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코스 개요
Azure Data Factory 개요
- Azure Data Factory에 대한 소개
- 핵심 개념 및 아키텍처 설명
- ADF의 활용 사례와 장점
ADF 환경 설정하기
- ADF 인스턴스 생성 및 구성 방법
- Azure Data Factory 포털 사용법 이해
- 통합 런타임의 개념과 역할 파악
데이터셋 및 연결 서비스 다루기
- 데이터셋 및 연결 서비스 정의 방법
- 다양한 데이터 소스와의 접속 설정
- 인증 방식 구성 및 보안된 연결 설정
데이터 파이프라인 생성하기
- 파이프라인의 기본 구조 및 구성 요소 이해
- 활동을 활용한 간단한 데이터 파이프라인 작성 방법
- 데이터 이동을 위한 파이프라인 설계 과정
데이터 흐름 및 변환 활동
- 데이터 흐름 개념 소개
- 주요 데이터 변환 작업 내용
- 데이터 흐름을 설계하고 실행하는 방법
파이프라인 일정 예약 및 트리거 사용
- 트리거를 활용한 파이프라인 실행 스케줄링
- 주기적 창 기반 트리거와 이벤트 기반 트리거 활용법
- 파이프라인 활동 모니터링 및 출력 로그 해석 방법
디버깅 및 오류 처리
- 파이프라인과 데이터 흐름의 디버깅 기법
- 오류 처리 및 재시도 메커니즘 구현 방법
- 기존 파이프라인에 오류 처리 기능 추가하기
성능 최적화 전략
- 데이터 파이프라인 최적화를 위한 모범 사례
- 병렬 처리 및 분할 구조의 개념과 설정 방법
- 파이프라인 성능을 향상시키는 접근법
보안 및 감시 체계 구축
- 접근 제어와 권한 설정을 통한 ADF 보안 강화
- 데이터 암호화 기법 적용과 안전한 데이터 전송 방법
- 내장 도구와 알림 기능을 활용한 파이프라인 감시 체계
고급 시나리오 및 서비스 통합
- Azure 서비스들과의 연동 방안 탐색
- 복잡한 데이터 통합 환경에 대한 대응 전략
- 전체적인 데이터 통합 솔루션 구성 절차
요약 및 향후 진행 방향
요건
- 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기초 지식
- 데이터 통합 및 ETL 프로세스에 대한 이해
수강 대상
- 데이터 엔지니어
- 데이터 분석가
- ETL 개발자
- IT 전문가
14 시간
회원 평가 (2)
모든 교육이 매우 훌륭했습니다. 특히 참고할 수 있는 교육 문서가 좋았습니다. 준비가 되면 고급 교육을 기대하고 있습니다.
Amy Gregg - Qualfon
코스 - Boomi Integration Fundamentals
기계 번역됨
Lambda와 서버리스에 대해 새로운 흥미로운 점을 발견했습니다.
Oleg Buldumac - PUBLIC COURSE
코스 - AWS Lambda for Developers
기계 번역됨