Amazon DynamoDB for Developers 교육 과정

Amazon Redshift은 AWS의 페타바이트 규모의 클라우드 기반 데이터웨어하우스 서비스입니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 Amazon Redshift의 기본 사항을 배우게 됩니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon Redshift 설치 및 구성
• Amazon Redshift을 사용하여 데이터 로드, 구성, 배포, 쿼리 및 시각화

청중

• 개발자
• IT 전문가

과정 형식

• 일부 강의, 일부 토론, 연습 및 집중적인 실습

메모

• 이 과정에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하세요.

필요에 따라 AWS Architect 인증 교육 과정은 Amazon Web Services를 사용하여 클라우드 기반 전문가가 되는 데 도움이 되는 과정입니다. 이 과정은 실제 사례를 통해 클라우드 컴퓨팅의 기본 개념, Amazon Web Services(AWS), Infrastructure as a Service(IaaS), Platform as a Service(PaaS), Software as a Service(SaaS), Private Clouds 및 Cloud 프로그래밍과 같은 개념의 실제 적용을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 과정 후에는 참가자들은 EC2 인스턴스, S3 버킷 등을 사용하여 클라우드에서 직접 구현할 수 있게 됩니다.

대상:

클라우드 엔지니어, 솔루션 아키텍트, 우수 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자

코스 목표:

이 코스는 다음과 같이 학습하는 방법을 가르쳐줍니다:

• DevOps 메서드의 주요 개념과 실천 방식 사용하기
• AWS에서 하나 이상의 DevOps 개발 프로젝트를 지원하는 인프라 설계 및 구현하기
• AWS CloudFormation 및 AWS OpsWorks를 사용하여 소프트웨어 개발 프로젝트에 대한 개발, 테스트, 생산 환경을 배포하기
• AWS CodeCommit을 사용하고 AWS에서 Continuous Integration 환경을 구현하는 여러 옵션 이해하기
• AWS CodePipeline을 사용하여 AWS에서 Continuous Integration 및 Delivery 파이프라인 설계 및 구현하기
• 藍/綠 배포와 A/B 테스트 등을 포함한 AWS 기술을 사용하여 일반적인 Continuous Deployment 시나리오 구현하기
• AWS에서 제공하는 애플리케이션 배포 기술(예: AWS CodeDeploy, AWS Opsworks, AWS Elastic Beanstalk, Amazon EC2 Container Service, Amazon EC2 Container Registry)의 배열을 구별하고 주어진 시나리오에 가장 적합한 기술 결정하기
• AWS에서 배포하는 애플리케이션 성능 최적화 및 AWS 도구와 기술을 사용하여 애플리케이션이나 환경의 잠재적인 문제 모니터링하기

이 4일짜리 과정은 다음과 같은 내용을 제공합니다:

• AWS 코어 서비스, 용도, 기본 아키텍처 베스트 프랙티스에 대한 이해.
• AWS를 사용하여 클라우드 기반 솔루션을 설계, 개발, 배포하는 능력.
• Amazon Simple Storage Service, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Queue Service, Amazon Simple Notification Service, Amazon Simple Workflow Service, AWS Elastic Beanstalk, AWS CloudFormation를 위한 애플리케이션을 개발하고 유지보수하는 경험.

대상:

클라우드 엔지니어, 우수성 센터 팀, Windows 서버 관리자, Unix/Linux 관리자, 스토리지 관리자, 네트워크 관리자, 가상화 관리자.

이 교육 프로그램을 완료한 후 참가자는 개발자의 입장에서 AWS 서비스를 배포하고 사용할 수 있어야 합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Amazon ECS를 사용하여 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 확장하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Amazon ECS에서 실행되는 컨테이너화된 애플리케이션을 생성합니다.
• ECS 클러스터와 ECS 에이전트의 작동 방식을 이해합니다.
• 컨테이너화된 애플리케이션 자동 확장
• 배포 프로세스 자동화
• Docker 애플리케이션 배포 프로세스를 신규 또는 기존 지속적 통합 워크플로와 통합합니다.

대한민국(현장 또는 원격)에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육은 AWS에서 IoT 기기를 배포하고 관리하려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS를 기반으로 백엔드, 게이트웨이, 장치를 배포하고 관리하는 IoT 플랫폼을 구축할 수 있게 됩니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 장치에 대한 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS IoT Greengrass 기능을 설치, 구성 및 관리하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 AWS IoT Greengrass를 사용하여 지능형 장치에서 애플리케이션을 빌드, 배포, 관리, 보안 및 모니터링할 수 있습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(현장 또는 원격)은 실행 환경(서버, VM 및 컨테이너, 가용성, 확장성, 스토리지 등) 프로비저닝에 대해 걱정할 필요 없이 AWS Lambda을 사용하여 클라우드에 서비스와 애플리케이션을 빌드하고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• AWS Lambda을 구성하여 함수를 실행하세요.
• FaaS(서비스로서의 기능)와 서버리스 개발의 장점을 알아보세요.
• AWS Lambda개의 함수를 빌드, 업로드 및 실행합니다.
• Lambda 함수를 다양한 이벤트 소스와 통합합니다.
• Lambda 기반 애플리케이션을 패키징, 배포, 모니터링하고 문제를 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육은 AWS 제품, 서비스 및 솔루션에 대한 개요를 제공합니다. 이는 다음과 같은 개인과 팀을 대상으로 합니다.

• AWS에서 IT 인프라의 초기 배포를 평가/준비합니다.
• 기존 IT 인프라를 AWS 퍼블릭 클라우드로 마이그레이션하기 위한 평가/준비.

이 교육을 마치면 참가자는 Amazon의 클라우드 제공을 구성하는 주요 구성 요소를 명확하게 이해하게 됩니다. 실습 연습, 토론 및 수업 내 배포는 참가자에게 AWS에 대한 라이브 배포를 수행하는 데 편안함을 느끼고 준비할 수 있도록 필요한 연습과 피드백을 제공합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9를 사용하여 DevOps 관행에 대한 이해를 심화하고 개발 프로세스를 간소화하려는 고급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• DevOps 워크플로에 대해 AWS Cloud9를 설정하고 구성합니다.
• CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포) 파이프라인을 구현합니다.
• AWS Cloud9를 사용하여 테스트, 모니터링 및 배포 프로세스를 자동화하세요.
• Lambda, EC2, S3와 같은 AWS 서비스를 DevOps 워크플로에 통합합니다.
• AWS Cloud9 내의 GitHub 또는 GitLab와 같은 소스 제어 시스템을 활용합니다.

이 강사가 진행하는 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 이러한 각 서비스를 평가하여 조직 내에 배포할 서비스에 대해 정보에 입각한 결정을 내리려는 엔지니어를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발을 시작하는 데 필요한 모든 라이브러리, 패키지 및 프레임워크를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• 다양한 접근 방식을 사용하여 일련의 데모 컨테이너를 설정, 구성 및 배포합니다.
• AWS 내의 다양한 Docker/Kubernetes 솔루션 간의 아키텍처 및 설계 차이점을 이해합니다.
• Docker 컨테이너 배포를 자동화합니다.
• 지속적인 통합 및 배포 파이프라인을 설정합니다.
• Docker와 Kubernetes을 기존 지속적 통합 시스템에 통합합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 AWS Cloud9 및 AWS Lambda에서 서버리스 애플리케이션을 효과적으로 빌드, 배포 및 유지 관리하는 방법을 배우고자 하는 중급 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 서버리스 아키텍처의 기본을 이해합니다.
• 서버리스 애플리케이션 개발을 위해 AWS Cloud9를 설정하세요.
• AWS Lambda을 사용하여 서버리스 애플리케이션을 개발, 테스트 및 배포합니다.
• API Gateway 및 S3와 같은 다른 AWS 서비스와 AWS Lambda을 통합합니다.
• 성능과 비용 효율성을 위해 서버리스 애플리케이션을 최적화하세요.

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• 알림 및 이벤트
• 센서 교정

요약:

• IoT 아키텍처 및 기능의 기본
• 사물, 센서, 인터넷 및 IoT의 비즈니스 기능 간 매핑
• 모든 IoT 소프트웨어 구성 요소의 필수 요소 - 하드웨어, 펌웨어, 미들웨어, 클라우드 및 모바일 앱
• IoT 기능 - 차량 관리자, 데이터 시각화, SaaS 기반 FM 및 DV, 경고/알람, 센서 온보딩, "사물" 온보딩, 지오펜싱
• MQTT를 이용한 IoT 기기와 클라우드 간의 통신의 기본 사항.
• MQTT를 사용하여 IoT 장치를 AWS에 연결합니다(AWS IoT 코어).
• DynamoDB를 사용하여 계산 및 데이터 저장을 위해 AWS IoT 코어를 AWS Lambda 함수와 연결합니다.
• Raspberry PI를 AWS IoT 코어와 연결하고 간단한 데이터 통신을 합니다.
• Raspberry PI와 AWS IoT Core를 사용하여 스마트 기기를 만들어 보세요.
• 센서 데이터 시각화 및 웹 인터페이스를 통한 통신.

EKS는 AWS에서 제공하는 자율 관리형 Kubernetes-as-a-service 입니다. EKS는 완전 확장 가능하고 맞춤화 가능하며, Kubernetes 배포를 기존 온프레미스 Kubernetes 설정과 모방하고/통합할 수 있게 합니다.

이 강사는 직접 지도하는 라이브 트레이닝에서 참가자들은 Kubernetes를 사용한 EKS에서 생산 규모의 컨테이너 환경을 설정하고 관리하는 방법을 배웁니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• EKS에서 Kubernetes를 구성하고 관리합니다.
• 기존 Kubernetes 환경을 온프레미스에서 AWS 클라우드로 마이그레이션합니다.
• Kubernetes를 제3자 지속 통합(CI) 소프트웨어와 통합합니다.
• Kubernetes에서 높은 가용성과 재해 복구 기능을 보장합니다.
• EKS를 효율적으로 관리하는 데 사용할 수 있는 도구를 이해하고 채택합니다.

대상

• 개발자
• 시스템 관리자
• DevOps 엔지니어

강의 형식

• 강의, 토론, 연습 및 라이브-랩 환경에서의 실습을 병행합니다.

참고

• 이 강의를 맞춤형으로 요청하려면, 연락해 주세요.