
현지 강사 주도형 라이브 AWS (Amazon Web Services ) 교육 과정은 대화식 실습을 통해 AWS의 기본 개념과 고급 개념을 보여줍니다. AWS 교육은 "현장 실시간 교육"또는 "원격 실시간 교육"으로 제공됩니다. 현장 실시간 교육은 고객 구내에서 로컬로 수행 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터의 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화식 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg-현지 교육 제공 업체
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회원 평가
가브리엘은이 훈련을 위해 매우 조직되고 준비되었습니다. 그는 모든 질문에 답하고 AWS 개념과 아키텍처를 명확히했습니다. 훌륭한 직업, 가브리엘.
Mircea Turcu
Course: AWS Architect Certification
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나는 필요한 주제에 대해 관련된 주제와 토론 / 초점에 대한 혜택을 얻었습니다.
vasanth kumar - HGS - Hinduja Global Solutions
Course: AWS Architect Certification
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나는 진정으로 새로운 기술을 좋아 했다.
PCCW
Course: AWS Developer Associate
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예, 재료의 제조, 트레이너의 지식의 수준, 우수한 의사 소통
Michał Krasucki - Instytut Lotnictwa
Course: AWS Developer Associate
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연습 부품
Instytut Lotnictwa
Course: AWS Developer Associate
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교육은 실용적 이며 AWS를 단계별로 사용 하는 방법을 이해 하는 데 적합 합니다.
PCCW
Course: AWS Developer Associate
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강사의 지식은 설명의 명확성뿐만 아니라 놀랍습니다.
CARGLASS, S.L.
Course: AWS Architect Certification
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이론적 소개를 한 다음 예제를 통해 커버리지를 가진 모든 것. 나는 발표자가 뭔가를 알지 못했기 때문에 (예 : 질문에 대한 대답) 그는 알지 못했지만 휴식을 확인하고이 것으로 돌아갈 것이라고 말했습니다. 나는 SNS, 램드, 다이나모, EC2 및 API 게이트 어웨이의 사용과 함께 가장 좋아하는 예 - 그들 사이에 서비스의 특정 응용 프로그램 및 통합.
Marcel Kończyk - NetworkedAssets Sp. z o.o.
Course: AWS CloudFormation
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IOT 응용 프로그램
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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트레이너는 좋은 - 기꺼이 공유하고, 질문하고, 질문에 대답합니다. 트레이너의 첫 번째 손 IoT의 다른 유형에 공유, 다른 응용 프로그램 (예를 들어, 두리안에서), 데모 부품.
Makers' Academy
Course: Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
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실제 환경에서 모든 단일 대상을 시도하는 이론과 연습 능력의 훌륭한 균형
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
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모든 좋은, 개선 할 아무것도
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
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무료 분위기 및 의제 유연성
Marcin Prewo - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Lambda for Developers
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주제: 로드 밸런싱; 템플릿에서 EC2 인스턴스 생성; 다이나모Db, S3 버킷, 람다 나는 또한 모든 라이브 예제를 좋아한다.
GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course: AWS Architect Certification
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랩 앤 런치
Comp S.A
Course: Terraform on AWS
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발표자의 준비 수준, 지식 조직, 전송의 형태.
Łukasz Pisarczyk - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
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포뮬러, 토마토
Robert Grabowski - Comp S.A
Course: Terraform on AWS
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Amazon Web Services서브 카테고리
AWS코스 개요
- Implement event-driven best practices in designing serverless applications using appropriate AWS services.
- Build serverless applications using AWS services.
- Monitor, secure, and scale serverless applications on AWS.
- Utilize different developer tools to configure and automate serverless application deployment.
- Create and maintain a list of serverless resources that will aid in serverless application development.
- Configure and manage Kubernetes on EKS
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AWS cloud
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes
- Understand and adopt the tools available to efficiently manage EKS
- Developers
- System Administrators
- DevOps Engineers
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- 개발을 시작하는 데 필요한 모든 도구가 포함 된 개발 환경을 설정하십시오.
- 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
- AWS 내의 여러 Docker / Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 디자인 차이점을 이해하십시오.
- Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
- 지속적인 통합 및 배포 파이프 라인을 설정하십시오.
- Docker 와 Kubernetes 를 기존의 지속적인 통합 시스템에 통합합니다.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- DevOps 방법론의 기본 개념 및 사례 사용
- 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 AWS의 인프라 설계 및 구현
- AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트를위한 개발, 테스트 및 프로덕션 환경을 만드는 데 필요한 인프라를 배포하십시오.
- AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 활성화하는 옵션 배열 이해
- AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 지속적인 통합 및 전달 파이프 라인을 설계하고 구현합니다.
- 파란색 / 녹색 배치 및 A / B 테스트를 포함한 AWS 기술을 사용하여 여러 가지 공통적 인 Continuous Deployment 사용 사례 구현
- AWS (AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service 및 Amazon EC2 Container Registry 포함)에서 사용할 수있는 애플리케이션 배포 기술의 배열을 구별하고 특정 시나리오에 가장 적합한 기술을 결정하십시오
- 고성능을 위해 AWS에서 제공하는 애플리케이션을 미세 조정하고 AWS 도구 및 기술을 사용하여 애플리케이션 및 환경을 모니터링하여 잠재적 인 문제를 파악하십시오.
- An understanding of the Core AWS services, uses, and basic architecture best practices.
- Proficiency in designing, developing, and deploying cloud-based solutions using AWS.
- Experience with developing and maintaining applications written for Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, and AWS CloudFormation.
- AWS에서 IT 인프라의 초기 배치를 평가 / 준비합니다.
- 기존 IT 인프라를 AWS 공용 클라우드로 마이그레이션하는 것을 평가 / 준비하고 있습니다.
- 이 교육은 대화식으로 진행되며 실습 랩 활동 및 실제 구현을 포함합니다.
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Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너화된 응용 프로그램을 만드십시오.
ECS 클러스터와 ECS 에이전트가 어떻게 작동하는지 이해하십시오.
자동 스케일 컨테이너화된 응용 프로그램.
배치 프로세스를 자동화합니다.
Docker 응용 프로그램 배치 프로세스를 새 또는 기존의 지속적인 통합 작업 흐름과 통합합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- EKS 기반 Kubernetes 클러스터를 설정하십시오.
- Amazon EKS에서 컨테이너 응용 프로그램을 만들고 실행하십시오.
- 컨테이너 화 된 응용 프로그램 자동 크기 조정
- 배포 프로세스 자동화
- 새로운 또는 기존 Continuous Integration 워크 플로우와 함께 EKS 기반 응용 프로그램을 통합하십시오.
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
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AWS에서 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 설정합니다.
EKS (Elastic Kubernetes Service)를 사용하여 AWS에서 클러스터 Kubernetes를 시작하는 작업을 단순화합니다.
생산 중 ML 모델을 자동화하고 관리하기위한 Kubernetes 파이프 라인을 만들고 배치합니다.
훈련 및 배치 TensorFlow ML 모델 여러 GPUs 및 기계를 통해 동시에 실행.
다른 AWS 관리 서비스를 제공하여 ML 응용 프로그램을 확장합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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AWS에서 설치 및 설정 Terraform.
AWS 클라우드 환경을 관리하는 코드" 접근 방식으로 "인프라를 구현합니다.
하나의 도구 내에서 인프라를 만들고, 시작하고, 파괴합니다.
버전 제어 시스템의 다른 소스 코드와 마찬가지로 관리할 수 있는 선언적 구성 파일을 작성합니다.
빠르게 구성 파일을 업데이트하여 변화하는 컴퓨터 자원 요구에 효과적으로 응답합니다.
다른 인프라 엔지니어와 협력하여 공통 코드 저장소에서 구성 파일을 공유합니다.
인프라 구입 과정에서 투명성을 향상시킵니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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AWS에서 복잡한 클라우드 솔루션을 설계합니다.
AWS에 소프트웨어 애플리케이션을 배치하십시오.이 애플리케이션은 스케일 가능하고, 매우 사용할 수 있으며, 오류 견딜 수 있습니다.
가장 적합한 AWS 서비스를 하나의 응용 프로그램과 통합합니다.
복잡한 소프트웨어 응용 프로그램을 AWS로 이동합니다.
AWS에서 인프라 및 응용 프로그램의 설계, 구현, 최적화 및 배치에 최상의 관행을 적용합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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적절한 AWS 계정을 설정하여 CloudFront에 액세스할 수 있습니다.
소비자 근처의 비디오 및 오디오와 같은 미디어 콘텐츠를 캐시하여 유연성을 줄이고 다운로드 속도를 증가시킵니다.
Cache는 웹 사이트 이미지와 다운로드 가능한 소프트웨어와 같은 정적 콘텐츠에 자주 액세스합니다.
고객 경험을 향상시키기 위해 동적, 스트리밍 및 상호 작용 콘텐츠를 캐시합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
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라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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AWS Outposts 설정 및 설치를 위한 최신 환경을 평가하고 준비하십시오.
회사에 적합한 메모리 및 저장 옵션을 기반으로 Outpost를 설정합니다.
AWS 클라우드 아키텍처에 적응하고 AWS Outposts 인터페이스에 익숙해집니다.
큰 데이터 처리 및 개발 구현을위한 Outpost의 주요 도구와 기능을 사용하십시오.
조직 내에서 더 유연하고 무조건적인 관리 방법을 실행하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
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AWS가 제공하는 각 서비스의 역할을 식별하고 이해합니다.
AWS와 관련된 용어와 개념을 이해합니다.
팀 사용자 계정을 안전하게 설정하고 관리합니다.
AWS's 서비스는 조직의 문제와 요구 사항과 일치합니다.
AWS 서비스가 어떤 서비스를 구현해야 하는지에 대해 알려진 결정을 내리십시오.
조직을 위한 광범위한 클라우드 솔루션 전략을 계획하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
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노트북 사례를 사용하여 훈련을 위해 데이터를 준비하고 업로드합니다.
훈련 데이터 세트를 사용하여 기계 학습 모델을 훈련합니다.
예측을 만들기 위해 훈련 된 모델을 최종 지점으로 배치하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- 함수를 실행 하도록 AWS Lambda를 구성 합니다.
- 는 faas (서비스로 서의 기능) 및 서버 리스 개발의 장점에 대해 이해 하 고 있습니다.
- AWS Lambda 함수를 빌드, 업로드 및 실행 합니다.
- 다른 이벤트 소스와 Lambda 함수를 통합 합니다.
- Lambda 기반 애플리케이션 패키지, 배포, 모니터링 및 문제 해결
- 대화식 강의 및 토론 운동과 연습을 많이
- .
- 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.
- 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오. AWS Lambda에 대해 자세히
- 다음을 방문 하십시오. https://docs.aws.amazon.com/lamda
- AWS Cloud9 IDE를 사용하여 애플리케이션 및 서비스를 공동으로 개발하십시오.
- AWS Lambda 기능을 다른 AWS 서비스와 통합하십시오.
- API 생성 및 관리
- 실시간 스트리밍 데이터를 읽고 처리하도록 AWS Lambda 함수를 설정하십시오.
- AWS Lambda 애플리케이션을 구축, 테스트 및 배포하기위한 지속적인 통합 파이프 라인을 생성하고 관리하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 연습은 AWS IoT (C, Java , Java Script, Python , Arduino Yún, iOS , Android 등)에서 지원하는 여러 언어 및 SDK를 기반으로합니다. 특정 언어 또는 SDK를 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.
- AWS IoT Core에 대한 자세한 내용은 https://aws.amazon.com/iot-core/를 참조하십시오.
- Basics of IoT architecture and functions
- “Things”, “Sensors”, Internet and the mapping between business functions of IoT
- Essential of all IoT software components- hardware, firmware, middleware, cloud and mobile app
- IoT functions- Fleet manager, Data visualization, SaaS based FM and DV, alert/alarm, sensor onboarding, “thing” onboarding, geo-fencing
- Basics of IoT device communication with cloud with MQTT.
- Connecting IoT devices to AWS with MQTT (AWS IoT Core).
- Connecting AWS IoT core with AWS Lambda function for computation and data storage using DynamoDB.
- Connecting Raspberry PI with AWS IoT core and simple data communication.
- Hands on with Raspberry PI and AWS IoT Core to build a smart device.
- Sensor data visualization and communication with web interface.
- AWS 서비스가 인프라 관리를 시작하도록합니다.
- "인프라 코드"의 원리를 이해하고 적용하십시오.
- 인프라 배포 비용을 낮추고 품질을 개선하십시오.
- YAML을 사용하여 CloudFormation 템플릿을 작성하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
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CloudFormation 자동화된 인프라 관리에 대한 템플릿을 구현합니다.
기존 AWS 자원을 CloudFormation에 통합합니다.
StackSets를 사용하여 여러 계정 및 지역의 스택을 관리합니다.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- 데이터를 DynamoDB에 통합하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하십시오.
- DynamoDB를 웹 애플리케이션 및 모바일 애플리케이션에 통합하십시오.
- AWS 서비스를 사용하여 AWS에서 데이터를 이동하십시오.
- AWS DAX로 작업을 구현하십시오.
- 대화식 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실습 구현.
- 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.
-
IoT 아키텍처 및 기능의 기본 사항
“Things”, “센서”, 인터넷과 IoT의 비즈니스 기능 간의 지도
모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 - 하드웨어, 하드웨어, 중간 소프트웨어, 클라우드 및 모바일 앱
IoT 기능- 함대 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경보 / 경보, 센서 탑승, “thing” 탑승, geo-fencing
IoT 장치와 클라우드와 MQTT의 커뮤니케이션의 기본 사항.
IoT 장치를 MQTT(AWS IoT 코어)로 AWS에 연결합니다.
AWS IoT 코어를 계산 및 데이터 저장을 위한 AWS Lambda 기능과 연결합니다.
Raspberry PI를 AWS IoT 핵심 및 간단한 데이터 통신으로 연결합니다.
경고 및 이벤트
센서 칼리브레이션
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