Course Outline

    IoT 장치의 기본 사항 IoT 시스템의 아키텍처 - IaaS 및 PaaS 기반 IoT 시스템 "사물", 센서, 비즈니스 기능 및 전달 가능한 IoT 데이터 구축을 위한 이들 간의 매핑의 기본 사항입니다. IoT 시스템의 필수 구성 요소 - 하드웨어, 미들웨어, 보안, 차량 관리자(센서 및 사물 관리자), 센서 온보딩, 사물 온보딩, 지오펜싱, 시계열 데이터, 경고/경보, 데이터 시각화 미들웨어를 위한 AWS Paas 기능, 보안, 차량 관리자, 경고/경보 등 IoT 기기 보안, 왜 필요한가?
MQTT를 사용한 클라우드와의 IoT 장치 통신의 기본 IoT 통신의 초기 역사입니다.
  • MQTT의 기본 사항과 IoT 장치에 MQTT를 사용하는 이유
  • 메시지 대기열 및 PubSub 시스템.
  • MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결(AWS IoT Core) 장치를 연결하도록 IoT Core를 구성하는 방법입니다.
  • 온보딩 및 디보딩 센서
  • "사물"의 온보딩 및 디보딩
  • DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위한 AWS Lambda 함수와 AWS IoT 코어 연결 AWS Lambda와 AWS Core를 연결합니다.
  • AWS Lambda 란 무엇입니까?
  • DynamoDB란 무엇입니까?
  • AWS IoT Core에서 데이터를 수집하고 Lambda를 사용하여 DynamoDB에 저장합니다.
  • AWS IoT 코어와 라즈베리 PI 연결 및 간단한 데이터 통신 파이썬을 이용하여 AWS IoT 코어와 연결하는 라즈베리 PI 코드.
  • 데이터를 보내고 받습니다.
  • 미들웨어 보안, 연결 및 장치 관리를 위한 AWS SDK/기능
  • Raspberry PI 및 AWS IoT Core를 사용해 Raspberry PI에 스마트 장치 코드를 구축하여 센서에서 데이터를 읽고 AWS로 보냅니다.
  • 센서 데이터를 읽고 처리하고 센서 데이터를 기반으로 장치를 제어하여 장치를 스마트하게 만드는 코드는 AWS Lambda입니다.
  • 웹 인터페이스를 통한 센서 데이터 시각화 및 통신 센서 데이터를 시각화하고 공개 액세스를 위해 AWS S3에 호스팅하는 간단한 Angular 기반 애플리케이션을 구축합니다.
  • AWS IoT용 PaaS 기반 SaaS: AWS Lambda를 중심으로 SaaS 네트워크를 구축하는 방법
  • 경고 및 이벤트 캡처
  • 센서 교정
  • 경고 및 이벤트에 대한 규칙 추가
  • Requirements

    목적:

    현재 모든 새로운 IoT 개발은 PaaS(Platform as a Service) IoT 인프라에서 이루어져야 합니다. 주요 PaaS IoT 시스템에는 Microsoft Azure, AWS IoT(Amazon), Google IoT 클라우드 및 Siemens Mindsphere 등이 포함됩니다. 개발자가 IoT 데이터를 다른 생태계에 연결하는 데 필요한 관련 PaaS 기능을 아는 것도 중요합니다. 이 과정에서 고객은 다중 센서 TI 센서 태그 칩(움직임, 주변 온도, 습도, 압력, 조도계 등 10개의 센서가 내장되어 있음)인 Raspberry Pi를 실습하게 됩니다. 교육생은 모든 IoT 기능의 기본 사항과 Lambda 기능을 사용하여 AWS IoT PaaS 클라우드에서 이를 구현하는 방법을 배웁니다.

      8 Hours
     

    Number of participants


    Starts

    Ends


    Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
    Open Training Courses require 5+ participants.

    회원 평가 (4)

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