Data Analytics Process, Cloud Solutions, and Power BI Solutions 교육 과정
데이터 분석은 종종 시각적 방식으로 데이터를 수집, 정리 및 분석하여 더 나은 의사 결정을위한 통찰력을 도출하는 프로세스를 의미합니다. 점점 더 많은 데이터가 클라우드의 데이터베이스에 저장되므로 이러한 데이터를 이해, 관리 및 액세스하기위한 전략을 수립하는 것이 중요합니다. 데이터 액세스 및 시각화를위한 인기있는 도구는 Power Bi입니다.
이 강사 주도의 실시간 교육 (현장 또는 원격)은 사용 가능한 클라우드 솔루션, 클라우드의 데이터로 작업하는 데 필요한 데이터 분석 프로세스 및 실제 적용 사례를 실제로 습득하고자하는 기술 인력을 대상으로합니다 Power BI 와 같은 도구를 사용하여 데이터를 분석 할 수 있습니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.
- Power BI 설치하고 구성하십시오.
- Azure 와 같은 클라우드 공급자가 제공하는 다양한 데이터 솔루션을 평가하십시오.
- Big Data 를 저장, 관리 및 액세스하는 데 사용되는 다양한 구조, 모델링 방식 및 데이터웨어 하우스 디자인에 대한 이해를 얻으십시오.
- 분석 준비를 위해 데이터를 정리하는 도구와 기술을 적용하십시오.
- 온 프레미스 및 클라우드 데이터를 기반으로보고 및 분석 솔루션을 구축하십시오.
- 데이터 분석 솔루션을 데이터웨어 하우스와 통합하십시오.
- 데이터 보안 위험을 완화하고 데이터 프라이버시를 보장합니다.
코스 형식
- 대화 형 강의 및 토론.
- 많은 연습과 연습.
- 라이브 랩 환경에서 실제 구현.
코스 사용자 정의 옵션
- 이 과정에 대한 맞춤 교육을 요청하려면 Google에 문의하여 준비하십시오.
Course Outline
소개
온프레미스 및 클라우드 기반 데이터 저장 및 분석 솔루션 개요
이해 Big Data
- Big Data 기준
- Big Data 구조
- Big Data와 함께 일하기
클라우드 솔루션
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Azure 데이터 팩토리
- Azure Databricks
- Power BI
Database 작업
- 데이터 웨어하우스 설계
- 차원 모델링
- 구현 및 배포
데이터 모델 - 비교
- SSAS 테이블 형식 데이터 모델
- SSAS 다차원 모델
- Power BI 모델
데이터 클렌징
- 전략 및 도구
보고서 모델
- Power BI 테이블 형식 모델 구축
- DAX 이해
PowerBI 보고서
- Power BI 보고서 디자인
Power BI 건축
- 작업 공간 생성
- 라이선스
- 권한
관리
- Azure 솔루션 관리
- Power BI 서비스 관리
보안
- 안전한 Azure 아키텍처 유지
- Azure SQL Database/Data Warehouse, 데이터 팩터리 및 데이터 브릭
- 데이터 마스킹 및 개인정보 보호 문제
요약 및 결론
Requirements
- 기본 데이터 분석 경험(예: Excel)
- 클라우드 개념(예: AWS)에 대한 일반적인 이해.
청중
- Database 엔지니어
- 개발자
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- 인프라 관리를 자동화하기 위해 CloudFormation개의 템플릿을 구현합니다.
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4 Hours요약:
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- 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
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- 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
- 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
- IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
- MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
- MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
- DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
- Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
- Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
- 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.
OpenFaas for Developers
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 기본 서버 인프라 관리에 대해 걱정할 필요 없이 OpenFaas을 사용하여 이벤트 기반 기능을 생성, 빌드, 테스트, 디버깅 및 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- OpenFaas을 설치하고 구성합니다.
- 반복적인 보일러플레이트 코딩 없이 모든 바이너리나 코드를 서버리스 함수로 패키징합니다.
- 잠금 현상을 방지하려면 AWS Lambda에서 분리하세요.
- 온프레미스 서버나 클라우드에 이벤트 기반 기능을 배포합니다.
Parallel Programming with OpenMP
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenMP을 사용하여 병렬 애플리케이션을 개발하려는 소프트웨어 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- OpenMP에서 Fortran을 이용한 병렬 프로그래밍을 이해하고 사용해보세요.
- 여러 픽셀과 문자를 렌더링하기 위해 프랙탈을 병렬로 계산합니다.
- HPC 시스템을 위한 SIMD 확장을 통한 벡터 프로그래밍을 구현합니다.
- 공유 메모리 병렬 처리를 지정하기 위해 병렬 블록을 추가합니다.
Serverless Framework for Developers
14 Hours대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 AWS 및 기타 클라우드 플랫폼에서 Serverless Framework을 사용하여 마이크로서비스 애플리케이션을 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.
이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- AWS Lambda과 같은 컴퓨팅 서비스와 함께 작동하도록 Serverless Framework을 설정합니다.
- 다양한 클라우드 플랫폼에 마이크로서비스를 배포하는 데 따른 복잡성과 비용을 줄입니다.
- 자동으로 이벤트를 내보내고 캡처하며, 함수를 실행합니다.
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21 Hours대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubernetes에서 엔터프라이즈 애플리케이션을 구축하기 위해 서버리스 접근 방식을 활용하려는 개발자와 DevOps 엔지니어를 대상으로 합니다.
이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 서버리스 아키텍처로 개발을 시작하려면 Kubernetes 시스템을 설정하고 구성하세요.
- 서버리스 환경의 기본 개념과 원칙을 이해합니다.
- 서버리스 개발에 필요한 툴체인을 운영하고 이를 Kubernetes 구성 요소와 통합합니다.
- Python 프로그래밍 언어 기술을 연습하고 이를 서버리스 시스템 구현에 적용해 보세요.
- Kubernetes의 서버리스 프레임워크를 통해 배포되는 보안 엔터프라이즈 애플리케이션입니다.
- DevOps 작업 처리 워크플로를 최적화하는 데 최신 클라우드 컴퓨팅 방법을 활용합니다.