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 기간 28 시간

코스 개요

수동 보고서에서 자동화 프로세스로

  • 현재 수동 보고 워크플로 매핑
  • 빈도, 노력 및 위험도를 기준으로 후보 선택

자동화 워크벤치 설정

  • Python, 에디터 및 가상 환경
  • pandas, openpyxl 및 Selenium 설치

Python 기초 및 재사용 가능한 스크립트

  • 변수, 조건, 루프 및 리스트
  • 작은 함수 및 순차적 스크립트 단계
  • 에러 메시지 해석 및 대응

파일, 경로 및 데이터 형식

  • CSV 및 Excel 파일 읽기 및 쓰기
  • 출력물의 네이밍, 아카이빙 및 날짜 스탬핑

pandas를 활용한 데이터 준비

  • 소스 데이터를 데이터프레임으로 로딩
  • 데이터 필터링, 조인 및 집계
  • 날짜, 금액 및 중복 데이터 정제

openpyxl을 활용한 보고서 생성

  • 결과를 Excel 워크북에 작성
  • 포맷팅, 수식 및 차트
  • Excel 템플릿 기반 출력 제어

결과 검증 및 대조

  • 제어 합계 및 행 수 검사
  • 중복 및 이상치 감지
  • 릴리스 전 품질 게이트

스크립트 작성 및 재사용 스킬을 위한 Claude 활용

  • 자동화 코드 프롬프트 작성
  • 생성된 코드 검토 및 수정
  • 팀을 위한 재사용 스킬 패키징

Selenium 및 Chrome을 활용한 웹 자동화

  • 요소 찾기, 대기 및 내비게이션
  • 내부 포털에 대한 안전한 로그인
  • 페이지네이션, 다운로드 및 파일 처리

Power BI 및 Excel 내부 소스

  • 게시된 보고서 및 내보내기 접근
  • 공유 폴더 및 파일 잠금 충돌
  • 레이아웃 및 컬럼 변경에 대한 대응

이메일 및 WhatsApp을 통한 보고서 배포

  • 앱 비밀번호를 활용한 Gmail 발송
  • 첨부 파일, 요약 및 수신자 목록
  • 비즈니스 메시징 템플릿 및 옵트인

PowerShell을 활용한 오케스트레이션

  • 스크립트 실행 및 출력 캡처
  • 매개변수, 로깅 및 종료 코드
  • 단일 파이프라인으로 단계 연결

Task Scheduler를 활용한 무인 예약

  • 예약된 작업 생성 및 구성
  • 서비스 계정 및 실행 권한
  • 실행 모니터링 및 재시도 동작

문제 해결, 로깅 및 보안

  • 구조화된 로그 및 에러 캡처
  • 자격 증명 저장 및 최소 권한 원칙
  • 개인 및 규제 대상 데이터 처리

문서화, 인계 및 자동화 캡스톤

  • 프로세스 문서화 및 런북
  • 캡스톤: 부서 보고서 구축
  • 첫 번째 예약 실행 및 검토

요건

  • 사전 프로그래밍 경험은 필요하지 않습니다.
  • Windows, Microsoft Excel 및 웹 브라우저 사용에 대한 자신감이 있습니다.
  • 자동화 대상 보고서 또는 프로세스에 대한 실무 지식이 있습니다.

대상 독자

  • 반복적인 보고서에 대해 책임 있는 비즈니스, 운영, 재무 및 행정 부서 직원.
  • 이러한 기술을 팀에 전수할 팀 리더 및 감독자.
  • 수동 보고에서 자동화된 데이터 파이프라인으로 전환하려는 분석가.

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (3)

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