대한민국 Serverless Computing 과정

이 강사는 참가자 주도의 실시간 교육(온라인 또는 대면)은 Kubernetes에서 서버리스 접근 방식을 사용하여 기업 애플리케이션을 구축하길 원하는 개발자 및 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 트레이닝이 끝나면 참가자는 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Kubernetes 시스템을 설정하고 구성하여 서버리스 아키텍처로 개발을 시작할 수 있습니다.
• 서버리스 환경에 기초가 되는 개념과 원칙을 이해합니다.
• 서버리스 개발에 필요한 도구 체인을 운영하고 Kubernetes 구성요소와 통합할 수 있습니다.
• Python 프로그래밍 언어의 기술을 연습하여 서버리스 시스템을 구현합니다.
• Kubernetes에서 서버리스 프레임워크를 통해 배포된 기업 애플리케이션을 보안할 수 있습니다.
• 현대 클라우드 컴퓨팅 방법론을 사용하여 DevOps 작업 처리 워크플로를 최적화합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Fn을 사용하여 서버리스 애플리케이션과 서비스를 만들고자 하는 프로그래머와 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Fn을 설정하여 디렉토리와 함수를 만듭니다.
• 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 응용프로그램을 만듭니다.
• 개발 및 배포 단계에서 문제를 해결하기 위해 기능을 모니터링합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 기본 서버 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 OpenFaas을 사용하여 이벤트 기반 기능을 생성, 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenFaas을 설치하고 구성합니다.
• 반복적인 보일러플레이트 코딩 없이 모든 바이너리나 코드를 서버리스 함수로 패키징합니다.
• 잠금 현상을 방지하려면 AWS Lambda에서 분리하세요.
• 온프레미스 서버나 클라우드에 이벤트 기반 기능을 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenMP을 사용하여 병렬 애플리케이션을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenMP에서 Fortran을 이용한 병렬 프로그래밍을 이해하고 사용해보세요.
• 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
• HPC 시스템을 위한 SIMD 확장을 통한 벡터 프로그래밍을 구현합니다.
• 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 서버리스 환경을 사용하여 IT 운영을 구현, 모니터링 및 분석하려는 시스템 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• FaaS(Function-as-a-Service) 모델을 사용하여 IT 운영을 관리합니다.
• 다중 계층 웹 애플리케이션을 구축하기 위한 기능을 자동화합니다.
• 서버리스 프레임워크를 사용하여 인프라를 분석하고 모니터링합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework을 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda과 같은 컴퓨팅 서비스와 함께 작동하도록 Serverless Framework을 설정합니다.
• 다양한 클라우드 플랫폼에 마이크로서비스를 배포하는 데 따른 복잡성과 비용을 줄입니다.
• 자동으로 이벤트를 내보내고 캡처하며, 함수를 실행합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 조직의 요구 사항을 충족하는 서버리스 컴퓨팅 솔루션을 구현하려는 임원, 이사 및 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 서버리스 모델과 플랫폼을 사용하여 엔터프라이즈급 프로덕션에 대한 전략을 수립하고, 모니터링하고, 관리할 수 있게 됩니다.