컴퓨터 그래픽 Training in 대한민국

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenACC를 사용하여 이기종 장치를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급부터 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenACC를 지원하는 디바이스인 OpenACC SDK와 Visual Studio 코드가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• 장치에서 벡터 추가를 수행하고 장치 메모리에서 결과를 검색하는 기본 OpenACC 프로그램을 만듭니다.
• OpenACC 지시문과 절을 사용하여 코드에 주석을 달고 병렬 영역, 데이터 이동 및 최적화 옵션을 지정합니다.
• OpenACC API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 번호를 설정하고, 오류를 처리하고, 이벤트를 동기화합니다.
• OpenACC 라이브러리 및 상호 운용성 기능을 사용하여 OpenACC를 CUDA, OpenMP 및 MPI와 같은 다른 프로그래밍 모델과 통합합니다.
• OpenACC 도구를 사용하여 OpenACC 프로그램을 프로파일링 및 디버그하고 성능 병목 현상과 기회를 식별합니다.
• 데이터 지역성, 루프 융합, 커널 융합, 자동 조정 등의 기술을 사용하여 OpenACC 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GPU 프로그래밍의 기본 사항과 GPU 애플리케이션 개발을 위한 주요 프레임워크 및 도구를 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. .

• 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  CPU와 GPU 컴퓨팅의 차이점과 GPU 프로그래밍의 이점과 과제를 이해합니다.
• GPU 애플리케이션에 적합한 프레임워크와 도구를 선택하세요.
• 하나 이상의 프레임워크와 도구를 사용하여 벡터 추가를 수행하는 기본 GPU 프로그램을 만듭니다.
• 해당 API, 언어 및 라이브러리를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• 글로벌, 로컬, 상수, 프라이빗 등 각 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 작업 항목, 작업 그룹, 스레드, 블록, 그리드 등 해당 실행 모델을 사용하여 병렬성을 제어합니다.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 GPU 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치 및 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 GPU 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GPU 프로그래밍을 위해 다양한 프레임워크를 사용하고 해당 프레임워크의 기능, 성능 및 호환성을 비교하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm 플랫폼, OpenCL, CUDA 또는 ROCm을 지원하는 장치 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• OpenCL, CUDA, ROCm을 사용하여 벡터 추가를 수행하는 기본 GPU 프로그램을 만들고 각 프레임워크의 구문, 구조 및 실행을 비교합니다.
• 해당 API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• 해당 언어를 사용하여 장치에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• 각각의 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 로컬, 상수, 프라이빗 등 각 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 해당 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 GPU 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치 및 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 GPU 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Windows에 ROCm을 설치 및 사용하여 AMD GPU을 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Windows에서 ROCm 플랫폼, AMD GPU 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 ROCm 프로그램을 만듭니다.
• ROCm API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• HIP 언어를 사용하여 GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• HIP 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 공유, 상수 및 로컬과 같은 ROCm 및 HIP 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• ROCm 및 HIP 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• ROCm 디버거 및 ROCm 프로파일러와 같은 도구를 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Blender을 사용하여 애니메이션과 시각 효과를 만드는 방법을 알아보세요.
• 곡선, 표면, 메타볼 및 머리카락 입자를 추가하여 사실적인 3D 모션을 시뮬레이션합니다.
• 비파괴 모델링 및 애니메이션 소개.
• 3D 모델 및 자산을 게임 엔진, 3D 프린터 또는 기타 소프트웨어로 내보냅니다.

CloudMatrix는 AI 개발 및 배포를 위한 하우웨이의 통합 플랫폼으로, 확장 가능한 생산 수준의 추론 파이프라인을 지원합니다.

이 강사는 AI 전문가들이 CloudMatrix 플랫폼과 CANN, MindSpore 통합을 사용하여 AI 모델을 배포하고 모니터링할 수 있도록 설계되었습니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있습니다:

• CloudMatrix를 사용하여 모델 패키징, 배포, 그리고 제공.
• Ascend 칩셋을 위한 모델 변환 및 최적화.
• 실시간 및 배치 추론 작업을 위한 파이프라인 설정.
• 배포 모니터링 및 생산 환경에서의 성능 조정.

강의 형식

• 상호작용하는 강의와 토론.
• CloudMatrix를 사용하여 실제 배포 시나리오를 적용.
• 변환, 최적화 및 확장에 중점을 둔 유도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• AI 인프라 또는 클라우드 환경에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 협의해 주십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROCm 및 HIP를 사용하여 AMD GPU을 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급부터 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROCm 플랫폼, AMD GPU 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 ROCm 프로그램을 만듭니다.
• ROCm API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• HIP 언어를 사용하여 GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• HIP 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 공유, 상수 및 로컬과 같은 ROCm 및 HIP 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• ROCm 및 HIP 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• ROCm 디버거 및 ROCm 프로파일러와 같은 도구를 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 모델링의 원리와 핵심 개념을 이해합니다.
• 3D 메시 모델링 및 편집을 위한 다양한 모드와 도구를 살펴보세요.
• UV 매핑/래핑 해제, 조각 및 3D 모델 렌더링 링 페인팅을 위한 도구를 사용합니다.

• Ascend, Biren, Cambricon 플랫폼에서 모델을 벤치마크할 수 있습니다.
• 시스템 병목 현상 및 메모리/계산 비효율성을 식별할 수 있습니다.
• 그래프 수준, 커널 수준, 그리고 연산자 수준 최적화를 적용할 수 있습니다.
• 처리량과 지연 시간을 향상시키기 위해 배포 파이프라인을 조정할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 각 플랫폼에서 프로파일링 및 최적화 도구를 직접 사용할 수 있습니다.
• 실제 튜닝 시나리오에 초점을 맞춘 안내된 연습.

교육 커스터마이징 옵션

• 성과 환경 또는 모델 유형에 따라 이 교육을 맞춤형으로 요청하려면, 커스터마이징을 조정하기 위해 문의하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NVIDIA GPU를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하기 위해 CUDA를 사용하려는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CUDA Toolkit, NVIDIA GPU, Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 CUDA 프로그램을 만듭니다.
• CUDA API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성하려면 CUDA C/C++ 언어를 사용하십시오.
• CUDA 내장 함수, 변수, 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업과 연산을 수행합니다.
• 전역, 공유, 상수, 로컬과 같은 CUDA 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송과 메모리 액세스를 최적화합니다.
• CUDA 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록, 그리드를 제어합니다.
• CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK, NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 CUDA 프로그램을 디버깅하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리페칭, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 CUDA 프로그램을 최적화합니다.

고객의 97%가 만족했습니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe Animate를 사용하여 놀라운 애니메이션, 대화형 미디어 및 매력적인 웹 콘텐츠를 만드는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 그래픽 디자이너와 애니메이터를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Adobe Animate 인터페이스와 도구를 탐색합니다.
• 키프레임, 모션 트윈, 모양 트윈을 사용하여 애니메이션을 만들고 편집합니다.
• ActionScript와 JavaScript을 사용하여 대화형 애니메이션과 애플리케이션을 디자인합니다.
• 프로젝트에 오디오와 비디오 요소를 통합합니다.
• 애니메이션을 웹, 비디오, 모바일 플랫폼으로 내보내세요.

중국 GPU 아키텍처인 Huawei Ascend, Biren, Cambricon MLU는 현지 AI 및 HPC 시장을 위한 CUDA 대안으로 제공됩니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의로, CUDA 애플리케이션을 중국 하드웨어 플랫폼에 배포하기 위해 기존 CUDA 애플리케이션을 마이그레이션하고 최적화하려는 고급 수준의 GPU 프로그래머와 인프라 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기존 CUDA 작업 부하가 중국 칩 대안과의 호환성을 평가합니다.
• CUDA 코드베이스를 Huawei CANN, Biren SDK, Cambricon BANGPy 환경으로 포팅합니다.
• 플랫폼 간 성능을 비교하고 최적화 지점을 식별합니다.
• 다양한 아키텍처를 지원하고 배포하는 데 있어 실질적인 도전 과제를 해결합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 코드 변환 및 성능 비교 실습
• 다중 GPU 적응 전략에 중점을 둔 유도 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 플랫폼이나 CUDA 프로젝트에 맞춘 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락을 취하여 조율하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 모델링의 원리와 핵심 개념을 이해합니다.
• 3D 메시 모델링 및 편집을 위한 다양한 모드와 도구를 살펴보세요.
• Blender을 사용하여 애니메이션과 시각 효과를 만드는 방법을 알아보세요.
• 곡선, 표면, 메타볼 및 머리카락 입자를 추가하여 사실적인 3D 모션을 시뮬레이션합니다.
• UV 매핑/래핑 풀기, 조각 및 3D 모델 페인팅을 위한 도구를 사용합니다.
• 3D 모델 및 자산을 게임 엔진, 3D 프린터 또는 기타 소프트웨어로 내보냅니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 디자이너, 기계 엔지니어 및 제작 또는 3D 인쇄가 가능한 3D 모델을 만드는 방법을 배우고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인쇄 가능한 3D 모델을 만듭니다.
• 기하학적 변환을 사용하여 복잡한 3D 모양을 만듭니다.
• 최소한의 코드 줄을 사용하여 비대화형 방식으로 모델링합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenCL을 사용하여 이기종 장치를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenCL과 Visual Studio 코드를 지원하는 디바이스인 OpenCL SDK를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• 장치에서 벡터 추가를 수행하고 장치 메모리에서 결과를 검색하는 기본 OpenCL 프로그램을 만듭니다.
• OpenCL API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고 컨텍스트, 명령 대기열, 버퍼, 커널 및 이벤트를 생성합니다.
• 장치에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성하려면 OpenCL C 언어를 사용하십시오.
• OpenCL 내장 함수, 확장 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• OpenCL 호스트 및 장치 메모리 모델을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 작업 항목, 작업 그룹 및 ND 범위를 제어하려면 OpenCL 실행 모델을 사용하십시오.
• CodeXL, Intel VTune 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 OpenCL 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 벡터화, 루프 언롤링, 로컬 메모리, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 OpenCL 프로그램을 최적화합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CUDA 환경을 설치, 구성, 관리 및 문제 해결하려는 초급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CUDA의 아키텍처, 구성 요소 및 기능을 이해합니다.
• CUDA 환경을 설치하고 구성합니다.
• CUDA 리소스를 관리하고 최적화합니다.
• 일반적인 CUDA 문제를 디버그하고 해결합니다.

이 강사는 중간 수준의 AI 엔지니어와 데이터 과학자를 대상으로, 화웨이의 Ascend 플랫폼과 CANN 툴킷을 사용하여 신경망 모델을 개발하고 최적화하는 방법을 학습합니다. (온라인 또는 현장)

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다:

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 샘플 애플리케이션에서 Huawei Ascend와 CANN 툴킷을 직접 사용합니다.
• 모델 구축, 학습 및 배포에 중점을 둔 가이드 연습.

강좌 맞춤화 옵션

• 인프라 또는 데이터셋을 기반으로 이 강좌에 맞춘 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤형 교육을 요청하기 위해 연락해 주세요.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Cambricon MLUs (Machine Learning 유닛)은 엣지 및 데이터 센터 시나리오에서 추론 및 학습을 위한 최적화된 전문 AI 칩입니다.

이 강사는 BANGPy 프레임워크와 Neuware SDK를 사용하여 Cambricon MLU 하드웨어에서 AI 모델을 구축하고 배포하고자 하는 중급 개발자를 대상으로 하는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 강의입니다.

이 강의가 끝나면 참가자들은 다음과 같은 작업을 할 수 있게 됩니다:

• BANGPy와 Neuware 개발 환경을 설정하고 구성합니다.
• Python 및 C++ 기반 모델을 Cambricon MLU에 개발하고 최적화합니다.
• Neuware 런타임을 실행하는 엣지 및 데이터 센터 장치에 모델을 배포합니다.
• MLU 특화 가속 기능을 사용한 ML 워크플로를 통합합니다.

강의 형식

• 상호작용 강의 및 토론.
• BANGPy와 Neuware를 개발 및 배포에 직접 사용하는 실습.
• 최적화, 통합 및 테스트에 중점을 둔 지도 연습.

강의 맞춤화 옵션

• 강의를 Cambricon 장치 모델 또는 사용 사례에 맞게 맞춤화한 교육을 요청하려면, 연락하여 조정을 신청하십시오.

그래픽 프로그램 Adobe은 그래픽, 멀티미디어 및 문서를 생성, 편집 및 조작하기 위한 도구 세트입니다. Adobe 시스템은 그래픽, 멀티미디어, 사진 편집, 웹 사이트 디자인 등에 전념하는 많은 전문 프로그램을 만드는 것으로 알려져 있습니다. 다음은 Adobe에서 만든 주요 그래픽 프로그램 중 일부입니다. Adobe Photoshop Jest는 가장 인기 있는 래스터 그래픽 편집 프로그램 중 하나입니다. 이를 통해 사진 조작, 그래픽 생성, 수정, 색상 교정 및 기타 여러 고급 작업을 수행할 수 있습니다. Adobe Illustrator 벡터 그래픽에 초점을 맞춘 Illustrator를 사용하면 품질 저하 없이 크기를 조정할 수 있는 로고, 일러스트레이션, 벡터 그래픽, 인쇄 디자인 등을 만들 수 있습니다.

이 과정은 실습을 통해 Inkscape 의 기본과 응용을 보여줍니다.

훈련 중에 무엇을 배울 것인가:

• 컴퓨터 그래픽 및 데스크톱 출판을 만드는 원칙
• 색을 정의하고 작업하는 방법
• 벡터와 bitmap 그래픽의 차이점
• 색상 사진과 그래픽을 사용자 정의하는 방법
• retouching 및 photomontages를 만드는 원칙
• 자신의 그림과 그림을 만드십시오.
• 그래픽 재료 구성 및 인쇄의 요구에 적응하도록 위임
• 로고와 로고를 만드는 방법
• 흥미로운 차트와 테이블 만들기
• 비즈니스 카드 및 문자 헤드 만들기
• 라벨, 디플로마, 초대장 만들기
• 잎의 준비
• 텍스트를 형성하는 방법
• Spot 색상 사용
• 인쇄 준비의 원칙
• 디지털 인쇄, 오프세트 인쇄, 스크린 인쇄

샘플 수업의 주제 :

• 내 포스터
• 초상화
• 확장
• 내 카탈로그
• 내 얼굴
• 빌보드
• 내 로고

참가자는 훈련 도중 배우게됩니다 :

• 벡터 그래픽 프로그램을 사용하십시오.
• 간단한 개체 만들기
• 고급 곡선 만들기
• 로고를 만든다.
• 종이 또는 사진으로 만든 추적 요소
• 전단지 수령
• 광고 포스터
• 열고 문서 및 PDF 벡터, EPS 수정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe LiveCycle Designer을 사용하여 대화형 및 동적 PDF 양식을 생성하려는 초급부터 중급 개발자 및 UI/UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 요소와 속성을 사용하여 PDF 양식을 만들고 편집합니다.
• JavaScript를 사용하여 PDF 양식에 스크립트와 논리를 추가합니다.
• PDF 양식을 검증하고 보호합니다.
• PDF 양식을 데이터 소스 및 웹 서비스와 통합합니다.
• PDF 양식을 배포하고 배포합니다.

WebGL (Web Graphics Library)은 플러그 - 인을 사용하지 않고 웹 브라우저에서 3D 그래픽을 렌더링하는 JavaScript API입니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 3D 그래픽을 사용하여 현실적인 컴퓨터 이미지를 생성하는 방법을 배우며, 브라우저에서 실행되는 애니메이션 3D 응용 프로그램을 제작합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 메시, 변환, 카메라, 소재, 조명, 애니메이션을 포함한 WebGL의 다양한 기능을 이해하고 사용합니다.
• WebGL을 사용하여 객체 애니메이트
• WebGL을 사용하여 3D 객체 만들기

청중

• 개발자

코스 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

무료 CAD 는 실제 객체를 설계하기위한 오픈 소스, 사용자 정의 가능, 다중 플랫폼, 스크립트 가능 및 확장 가능한 파라 메트릭 3D 모델러입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자는 나중에 구성하거나 3D 인쇄하기 위해 물체를 모델링하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 상용 CAD 또는 BIM 모델링 소프트웨어를 대체하기 위해 FreeCad의 도구 및 워크 플로우를 사용하십시오.
• STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE 등과 같은 많은 형식으로 쓰기
• Python 을 사용하여 Free CAD 기능 확장
• FreeCad를 자동화하고, 모듈을 빌드하며, 무료 CAD 를 기존 응용 프로그램에 포함

청중

• 디자이너
• 개발자
• 기계 엔지니어

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

ARToolKit은 Augmented Reality (AR) 애플리케이션을 생성하기 위한 오픈 소스 추적 라이브러리입니다. Windows, Linux, Mac, Android 및 iOS을 지원합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ARToolKit을 사용하여 증강 현실 모바일 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가상 이미지를 실제 세계에 중첩하는 모바일 애플리케이션을 개발합니다.
• 조명을 조정하고 문제를 해결하기 위해 비디오를 사전 처리합니다.
• OpenCV, Unity, OpenSceneGraph 및 모바일 장치의 GPS, 나침반, 카메라 보정 유틸리티를 비롯한 타사 도구 및 기능과 ARToolKit을 통합합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 본 과정에서 개발된 모바일 애플리케이션은 타겟 Android 및/또는 iOS이 될 수 있습니다. 선호 사항을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 실시간 교육 과정에서는 병렬 컴퓨팅을 위해 GPU을 프로그래밍하는 방법, 다양한 플랫폼을 사용하는 방법, CUDA 플랫폼 및 해당 기능을 사용하는 방법, CUDA를 사용하여 다양한 최적화 기술을 수행하는 방법을 다룹니다. . 일부 응용 프로그램에는 딥 러닝, 분석, 이미지 처리 및 엔지니어링 응용 프로그램이 포함됩니다.

3일간의 교육 동안 참가자들은 샘플 프로젝트로 변환된 이론 및 지침의 일부 역사를 배우게 됩니다.

종이에 그린 그림을 인쇄, 절단, 조각 등에 사용할 수 있는 벡터 이미지로 "추적"합니다.

기본 곡선과 복잡한 곡선을 생성하고 편집하고 복구하기 위한 "피에르 베지어 곡선" 규칙입니다.

"타이포그래피" - 그리기부터 OTF(오픈타입 글꼴) 파일 얻기까지 자신만의 글꼴을 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Maya를 사용하여 3D 애니메이션을 만들고자 하는 웹 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Maya에서 사실적인 모델과 텍스처를 만듭니다.
• 고품질 재생을 위해 프로젝트에 애니메이션을 적용하고 렌더링합니다.
• 물과 연기와 같은 자연스러운 효과를 시뮬레이션합니다.

이 강사가 주도하는 현지 또는 온라인 실시간 교육은 중급 개발자가 NVIDIA GPU에서 병렬로 실행되는 Python 애플리케이션을 구축하기 위해 CUDA를 사용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pixar USD를 사용하여 다양한 그래픽에서 동시에 작업하면서 일반적인 3D 장면 또는 자산을 생성, 구축 및 공유하려는 디자인 엔지니어, 건축가 및 개발자를 대상으로 합니다. 도구.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 그래픽 및 워크플로 구축을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 기본 USD 구성을 이해하고 수정 사항을 적용하여 3D 자산 및 장면을 향상시킵니다.
• 타사 애플리케이션(Maya, Katana 및 Houdini)에 대해 지원되는 USD 플러그인을 사용하여 여러 자산을 공유, 결합 및 변환합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Fusion 360을 사용하여 3D 프린팅용 모델을 설계, 시뮬레이션 및 준비하려는 초급부터 고급 수준의 3D 디자인 및 3D 프린팅 매니아를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 최적의 성능을 위해 Fusion 360을 설치하고 구성합니다.
• 통합 환경에서 3D 객체를 설계, 모델링 및 시뮬레이션합니다.
• 3D 프린팅 프로세스를 위한 디자인을 최적화하고 준비합니다.
• Fusion 360의 클라우드 기능을 사용하여 디자인을 협업하고 공유하세요.