현지 강사 주도 라이브 GPU (그래픽 처리 장치) 교육 과정은 대화식 토론과 실습을 통해 GPU의 기본 사항 및 GPU 프로그래밍 방법을 보여줍니다. GPU 교육은 "현장 실습"또는 "원격 실습"으로 제공됩니다. 현장 실습은 고객 구내에서 현지에서 실시 할 수 있습니다. 대한민국 또는 NobleProg 기업 교육 센터에서 대한민국 . 원격 라이브 교육은 대화 형 원격 데스크톱을 통해 수행됩니다. NobleProg - 지역 교육 제공자
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회원 평가
예를 들은 라이브, digression, "생활"의 예를 논의했다. 교육의 한 형태, 즉 실용적인 예와 강의를 엮고 이러한 예에 대해 토론하는 것입니다.
Piotr Glazor - Nokia
Course: NVIDIA GPU Programming - Extended
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모든
Dominik Kutten
Course: Adobe LiveCycle Designer
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수업 조직 Jaro
Jarosław Jasiński
Course: Adobe Illustrator
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문제에 대한 지식과 반응 Tadeusz Kopryani
Tadeusz Kopryaniuk
Course: Adobe Illustrator
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트레이너는 실제로 매우 구체적인 사례 연구에 대한 필요성을 표적으로 삼았고 상황에 적응할 수있었습니다 (과정에서 진화 된 문제에 대한 해결책으로서)
Anne-Sophie Schwindenhammer
Course: Inkscape
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다.
Janusz Magnuszewski - mLeasing
Course: Adobe LiveCycle Designer
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예제 작업
Kacper Gardziała - Exacto Sp. z o.o.
Course: Adobe Illustrator
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교육의 필요성에 집중
Barbara Szubert-Tabaczka - Volkswagen Poznań Sp. z o.o.
Course: Adobe LiveCycle Designer
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지식과 그것이 전달 되는 방식.
Magdalena Rokoszewska - Agencja Kreatywna Przereklamowani
Course: Techniki graficzne (Adobe Photoshop, Adobe Illustrator)
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연습
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Course: Inkscape
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발표자의 지식, 주제, 연습으로 포털에 대한 액세스, 과정이 기록되었고 나는 잠시 동안 그것을들을 수 있다는 것입니다.
Intel Technology Poland SP. z o.o.
Course: Inkscape
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참가자들의 필요에 맞게 회담 조정
Aleksandra Błachaniec - BANK SPÓŁDZIELCZY W OŁAWIE
Course: Raster and Vector Graphics (Adobe Photoshop, Corel Draw)
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Graphics Processing Unit (GPU)서브 카테고리
GPU코스 개요
코스 이름
Duration
Overview
코스 이름
Duration
Overview
14 시간
This course covers how to program GPUs for parallel computing. Some of the applications include deep learning, analytics, and engineering applications.
21 시간
This instructor-led, live training course in 대한민국 covers how to program GPUs for parallel computing, how to use various platforms, how to work with the CUDA platform and its features, and how to perform various optimization techniques using CUDA. Some of the applications include deep learning, analytics, image processing and engineering applications.
14 시간
비디오 분석은 비디오 스트림을 처리하는 데 사용되는 기술과 기술을 나타냅니다. 일반적인 응용 프로그램은 움직임 탐지, 얼굴 인식, 대중 및 차량 계산 등을 통해 라이브 비디오 이벤트를 캡처하고 식별하는 것입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 하드웨어 가속화된 개체 탐지 및 추적 모델을 구축하여 스트리밍 비디오 데이터를 분석하고자하는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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개발을 시작하는 데 필요한 개발 환경, 소프트웨어 및 도서관을 설치하고 설정합니다.
구축, 훈련 및 깊은 학습 모델을 배치하여 라이브 비디오 피드를 분석합니다.
식별, 추적, 분류 및 비디오 프레임 내에서 다른 개체를 예측합니다.
객체 탐지 및 추적 모델을 최적화합니다.
똑똑한 비디오 분석 (IVA) 응용 프로그램을 개발하십시오.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
14 시간
CUDA (Compute Unified Device Architecture)는 Nvidia에 의해 만들어진 병렬 컴퓨터 플랫폼 및 API입니다.
이 강사가 이끄는 라이브 훈련 (온라인 또는 온라인)은 NVIDIA GPUs와 동시에 실행되는 응용 프로그램을 구축하기 위해 CUDA를 사용하고자하는 개발자를 대상으로합니다.
이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다 :
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Numba 컴파일러를 사용하여 NVIDIA GPUs에서 실행되는 Python 응용 프로그램을 가속화합니다.
사용자 지정 CUDA 코너를 만들고, 컴파일하고, 출시합니다.
메모리 관리 GPU
CPU 기반 응용 프로그램을 GPU 가속 응용 프로그램으로 변환합니다.
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인터랙티브 강의 및 토론
많은 연습과 연습이 있습니다.
라이브 실험실 환경에서 핸드-온 구현.
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이 과정에 대한 사용자 지정 훈련을 요청하려면 저희에게 연락하여 배치하십시오.
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