 진행되며 실습 랩 활동 및 실제 구현을 포함합니다.
21 시간
Amazon Redshift는 AWS의 Petabytescale 클라우드 기반 데이터웨어 하우스 서비스입니다 강사가 진행되는이 실습에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게됩니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 Amazon Redshift 설치 및 구성 Amazon Redshift를 사용하여 데이터로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화 청중 개발자 IT 전문가 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .
14 시간
Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS 또는 AWS ECS)는 AWS에서 컨테이너화된 응용 프로그램을 실행하기 위한 컨테이너 오케스트레이션 서비스입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 Amazon ECS를 사용하여 배치 및 스케일 컨테이너화 된 응용 프로그램을 사용하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너화된 응용 프로그램을 만드십시오.
ECS 클러스터와 ECS 에이전트가 어떻게 작동하는지 이해하십시오.
자동 스케일 컨테이너화된 응용 프로그램.
배치 프로세스를 자동화합니다.
Docker 응용 프로그램 배치 프로세스를 새 또는 기존의 지속적인 통합 작업 흐름과 통합합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Kubernetes 용 Amazon Elastic Container Service (Amazon EKS 또는 AWS EKS)는 Kubernetes 직접 설치 및 운영하지 않고도 AWS에서 Kubernetes 를 실행하기위한 서비스입니다. 이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Amazon EKS를 사용하여 AWS 관리 Kubernetes 클러스터에서 컨테이너 화 된 응용 프로그램을 배포 및 확장하려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Amazon EKS에서 컨테이너 응용 프로그램을 만들고 실행하십시오.
- 컨테이너 화 된 응용 프로그램 자동 크기 조정
- 배포 프로세스 자동화
- 새로운 또는 기존 Continuous Integration 워크 플로우와 함께 EKS 기반 응용 프로그램을 통합하십시오.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
28 시간
[중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] [중고] TensorFlow는 기계 학습 도서관이며 Kubernetes는 컨테이너화된 응용 프로그램을 관리하는 오케스트라 플랫폼입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 AWS EC2 서버에 Machine Learning 작업로드를 배치하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
AWS에서 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 설정합니다.
EKS (Elastic Kubernetes Service)를 사용하여 AWS에서 클러스터 Kubernetes를 시작하는 작업을 단순화합니다.
생산 중 ML 모델을 자동화하고 관리하기위한 Kubernetes 파이프 라인을 만들고 배치합니다.
훈련 및 배치 TensorFlow ML 모델 여러 GPUs 및 기계를 통해 동시에 실행.
다른 AWS 관리 서비스를 제공하여 ML 응용 프로그램을 확장합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
Amazon Web Services (AWS)는 클라우드에서 구축 응용 프로그램을 위한 인프라를 제공합니다. Terraform, Hashicorp에 의해 만들어진,이 인프라를 관리하는 도구입니다. AWS와 Terraform의 조합은 매우 복잡하고 생산 수준의 서버 및 응용 프로그램을 실용적이고 효율적이며 심지어 즐겁게 관리합니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 AWS를 사용하여 클라우드 인프라를 계획하고 구축하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
AWS에서 설치 및 설정 Terraform.
AWS 클라우드 환경을 관리하는 코드" 접근 방식으로 "인프라를 구현합니다.
하나의 도구 내에서 인프라를 만들고, 시작하고, 파괴합니다.
버전 제어 시스템의 다른 소스 코드와 마찬가지로 관리할 수 있는 선언적 구성 파일을 작성합니다.
빠르게 구성 파일을 업데이트하여 변화하는 컴퓨터 자원 요구에 효과적으로 응답합니다.
다른 인프라 엔지니어와 협력하여 공통 코드 저장소에서 구성 파일을 공유합니다.
인프라 구입 과정에서 투명성을 향상시킵니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
28 시간
AWS Advanced Architecture AWS에서 기업 인프라 및 응용 프로그램의 설계, 설치 및 배치에 관한 것입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 AWS 아키텍처의 더 복잡한 측면을 이해하고 구현하고자하는 클라우드 엔지니어를 대상으로합니다. 이 과정은 AWS Certified Solutions Architect (Professional) 레벨 과정과 같은 많은 주제를 다루고 있습니다. 그러나,이 과정은 시험에 참가자를 준비하는 것을 목표로하지 않습니다. 이것은 실용적이고 실용적인 과정으로, AWS 솔루션 아키텍트가 수행해야 할 많은 구성, 구현 및 배포를 라이브 실험실 환경에서 구현하는 방법을 보여줍니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계합니다.
AWS에 소프트웨어 애플리케이션을 배치하십시오.이 애플리케이션은 스케일 가능하고, 매우 사용할 수 있으며, 오류 견딜 수 있습니다.
가장 적합한 AWS 서비스를 하나의 응용 프로그램과 통합합니다.
복잡한 소프트웨어 응용 프로그램을 AWS로 이동합니다.
AWS에서 인프라 및 응용 프로그램의 설계, 구현, 최적화 및 배치에 최상의 관행을 적용합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
Amazon CloudFront는 AWS에서 CDN (콘텐츠 배달 네트워크) 서비스입니다. 그것은 다양한 위치에서 사용자를위한 다운로드 속도를 향상시키기 위해 콘텐츠를 캐시하는 프로키 서버의 글로벌 배포 네트워크로 구성됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 웹 사이트 또는 웹 응용 프로그램의 성능을 Amazon CloudFront CDN (콘텐츠 배달 네트워크)를 통해 가속화하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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적절한 AWS 계정을 설정하여 CloudFront에 액세스할 수 있습니다.
소비자 근처의 비디오 및 오디오와 같은 미디어 콘텐츠를 캐시하여 유연성을 줄이고 다운로드 속도를 증가시킵니다.
Cache는 웹 사이트 이미지와 다운로드 가능한 소프트웨어와 같은 정적 콘텐츠에 자주 액세스합니다.
고객 경험을 향상시키기 위해 동적, 스트리밍 및 상호 작용 콘텐츠를 캐시합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
AWS Outposts는 하이브리드 클라우드 솔루션으로 아마존 Web Services의 인프라를 현장 환경으로 확장합니다. 그것을 다른 하이브리드 디자인과 분리시키는 것은 지역 데이터베이스 서비스와 공공 클라우드 자원의 통합입니다. AWS Outposts는 원래의 도구와 기능과 함께 사용자가 현대 기업 애플리케이션을 수용하는 낮은 연속성과 안전한 데이터 처리를 달성하는 데 도움이됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 엔지니어, 개발자 및 관리 IT 직원을 대상으로 조직의 데이터 센터 및 작업 흐름을 AWS Outposts의 완전히 지원되는 시스템을 사용하여 최적화하고자합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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AWS Outposts 설정 및 설치를 위한 최신 환경을 평가하고 준비하십시오.
회사에 적합한 메모리 및 저장 옵션을 기반으로 Outpost를 설정합니다.
AWS 클라우드 아키텍처에 적응하고 AWS Outposts 인터페이스에 익숙해집니다.
큰 데이터 처리 및 개발 구현을위한 Outpost의 주요 도구와 기능을 사용하십시오.
조직 내에서 더 유연하고 무조건적인 관리 방법을 실행하십시오.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
AWS Technical Essentials AWS의 클라우드 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워크에 대한 기본 개념을 언급합니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련(온라인 또는 온라인)은 AWS 제품 및 서비스를 이해하고자 하는 기술자들을 대상으로 하여 조직 내에서 AWS 클라우드 솔루션을 구현하는 방법에 대한 인식된 결정을 내릴 수 있습니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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AWS가 제공하는 각 서비스의 역할을 식별하고 이해합니다.
AWS와 관련된 용어와 개념을 이해합니다.
팀 사용자 계정을 안전하게 설정하고 관리합니다.
AWS's 서비스는 조직의 문제와 요구 사항과 일치합니다.
AWS 서비스가 어떤 서비스를 구현해야 하는지에 대해 알려진 결정을 내리십시오.
조직을 위한 광범위한 클라우드 솔루션 전략을 계획하십시오.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
7 시간
Amazon Web Services (AWS) CodePipeline은 개발자가 소프트웨어 출시 프로세스를 자동화하는 데 사용할 수있는 배달 서비스입니다. CodePipeline은 다양한 소프트웨어 출시 단계에서 지속적인 변화를 관리하고 구성하는 데 도움이됩니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련(온라인 또는 온라인)은 CodePipeline을 사용하여 효율적인 응용 프로그램 및 인프라 업데이트를 위해 배출 파이프라인을 자동화하고자 하는 엔지니어와 개발자를 대상으로 합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 CodePipeline 기능과 도구를 사용하여 소프트웨어 출시 작업 흐름에서 작업 흐름을 자동화하고 구성할 수 있습니다.
코스의 형식
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
Amazon Web Services (AWS) SageMaker는 개발자가 모든 규모에서 빠르게 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배치 할 수있는 클라우드 기계 학습 서비스입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 생산 준비가 된 호스팅 환경에 배치하기 위해 기계 학습 모델을 만들고 훈련하고자하는 데이터 과학자와 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
노트북 사례를 사용하여 훈련을 위해 데이터를 준비하고 업로드합니다.
훈련 데이터 세트를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련합니다.
예측을 만들기 위해 훈련 된 모델을 최종 지점으로 배치하십시오.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS RoboMaker capabilities to create, simulate, and deploy applications for robots and autonomous vehicles and devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS RoboMaker to build, simulate, deploy, manage, test, and monitor robot applications.
14 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Amazon S3 to enable cloud-based storage for their websites, web applications and/or mobile applications.
14 시간
이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 AWS Lambda를 사용 하 여 서비스 및 애플리케이션을 클라우드에 구축 하 고 배포 하고자 하는 개발자를 대상으로 하며 실행 환경 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 (서버, vm 및 가용성, 확장성, 스토리지 등)
이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 함수를 실행 하도록 AWS Lambda를 구성 합니다.
- 는 faas (서비스로 서의 기능) 및 서버 리스 개발의 장점에 대해 이해 하 고 있습니다.
- AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행 합니다.
- 다른 이벤트 소스와 Lambda 함수를 통합 합니다.
- Lambda 기반 애플리케이션 패키지, 배포, 모니터링 및 문제 해결
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오. AWS Lambda에 대해 자세히
- 다음을 방문 하십시오. https://docs.aws.amazon.com/lamda
14 시간
AWS Lambda 는 개발자가 컨테이너와 가상 머신을 가동하거나 스토리지를 유지 관리하거나 코드를 대규모로 실행할 수있는 리소스를 확보하지 않고도 코드를 작성하고 실행할 수있는 컴퓨팅 서비스입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS Lambda 기능을 API 게이트웨이, Kinesis Streams 등의 서비스와 통합하려는 개발자를 대상으로합니다.이 교육에서는 브라우저 기반 AWS Cloud9 IDE를 사용하여 협업 적으로 소프트웨어를 개발합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
14 시간
이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS에서 IoT 디바이스를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 AWS 기반의 백엔드, 게이트웨이 및 디바이스의 배포 및 관리를 포함하는 IoT 플랫폼을 구축 할 수 있습니다. 과정의 형식
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 연습은 AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android 등)에서 지원하는 여러 언어 및 SDK를 기반으로합니다. 특정 언어 또는 SDK를 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
- AWS IoT Core에 대한 자세한 내용은 https://aws.amazon.com/iot-core/를 참조하십시오.
8 시간
Summary:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
21 시간
This instructor-led, live training in 대한민국 (online or onsite) is aimed at developers who wish to install, configure, and manage AWS IoT Greengrass capabilities to create applications for various devices.
By the end of this training, participants will be able to use AWS IoT Greengrass to build, deploy, manage, secure, and monitor applications on intelligent devices.
7 시간
AWS 환경 관리는 복잡하고 오류가 발생하기 쉬운 작업입니다. CloudFormation 사용하면 텍스트 기반 YAML 템플릿을 사용하여 클라우드 환경을 프로비저닝 할 수 있습니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 AWS CloudFormation 을 사용하여 AWS 클라우드 인프라 관리 프로세스를 자동화하려는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- AWS 서비스가 인프라 관리를 시작하도록합니다.
- "인프라 코드"의 원리를 이해하고 적용하십시오.
- 인프라 배포 비용을 낮추고 품질을 개선하십시오.
- YAML을 사용하여 CloudFormation 템플릿을 작성하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
7 시간
Amazon Web Services (AWS) CloudFormation는 인프라를 코드로 취급함으로써 인프라 관리를 단순화하는 서비스입니다. CloudFormation 템플릿은 AWS 자원을 관리하고 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 AWS 생태계 내에서 인프라 자원을 관리하기 위해 CloudFormation 사용하고자하는 클라우드 엔지니어 및 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
-
CloudFormation 자동화된 인프라 관리에 대한 템플릿을 구현합니다.
기존 AWS 자원을 CloudFormation에 통합합니다.
StackSets를 사용하여 여러 계정 및 지역의 스택을 관리합니다.
-
인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
-
이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
DynamoDB는 AWS에서 AWS 포트폴리오의 일부로 제공하는 No SQL 데이터베이스 서비스입니다. 빠른 성능을 제공하는 키 중심의 문서 기반 데이터베이스입니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 DynamoDB No SQL 데이터베이스를 AWS에서 호스팅되는 웹 애플리케이션에 통합하려는 개발자를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.
- 데이터를 DynamoDB에 통합하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하십시오.
- DynamoDB를 웹 애플리케이션 및 모바일 애플리케이션에 통합하십시오.
- AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동하십시오.
- AWS DAX로 작업을 구현하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
4 시간
Summery:
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Alerts and events
- Sensor calibration
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