문의를 보내주셔서 감사합니다! 팀원이 곧 연락드리겠습니다.
예약을 보내주셔서 감사합니다! 저희 팀 멤버 중 한 분이 곧 연락드리겠습니다.
코스 개요
중국 AI GPU 생태계 개요
- Huawei Ascend, Biren, Cambricon MLU 비교
- CUDA와 CANN, Biren SDK, BANGPy 모델 비교
- 산업 동향 및 벤더 생태계
마이그레이션 준비
- CUDA 코드베이스 평가
- 타겟 플랫폼 및 SDK 버전 식별
- 툴체인 설치 및 환경 설정
코드 변환 기법
- CUDA 메모리 액세스 및 커널 로직 포팅
- 컴퓨트 그리드/스레드 모델 매핑
- 자동화 vs 수동 변환 옵션
플랫폼별 구현
- Huawei CANN 연산자 및 커스텀 커널 사용
- Biren SDK 변환 파이프라인
- BANGPy(Cambricon)를 활용한 모델 재구축
크로스 플랫폼 테스트 및 최적화
- 각 타겟 플랫폼에서의 프로파일링
- 메모리 튜닝 및 병렬 실행 비교
- 성능 추적 및 반복 개선
혼합 GPU 환경 관리
- 다중 아키텍처를 활용한 하이브리드 배포
- 폴백 전략 및 디바이스 감지
- 코드 유지보수를 위한 추상화 계층
케이스 스터디 및 모범 사례
- Ascend 또는 Cambricon으로 비전/NLP 모델 포팅
- Biren 클러스터에서 추론 파이프라인 리트로핏
- 버전 불일치 및 API 차이 처리
요약 및 다음 단계
요건
- CUDA 또는 GPU 기반 애플리케이션 프로그래밍 경험
- GPU 메모리 모델 및 컴퓨트 커널에 대한 이해
- AI 모델 배포 또는 가속 워크플로에 대한 숙지
대상 수강생
- GPU 프로그래머
- 시스템 아키텍트
- 포팅 전문가
21 시간