
온라인 또는 현장에서 강사가 진행하는 라이브 Azure(Microsoft Azure) 교육 과정은 대화형 토론을 통해 시연하고 샘플 클라우드 응용 프로그램 생성을 통해 참가자가 Microsoft Azure의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스를 실습합니다. Azure 교육은 "온라인 라이브 교육" 또는 "현장 라이브 교육"으로 제공됩니다. 온라인 라이브 교육(일명 "원격 라이브 교육")은 대화형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. 현장 라이브 교육은 대한민국의 고객 구내 또는 대한민국의 NobleProg 기업 교육 센터에서 로컬로 수행할 수 있습니다. NobleProg -- 지역 교육 제공자
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Microsoft Azure Subcategories
Microsoft Azure Course Outlines
- Configure host and network security.
- Configure Azure advanced security options.
- Use Azure to secure cloud computing workloads.
- Use endpoint protection services security against malware and viruses.
- Secure container workloads that are running in Azure.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- Configure and manage Kubernetes on AKS.
- Deploy, manage and scale a Kubernetes cluster.
- Deploy containerized (Docker) applications on Azure.
- Migrate an existing Kubernetes environment from on-premise to AKS cloud.
- Integrate Kubernetes with third-party continuous integration (CI) software.
- Ensure high availability and disaster recovery in Kubernetes.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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Python, R 또는 0 코드 도구를 사용하여 매우 정확한 기계 학습 모델을 작성하십시오.
Leverage Azure's 사용할 수있는 데이터 세트와 알고리즘을 훈련하고 기계 학습 및 깊은 학습 모델을 추적합니다.
Azure의 상호 작용 작업 공간을 사용하여 ML 모델을 공동 개발합니다.
다양한 Azure 지원되는 ML 프레임 워크 중에서 PyTorch, TensorFlow, 그리고 scikit-learn과 같은 선택하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- Azure CLI 사용의 기본 사항 이해
- Azure CLI를 사용하여 리소스 관리 기술 배우기
- 가상 머신, 자원 관리, 스토리지 계정, 웹 응용 프로그램 및 SQL 데이터베이스와 관련된 실질적인 실제 문제에 대한 학습 내용 적용
- Azure 서비스 사용자를 사용하여 API 자동화
- 개발자
- IT 전문가
- 기술자
- DevOps E
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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기본적인 DevOps 사전과 원칙을 이해하십시오.
소프트웨어 개발에 필요한 Azure DevOps 도구를 설치하고 설정합니다.
Azure DevOps 도구와 서비스를 사용하여 지속적으로 시장에 적응합니다.
기업 응용 프로그램을 구축하고 현재 개발 프로세스를 Azure DevOps 솔루션으로 평가합니다.
팀을 더 효율적으로 관리하고 소프트웨어 실행 시간을 가속화합니다.
조직 내에서 DevOps 개발 관행을 채택합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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제로 프로그래밍 경험을 가진 기계 학습 모델을 구축하십시오.
예측 알고리즘을 만드십시오 Azure Machine Learning.
준비된 생산 기계 학습 알고리즘을 개발하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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호스트 보안 관리, 네트워크 보안 등.
저장 및 데이터베이스 보안을 설정 Azure.
Azure 자원을 사용하여 보안 모니터링을 구현합니다.
데이터 및 인프라에 대한 악성 사이버 공격을 방지합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
- 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
- Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
- 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
- Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발
- 개발자
- 애호가
- 엔지니어
- IT 전문가
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
- Microsoft Azure 의 기본 사항 이해
- 다른 Azure 도구 및 서비스 이해
- Azure 를 사용하여 클라우드 애플리케이션을 구축하는 방법 배우기
- 개발자
- IT 전문가
- 엔지니어
- Business 관리자
- 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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IoT 아키텍처의 기초를 이해합니다.
설치 및 설정 Azure IoT Suite
IoT 시스템을 프로그래밍하는 데 사용하는 혜택을 배우십시오 Azure
다양한 Azure IoT 서비스 구현 (IoT 센터, 기능, 스트림 분석, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT 장치 Management)
IoT 시스템을 사용하여 건설, 테스트, 배치 및 문제 해결 Azure
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개발자
엔지니어
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부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 연습
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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재생 가능한 작업 흐름과 기계 학습 모델을 구축합니다.
기계 학습 생활주기를 관리합니다.
추적 및 보고 모델 버전 역사, 자산, 그리고 더.
생산 준비된 기계 학습 모델을 어디서나 배치합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
- 마이크로 서비스를 구축하고 관리하기위한 플랫폼으로 ASF 사용
- 주요 마이크로 서비스 프로그래밍 개념 및 모델을 이해합니다.
- Azure 에서 클러스터 만들기
- 구내 또는 클라우드에 마이크로 서비스 배포
- 라이브 마이크로 서비스 애플리케이션 디버그 및 문제 해결
- 개발자
- 라이브 랩 환경에서 파트 강연, 파트 토론, 연습 및 무거운 실전 연습.
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
- Service Fabrice에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하십시오. https://github.com/Microsoft/service-fabric
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Microsoft의 기본 사항을 이해하십시오 Azure
다양한 Azure 도구 및 서비스에 대한 이해
구름 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우십시오 Azure
어떻게 보장하는지 배우십시오 Azure
VM을 관리하고 모니터링하는 방법을 배우십시오 Azure
VNets를 관리하는 방법을 배우십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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