컴퓨터 그래픽 Training in 부산

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenACC를 사용하여 이기종 장치를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급부터 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenACC를 지원하는 디바이스인 OpenACC SDK와 Visual Studio 코드가 포함된 개발 환경을 설정합니다.
• 장치에서 벡터 추가를 수행하고 장치 메모리에서 결과를 검색하는 기본 OpenACC 프로그램을 만듭니다.
• OpenACC 지시문과 절을 사용하여 코드에 주석을 달고 병렬 영역, 데이터 이동 및 최적화 옵션을 지정합니다.
• OpenACC API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 번호를 설정하고, 오류를 처리하고, 이벤트를 동기화합니다.
• OpenACC 라이브러리 및 상호 운용성 기능을 사용하여 OpenACC를 CUDA, OpenMP 및 MPI와 같은 다른 프로그래밍 모델과 통합합니다.
• OpenACC 도구를 사용하여 OpenACC 프로그램을 프로파일링 및 디버그하고 성능 병목 현상과 기회를 식별합니다.
• 데이터 지역성, 루프 융합, 커널 융합, 자동 조정 등의 기술을 사용하여 OpenACC 프로그램을 최적화합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GPU 프로그래밍의 기본 사항과 GPU 애플리케이션 개발을 위한 주요 프레임워크 및 도구를 배우고자 하는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다. .

• 이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.
  CPU와 GPU 컴퓨팅의 차이점과 GPU 프로그래밍의 이점과 과제를 이해합니다.
• GPU 애플리케이션에 적합한 프레임워크와 도구를 선택하세요.
• 하나 이상의 프레임워크와 도구를 사용하여 벡터 추가를 수행하는 기본 GPU 프로그램을 만듭니다.
• 해당 API, 언어 및 라이브러리를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• 글로벌, 로컬, 상수, 프라이빗 등 각 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 작업 항목, 작업 그룹, 스레드, 블록, 그리드 등 해당 실행 모델을 사용하여 병렬성을 제어합니다.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 GPU 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치 및 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 GPU 프로그램을 최적화합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 GPU 프로그래밍을 위해 다양한 프레임워크를 사용하고 해당 프레임워크의 기능, 성능 및 호환성을 비교하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm 플랫폼, OpenCL, CUDA 또는 ROCm을 지원하는 장치 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• OpenCL, CUDA, ROCm을 사용하여 벡터 추가를 수행하는 기본 GPU 프로그램을 만들고 각 프레임워크의 구문, 구조 및 실행을 비교합니다.
• 해당 API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• 해당 언어를 사용하여 장치에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• 각각의 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 로컬, 상수, 프라이빗 등 각 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 해당 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 GPU 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치 및 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 GPU 프로그램을 최적화합니다.

CloudMatrix는 확장 가능한 생산 준비 AI 추론 파이프라인을 지원하기 위해 설계된 화웨이의 통합 AI 개발 및 배포 플랫폼입니다.

이 강사는 화웨이의 CloudMatrix 플랫폼에 CANN 및 MindSpore 통합을 사용하여 AI 모델을 배포하고 모니터링하고자 하는 초급에서 중급 수준의 AI 전문가를 대상으로 하는 온라인 또는 현장 실습형 라이브 교육입니다.

이 교육을 마친 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• CloudMatrix를 사용하여 모델 패키징, 배포 및 제공.
• Ascend 칩셋에 맞게 모델 변환 및 최적화.
• 실시간 및 배치 추론 작업에 대한 파이프라인 설정.
• 생산 환경에서 배포 모니터링 및 성능 조정.

수업 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 실제 배포 시나리오에서 CloudMatrix 사용.
• 변환, 최적화 및 확장에 중점을 둔 가이드된 연습.

수업 맞춤화 옵션

• AI 인프라 또는 클라우드 환경에 기반한 이 수업에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 조율하기 위해 연락하세요.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Blender을 사용하여 애니메이션과 시각 효과를 만드는 방법을 알아보세요.
• 곡선, 표면, 메타볼 및 머리카락 입자를 추가하여 사실적인 3D 모션을 시뮬레이션합니다.
• 비파괴 모델링 및 애니메이션 소개.
• 3D 모델 및 자산을 게임 엔진, 3D 프린터 또는 기타 소프트웨어로 내보냅니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Windows에 ROCm을 설치 및 사용하여 AMD GPU을 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Windows에서 ROCm 플랫폼, AMD GPU 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 ROCm 프로그램을 만듭니다.
• ROCm API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• HIP 언어를 사용하여 GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• HIP 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 공유, 상수 및 로컬과 같은 ROCm 및 HIP 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• ROCm 및 HIP 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• ROCm 디버거 및 ROCm 프로파일러와 같은 도구를 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 최적화합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ROCm 및 HIP를 사용하여 AMD GPU을 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급부터 중급 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ROCm 플랫폼, AMD GPU 및 Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 ROCm 프로그램을 만듭니다.
• ROCm API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• HIP 언어를 사용하여 GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성합니다.
• HIP 내장 함수, 변수 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• 글로벌, 공유, 상수 및 로컬과 같은 ROCm 및 HIP 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• ROCm 및 HIP 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록 및 그리드를 제어합니다.
• ROCm 디버거 및 ROCm 프로파일러와 같은 도구를 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리패치, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 ROCm 및 HIP 프로그램을 최적화합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 모델링의 원리와 핵심 개념을 이해합니다.
• 3D 메시 모델링 및 편집을 위한 다양한 모드와 도구를 살펴보세요.
• UV 매핑/래핑 해제, 조각 및 3D 모델 렌더링 링 페인팅을 위한 도구를 사용합니다.

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe Animate를 사용하여 놀라운 애니메이션, 대화형 미디어 및 매력적인 웹 콘텐츠를 만드는 방법을 배우고자 하는 초급에서 중급 수준의 그래픽 디자이너와 애니메이터를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Adobe Animate 인터페이스와 도구를 탐색합니다.
• 키프레임, 모션 트윈, 모양 트윈을 사용하여 애니메이션을 만들고 편집합니다.
• ActionScript와 JavaScript을 사용하여 대화형 애니메이션과 애플리케이션을 디자인합니다.
• 프로젝트에 오디오와 비디오 요소를 통합합니다.
• 애니메이션을 웹, 비디오, 모바일 플랫폼으로 내보내세요.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 NVIDIA GPU를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하기 위해 CUDA를 사용하려는 초급에서 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CUDA Toolkit, NVIDIA GPU, Visual Studio 코드를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• GPU에 벡터 추가를 수행하고 GPU 메모리에서 결과를 검색하는 기본 CUDA 프로그램을 만듭니다.
• CUDA API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고, 장치 메모리를 할당 및 할당 해제하고, 호스트와 장치 간에 데이터를 복사하고, 커널을 시작하고, 스레드를 동기화합니다.
• GPU에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성하려면 CUDA C/C++ 언어를 사용하십시오.
• CUDA 내장 함수, 변수, 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업과 연산을 수행합니다.
• 전역, 공유, 상수, 로컬과 같은 CUDA 메모리 공간을 사용하여 데이터 전송과 메모리 액세스를 최적화합니다.
• CUDA 실행 모델을 사용하여 병렬성을 정의하는 스레드, 블록, 그리드를 제어합니다.
• CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK, NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 CUDA 프로그램을 디버깅하고 테스트합니다.
• 병합, 캐싱, 프리페칭, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 CUDA 프로그램을 최적화합니다.

고객의 97%가 만족했습니다.

Huawei Ascend is a family of AI processors designed for high-performance inference and training.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level AI engineers and data scientists who wish to develop and optimize neural network models using Huawei’s Ascend platform and the CANN toolkit.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the CANN development environment.
• Develop AI applications using MindSpore and CloudMatrix workflows.
• Optimize performance on Ascend NPUs using custom operators and tiling.
• Deploy models to edge or cloud environments.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Huawei Ascend and CANN toolkit in sample applications.
• Guided exercises focused on model building, training, and deployment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your infrastructure or datasets, please contact us to arrange.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Blender을 사용하여 대화형 애플리케이션, 비디오 게임, 애니메이션 영화 등을 위한 3D 모델을 생성하려는 아티스트, 게임 개발자 또는 완전 초보자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 모델링의 원리와 핵심 개념을 이해합니다.
• 3D 메시 모델링 및 편집을 위한 다양한 모드와 도구를 살펴보세요.
• Blender을 사용하여 애니메이션과 시각 효과를 만드는 방법을 알아보세요.
• 곡선, 표면, 메타볼 및 머리카락 입자를 추가하여 사실적인 3D 모션을 시뮬레이션합니다.
• UV 매핑/래핑 풀기, 조각 및 3D 모델 페인팅을 위한 도구를 사용합니다.
• 3D 모델 및 자산을 게임 엔진, 3D 프린터 또는 기타 소프트웨어로 내보냅니다.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 CUDA 환경을 설치, 구성, 관리 및 문제 해결하려는 초급 시스템 관리자 및 IT 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• CUDA의 아키텍처, 구성 요소 및 기능을 이해합니다.
• CUDA 환경을 설치하고 구성합니다.
• CUDA 리소스를 관리하고 최적화합니다.
• 일반적인 CUDA 문제를 디버그하고 해결합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 OpenCL을 사용하여 이기종 장치를 프로그래밍하고 병렬성을 활용하려는 초급 수준부터 중급 수준의 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• OpenCL과 Visual Studio 코드를 지원하는 디바이스인 OpenCL SDK를 포함하는 개발 환경을 설정합니다.
• 장치에서 벡터 추가를 수행하고 장치 메모리에서 결과를 검색하는 기본 OpenCL 프로그램을 만듭니다.
• OpenCL API를 사용하여 장치 정보를 쿼리하고 컨텍스트, 명령 대기열, 버퍼, 커널 및 이벤트를 생성합니다.
• 장치에서 실행되고 데이터를 조작하는 커널을 작성하려면 OpenCL C 언어를 사용하십시오.
• OpenCL 내장 함수, 확장 및 라이브러리를 사용하여 일반적인 작업 및 작업을 수행합니다.
• OpenCL 호스트 및 장치 메모리 모델을 사용하여 데이터 전송 및 메모리 액세스를 최적화합니다.
• 작업 항목, 작업 그룹 및 ND 범위를 제어하려면 OpenCL 실행 모델을 사용하십시오.
• CodeXL, Intel VTune 및 NVIDIA Nsight와 같은 도구를 사용하여 OpenCL 프로그램을 디버그하고 테스트합니다.
• 벡터화, 루프 언롤링, 로컬 메모리, 프로파일링과 같은 기술을 사용하여 OpenCL 프로그램을 최적화합니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 디자이너, 기계 엔지니어 및 제작 또는 3D 인쇄가 가능한 3D 모델을 만드는 방법을 배우고자 하는 모든 사람을 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인쇄 가능한 3D 모델을 만듭니다.
• 기하학적 변환을 사용하여 복잡한 3D 모양을 만듭니다.
• 최소한의 코드 줄을 사용하여 비대화형 방식으로 모델링합니다.

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Fusion 360을 사용하여 3D 프린팅용 모델을 설계, 시뮬레이션 및 준비하려는 초급부터 고급 수준의 3D 디자인 및 3D 프린팅 매니아를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 최적의 성능을 위해 Fusion 360을 설치하고 구성합니다.
• 통합 환경에서 3D 객체를 설계, 모델링 및 시뮬레이션합니다.
• 3D 프린팅 프로세스를 위한 디자인을 최적화하고 준비합니다.
• Fusion 360의 클라우드 기능을 사용하여 디자인을 협업하고 공유하세요.

훈련 중에 무엇을 배울 것인가:

• 컴퓨터 그래픽 및 데스크톱 출판을 만드는 원칙
• 색을 정의하고 작업하는 방법
• 벡터와 bitmap 그래픽의 차이점
• 색상 사진과 그래픽을 사용자 정의하는 방법
• retouching 및 photomontages를 만드는 원칙
• 자신의 그림과 그림을 만드십시오.
• 그래픽 재료 구성 및 인쇄의 요구에 적응하도록 위임
• 로고와 로고를 만드는 방법
• 흥미로운 차트와 테이블 만들기
• 비즈니스 카드 및 문자 헤드 만들기
• 라벨, 디플로마, 초대장 만들기
• 잎의 준비
• 텍스트를 형성하는 방법
• Spot 색상 사용
• 인쇄 준비의 원칙
• 디지털 인쇄, 오프세트 인쇄, 스크린 인쇄

샘플 수업의 주제 :

• 내 포스터
• 초상화
• 확장
• 내 카탈로그
• 내 얼굴
• 빌보드
• 내 로고

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Adobe LiveCycle Designer을 사용하여 대화형 및 동적 PDF 양식을 생성하려는 초급부터 중급 개발자 및 UI/UX 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 다양한 요소와 속성을 사용하여 PDF 양식을 만들고 편집합니다.
• JavaScript를 사용하여 PDF 양식에 스크립트와 논리를 추가합니다.
• PDF 양식을 검증하고 보호합니다.
• PDF 양식을 데이터 소스 및 웹 서비스와 통합합니다.
• PDF 양식을 배포하고 배포합니다.

참가자는 훈련 도중 배우게됩니다 :

• 벡터 그래픽 프로그램을 사용하십시오.
• 간단한 개체 만들기
• 고급 곡선 만들기
• 로고를 만든다.
• 종이 또는 사진으로 만든 추적 요소
• 전단지 수령
• 광고 포스터
• 열고 문서 및 PDF 벡터, EPS 수정

ARToolKit은 Augmented Reality (AR) 애플리케이션을 생성하기 위한 오픈 소스 추적 라이브러리입니다. Windows, Linux, Mac, Android 및 iOS을 지원합니다.

강사가 진행하는 이 실시간 교육에서 참가자는 ARToolKit을 사용하여 증강 현실 모바일 애플리케이션을 만드는 방법을 배웁니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 가상 이미지를 실제 세계에 중첩하는 모바일 애플리케이션을 개발합니다.
• 조명을 조정하고 문제를 해결하기 위해 비디오를 사전 처리합니다.
• OpenCV, Unity, OpenSceneGraph 및 모바일 장치의 GPS, 나침반, 카메라 보정 유틸리티를 비롯한 타사 도구 및 기능과 ARToolKit을 통합합니다.

과정 형식

• 대화형 강의 및 토론.
• 연습과 실습이 많아요.
• 라이브 랩 환경에서의 실습 구현.

코스 사용자 정의 옵션

• 본 과정에서 개발된 모바일 애플리케이션은 타겟 Android 및/또는 iOS이 될 수 있습니다. 선호 사항을 요청하려면 당사에 연락하여 준비하십시오.

3일간의 교육 동안 참가자들은 샘플 프로젝트로 변환된 이론 및 지침의 일부 역사를 배우게 됩니다.

종이에 그린 그림을 인쇄, 절단, 조각 등에 사용할 수 있는 벡터 이미지로 "추적"합니다.

기본 곡선과 복잡한 곡선을 생성하고 편집하고 복구하기 위한 "피에르 베지어 곡선" 규칙입니다.

"타이포그래피" - 그리기부터 OTF(오픈타입 글꼴) 파일 얻기까지 자신만의 글꼴을 만듭니다.

이 강사가 주도하는 현지 또는 온라인 실시간 교육은 중급 개발자가 NVIDIA GPU에서 병렬로 실행되는 Python 애플리케이션을 구축하기 위해 CUDA를 사용하고자 하는 사람들을 대상으로 합니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

무료 CAD 는 실제 객체를 설계하기위한 오픈 소스, 사용자 정의 가능, 다중 플랫폼, 스크립트 가능 및 확장 가능한 파라 메트릭 3D 모델러입니다.

이 강사 주도의 라이브 교육에서 참가자는 나중에 구성하거나 3D 인쇄하기 위해 물체를 모델링하는 방법을 배웁니다.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 상용 CAD 또는 BIM 모델링 소프트웨어를 대체하기 위해 FreeCad의 도구 및 워크 플로우를 사용하십시오.
• STEP, IGES, STL, SVG , DXF, OBJ, IFC, DAE 등과 같은 많은 형식으로 쓰기
• Python 을 사용하여 Free CAD 기능 확장
• FreeCad를 자동화하고, 모듈을 빌드하며, 무료 CAD 를 기존 응용 프로그램에 포함

청중

• 디자이너
• 개발자
• 기계 엔지니어

과정의 형식

• 강의, 강의, 연습 및 실습

이 과정은 실습을 통해 Inkscape 의 기본과 응용을 보여줍니다.

부산에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Maya를 사용하여 3D 애니메이션을 만들고자 하는 웹 디자이너를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• Maya에서 사실적인 모델과 텍스처를 만듭니다.
• 고품질 재생을 위해 프로젝트에 애니메이션을 적용하고 렌더링합니다.
• 물과 연기와 같은 자연스러운 효과를 시뮬레이션합니다.

부산에서 강사가 진행하는 실시간 교육 과정에서는 병렬 컴퓨팅을 위해 GPU을 프로그래밍하는 방법, 다양한 플랫폼을 사용하는 방법, CUDA 플랫폼 및 해당 기능을 사용하는 방법, CUDA를 사용하여 다양한 최적화 기술을 수행하는 방법을 다룹니다. . 일부 응용 프로그램에는 딥 러닝, 분석, 이미지 처리 및 엔지니어링 응용 프로그램이 포함됩니다.

WebGL (Web Graphics Library)은 플러그 - 인을 사용하지 않고 웹 브라우저에서 3D 그래픽을 렌더링하는 JavaScript API입니다.

강사가 진행하는이 실습에서 참가자는 3D 그래픽을 사용하여 현실적인 컴퓨터 이미지를 생성하는 방법을 배우며, 브라우저에서 실행되는 애니메이션 3D 응용 프로그램을 제작합니다.

이 훈련이 끝나면 참가자는 다음을 할 수 있습니다.

• 메시, 변환, 카메라, 소재, 조명, 애니메이션을 포함한 WebGL의 다양한 기능을 이해하고 사용합니다.
• WebGL을 사용하여 객체 애니메이트
• WebGL을 사용하여 3D 객체 만들기

청중

• 개발자

코스 형식

• 부분 강의, 부분 토론, 연습 및 무거운 실무 연습

부산에서 진행되는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Pixar USD를 사용하여 다양한 그래픽에서 동시에 작업하면서 일반적인 3D 장면 또는 자산을 생성, 구축 및 공유하려는 디자인 엔지니어, 건축가 및 개발자를 대상으로 합니다. 도구.

이 교육이 끝나면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 3D 그래픽 및 워크플로 구축을 시작하는 데 필요한 개발 환경을 설정합니다.
• 기본 USD 구성을 이해하고 수정 사항을 적용하여 3D 자산 및 장면을 향상시킵니다.
• 타사 애플리케이션(Maya, Katana 및 Houdini)에 대해 지원되는 USD 플러그인을 사용하여 여러 자산을 공유, 결합 및 변환합니다.

그래픽 프로그램 Adobe은 그래픽, 멀티미디어 및 문서를 생성, 편집 및 조작하기 위한 도구 세트입니다. Adobe 시스템은 그래픽, 멀티미디어, 사진 편집, 웹 사이트 디자인 등에 전념하는 많은 전문 프로그램을 만드는 것으로 알려져 있습니다. 다음은 Adobe에서 만든 주요 그래픽 프로그램 중 일부입니다. Adobe Photoshop Jest는 가장 인기 있는 래스터 그래픽 편집 프로그램 중 하나입니다. 이를 통해 사진 조작, 그래픽 생성, 수정, 색상 교정 및 기타 여러 고급 작업을 수행할 수 있습니다. Adobe Illustrator 벡터 그래픽에 초점을 맞춘 Illustrator를 사용하면 품질 저하 없이 크기를 조정할 수 있는 로고, 일러스트레이션, 벡터 그래픽, 인쇄 디자인 등을 만들 수 있습니다.