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코스 개요
Huawei CloudMatrix 소개
- CloudMatrix 생태계 및 배포 흐름
- 지원되는 모델, 형식 및 배포 모드
- 일반적인 사용 사례 및 지원 칩셋
배포 준비를 위한 모델 준비
- 학습 도구(MindSpore, TensorFlow, PyTorch)로부터의 모델 내보내기
- 형식 변환을 위한 ATC(Ascend Tensor Compiler) 사용
- 정적 및 동적 모양 모델
CloudMatrix로의 배포
- 서비스 생성 및 모델 등록
- UI 또는 CLI를 통한 추론 서비스 배포
- 라우팅, 인증 및 접근 제어
추론 요청 서빙
- 배치 및 실시간 추론 흐름
- 데이터 전처리 및 후처리 파이프라인
- 외부 애플리케이션에서 CloudMatrix 서비스 호출
모니터링 및 성능 튜닝
- 배포 로그 및 요청 추적
- 리소스 스케일링 및 부하 분산
- 지연 시간 튜닝 및 처리량 최적화
엔터프라이즈 도구와의 통합
- CloudMatrix와 OBS 및 ModelArts 연결
- 워크플로우 및 모델 버전 관리 사용
- 모델 배포 및 롤백을 위한 CI/CD
엔드투엔드 추론 파이프라인
- 완전한 이미지 분류 파이프라인 배포
- 정확도 벤치마킹 및 검증
- 페일오버 및 시스템 알림 시뮬레이션
요약 및 다음 단계
요건
- AI 모델 학습 워크플로우에 대한 이해
- Python 기반 ML 프레임워크 사용 경험
- 클라우드 배포 개념에 대한 기본적인 친숙함
대상 독자
- AI 운영(AIOps) 팀
- 기계 학습 엔지니어
- Huawei 인프라를 다루는 클라우드 배포 전문가
21 시간
회원 평가 (2)
제공된 다양한 도구의 광범위한 선택
Miruna Buzduga - Aeronamic Eastern Europe
코스 - AI Enablement Training for Engineers
기계 번역됨
단계별 훈련으로 많은 연습이 포함되었습니다. 워크샵처럼 진행되어 매우 만족스럽습니다.
Ireneusz - Inter Cars S.A.
코스 - Intelligent Applications Fundamentals
기계 번역됨