Course Outline

GoDeep Learning에 대한 ogle Colab 소개

  • Google Colab 개요
  • Google Colab 설정
  • Google Colab 인터페이스 탐색

Deep Learning 소개

  • 딥러닝 개요
  • 딥러닝의 중요성
  • 딥러닝의 응용

이해 Neural Networks

  • 신경망 소개
  • 신경망 아키텍처
  • 활성화 기능 및 레이어

TensorFlow 시작하기

  • TensorFlow 개요
  • Google Colab에서 TensorFlow 설정
  • 기본 TensorFlow 작업

TensorFlow를 사용하여 Deep Learning 모델 구축

  • 신경망 모델 만들기
  • 신경망 훈련
  • 모델 성능 평가

고급 TensorFlow 기술

  • CNN(컨벌루션 신경망) 구현
  • 순환 신경망(RNN) 구현
  • TensorFlow를 사용한 전이 학습

Deep Learning에 대한 데이터 전처리

  • 훈련을 위한 데이터 세트 준비
  • 데이터 증대 기술
  • Google Colab에서 대규모 데이터 세트 처리

Deep Learning 모델 최적화

  • 초매개변수 조정
  • 정규화 기술
  • 모델 최적화 전략

협업 Deep Learning 프로젝트

  • 노트북에서 공유 및 공동 작업
  • 실시간 협업 기능
  • 공동 프로젝트 모범 사례

팁과 모범 사례

  • 효과적인 딥러닝 기술
  • 일반적인 함정 방지
  • 모델 성능 향상

요약 및 다음 단계

Requirements

  • 머신러닝에 대한 기본 지식
  • Python 프로그래밍 경험

청중

  • 데이터 과학자
  • 소프트웨어 개발자
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

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