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Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

 14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure OpenAI의 기능을 활용하여 지능형 애플리케이션을 만들고자 하는 중급 Java 개발자, 소프트웨어 엔지니어 및 클라우드 애호가를 대상으로 합니다. . 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Generative AI의 원리와 응용을 이해한다.
  • Azure OpenAI 서비스를 설정하고 관리합니다.
  • OpenAI의 모델을 Java 애플리케이션에 통합합니다.
  • 웹 애플리케이션 내에 AI 기반 기능을 배포합니다.
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Terraform on Microsoft Azure

 21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Terraform를 사용하여 Azure에서 인프라 배포, 관리 및 확장을 자동화하려는 중급 클라우드 엔지니어 및 IT 전문가를 대상으로 합니다. 클라우드 플랫폼. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Terraform의 기본 사항과 코드형 인프라의 이점을 이해합니다.
  • Azure에 대해 Terraform를 설정하고 구성합니다.
  • 다양한 Azure 서비스에 대한 Terraform 구성 파일을 개발, 테스트 및 배포합니다.
  • Azure 리소스를 관리하고 확장하려면 Terraform를 사용하세요.
  • Terraform 상태 관리 및 버전 제어에 대한 모범 사례를 구현합니다.
  • 자동화된 배포를 위해 Terraform를 Azure DevOps과 통합합니다.
  • 일관된 리소스 프로비저닝을 위해 재사용 가능한 Terraform 모듈을 만듭니다.
  • 복잡한 인프라 배포를 위해 Terraform의 고급 기능을 활용하십시오.
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Azure Synapse Analytics

 14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 광범위한 데이터 처리, 분석 및 시각화를 위해 Azure Synapse Analytics를 능숙하게 활용하려는 중급 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Azure Synapse Analytics의 핵심 개념, 아키텍처 및 구성 요소를 이해합니다.
  • Azure Synapse를 사용하여 확장 가능한 데이터 웨어하우스를 생성, 구성 및 관리합니다.
  • 다양한 소스의 데이터(ETL)를 Azure Synapse로 수집, 변환 및 로드하는 기술을 마스터하세요.
  • 쿼리 성능을 최적화하고, 데이터를 보호하고, Azure Synapse를 Power BI 및 기타 도구와 통합하여 데이터를 시각화하고 통찰력을 공유하십시오.
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Azure Data Lake Storage Gen2

 14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 효과적인 데이터 분석 솔루션을 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 사용하는 방법을 배우려는 중급 수준의 데이터 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Azure Data Lake Storage Gen2의 아키텍처와 주요 기능을 이해합니다.
  • 비용과 성능을 고려하여 데이터 스토리지와 액세스를 최적화합니다.
  • 분석 및 데이터 처리를 위해 Azure Data Lake Storage Gen2를 다른 Azure 서비스와 통합합니다.
  • Azure Data Lake Storage Gen2 API를 사용하여 솔루션을 개발합니다.
  • 일반적인 문제를 해결하고 스토리지 전략을 최적화합니다.
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Azure Cloud Security Basic to Advanced

 35 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure에서 실행되는 워크로드를 보호하기 위해 Azure 클라우드 보안을 구성하는 방법을 배우려는 보안 관리자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 호스트 및 네트워크 보안을 구성합니다.
  • Azure 고급 보안 옵션을 구성합니다.
  • 클라우드 컴퓨팅 워크로드를 보호하려면 Azure을 사용합니다.
  • 맬웨어 및 바이러스에 대한 엔드포인트 보호 서비스 보안을 사용하세요.
  • Azure에서 실행 중인 보안 컨테이너 워크로드입니다.
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Kubernetes on Azure (AKS)

 14 Hours
대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)에서 참가자는 AKS에서 Kubernetes를 사용하여 프로덕션 규모 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • AKS에서 Kubernetes를 구성하고 관리합니다.
  • Kubernetes 클러스터를 배포, 관리 및 확장합니다.
  • Azure에 컨테이너화된(Docker) 애플리케이션을 배포합니다.
  • 온프레미스에서 AKS 클라우드로 기존 Kubernetes 환경을 마이그레이션합니다.
  • Kubernetes를 타사 지속적 통합(CI) 소프트웨어와 통합합니다.
  • Kubernetes에서 높은 가용성과 재해 복구를 보장합니다.
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Azure Machine Learning (AML)

 21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure ML의 드래그 앤 드롭 플랫폼을 사용하여 소프트웨어 및 하드웨어를 구매하지 않고도 Machine Learning 워크로드를 배포하려는 엔지니어를 대상으로 합니다. 유지 관리 및 배포에 대해 걱정합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Python, R 또는 제로 코드 도구를 사용하여 매우 정확한 기계 학습 모델을 작성하세요.
  • Azure의 사용 가능한 데이터 세트와 알고리즘을 활용하여 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 훈련하고 추적합니다.
  • Azure의 대화형 작업 공간을 사용하여 ML 모델을 공동으로 개발하세요.
  • PyTorch, TensorFlow, scikit-learn 등 다양한 Azure 지원 ML 프레임워크 중에서 선택하세요.
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Architecting Microsoft Azure Solutions

 14 Hours
이 교육을 통해 대리인은 Microsoft Azure 솔루션 디자인 기술을 향상시킬 수 있습니다. 이 교육을 마친 후 대표는 Azure 서비스의 특징과 기능을 이해하고 상충 관계를 파악하고 공개 및 하이브리드 클라우드 솔루션을 설계하기위한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 교육 과정에서 솔루션 라이프 사이클을 통해 필요한 기능, 운영 및 배포 요구 사항을 충족 할 수있는 적절한 인프라 및 플랫폼 솔루션이 정의됩니다.
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Azure CLI: Getting Started

 7 Hours
Azure 는 개발자, IT 전문가 및 조직이 응용 프로그램 및 인프라 서비스를 구축, 배포 및 운영 할 수있게 해주는 포괄적 인 클라우드 서비스 집합입니다. Azure 명령 줄 인터페이스 (CLI)는 Azure 리소스를보다 쉽게 만들고 관리 할 수 있도록 지원하는 개방형 플랫폼 간 명령 줄 도구입니다. 이 강사가 진행하는 실습에서 참가자는 Azure CLI를 사용하여 시작하는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • Azure CLI 사용의 기본 사항 이해
  • Azure CLI를 사용하여 리소스 관리 기술 배우기
  • 가상 머신, 자원 관리, 스토리지 계정, 웹 응용 프로그램 및 SQL 데이터베이스와 관련된 실질적인 실제 문제에 대한 학습 내용 적용
  • Azure 서비스 사용자를 사용하여 API 자동화
청중
  • 개발자
  • IT 전문가
  • 기술자
  • DevOps E
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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Azure DevOps Fundamentals

 14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure DevOps를 활용하여 기존 개발 접근 방식보다 더 빠르게 최적화된 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 배포하려는 DevOps 엔지니어, 개발자 및 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 기본 DevOps 어휘와 원리를 이해합니다.
  • 소프트웨어 개발에 필요한 Azure DevOps 도구를 설치하고 구성합니다.
  • Azure DevOps 도구 및 서비스를 활용하여 지속적으로 시장에 적응하세요.
  • Azure DevOps 솔루션을 기반으로 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하고 현재 개발 프로세스를 평가합니다.
  • 팀을 보다 효율적으로 관리하고 소프트웨어 배포 시간을 단축하세요.
  • 조직 내에서 DevOps 개발 방식을 채택합니다.
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Azure Machine Learning

 14 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure Machine Learning을 사용하여 예측 분석을 위한 엔드투엔드 기계 학습 모델을 구축하려는 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 프로그래밍 경험이 전혀 없어도 기계 학습 모델을 구축할 수 있습니다.
  • Azure Machine Learning을 사용하여 예측 알고리즘을 만듭니다.
  • 생산 준비가 완료된 기계 학습 알고리즘을 배포합니다.
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Azure Cloud Security

 7 Hours
대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Azure 작업 부하를 보호하려는 보안 관리자를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 호스트 보안, 네트워크 보안 등을 관리합니다.
  • Azure에서 저장소 및 데이터베이스 보안을 설정합니다.
  • Azure 리소스를 사용하여 보안 모니터링을 구현합니다.
  • 데이터 및 인프라에 대한 악의적인 사이버 공격을 방지합니다.
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Developing Intelligent Bots with Azure

 14 Hours
Azure Bot Service는 Microsoft Bot Framework 및 Azure 기능을 결합하여 지능형 로봇을 신속하게 개발할 수 있도록합니다. 이 강사가 진행하는 실제 교육에서 참가자는 Microsoft Azure 사용하여 지능형 봇을 쉽게 만드는 방법을 배웁니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
  • 지능형 봇의 기본 원리 알아보기
  • 클라우드 애플리케이션을 사용하여 지능형 로봇을 만드는 방법 알아보기
  • Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK 및 Azure Bot 서비스를 사용하는 방법 이해
  • 봇 패턴을 사용하여 봇을 디자인하는 방법 이해
  • Microsoft Azure 사용하여 최초의 지능형 봇 개발
청중
  • 개발자
  • 애호가
  • 엔지니어
  • IT 전문가
과정 형식
  • 파트 강의, 파트 토론, 연습 및 무거운 실무 연습
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Introduction to Azure

 7 Hours
이 강사가 진행하는 실시간 교육에서 대한민국(현장 또는 원격) 참가자는 샘플 클라우드 애플리케이션 생성을 단계별로 진행하면서 Microsoft Azure의 기본 개념, 구성 요소 및 서비스를 배우게 됩니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Microsoft Azure의 기본을 이해한다
  • 다양한 Azure 도구 및 서비스 이해
  • 클라우드 애플리케이션 구축을 위해 Azure를 사용하는 방법 알아보기
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Programming for IoT with Azure

 14 Hours
Internet of Things (IoT)은 물리적 객체와 소프트웨어 애플리케이션을 무선으로 연결하여 네트워크 통신, 클라우드 컴퓨팅, 데이터 캡처를 통해 서로 통신하고 데이터를 교환할 수 있는 네트워크 인프라입니다. Azure은 개발자가 IoT 프로젝트 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 사전 구성된 솔루션으로 구성된 IoT Suite를 제공하는 포괄적인 클라우드 서비스 세트입니다. 강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Azure을 사용하여 IoT 애플리케이션을 개발하는 방법을 배웁니다. 이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • IoT 아키텍처의 기본을 이해하세요
  • Azure IoT Suite 설치 및 구성
  • IoT 시스템 프로그래밍에 Azure을 사용하는 이점에 대해 알아보세요.
  • 다양한 Azure IoT 서비스(IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management) 구현
  • Azure을 사용하여 IoT 시스템을 빌드, 테스트, 배포 및 문제 해결
청중
  • 개발자
  • 엔지니어
과정 형식
  • 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습
메모
  • 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.
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Kubeflow on Azure

 28 Hours
대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Machine Learning 워크로드를 Azure 클라우드에 배포하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • Azure에 Kubernetes, Kubeflow 및 기타 필요한 소프트웨어를 설치하고 구성합니다.
  • AKS(Azure Kubernetes Service)를 사용하여 Azure에서 Kubernetes 클러스터 초기화 작업을 단순화합니다.
  • 프로덕션에서 ML 모델을 자동화하고 관리하기 위한 Kubernetes 파이프라인을 생성하고 배포합니다.
  • 병렬로 실행되는 여러 GPU 및 머신에서 ML 모델을 훈련하고 배포합니다.
  • 다른 AWS 관리형 서비스를 활용하여 ML 애플리케이션을 확장합니다.
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MLOps for Azure Machine Learning

 14 Hours
이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Azure Machine Learning 및 Azure DevOps을 사용하여 MLOps 실습을 촉진하려는 기계 학습 엔지니어를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • 재현 가능한 워크플로와 기계 학습 모델을 구축하세요.
  • 기계 학습 수명주기를 관리합니다.
  • 모델 버전 기록, 자산 등을 추적하고 보고합니다.
  • 생산 준비가 완료된 기계 학습 모델을 어디서나 배포하세요.
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Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

 21 Hours
대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Azure Service Fabric(ASF)에서 마이크로서비스를 구축하는 방법을 배우려는 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  • ASF를 마이크로서비스 구축 및 관리를 위한 플랫폼으로 사용하세요.
  • 주요 마이크로서비스 프로그래밍 개념과 모델을 이해합니다.
  • Azure에 클러스터를 생성합니다.
  • 온프레미스 또는 클라우드에 마이크로서비스를 배포하세요.
  • 라이브 마이크로서비스 애플리케이션을 디버그하고 문제를 해결합니다.
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Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

 35 Hours
Microsoft Azure 인프라 및 배포
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회원 평가(7)

이는 우리가 요청한 것이었고, 참여한 회사 엔지니어들의 다양한 프로필을 다루는 상당히 균형 잡힌 양의 콘텐츠와 연습이었습니다.

Arturo Sánchez - INAIT SA

Course - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

Machine Translated

I've got to try out resources that I've never used before.

Daniel - INIT GmbH

Course - Architecting Microsoft Azure Solutions

The Exercises

Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS

Course - Azure Machine Learning (AML)

매우 친절하고 도움이 됨

Aktar Hossain - Unit4

Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)

Machine Translated

The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features

Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL

Course - Programming for IoT with Azure

Practical part and interaction with students

Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.

Course - Azure DevOps Fundamentals

Learning about Kubernetes.

Felix Bautista - SGS GULF LIMITED ROHQ

Course - Kubernetes on Azure (AKS)

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