Cambricon MLU Development with BANGPy and Neuware 교육 과정

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 최신 발전 사항을 숙지하고 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하며 탐구하고자 하는 고급 수준의 AI 실무자, 연구원 및 개발자를 대상으로 합니다. 다양한 산업 분야에 걸쳐 전문화된 애플리케이션을 제공합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI 모델 개발 및 최적화의 고급 기술을 살펴보세요.
• 엣지 디바이스에 AI 모델을 배포하기 위한 최첨단 전략을 구현하세요.
• 고급 Edge AI 애플리케이션을 위한 전문 도구와 프레임워크를 활용하세요.
• Edge AI 솔루션의 성능과 효율성을 최적화합니다.
• Edge AI의 혁신적인 사용 사례와 새로운 트렌드를 살펴보세요.
• Edge AI 배포 시 고급 윤리 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 다양한 애플리케이션을 위해 에지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 필요한 실용적인 기술을 얻고자 하는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 기술 애호가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 원리와 이점을 이해합니다.
• 엣지 컴퓨팅 환경을 설정하고 구성합니다.
• 엣지 배포를 위한 AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• 엣지 디바이스에 실용적인 AI 솔루션을 구현하세요.
• 엣지 배포 모델의 성능을 평가하고 개선합니다.
• Edge AI 애플리케이션의 윤리적 및 보안 고려 사항을 해결합니다.

중국 GPU 아키텍처인 Huawei Ascend, Biren, Cambricon MLU는 현지 AI 및 HPC 시장을 위한 CUDA 대안으로 제공됩니다.

이 강사는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 강의로, CUDA 애플리케이션을 중국 하드웨어 플랫폼에 배포하기 위해 기존 CUDA 애플리케이션을 마이그레이션하고 최적화하려는 고급 수준의 GPU 프로그래머와 인프라 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기존 CUDA 작업 부하가 중국 칩 대안과의 호환성을 평가합니다.
• CUDA 코드베이스를 Huawei CANN, Biren SDK, Cambricon BANGPy 환경으로 포팅합니다.
• 플랫폼 간 성능을 비교하고 최적화 지점을 식별합니다.
• 다양한 아키텍처를 지원하고 배포하는 데 있어 실질적인 도전 과제를 해결합니다.

강좌 형식

• 상호작용 강의 및 토론
• 코드 변환 및 성능 비교 실습
• 다중 GPU 적응 전략에 중점을 둔 유도 연습

강좌 맞춤화 옵션

• 플랫폼이나 CUDA 프로젝트에 맞춘 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 연락을 취하여 조율하십시오.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 자율 시스템 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 로봇 엔지니어, 자율 차량 개발자 및 AI 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 자율 시스템에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 에지 장치에서 실시간 처리를 위한 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 자율주행차, 드론, 로봇 공학에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 제어 시스템을 설계하고 최적화합니다.
• 자율 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 설정 및 배포를 포함하여 개념부터 실제 구현까지 Edge AI에 대한 포괄적인 이해를 얻고자 하는 중급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 개념을 이해합니다.
• Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• Edge AI 모델을 개발, 교육 및 최적화합니다.
• Edge AI 애플리케이션을 배포하고 관리합니다.
• Edge AI를 기존 시스템 및 워크플로와 통합합니다.
• Edge AI 구현 시 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 금융 서비스에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 금융 전문가, 핀테크 개발자 및 AI 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 금융 서비스에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 사기 탐지 시스템을 구현합니다.
• AI 기반 솔루션을 통해 고객 서비스를 강화하세요.
• 위험 관리 및 의사 결정을 위해 Edge AI를 적용합니다.
• 금융 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 혁신적인 의료 솔루션을 위해 Edge AI를 활용하려는 중급 의료 전문가, 생물 의학 엔지니어 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 의료 분야에서 Edge AI의 역할과 이점을 이해합니다.
• 의료 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• 웨어러블 장치 및 진단 도구에 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI를 사용하여 환자 모니터링 시스템을 설계하고 배포합니다.
• 의료 AI 애플리케이션의 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 산업 자동화에 Edge AI 솔루션을 구현하려는 중급 산업 엔지니어, 제조 전문가 및 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 산업 자동화에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• Edge AI를 사용하여 예측 유지 관리 솔루션을 구현합니다.
• 제조 공정의 품질 관리를 위해 AI 기술을 적용합니다.
• Edge AI를 사용하여 산업 프로세스를 최적화합니다.
• 산업 환경에서 Edge AI 솔루션을 배포하고 관리하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI를 활용하여 지능형 데이터 처리 및 분석 기능으로 IoT 애플리케이션을 향상시키려는 중급 개발자, 시스템 설계자 및 업계 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 사항과 IoT에서의 적용을 이해합니다.
• IoT 장치를 위한 Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• IoT 애플리케이션용 에지 장치에서 AI 모델을 개발하고 배포합니다.
• IoT 시스템에서 실시간 데이터 처리 및 의사결정을 구현합니다.
• Edge AI를 다양한 IoT 프로토콜 및 플랫폼과 통합합니다.
• IoT용 Edge AI의 윤리적 고려 사항과 모범 사례를 다룹니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 스마트 시티 이니셔티브에 Edge AI를 활용하려는 중급 도시 계획자, 토목 엔지니어 및 스마트 시티 프로젝트 관리자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 스마트 시티 인프라에서 Edge AI의 역할을 이해합니다.
• 교통 관리 및 감시를 위한 Edge AI 솔루션을 구현합니다.
• Edge AI 기술을 사용하여 도시 자원을 최적화합니다.
• Edge AI를 기존 스마트 시티 시스템과 통합합니다.
• 스마트 시티 구축 시 윤리적 및 규제적 고려 사항을 해결합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 TensorFlow Lite for Edge AI 애플리케이션을 활용하려는 중급 개발자, 데이터 과학자 및 AI 실무자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• TensorFlow Lite의 기본 사항과 Edge AI에서의 역할을 이해합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 AI 모델을 개발하고 최적화합니다.
• 다양한 에지 장치에 TensorFlow Lite 모델을 배포합니다.
• 모델 변환 및 최적화를 위한 도구와 기술을 활용합니다.
• TensorFlow Lite를 사용하여 실용적인 Edge AI 애플리케이션을 구현합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI의 기본 사항과 입문 애플리케이션을 이해하려는 초급 개발자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 기본 개념과 아키텍처를 이해합니다.
• Edge AI 환경을 설정하고 구성합니다.
• 간단한 Edge AI 애플리케이션을 개발하고 배포합니다.
• Edge AI의 사용 사례와 이점을 식별하고 이해합니다.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 엣지 배포를 위해 AI 모델을 최적화하려는 중급 AI 개발자, 기계 학습 엔지니어 및 시스템 설계자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 에지 장치에 AI 모델을 배포하는 데 따른 과제와 요구 사항을 이해합니다.
• AI 모델의 크기와 복잡성을 줄이기 위해 모델 압축 기술을 적용합니다.
• 양자화 방법을 활용하여 에지 하드웨어의 모델 효율성을 향상합니다.
• 모델 성능을 향상시키기 위해 가지치기 및 기타 최적화 기술을 구현합니다.
• 다양한 엣지 디바이스에 최적화된 AI 모델을 배포하세요.

• Ascend, Biren, Cambricon 플랫폼에서 모델을 벤치마크할 수 있습니다.
• 시스템 병목 현상 및 메모리/계산 비효율성을 식별할 수 있습니다.
• 그래프 수준, 커널 수준, 그리고 연산자 수준 최적화를 적용할 수 있습니다.
• 처리량과 지연 시간을 향상시키기 위해 배포 파이프라인을 조정할 수 있습니다.

교육 형식

• 상호작용적인 강의와 토론.
• 각 플랫폼에서 프로파일링 및 최적화 도구를 직접 사용할 수 있습니다.
• 실제 튜닝 시나리오에 초점을 맞춘 안내된 연습.

교육 커스터마이징 옵션

• 성과 환경 또는 모델 유형에 따라 이 교육을 맞춤형으로 요청하려면, 커스터마이징을 조정하기 위해 문의하세요.

대한민국에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Edge AI 솔루션을 보호하고 윤리적으로 배포하려는 중급 사이버 보안 전문가, 시스템 관리자 및 AI 윤리 연구원을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Edge AI의 보안 및 개인 정보 보호 문제를 이해합니다.
• 에지 장치 및 데이터 보안을 위한 모범 사례를 구현합니다.
• Edge AI 배포의 보안 위험을 완화하기 위한 전략을 개발합니다.
• 윤리적 고려 사항을 다루고 규정 준수를 보장합니다.
• Edge AI 애플리케이션에 대한 보안 평가 및 감사를 수행합니다.