연락처 정보

코스 개요

Google Cloud Platform 소개

  • Google Cloud Platform의 개요와 글로벌 인프라 구조 설명
  • 클라우드 컴퓨팅 모델과 GCP 핵심 서비스 이해하기
  • Google Cloud 콘솔, Cloud Shell 및 Cloud SDK 사용법 익히기

컴퓨팅 서비스와 애플리케이션 배포

  • Compute Engine을 통한 가상 머신 생성 및 관리 방법
  • Google Kubernetes Engine(GKE)을 활용한 컨테이너 기반 애플리케이션 배포
  • 서버리스 아키텍처 구현을 위한 Cloud Run과 App Engine 활용법

스토리지 및 데이터베이스 서비스

  • Cloud Storage의 다양한 계층과 수명주기 정책 관리 방법
  • Cloud SQL, Cloud Spanner, AlloyDB 구축 및 운영 기법
  • NoSQL 워크로드 처리를 위한 Firestore와 Bigtable 활용 전략

네트워킹과 연결성 관리

  • 가상 프라이빗 클라우드(VPC) 네트워크 및 서브넷 구성법
  • 방화벽 규칙 설정, Cloud DNS와 Cloud NAT 운영 방법
  • Cloud Load Balancing, Cloud CDN 적용과 하이브리드 연결 환경 구축 방안

ID 관리, 보안 및 리소스 통합 관리

  • IAM 역할 지정, 서비스 계정 생성 및 조직 정책 설계법
  • Identity-Aware Proxy(IAP)와 Secret Manager를 활용한 자원 보호 방안
  • 프로젝트 그룹화, 라벨 관리 및 리소스 계층 구조 체계화 방법

결제 및 비용 관리

  • Cloud Billing 계정 설정과 예산 조정 전략 수립법
  • 결제 알림 생성 및 실시간 비용 모니터링 기술
  • 비용 최적화를 위한 결제 데이터 추출 및 리포팅 기법

인프라 자동화와 운영 최적화

  • Terraform을 활용한 인프라 프로비저닝 구현법
  • Cloud Build 및 CI/CD 파이프라인 도입으로 배포 자동화 실현
  • 코드형 인프라(IaC) 기반 자원 관리 표준 절차 적용 방법

모니터링, 로그 분석 및 문제 해결

  • Cloud Monitoring과 Cloud Logging의 통합 활용법
  • 대시보드 구성, 알림 설정 및 가용성 점검 기법
  • 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 관련 일반적인 장애 원인 파악과 해결 방안

Google Cloud AI 서비스 소개

  • Vertex AI 플랫폼 및 생성형 AI 기능 기초 개요
  • 비전, 언어, 음성, 번역 분야에 활용 가능한 사전 학습된 AI API 사용법
  • 책임감 있는 AI 운영 원칙과 비즈니스 목적별 일반적인 AI 활용 시나리오 이해

시험 준비 및 베스트 프랙티스

  • 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 시험 범위의 핵심 항목 복습
  • 배포, 네트워킹 설정, 보안 정책 적용 및 운영 업무 관련 실전 연습
  • 예제 문제 풀이와 모의 시험을 통한 실전 감각 키우기

강의 요약 및 향후 학습 방향 안내

요건

사전 요구 사항

  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.
  • Linux 명령줄 인터페이스 사용 경험이 있으면 좋습니다.
  • 네트워킹, 가상화 및 시스템 관리의 기초 지식이 유용하지만 필수 사항은 아닙니다.
  • 컨테이너 및 애플리케이션 배포에 대한 기본 지식도 도움이 되나 반드시 필요하지는 않습니다.

대상자

  • 구글 인증 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 취득을 준비하는 IT 전문가들입니다.
  • Google Cloud 환경에서 업무를 수행 중인 클라우드 엔지니어, 시스템 관리자 및 DevOps 엔지니어도 대상입니다.
  • Google Cloud 상에 애플리케이션을 배포하고 운영하는 개발자와 플랫폼 엔지니어들도 참여할 수 있습니다.
  • 클라우드 인프라의 관리, 자동화 및 모니터링 업무를 담당하는 전문가들도 해당합니다.
 35 시간

참가자 수


참가자별 가격

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예정된 코스

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