Huawei Ascend 및 CANN을 사용하여 AI 애플리케이션 개발 교육 과정

• 대규모 기업 프로젝트에서 고급 Copilot 기능을 적용할 수 있습니다.
• 최대 효율성을 위해 Copilot을 다학제 워크플로우에 통합할 수 있습니다.
• AI 도구를 활용하여 프로젝트 관리, 인프라, 소프트웨어 취득을 최적화할 수 있습니다.
• AI 기반 전략을 구현하여 계획, 추정 및 시간 최적화를 개선할 수 있습니다.
• 석유 및 가스 산업 등 산업별 시나리오에서의 실제 AI 애플리케이션을 인식할 수 있습니다.

강의 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 실습 연습 및 사례 연구.
• AI 도구 및 Copilot 워크플로우의 라이브-랩 시연.

강의 맞춤화 옵션

• 이 강의를 위한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락을 주시기 바랍니다.

이 강사 주도의 실시간 훈련(대한민국)은(온라인 또는 현장) 고급 수준의 참가자들을 대상으로 GitHub Copilot을 팀 프로젝트에 맞춤화하고, 고급 기능을 활용하며, CI/CD 파이프라인에 원활하게 통합하여 협업과 생산성을 높이는 방법을 학습합니다.

본 훈련을 마치면 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 특정 프로젝트 요구사항과 팀 워크플로에 맞춰 GitHub Copilot을 맞춤화할 수 있습니다.
• 복잡한 코딩 작업을 위한 Copilot의 고급 기능을 활용할 수 있습니다.
• CI/CD 파이프라인과 협업 환경에 GitHub Copilot을 통합할 수 있습니다.
• AI 기반 도구를 사용하여 팀 협업을 최적화할 수 있습니다.
• Copilot 설정과 권한을 효과적으로 관리하고 문제를 해결할 수 있습니다.

이 강사 주도의 라이브 교육 (온라인 또는 현장)은 AI 코딩 어시스턴트를 개발 워크플로우에 통합하고자 하는 초급에서 중급 수준의 소프트웨어 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 소프트웨어 개발에서 AI 코딩 어시스턴트의 역할과 기능 이해.
• 여러 AI 코딩 어시스턴트 도구를 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화.
• AI 코딩 어시스턴트를 소프트웨어 개발 라이프사이클에 통합.
• 생산성을 높이고 더 복잡하고 창의적인 프로그래밍 작업에 집중.
• 소프트웨어 개발에서 AI의 윤리적 고려 사항 및 책임 있는 사용 주소.

GitHub Copilot은 YAML 구성 파일 작성, GitHub Actions 및 배포 스크립트 작성과 같은 DevOps 작업을 포함하여 개발 작업을 자동화하는 데 도움이 되는 AI 기반 코딩 보조 도구입니다.

이 인스트럭터가 직접 가르치는 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 사용하여 DevOps 작업을 간소화하고 자동화 및 생산성을 향상시키기를 원하는 초급에서 중급 수준의 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• GitHub Copilot을 사용하여 셸 스크립팅, 구성 및 CI/CD 파이프라인 지원.
• YAML 파일 및 GitHub Actions에서 AI 코드 완성을 활용.
• 테스트, 배포 및 자동화 워크플로우 가속화.
• AI의 제한 사항 및 모범 사례를 이해하여 Copilot을 책임감 있게 적용.

수업 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 다양한 연습 및 실습.
• 라이브 랩 환경에서 직접 구현.

수업 맞춤화 옵션

• 이 수업의 맞춤형 교육을 요청하려면 문의하여 안내를 받으십시오.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 팀 워크플로를 최적화하고, 협업적 코딩 관행을 개선하고, 여러 개발자 환경에서 Copilot 사용을 효과적으로 관리하고자 하는 중급에서 고급 수준의 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 팀 환경을 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
• Copilot을 활용하여 협업적 코딩 관행을 강화하세요.
• Copilot의 기능을 활용하여 팀 워크플로를 최적화하세요.
• 여러 개발자 프로젝트에서 Copilot 통합을 관리합니다.
• 팀 전체에서 일관된 코드 품질과 표준을 유지합니다.
• 팀의 특정 요구 사항에 맞게 고급 Copilot 기능을 활용하세요.
• 효율성을 높이기 위해 Copilot을 다른 협업 도구와 결합하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 보다 효율적인 디버깅, 코드 품질 향상 및 간소화된 코드 검토를 위해 GitHub Copilot을 활용하고자 하는 중급 수준의 QA 엔지니어, 개발자 및 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 디버깅 및 코드 검토 목적으로 GitHub Copilot을 설정합니다.
• Copilot을 사용하면 버그를 효율적으로 식별하고 해결할 수 있습니다.
• AI 지원 제안으로 코드 품질을 향상하세요.
• Copilot의 기능으로 코드 검토 프로세스를 간소화하세요.
• Copilot을 사용하여 팀 환경에서 효과적으로 협업하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 사용하여 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 UI/UX 디자인을 개선하며 프런트엔드 워크플로를 간소화하려는 중급 프런트엔드 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 프런트엔드 개발 프로젝트를 위해 GitHub Copilot을 설정하세요.
• Copilot을 활용하여 HTML, CSS 및 JavaScript 코드를 효율적으로 생성합니다.
• AI가 생성한 코드 제안을 활용해 UI/UX 디자인 프로세스를 개선합니다.
• 실용적인 Copilot 통합 전략으로 프런트엔드 워크플로를 강화하세요.
• Copilot 지원을 활용하여 프런트엔드 코드의 문제를 해결하고 디버깅하세요.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Python 특정 작업, 디버깅 및 머신 러닝 워크플로 구현을 위해 GitHub Copilot을 활용하려는 초급~중급 Python 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발을 위해 GitHub Copilot을 설정 및 구성합니다.
• Copilot을 활용하여 효율적인 Python 코드를 작성하세요.
• AI가 생성한 제안을 사용하여 Python 애플리케이션을 디버깅합니다.
• 반복적인 코딩 작업을 자동화하고 워크플로 효율성을 개선합니다.
• Python에서 머신 러닝 프로젝트를 구현하기 위해 Copilot을 활용합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot을 활용하여 고급 코딩 사용 사례를 처리하고 생산성을 향상시키며 Copilot을 개발 워크플로에 통합하려는 중급 수준 참가자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고급 코딩 작업을 위해 GitHub Copilot 사용을 최적화하세요.
• Copilot 제안을 활용하여 더욱 효율적이고 오류 없고 유지 관리가 쉬운 코드를 작성하세요.
• GitHub Copilot을 선호하는 IDE 및 워크플로에 통합합니다.
• 디버깅과 코드 리팩토링에 Copilot을 활용하세요.
• AI 기반 코딩 도구를 사용하는 데 따른 한계와 윤리적 고려 사항을 이해합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GitHub Copilot의 기능을 이해하고 이를 설정하고 이를 효과적으로 사용하여 코딩 경험을 향상시키고자 하는 초보 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• GitHub Copilot이 무엇이고 어떻게 작동하는지 이해하세요.
• 지원되는 코드 편집기로 GitHub Copilot을 설정하세요.
• GitHub Copilot을 사용하면 코드를 더 빠르게 작성, 리팩토링 및 디버깅할 수 있습니다.
• Copilot을 활용하여 코딩 기술과 솔루션을 살펴보세요.
• GitHub Copilot을 일상 워크플로에 통합하기 위한 모범 사례를 적용합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 코딩 효율성을 높이려는 초급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 선호하는 IDE에 Tabnine을 설치하고 설정합니다.
• Tabnine의 자동 완성 기능을 활용하여 코딩 속도를 높이세요.
• 최적의 지원을 위해 Tabnine의 설정을 사용자 정의하세요.
• Tabnine의 AI가 코드에서 학습하여 더 나은 제안을 제공하는 방법을 이해하세요.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 고급 기능을 익히고자 하는 고급 수준의 개발자와 팀 리더를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 복잡한 소프트웨어 프로젝트에 Tabnine을 구현하세요.
• 특정 사용 사례에 맞게 Tabnine의 AI 모델을 맞춤화하고 훈련하세요.
• Tabnine을 팀 워크플로 및 개발 파이프라인에 통합합니다.
• Tabnine의 통찰력을 사용하여 코드 품질을 향상하고 개발 주기를 가속화하세요.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장에서) AI를 활용한 코드 생성에 Tabnine을 활용하고자 하는 초보부터 전문가까지의 개발자를 대상으로 한 라이브 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI 기반 코드 생성의 기본을 이해합니다.
• 개발 환경에 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
• Tabnine을 활용하여 효율적인 코드 완성과 오류 수정합니다.
• Tabnine으로 전문화된 작업을 위한 사용자 지정 AI 모델을 생성하고 학습합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Tabnine의 도움으로 생산성을 높이고자 하는 중급 Python 개발자와 데이터 과학자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Python 개발 환경에서 Tabnine을 설치하고 구성합니다.
• Tabnine의 자동 완성 기능을 사용하여 Python 코드를 보다 효율적으로 작성하세요.
• 코딩 스타일과 프로젝트 요구 사항에 맞게 Tabnine의 동작을 사용자 정의하세요.
• Tabnine의 AI 모델이 Python 코드에서 구체적으로 어떻게 작동하는지 이해합니다.