Azure 교육

Azure is a cloud computing service platform by Microsoft that offers a wide collection of services to access and manage cloud resources and services. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure. By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Kubernetes Service (AKS) is a hosted Kubernetes service that simplifies the deployment and management of a Kubernetes cluster in Azure.  In this instructor-led, live training (online or onsite), participants will learn how to set up and manage a production-scale container environment using Kubernetes on AKS.  By the end of this training, participants will be able to:

• Configure and manage Kubernetes on AKS.
• Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
• Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
• Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
• Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
• Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Azure Machine Learning (AML)는 ML 모델의 훈련, 배치, 자동화, 관리 및 추적을위한 플레이-As-you-go, 클라우드 기반 환경입니다. 이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 현장)은 소프트웨어 및 하드웨어를 구입하고 유지 보수 및 배치에 대해 걱정하지 않고 Machine Learning 작업로드를 배치하기 위해 Azure ML의 드래그 앤 드로프 플랫폼을 사용하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Python, R 또는 0 코드 도구를 사용하여 매우 정확한 기계 학습 모델을 작성하십시오. Leverage Azure's 사용할 수있는 데이터 세트와 알고리즘을 훈련하고 기계 학습 및 깊은 학습 모델을 추적합니다. Azure의 상호 작용 작업 공간을 사용하여 ML 모델을 공동 개발합니다. 다양한 Azure 지원되는 ML 프레임 워크 중에서 PyTorch, TensorFlow, 그리고 scikit-learn과 같은 선택하십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

이 교육을 통해 대리인은 Microsoft Azure 솔루션 디자인 기술을 향상시킬 수 있습니다. 이 교육을 마친 후 대표는 Azure 서비스의 특징과 기능을 이해하고 상충 관계를 파악하고 공개 및 하이브리드 클라우드 솔루션을 설계하기위한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 교육 과정에서 솔루션 라이프 사이클을 통해 필요한 기능, 운영 및 배포 요구 사항을 충족 할 수있는 적절한 인프라 및 플랫폼 솔루션이 정의됩니다.

Azure 는 개발자, IT 전문가 및 조직이 응용 프로그램 및 인프라 서비스를 구축, 배포 및 운영 할 수있게 해주는 포괄적 인 클라우드 서비스 집합입니다. Azure 명령 줄 인터페이스 (CLI)는 Azure 리소스를보다 쉽게 만들고 관리 할 수 있도록 지원하는 개방형 플랫폼 간 명령 줄 도구입니다. 이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Azure CLI를 사용하여 시작하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Azure CLI 사용의 기본 사항 이해
• Azure CLI를 사용하여 리소스 관리 기술 배우기
• 가상 머신, 자원 관리, 스토리지 계정, 웹 응용 프로그램 및 SQL 데이터베이스와 관련된 실질적인 실제 문제에 대한 학습 내용 적용
• Azure 서비스 사용자를 사용하여 API 자동화

청중

• 개발자
• IT 전문가
• 기술자
• DevOps E

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

DevOps 개발 (Dev) 및 운영 (Ops) 프로세스의 협력을 향상시키는 관행입니다. Azure DevOps 소프트웨어의 지속적인 통합 및 공급을 위한 플랫폼을 제공하는 Microsoft의 도구 및 서비스 집합입니다. 그것은 그것의 DevOps 기반 솔루션을 사용하여 모든 소프트웨어 개발 작업에 효율성을 구현하여 팀을 지원합니다, 예를 들어 보드, 파이프 라인 등. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 전통적인 개발 접근 방식보다 빠르게 최적화 된 기업 응용 프로그램을 구축하고 배치하기 위해 Azure DevOps를 사용하고자하는 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

기본적인 DevOps 사전과 원칙을 이해하십시오. 소프트웨어 개발에 필요한 Azure DevOps 도구를 설치하고 설정합니다. Azure DevOps 도구와 서비스를 사용하여 지속적으로 시장에 적응합니다. 기업 응용 프로그램을 구축하고 현재 개발 프로세스를 Azure DevOps 솔루션으로 평가합니다. 팀을 더 효율적으로 관리하고 소프트웨어 실행 시간을 가속화합니다. 조직 내에서 DevOps 개발 관행을 채택합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Azure Machine Learning는 기계 학습 모델을 구축, 훈련 및 배치하기위한 클라우드 기반 플랫폼입니다. Azure Machine Learning 사용자는 단일 코드 라인없이 기계 학습 솔루션을 만들 수있는 능력을 제공합니다. 이 강사가 이끄는, 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 예측 분석을위한 엔드 엔드 기계 학습 모델을 구축하기 위해 Azure Machine Learning를 사용하고자하는 데이터 과학자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

제로 프로그래밍 경험을 가진 기계 학습 모델을 구축하십시오. 예측 알고리즘을 만드십시오 Azure Machine Learning. 준비된 생산 기계 학습 알고리즘을 개발하십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Microsoft Azure는 애플리케이션 및 서비스를 구축, 확장 및 배포하기위한 클라우드 플랫폼입니다. 사용자는 구름 작업 충전을 보장하기위한 건축적 접근 방식으로 Azure에서 보안을 구현할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Azure 작업로드를 보장하고자하는 보안 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

호스트 보안 관리, 네트워크 보안 등. 저장 및 데이터베이스 보안을 설정 Azure. Azure 자원을 사용하여 보안 모니터링을 구현합니다. 데이터 및 인프라에 대한 악성 사이버 공격을 방지합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
• 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
• Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
• 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
• Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발

청중

• 개발자
• 애호가
• 엔지니어
• IT 전문가

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Azure 는 개발자, IT 전문가 및 조직이 응용 프로그램 및 인프라 서비스를 구축, 배포 및 운영 할 수있게 해주는 포괄적 인 클라우드 서비스 집합입니다. 강사가 진행하는이 실제 교육에서 참가자는 샘플 클라우드 응용 프로그램을 만드는 단계에서 Microsoft Azure 의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스에 대해 학습합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Microsoft Azure 의 기본 사항 이해
• 다른 Azure 도구 및 서비스 이해
• Azure 를 사용하여 클라우드 애플리케이션을 구축하는 방법 배우기

청중

• 개발자
• IT 전문가
• 엔지니어
• Business 관리자

과정 형식

• 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

Internet of Things (IoT) 물리적 개체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 서로 통신하고 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 캡처를 통해 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure 포괄적 인 클라우드 서비스 세트는 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 IoT 애플리케이션을 사용하여 개발하는 방법을 배울 것입니다 Azure. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

IoT 아키텍처의 기초를 이해합니다. 설치 및 설정 Azure IoT Suite IoT 시스템을 프로그래밍하는 데 사용하는 혜택을 배우십시오 Azure 다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 센터, 기능, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT 장치 Management) IoT 시스템을 사용하여 건설, 테스트, 배치 및 문제 해결 Azure

관객

개발자 엔지니어

코스의 형식

부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습

노트

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
• Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
• Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
• Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
• Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

MLOps (Machine Learning 작업)은 ML 생명주기를 관리하는 데 도움이되는 데이터 과학 및 작업을 통합하는 관행입니다. MLOps 기계 학습 모델 개발 및 훈련을 자동화 할 수있는 능력을 제공합니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Azure Machine Learning 및 Azure DevOps를 사용하여 MLOps 실천을 촉진하고자하는 데이터 과학자들을 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

재생 가능한 작업 흐름과 기계 학습 모델을 구축합니다. 기계 학습 생활주기를 관리합니다. 추적 및 보고 모델 버전 역사, 자산, 그리고 더. 생산 준비된 기계 학습 모델을 어디서나 배치합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Microsoft ASF ( Azure Service Fabric)는 확장 가능한 마이크로 서비스 기반 클라우드 응용 프로그램을 배포하는 데 사용되는 PaaS (Service as a Service) 플랫폼입니다. 강사가 진행하는이 실시간 교육에서 참가자는 Microsoft Azure Service Fabric (ASF)에서 마이크로 서비스를 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 마이크로 서비스를 구축하고 관리하기위한 플랫폼으로 ASF 사용
• 주요 마이크로 서비스 프로그래밍 개념 및 모델을 이해합니다.
• Azure 에서 클러스터 만들기
• 구내 또는 클라우드에 마이크로 서비스 배포
• 라이브 마이크로 서비스 애플리케이션 디버그 및 문제 해결

청중

• 개발자

코스 형식

• 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.

노트

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
• Service Fabrice에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://github.com/Microsoft/service-fabric

이 강사가 이끄는 라이브 훈련에서 참가자들은 클라우드 애플리케이션의 창조를 통해 Microsoft의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스 Azure를 배울 것입니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Microsoft의 기본 사항을 이해하십시오 Azure 다양한 Azure 도구 및 서비스에 대한 이해 구름 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우십시오 Azure 어떻게 보장하는지 배우십시오 Azure VM을 관리하고 모니터링하는 방법을 배우십시오 Azure VNets를 관리하는 방법을 배우십시오.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.