
강사가 진행하는 로컬 Azure (Microsoft Azure ) 교육 과정은 대화식 토론을 통해 참가자가 샘플 클라우드 응용 프로그램을 만드는 과정에서 Microsoft Azure 의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스를 실습합니다. Azure 교육은 "현장 실시간 교육"또는 "원격 실시간 교육"으로 제공됩니다. 현장 실시간 교육은 고객 구내에서 로컬로 수행 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터의 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화식 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg-현지 교육 제공 업체
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회원 평가
트레이너가 특정 질문 / 상황에 적응할 수 있음
Inforit BV
Course: Kubernetes on Azure (AKS)
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강사의 평온함과 자제력과 간단한 지식으로 실제 사례를 통해 간단하고 간단하게 전달됩니다. 내가 참여한 더 나은 훈련 중 하나.
Tomasz Czajka - Unit4 Polska sp. z o.o.
Course: Introduction to Azure
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매우 전문적인 훈련 - 나는 아무것도 변경하지 않을 것입니다. 내가 참여한 한 가지 더 나은 훈련
Rafał Babij - Unit4 Business Software Holding B.V.
Course: Kubernetes on Azure (AKS)
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Microsoft Azure서브 카테고리
Microsoft Azure코스 개요
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to use Azure ML's drag-and-drop platform to deploy Machine Learning workloads without having to purchase software and hardware and without having to worry about maintenance and deployment.
By the end of this training, participants will be able to:
- Write highly-accurate machine learning models using Python, R, or zero-code tools.
- Leverage Azure's available data sets and algorithms to train and track machine learning and deep-learning models.
- Use Azures interactive workspace to collaboratively develop ML models.
- Choose from different Azure-supported ML frameworks such as PyTorch, TensorFlow, and scikit-learn.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Azure CLI를 사용하여 시작하는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Azure CLI 사용의 기본 사항 이해
- Azure CLI를 사용하여 리소스 관리 기술 배우기
- 가상 머신, 자원 관리, 스토리지 계정, 웹 응용 프로그램 및 SQL 데이터베이스와 관련된 실질적인 실제 문제에 대한 학습 내용 적용
- Azure 서비스 사용자를 사용하여 API 자동화
청중
- 개발자
- IT 전문가
- 기술자
- DevOps E
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at DevOps engineers, developers, and project managers who wish to utilize Azure DevOps to build and deploy optimized enterprise applications faster than traditional development approaches.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental DevOps vocabulary and principles.
- Install and configure the necessary Azure DevOps tools for software development.
- Utilize Azure DevOps tools and services to continuously adapt to the market.
- Build enterprise applications and evaluate current development processes upon Azure DevOps solutions.
- Manage teams more efficiently and accelerate software deployment time.
- Adopt DevOps development practices within the organization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning to build end-to-end machine learning models for predictive analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build machine learning models with zero programming experience.
- Create predictive algorithms with Azure Machine Learning.
- Deploy production ready machine learning algorithms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to secure Azure workloads.
By the end of this training, participants will be able to:
- Administrate host security, network security, and more.
- Set up storage and database security in Azure.
- Implement security monitoring using Azure resources.
- Prevent malicious cyber attacks on data and infrastructures.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Microsoft Azure Service Fabric (ASF)에서 마이크로 서비스를 만드는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 마이크로 서비스를 구축하고 관리하기위한 플랫폼으로 ASF 사용
- 주요 마이크로 서비스 프로그래밍 개념 및 모델을 이해합니다.
- Azure 에서 클러스터 만들기
- 구내 또는 클라우드에 마이크로 서비스 배포
- 라이브 마이크로 서비스 애플리케이션 디버그 및 문제 해결
청중
- 개발자
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Service Fabrice에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://github.com/Microsoft/service-fabric
이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
- 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
- Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
- 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
- Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발
청중
- 개발자
- 애호가
- 엔지니어
- IT 전문가
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 샘플 클라우드 응용 프로그램을 만드는 단계에서 Microsoft Azure 의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스에 대해 학습합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Microsoft Azure 의 기본 사항 이해
- 다른 Azure 도구 및 서비스 이해
- Azure 를 사용하여 클라우드 애플리케이션을 구축하는 방법 배우기
청중
- 개발자
- IT 전문가
- 엔지니어
- Business 관리자
과정 형식
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
강사가 진행하는이 실습에서는 AKS에서 Kubernetes 를 사용하여 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배우게됩니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- AKS에서 Kubernetes 구성 및 관리
- Kubernetes 클러스터 배포, 관리 및 확장
- Azure 에 컨테이너 화 된 ( Docker ) 응용 프로그램 배포
- 기존 Kubernetes 환경을 온 프레미스에서 AKS 클라우드로 마이그레이션
- Kubernetes 를 타사의 Continuous Integration (CI) 소프트웨어와 통합하십시오.
- Kubernetes 고 가용성 및 재해 복구 보장
청중
- 개발자
- 시스템 관리자
- DevOps 엔지니어
코스 형식
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
노트
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use Azure Machine Learning and Azure DevOps to facilitate MLOps practices.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build reproducible workflows and machine learning models.
- Manage the machine learning lifecycle.
- Track and report model version history, assets, and more.
- Deploy production ready machine learning models anywhere.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the basics of Microsoft Azure
- Understand the different Azure tools and services
- Learn how to use Azure for building cloud applications
- Learn how to Secure Azure
- Learn how to Managing and Monitoring VM in Azure
- Learn how to Managing VNets
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.