대한민국 Azure 과정

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, Azure OpenAI의 힘을 활용하여 지능형 애플리케이션을 만들려는 중급 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 애호가들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• Generative AI의 원리와 응용 방법을 이해합니다.
• Azure OpenAI 서비스를 설정하고 관리합니다.
• OpenAI의 모델을 Java 애플리케이션에 통합합니다.
• 웹 애플리케이션에 AI 기능을 배포합니다.

이 강사는 주도하는 실시간 교육(대한민국 온라인 또는 현장)은 중급 수준의 클라우드 엔지니어와 IT 전문가를 대상으로 하며, Azure 클라우드 플랫폼에서 인프라 배포, 관리, 확장을 자동화하기 위해 Terraform을 사용하려는 분들에게 적합합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Terraform의 기본 원리와 인프라 코드화에서의 이점을 이해합니다.
• Azure용 Terraform을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 다양한 Azure 서비스를 위한 Terraform 설정 파일을 개발, 테스트, 배포할 수 있습니다.
• Terraform을 사용하여 Azure 리소스를 관리하고 확장할 수 있습니다.
• Terraform 상태 관리와 버전 제어의 최선의 방법을 구현할 수 있습니다.
• Azure DevOps와 Terraform을 통합하여 자동 배포를 수행할 수 있습니다.
• 일관된 리소스 프로비저닝을 위한 재사용 가능한 Terraform 모듈을 작성할 수 있습니다.
• 복잡한 인프라 배포를 위한 Terraform의 고급 기능을 활용할 수 있습니다.

이 온라인 또는 현장 강좌는 Microsoft Azure를 사용하여 AI 기반 클라우드 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 중급에서 고급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있습니다:

• Azure Functions를 사용하여 이벤트 기반 및 서버리스 애플리케이션을 개발합니다.
• Azure 스토리지 솔루션과 가상 머신을 관리합니다.
• Azure App Service와 Docker 컨테이너를 사용하여 웹 애플리케이션을 배포하고 확장합니다.
• Azure AI Services를 사용하여 AI, 머신러닝, 자연어 처리 기능을 통합합니다.
• GitHub Copilot을 활용하여 AI 기반 클라우드 애플리케이션 개발을 지원합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 훈련(온라인 또는 현장) 은 다양한 데이터 처리, 분석 및 시각화 작업에 Azure Synapse Analytics를 능숙하게 활용할 수 있기를 원하는 중급 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 훈련이 종료될 때쯤이면 참여자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 구성 요소를 이해합니다.
• Azure Synapse를 사용하여 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성, 구성 및 관리합니다.
• 다양한 소스에서 데이터를 수집, 변환 및 로드하는 ETL 기법을 숙달합니다.
• 쿼리 성능을 최적화하고 데이터를 보호하며, Azure Synapse를 Power BI 및 기타 도구와 통합하여 데이터를 시각화하고 통찰력을 공유합니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 제공하는 교육을 통해 Azure Data Lake Storage Gen2를 활용하여 효과적인 데이터 분석 솔루션을 학습하고자 하는 중급 데이터 엔지니어들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능에 대해 이해합니다.
• 비용과 성능을 최적화하기 위해 데이터 저장 및 접근을 최적화합니다.
• 분석 및 데이터 처리를 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 다른 Azure 서비스와 통합합니다.
• Azure Data Lake Storage Gen2 API를 사용하여 솔루션을 개발합니다.
• 일반적인 문제를 해결하고 저장 전략을 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 AKS에서 Kubernetes를 사용하여 프로덕션 규모 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AKS에서 Kubernetes를 구성하고 관리합니다.
• Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
• Azure에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
• 온프레미스에서 AKS 클라우드로 기존 Kubernetes 환경을 마이그레이션합니다.
• Kubernetes를 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 높은 가용성과 재해 복구를 보장합니다.

이 강사 주도 실습 교육은 대한민국(온라인 또는 대면)에서 진행되며, Microsoft Azure를 활용하여 비즈니스 애플리케이션용 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하고자 하는 초급/중급/상급 개발자와 기술 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 완료한 참가자는 Azure상의 AI 에이전트 아키텍처를 이해하고, 작동 가능한 에이전트를 생성 및 구성하고, 에이전트를 비즈니스 지식 소스에 연결하며, 에이전트를 배포하기 위해 평가하고 준비할 수 있습니다.

이 트레이닝은 온라인 또는 현장에서 진행되는 강사 주도 실시간 교육으로, DevOps 엔지니어, 개발자, 프로젝트 관리자가 Azure DevOps를 활용하여 기업 응용 프로그램을 전통적인 개발 방식보다 빠르게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• DevOps 용어와 원칙의 기초를 이해합니다.
• Azure DevOps 도구를 소프트웨어 개발에 필요한 설정을 완료합니다.
• Azure DevOps 도구와 서비스를 활용하여 시장 변화에 지속적으로 적응합니다.
• Azure DevOps 솔루션을 기반으로 기업 응용 프로그램을 구축하고 현재 개발 프로세스를 평가합니다.
• 팀 관리를 더욱 효율화하고 소프트웨어 배포 시간을 단축합니다.
• 조직 내에서 DevOps 개발 방식을 채택합니다.