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코스 개요
쿠다 소개
- CUDA 기술 및 생태계 개요
- CUDA 버전 및 호환성 이해
CUDA 설치
- 설치 전 요구 사항
- CUDA 툴킷 다운로드 및 설치
- 설치 확인
CUDA 환경 구성
- 환경 변수 설정
- 여러 GPU에 대해 CUDA 구성
- CUDA 라이브러리 및 경로 관리
CUDA 리소스 관리
- 사용자 액세스 및 권한
- GPU 자원 할당 중
- CUDA 리소스 모니터링 도구
성능 조정 및 최적화
- CUDA 애플리케이션 프로파일링
- 최대 성능을 위한 튜닝
- 최적화 모범 사례
CUDA 문제 해결
- 일반적인 설치 및 구성 문제
- CUDA 애플리케이션 디버깅
- 성능 병목 현상 해결
고급 주제
- CUDA의 업데이트 및 업그레이드
- CUDA를 다른 애플리케이션과 통합
- CUDA 기술의 미래 동향
요약 및 다음 단계
요건
- 컴퓨터 조작에 대한 기본 이해
- 운영 체제(바람직하게는 Linux 또는 Windows)에 대한 지식
- 병렬 컴퓨팅 및 CUDA에 대한 학습에 관심이 있음
청중
- 시스템 관리자
- IT 전문가
35 시간
회원 평가 (1)
교육 시작과 종료 사이의 복잡성이 잘 진행되면서 다양한 예와 매우 대화식입니다.
Jenny - Andheo
코스 - GPU Programming with CUDA and Python
기계 번역됨
