대한민국 Google 과정

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실시간 교육은 Google Cloud 환경에서 워크로드 배포, 관리 및 운영에 필요한 기술을 습득하고 구글 인증 어소시에이트 클라우드 엔지니어 자격증 준비를 원하는 중급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• Google Cloud 프로젝트, 리소스, 네트워크 및 스토리지 서비스를 구성하고 관리할 수 있습니다.
• Compute Engine, Google Kubernetes Engine(GKE), Cloud Run, App Engine을 사용해 애플리케이션을 배포하고 운영할 수 있습니다.
• ID 및 접근 관리, 보안 통제 설정은 물론 결제 예산, 알림 및 비용 모니터링 기능도 적절히 구성할 수 있습니다.
• Terraform과 Cloud Build를 활용해 클라우드 인프라를 자동화하고 프로비저닝할 수 있습니다.
• Cloud Monitoring과 Cloud Logging을 사용하여 Google Cloud 환경의 상태를 모니터링하고 문제 해결, 최적화가 가능합니다.
• Vertex AI와 Google Cloud AI 서비스가 제공하는 기능들을 일반적인 비즈니스 및 운영 시나리오에 맞게 이해할 수 있습니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도형 실습 강의는 구글 클라우드 플랫폼을 다루고 관리하고 싶어하는 IT 분야 입문 수준 전문가들을 위해 마련되었습니다.

강의 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 확보하게 됩니다:

• GCP의 핵심 서비스와 인프라 구성에 대한 이해
• 네트워크 및 가상 머신 운영 방법 습득
• GCP 환경에서 보안 관련 모범 사례를 파악하고 적용할 수 있게 됨
• 쿠버네티스와 컨테이너 관리 기능에 대한 지식 확보
• 다양한 스토리지 옵션 및 설정 절차 익히기
• GCP 내 데이터베이스를 배포하고 구성할 수 있는 능력

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 라이브 교육은 Google Workspace 도구를 활용해 각자의 업무 생산성, 협업 역량 및 조직 관리 수준을 향상시키고자 하는 초급 수준의 비즈니스 관리자들을 위해 마련되었습니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Workspace의 기본 개념을 이해합니다.
• Google 캘린더를 활용해 회의 일정을 효과적으로 계획 및 관리할 수 있습니다.
• 가상 회의를 자신 있게 주최하고 참여하며 관리하고, 화면 공유와 같은 협업 기능도 적절히 사용할 수 있습니다.
• 전문적인 문서를 작성하고 협업 기능을 활용하며 다양한 형식으로 문서 변환이 가능합니다.
• 프레젠테이션 자료를 만들고 서식을 지정한 뒤 공유할 수 있으며, 여러 사람과 함께 동시에 편집도 할 수 있습니다.

Google Workspace는 전문가와 교육자 모두의 업무 효율성을 높이기 위해 설계된 클라우드 기반 도구 모음입니다. 이 통합 교육 과정은 온라인 수업과 대면 세션을 결합하여 참가자들이 Gmail, 캘린더, Meet, 드라이브, 문서, 시트, 슬라이드 및 Chat/Gemini를 효과적으로 활용하는 데 필요한 실질적인 기술을 익힐 수 있도록 지원합니다. 이 과정에서는 직접 실습해보는 기회와 전문가의 안내도 제공됩니다.

강사 주도형 온라인 및 대면 교육으로, Google Workspace를 처음 접하거나 기초적인 수준에서 활용하고자 하는 전문가들을 위해 구성되었습니다. 이 과정을 통해 팀워크와 업무 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.

본 교육을 마친 후 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Gmail, 캘린더, Meet를 활용해 이메일, 일정 및 회의 관리를 체계적으로 수행할 수 있습니다.
• Google 드라이브와 문서, 시트, 슬라이드를 이용하여 실시간 협업이 가능합니다.
• Chat/Gemini 같은 커뮤니케이션 도구를 활용해 팀 간 소통을 원활하게 할 수 있습니다.
• 일정표, 공동 작성 보고서, 대시보드 및 프레젠테이션 등 실질적인 결과물을 직접 만들어낼 수 있습니다.

교육 방식

• 혼합형 학습: 온라인 2시간 + 대면 세션 12시간으로 구성됩니다.
• 상호작용 중심의 강의 및 토론 방식입니다.
• 실제 연습 문제, 그룹 프로젝트 및 시뮬레이션 활동이 포함됩니다.
• 비디오 튜토리얼과 가이드형 온라인 실습도 제공됩니다.

맞춤형 교육 옵션

• 귀사의 업무 프로세스에 맞게 교육 내용을 조정하고자 하시는 경우, 별도로 문의해주시면 맞춤형 커리큘럼을 기획해드립니다.

Google BigQuery는 완전히 관리되는 서버리스 데이터 웨어하우스로서, 비용 효율적인 쿼리 최적화와 BigQuery ML을 통한 예측 분석 기능, 그리고 분석 작업 흐름에 필요한 원활한 데이터 수집 기능을 제공합니다. 이는 쿼리 처리 성능 극대화를 추구하고 SQL 내에서 직접 머신러닝 모델을 구축하며 보고서 생성 프로세스를 효율적으로 개선하려는 팀들을 위한 솔루션입니다.

본 강좌는 강사 주도형 실습 교육으로 온라인 또는 현장에서 진행되며, SQL 기초 지식을 갖춘 팀들이 쿼리 최적화 방법을 익히고 예측 모델링에 BigQuery ML을 활용하며 보고서 작성을 위한 데이터 수집 및 변환 과정을 개선할 수 있도록 설계되었습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음의 역량을 갖추게 됩니다:

• BigQuery 내에서 쿼리 성능 향상 및 비용 절감을 위한 최적화 수행
• BigQuery ML을 활용해 예측 모델을 설계, 훈련 및 평가하기
• 보고서 작성을 위해 효율적인 데이터 수집 및 변환 파이프라인 구성하기
• Google BigQuery 환경에서 분석 시스템 확장을 위한 모범 사례 적용하기

강좌 진행 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• Google BigQuery 및 BigQuery ML을 활용한 실습 위주의 연습
• 쿼리 최적화와 파이프라인 설계를 위한 실제 문제 해결 연습

강좌 맞춤형 커스터마이징 옵션

• 본 강좌에 대한 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 세부 내용을 협의드리겠습니다.

구글 워크스페이스는 클라우드 기반의 생산성 및 협업 도구 모음으로, 팀 간의 의사소통, 파일 공유 및 업무 효율성을 높이도록 설계되었습니다. 본 과정에서는 참가자들이 보다 효과적으로 협업하며 일할 수 있도록 필수적인 앱과 기능들을 중점적으로 다룹니다.

이 강의는 온라인 또는 현장에서 진행되는 실시간 교육으로, 초급부터 중급 수준의 사용자들이 일상 업무와 협업 시 구글 워크스페이스 도구를 최대한 활용할 수 있도록 구성되었습니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 업무용 소통을 위해 Gmail을 효과적으로 활용합니다.
• 구글 드라이브를 통해 파일을 안전하게 관리합니다.
• 구글 미트에서 효율적인 회의를 진행할 수 있습니다.
• 문서, 시트, 프레젠테이션 도구를 이용해 실시간으로 협업합니다.
• 구글 캘린더로 일정을 체계적으로 정리합니다.
• 구글 채팅을 통해 신속하게 소통할 수 있습니다.
• 구글 폼스를 활용해 설문지나 양식을 만들고 응답을 수집합니다.
• 킵과 작업 관리 도구로 아이디어를 기록하고 업무를 체계화합니다.

강의 방식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실습 중심 연습 문제와 활동
• 실시간 시연을 통한 이해도 향상

강의 커스터마이징 옵션

• 본 과정을 참가자들의 필요에 맞게 맞춤형으로 구성하고자 하시는 경우, 문의해 주시면 세부 계획을 수립해 드리겠습니다.

대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 이 실시간 강좌는 Google Earth Pro를 활용한 매핑, 데이터 시각화 및 지리 분석 방법을 익히고자 하는 중급 이상 수준의 GIS 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• Google Earth Pro의 인터페이스를 숙지하고 각종 도구와 기능들이 어떤 용도인지 이해하게 됩니다.
• 검색, 좌표 입력 및 다양한 뷰 모드를 활용해 지구상 어디든 효율적으로 탐색할 수 있습니다.
• 위치 표시, 경로 설정, 다각형 작성을 통해 지리적 위치를 기록하고 분석하는 능력을 갖추게 됩니다.
• 3차원 건물, 과거의 위성 이미지 및 스트리트 뷰 등을 이용한 고급 시각화도 가능해집니다.

대한민국에서 진행되는 본 강사 주도 실시간 교육은 데이터 분석 분야의 고급 사용자를 대상으로 하며, 참가자들은 Google BigQuery를 활용해 데이터 쿼리 수행, 최적화 그리고 머신러닝 통합 방법을 체계적으로 익히게 됩니다.

강좌 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Google BigQuery의 기본 개념 및 데이터 분석·클라우드 컴퓨팅 환경에서의 활용법 이해하기
• 데이터 관리와 복잡한 SQL 쿼리 작성을 위해 Google BigQuery 적극 활용하기
• 성능 향상을 위한 쿼리 최적화 전략을 실제로 구현해보기
• 다른 Google Cloud 서비스와 BigQuery의 원활한 연동 방법 익히기

본 교육 과정은 Trello, QuickBooks, Google Workspace 및 WhatsApp API와 같이 일상 업무에 사용되는 다양한 디지털 플랫폼을 통합함으로써 업무 프로세스를 최적화하려는 기업들을 위해 마련되었습니다.

강사가 직접 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 오프라인)을 통해 참가자들은 워크플로우 간의 연결 및 자동화 방법을 익히게 됩니다. 그 결과 프로젝트 관리와 재무 통제 능력이 향상되며, 정보도 중앙 집중적으로 관리되어 보다 신속한 의사결정이 가능해집니다.

교육 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Trello, QuickBooks, Google Workspace 간 워크플로우의 연결 및 자동화 구현
• WhatsApp API를 활용해 업무 프로세스와 커뮤니케이션을 통합하는 방법
• 효율성과 통제력을 고려한 멀티플랫폼 자동화 시스템 설계
• 활발히 운영 중인 통합 시스템을 위한 보안 및 모니터링 정책 수립
• 현재 가동 중인 자동화 프로세스의 문서화 및 유지관리 방법

교육 방식

• 개념 설명과 실제 시연을 병행하는 방식
• 실제 비즈니스 상황에 기반한 실습 활동 진행
• 기업 고유의 데이터와 도구를 활용해 직접 체험하는 방식

과정 맞춤형 옵션

• 기업이 사용 중인 플랫폼 및 프로세스에 맞게 교육 내용을 조정 가능
• Zapier, Make／Integromat, Power Automate와 같은 추가적인 도구 도입도 가능
• 실제 데이터 기반의 통합 흐름 분석 및 설계 연습 제공

대한민국에서 진행하는 이 instructor-led 실시간 교육은 구글 클라우드 디지털 리더 자격증에 대비하기를 원하는 초급 수준의 비즈니스 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 구글 클라우드가 데이터 및 디지털 전환을 어떻게 이끄는지 설명하기.
• 비즈니스 관점에서 구글 클라우드의 AI/ML, 인프라, 보안 및 운영 서술하기.
• 모의 질문과 체계적인 복습을 통해 자격증 시험 준비하기.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도형 실시간 교육은 구글 클라우드 플랫폼을 활용해 핵심 서비스를 파악하고 클라우드 워크로드를 배포하며 운영상의 모범 사례들을 익히고자 하는 초급 수준의 IT 전문가들을 대상으로 합니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 구글 클라우드의 핵심 서비스를 설명하고 기본적인 워크로드도 배포할 수 있게 되며, 보안 및 모니터링 관련 실무 지식까지 습득하게 됩니다.

이 강사 진행 실시간 훈련은 구글 클라우드 제네러티브 AI 리더 인증을 준비하고자 하는 초급 수준의 비즈니스 전문가 및 리더를 대상으로 합니다.

훈련 완료 후 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• 제네러티브 AI 기본 원리와 구글의 파운데이션 모델을 설명합니다.
• 구글 클라우드의 생성형 AI 솔루션과 에이전트 도구 모음을 설명합니다.
• 출력 개선을 위해 프롬프트 엔지니어링, 그라우딩 및 RAG를 적용합니다.
• 비즈니스 도입을 위한 보안 강화 AI와 책임 있는 AI를 이해합니다.

대한민국에서 강사가 직접 진행하는 실시간 교육으로, 온라인 또는 오프라인 형태로 제공됩니다. 웹사이트 데이터를 추적하고 보고하기 위해 구글 애널리틱스를 활용하고자 하는 데이터 분석가들을 대상으로 합니다.

강의가 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 웹사이트 데이터 수집을 위해 구글 애널리틱스를 설정합니다.
• 보고서를 작성하고 분석할 수 있습니다.
• 얻은 인사이트를 활용해 데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있습니다.