Azure 교육

Azure Machine Learning (AML) is a pay-as-you-go, cloud-based environment for training, deploying, automating, managing, and tracking ML models.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.

By the end of this training, participants will be able to:

- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

이 교육을 통해 대리인은 Microsoft Azure 솔루션 디자인 기술을 향상시킬 수 있습니다. 이 교육을 마친 후 대표는 Azure 서비스의 특징과 기능을 이해하고 상충 관계를 파악하고 공개 및 하이브리드 클라우드 솔루션을 설계하기위한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 교육 과정에서 솔루션 라이프 사이클을 통해 필요한 기능, 운영 및 배포 요구 사항을 충족 할 수있는 적절한 인프라 및 플랫폼 솔루션이 정의됩니다.

Azure 는 개발자, IT 전문가 및 조직이 응용 프로그램 및 인프라 서비스를 구축, 배포 및 운영 할 수있게 해주는 포괄적 인 클라우드 서비스 집합입니다. Azure 명령 줄 인터페이스 (CLI)는 Azure 리소스를보다 쉽게 만들고 관리 할 수 있도록 지원하는 개방형 플랫폼 간 명령 줄 도구입니다.

이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Azure CLI를 사용하여 시작하는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Azure CLI 사용의 기본 사항 이해
- Azure CLI를 사용하여 리소스 관리 기술 배우기
- 가상 머신, 자원 관리, 스토리지 계정, 웹 응용 프로그램 및 SQL 데이터베이스와 관련된 실질적인 실제 문제에 대한 학습 내용 적용
- Azure 서비스 사용자를 사용하여 API 자동화

청중

- 개발자
- IT 전문가
- 기술자
- DevOps E

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Azure Machine Learning is a cloud based platform for building, training, and deploying machine learning models. Azure Machine Learning provides users the ability to create machine learning solutions without a single line of code.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft Azure is a cloud platform for building, scaling, and deploying applications and services. Users can Implement security in Azure with an architectural approach to secure cloud workloads.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.

By the end of this training, participants will be able to:

- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Microsoft ASF ( Azure Service Fabric)는 확장 가능한 마이크로 서비스 기반 클라우드 응용 프로그램을 배포하는 데 사용되는 PaaS (Service as a Service) 플랫폼입니다.

강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Microsoft Azure Service Fabric (ASF)에서 마이크로 서비스를 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 마이크로 서비스를 구축하고 관리하기위한 플랫폼으로 ASF 사용
- 주요 마이크로 서비스 프로그래밍 개념 및 모델을 이해합니다.
- Azure 에서 클러스터 만들기
- 구내 또는 클라우드에 마이크로 서비스 배포
- 라이브 마이크로 서비스 애플리케이션 디버그 및 문제 해결

청중

- 개발자

코스 형식

- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Service Fabrice에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://github.com/Microsoft/service-fabric

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다.

이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
- 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
- Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
- 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
- Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

- 개발자
- 애호가
- 엔지니어
- IT 전문가

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Azure 는 개발자, IT 전문가 및 조직이 응용 프로그램 및 인프라 서비스를 구축, 배포 및 운영 할 수있게 해주는 포괄적 인 클라우드 서비스 집합입니다.

강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 샘플 클라우드 응용 프로그램을 만드는 단계에서 Microsoft Azure 의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스에 대해 학습합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- Microsoft Azure 의 기본 사항 이해
- 다른 Azure 도구 및 서비스 이해
- Azure 를 사용하여 클라우드 애플리케이션을 구축하는 방법 배우기

청중

- 개발자
- IT 전문가
- 엔지니어
- Business 관리자

과정 형식

- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Internet of Things (IoT)는 물리적 개체와 소프트웨어 응용 프로그램을 무선으로 연결하는 네트워크 인프라로서 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환 할 수 있도록합니다 Azure는 개발자가 IoT 프로젝트의 개발을 가속화 할 수 있도록 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공하는 포괄적 인 클라우드 서비스 세트입니다 교육 강좌를 통해 참가자는 Azure를 사용하여 IoT 응용 프로그램을 개발하는 방법을 배웁니다 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 IoT 아키텍처의 기본 원리 이해하기 Azure IoT Suite 설치 및 구성 IoT 시스템을 프로그래밍 할 때 Azure를 사용할 때의 이점 알아보기 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 허브, 함수, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) Azure를 사용하여 IoT 시스템 구축, 테스트, 배포 및 문제 해결 청중 개발자 엔지니어 코스 형식 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 핸드 슨 연습 노트 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오 .

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Kubernetes Service (AKS)는 Azure 에서 Kubernetes 클러스터의 배포 및 관리를 단순화하는 호스팅 된 Kubernetes 서비스입니다.

강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장

청중

- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어

코스 형식

- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.

노트

- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.

MLOps (Machine Learning Operations) is the practice of integrating data science and operations to help manage the ML lifecycle. MLOps provides the ability to automate the reproduction of machine learning model development and training.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.

By the end of this training, participants will be able to:

- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

In this instructor-led, live training, participants will learn the fundamental concepts, components, and services of Microsoft Azure as they step through the creation of a cloud application.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.