연락처 정보

코스 개요

Azure Data Factory 개요

  • Azure Data Factory에 대한 소개
  • 핵심 개념 및 아키텍처 설명
  • ADF의 활용 사례와 장점

ADF 환경 설정하기

  • ADF 인스턴스 생성 및 구성 방법
  • Azure Data Factory 포털 사용법 이해
  • 통합 런타임의 개념과 역할 파악

데이터셋 및 연결 서비스 다루기

  • 데이터셋 및 연결 서비스 정의 방법
  • 다양한 데이터 소스와의 접속 설정
  • 인증 방식 구성 및 보안된 연결 설정

데이터 파이프라인 생성하기

  • 파이프라인의 기본 구조 및 구성 요소 이해
  • 활동을 활용한 간단한 데이터 파이프라인 작성 방법
  • 데이터 이동을 위한 파이프라인 설계 과정

데이터 흐름 및 변환 활동

  • 데이터 흐름 개념 소개
  • 주요 데이터 변환 작업 내용
  • 데이터 흐름을 설계하고 실행하는 방법

파이프라인 일정 예약 및 트리거 사용

  • 트리거를 활용한 파이프라인 실행 스케줄링
  • 주기적 창 기반 트리거와 이벤트 기반 트리거 활용법
  • 파이프라인 활동 모니터링 및 출력 로그 해석 방법

디버깅 및 오류 처리

  • 파이프라인과 데이터 흐름의 디버깅 기법
  • 오류 처리 및 재시도 메커니즘 구현 방법
  • 기존 파이프라인에 오류 처리 기능 추가하기

성능 최적화 전략

  • 데이터 파이프라인 최적화를 위한 모범 사례
  • 병렬 처리 및 분할 구조의 개념과 설정 방법
  • 파이프라인 성능을 향상시키는 접근법

보안 및 감시 체계 구축

  • 접근 제어와 권한 설정을 통한 ADF 보안 강화
  • 데이터 암호화 기법 적용과 안전한 데이터 전송 방법
  • 내장 도구와 알림 기능을 활용한 파이프라인 감시 체계

고급 시나리오 및 서비스 통합

  • Azure 서비스들과의 연동 방안 탐색
  • 복잡한 데이터 통합 환경에 대한 대응 전략
  • 전체적인 데이터 통합 솔루션 구성 절차

요약 및 향후 진행 방향

요건

  • 클라우드 컴퓨팅 개념에 대한 기초 지식
  • 데이터 통합 및 ETL 프로세스에 대한 이해

수강 대상

  • 데이터 엔지니어
  • 데이터 분석가
  • ETL 개발자
  • IT 전문가
 14 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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