Serverless Computing 교육

Serverless는 어떤 서버도 제공하지 않고도 매우 균형 잡힌 기업 애플리케이션을 만들고 배치할 수 있는 DevOps 아키텍처입니다. Kubernetes 컨테이너 기반 및 클라우드 원주민 프로젝트를 구축하기위한 오픈 소스 플랫폼입니다. 서버 없는 프레임 워크는 CaaS 및 FaaS 구현을 실행하는 데 필요한 자동 호스팅 인프라를 제공하기 위해 Kubernetes와 통합될 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 개발자와 엔지니어를 대상으로 하여 Kubernetes에서 기업 애플리케이션을 구축하기 위해 서버없는 접근 방식을 사용하고자 합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Kubernetes 시스템을 설정하고 설정하여 서버 없는 아키텍처로 개발을 시작합니다. 서버없는 환경에 기초한 개념과 원칙을 이해하십시오. 서버없는 개발에 필요한 도구 체인을 운영하고 Kubernetes 구성 요소와 통합합니다. 그들의 기술을 Python 프로그래밍 언어로 연습하고 그것을 적용하여 서버없는 시스템을 구현하십시오. 보안 기업 응용 프로그램은 서버없는 프레임 워크를 통해 실행됩니다 Kubernetes. 현대 클라우드 컴퓨팅 방법을 사용하여 DevOps 작업 처리 작업 흐름을 최적화합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Firecracker는 보안을 강조하는 오픈소스 가상화 소프트웨어입니다. Firecracker는 DevOps 엔지니어가 안전한 서버없는 서비스, 응용 프로그램 및 컨테이너를 개발하고 배치 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 Firecracker를 사용하여 안전한 서버없는 아키텍처를 만들고 관리하고자하는 엔지니어를 대상으로합니다.           이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

KVM 기반 가상화 또는 마이크로VM를 구현하여 보안을 향상시킵니다. 더 빠른 스타트업 시간을 위해 핵 충전을 최적화합니다. 스케일 스토리지 리소스 덜 메모리 위로.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

서버없는 컴퓨팅은 클라우드 공급 업체가 완전히 관리하는 후원 서비스를 제공하는 이벤트 기반 아키텍처입니다. 서버 없는 환경은 조직이 AWS Lambda, Microsoft Azure, IBM Cloud 및 Google Cloud와 같은 플랫폼에서 유연한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 서버없는 환경을 사용하여 IT 작업을 구현하고 모니터링하고 분석하고자하는 시스템 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

FaaS (Function-as-a-Service) 모델을 사용하여 IT 운영을 관리합니다. 자동화 기능은 여러 단계의 웹 응용 프로그램을 구축합니다. 서버없는 프레임 워크를 사용하여 인프라를 분석하고 모니터링합니다.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

Serverless는 클라우드 공급자가 응용 프로그램 및 서버에 대한 지원 서비스를 완전히 관리하는 이벤트 지향, 클라우드 컴퓨팅 환경입니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 조직의 요구를 충족시키는 서버없는 컴퓨터 솔루션을 구현하고자하는 관리자, 관리자 및 관리자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자들은 서버없는 모델과 플랫폼으로 기업 수준의 생산을 전략화, 모니터링 및 관리 할 수 있습니다. 코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework를 사용하여 마이크로 서비스 응용 프로그램을 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• AWS Lambda와 같은 컴퓨팅 서비스에서 작동하도록 Serverless Framework를 설정하십시오.
• AWS에서 마이크로 서비스를 배포하는 복잡성과 비용을 줄입니다.
• 이벤트를 내보내고 캡처하고 자동으로 함수를 실행합니다.

코스 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 샘플 응용 프로그램과 함수는 여러 언어 (Python, Java, Scala, C # 등)로 작성 될 수 있습니다. 사용자의 선호도를 요청하려면 당사에 문의하십시오.
• 이 코스의 맞춤식 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
• Serverless Framework에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 사이트를 방문하십시오. https://github.com/serverless/serverless

Fn Project 모든 클라우드 또는 내부 환경에서 실행할 수 있는 오픈소스, 서버없는 플랫폼입니다. Fn은 Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure 및 Google Cloud와 같은 다양한 Docker 지원되는 플랫폼에서 호스팅 할 수 있습니다. 이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 서버없는 응용 프로그램 및 서비스를 만들기 위해 Fn을 사용하고자하는 프로그래머 및 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :

Fn을 설정하여 디렉토리 및 기능을 만들 수 있습니다. 다양한 프로그래밍 언어를 사용하여 응용 프로그램을 만들 수 있습니다. 개발 및 배치 단계에서 문제를 해결하기위한 모니터링 기능.

코스의 형식

인터랙티브 강의 및 토론 많은 연습과 연습이 있습니다. 라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.

코스 Customization 옵션

이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.

이 강사 주도 라이브 교육 (온사이트 또는 원격)은 knative를 사용 하 여 서버 리스, 이벤트 기반 함수, 애플리케이션 및 컨테이너를 간소화 되 고 일관 된 방식으로 배포 하고자 하는 개발자를 대상으로 합니다. 이 교육을 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 온-프레미스
를 설치 하 고 구성 합니다.
• 자동 크기 조정
는 서버를 사용 하지 않는 함수와 응용 프로그램을 배포 하 고 실행 합니다.
• 는 엔드-엔드 개발 워크플로를 활성화 하기 위해 knative를 연속 통합 시스템과 통합 합니다.
• 컨테이너를 배포 하는 오버 헤드를 간소화 합니다. 훌륭한 코드 작성에 집중 하십시오.

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론
운동과 연습을 많이
• .
• 라이브 랩 환경에서 실습을 구현 합니다.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정은 knative의 약속 설치를 목표로 합니다. 클라우드 공급자가 제공 하는 knative 서비스를 사용 하려면 문의해 주십시오.
• 이 과정에 대 한 맞춤형 교육을 요청 하려면 당사에 연락 하 여 준비 하십시오.
• 에 대 한 자세한 내용은 다음을 참조 하십시오. https://cloud.google.com/knative/

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at developers who wish to use OpenWhisk to create, build, test, debug and deploy event-driven functions without needing to worry about managing the underlying execution environment. By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure OpenWhisk.
• Use OpenWhisk to enable writing "code as a function".
• Understand how OpenWhisk orchestrates functions on Kubernetes. 
• Decouple from AWS Lambda to avoid lock in and improves flexibility.
• Deploy event-driven functions to an on-premise server or to the cloud.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• OpenWhisk supports a number of languages, including: Go, Java, JavaScript, PHP, Python, Ruby, Swift, etc. To request a specific language for the course, please contact us to arrange.
• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about OpenWhisk, please visit: http://openwhisk.incubator.apache.org/

이 강사가 진행하는 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 OpenFaas를 사용하여 기본 서버 인프라 관리에 대해 걱정할 필요없이 이벤트 중심 기능을 생성, 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하고자하는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• OpenFaas를 설치하고 구성하십시오.
• 반복적 인 보일러 - 플레이트 코딩없이 서버가없는 기능으로 바이너리 또는 코드를 패키지화하십시오.
• 잠금 기능을 사용하지 않으려면 AWS Lambda와 분리하십시오.
• 이벤트 구동 함수를 사내 구축 형 서버 또는 클라우드에 전개하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
• OpenFaas에 대한 자세한 내용은 https://www.openfaas.com/을 참조하십시오.

이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 Kubeless를 사용하여 Kubernetes 위에 기능으로 응용 프로그램을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로합니다. 이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• Kubeless를 설치하고 구성하십시오.
• 메시징 버스와 같은 추가 기능을 필요로하지 않고 Kuvernnetes를 기능 실행 기계로 전환하십시오.
• 표준 Kubernetes 객체로 기능을 편리하게 관리합니다.
• 기존 로깅 및 모니터링 설정 및 기술을 사용하여 배포 문제를 해결하십시오.

코스 형식

• 대화 형 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실제 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
• Kubeless에 대한 자세한 내용은 https://kubeless.io/를 참조하십시오.

OpenMP (Open Multi-Processing)는 공유 메모리 다중 처리 프로그래밍을위한 API입니다. 프로그래머는 OpenMP를 사용하여 데스크탑에서 비공유 메모리 시스템에 이르는 플랫폼을위한 병렬 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. 이 강사 주도형 라이브 교육 (현장 또는 원격)은 OpenMP를 사용하여 병렬 응용 프로그램을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로합니다. 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• OpenMP의 Fortran을 통한 병렬 프로그래밍 이해 및 사용
• 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
• HPC 시스템 용 SIMD 확장으로 벡터 프로그래밍을 구현하십시오.
• 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가하십시오.

코스의 형식

• 대화식 강의 및 토론.
• 많은 연습과 연습.
• 라이브 랩 환경에서 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 저희에게 연락하여 준비하십시오.