연락처 정보

코스 개요

Huawei CloudMatrix 소개

  • CloudMatrix 생태계 및 배포 흐름
  • 지원되는 모델, 형식 및 배포 모드
  • 일반적인 사용 사례 및 지원 칩셋

배포 준비를 위한 모델 준비

  • 학습 도구(MindSpore, TensorFlow, PyTorch)로부터의 모델 내보내기
  • 형식 변환을 위한 ATC(Ascend Tensor Compiler) 사용
  • 정적 및 동적 모양 모델

CloudMatrix로의 배포

  • 서비스 생성 및 모델 등록
  • UI 또는 CLI를 통한 추론 서비스 배포
  • 라우팅, 인증 및 접근 제어

추론 요청 서빙

  • 배치 및 실시간 추론 흐름
  • 데이터 전처리 및 후처리 파이프라인
  • 외부 애플리케이션에서 CloudMatrix 서비스 호출

모니터링 및 성능 튜닝

  • 배포 로그 및 요청 추적
  • 리소스 스케일링 및 부하 분산
  • 지연 시간 튜닝 및 처리량 최적화

엔터프라이즈 도구와의 통합

  • CloudMatrix와 OBS 및 ModelArts 연결
  • 워크플로우 및 모델 버전 관리 사용
  • 모델 배포 및 롤백을 위한 CI/CD

엔드투엔드 추론 파이프라인

  • 완전한 이미지 분류 파이프라인 배포
  • 정확도 벤치마킹 및 검증
  • 페일오버 및 시스템 알림 시뮬레이션

요약 및 다음 단계

요건

  • AI 모델 학습 워크플로우에 대한 이해
  • Python 기반 ML 프레임워크 사용 경험
  • 클라우드 배포 개념에 대한 기본적인 친숙함

대상 독자

  • AI 운영(AIOps) 팀
  • 기계 학습 엔지니어
  • Huawei 인프라를 다루는 클라우드 배포 전문가
 21 시간

참가자 수


참가자별 가격

회원 평가 (2)

예정된 코스

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