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Course Outline
Kubiya AI 소개
- Kubiya AI의 개요와 기능
- 클라우드 환경에서의 AI 기반 자동화
- 클라우드 관리용 Kubiya AI의 주요 기능
클라우드 자원 자동화
- Kubiya AI를 사용하여 자원 제공 자동화
- AI 기반 프로세스를 통한 클라우드 환경 관리
- 인기 있는 클라우드 서비스(AWS, Azure, Google Cloud)와 통합
AI를 통한 클라우드 비용 최적화
- AI 기반 비용 최적화 기술
- 클라우드 사용량 및 비용의 실시간 모니터링
- AI 기반 클라우드 비용 절감 권장 사항
Kubiya AI를 활용한 보안 강화
- AI 기반 보안 모니터링 및 위협 탐지
- 보안 사건에 대한 자동 응답
- AI를 통한 준수 점검 구현
Kubiya AI 실습
- 클라우드 운영을 위한 Kubiya AI 설정
- 실습: 클라우드 자원 관리 자동화
- 실습: 비용 최적화 기술 구현
도전 과제와 미래 동향
- 클라우드 AI 자동화의 확장성 및 성능 도전 과제
- 클라우드 운영을 위한 AI의 신흥 동향
- AI 기반 클라우드 관리의 미래
고급 Kubiya AI 개념
- 클라우드 자동화를 위한 고급 AI 기능 탐구
- 고급 보안 및 비용 절감 기술 구현
- 특정 클라우드 환경에 맞춘 Kubiya AI 사용자 정의
요약 및 다음 단계
Requirements
- 클라우드 플랫폼(AWS, Azure, 또는 Google Cloud) 경험
- DevOps 실천 기본 지침
- 자동화 도구에 대한 익숙함
대상
- 클라우드 엔지니어
- 운영 관리자
14 Hours
회원 평가 (4)
매우 친절하고 도움이 됨
Aktar Hossain - Unit4
Course - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Machine Translated
수동 서버리스 설정. 또한 Idea sls 웹 콘솔 종료도 없었습니다.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Course - Serverless Framework for Developers
Machine Translated
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Course - AWS Lambda for Developers
IOT applications