코스 개요

Azure Data Factory 소개

  • Azure Data Factory 개요
  • 주요 개념 및 아키텍처
  • ADF의 사용 사례와 이점

ADF 환경 설정

  • ADF 인스턴스 생성 및 구성
  • Azure Data Factory 포털 탐색
  • 통합 런타임 이해

데이터셋과 연결 서비스 작업

  • 데이터셋과 연결 서비스 정의
  • 다양한 데이터 소스 연결
  • 인증 및 안전한 연결 구성

데이터 파이프라인 생성

  • 파이프라인 기초와 구성 요소
  • 활동을 사용하여 간단한 데이터 파이프라인 생성
  • 데이터 이동을 위한 파이프라인 구축

데이터 플로우 및 변환 활동

  • 데이터 플로우 소개
  • 데이터 변환 활동
  • 데이터 플로우 변환 설계 및 실행

파이프라인 일정 설정 및 트리거링

  • 트리거를 사용한 파이프라인 실행 일정 설정
  • 스케일링 윈도우 및 이벤트 기반 트리거 사용
  • 파이프라인 활동 모니터링 및 출력 로그 이해

디버깅 및 오류 처리

  • 파이프라인과 데이터 플로우 디버깅
  • 오류 처리 및 재시도 메커니즘 구현
  • 기존 파이프라인에 오류 처리 추가

성능 최적화

  • 데이터 파이프라인 성능 최적화를 위한 베스트 프랙티스
  • 병렬처리와 분할 이해 및 구성
  • 파이프라인 성능 최적화

보안 및 모니터링

  • 액세스 제어 및 권한을 사용한 ADF 보안
  • 데이터 암호화 및 안전한 데이터 전송 구현
  • 내장 도구와 알림을 사용한 데이터 파이프라인 모니터링

고급 시나리오 및 통합

  • Azure 서비스와 ADF 통합
  • 복잡한 데이터 통합 시나리오 처리
  • 엔드 투 엔드 데이터 통합 솔루션 생성

요약 및 다음 단계

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기본적인 지식
  • 데이터 통합 및 ETL 프로세스에 대한 이해

대상자

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 분석가
  • ETL 개발자
  • IT 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자당 가격

회원 평가 (4)

예정된 코스

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