고급 대화형 AI - 2일 과정 교육 과정

본 강사 주도형 실습 교육은 대한민국 지역에서 온라인 또는 현장으로 진행되며, Kubiya AI의 핵심 기능을 깊이 이해하고 대규모 운영 환경에 이를 효과적으로 적용하려는 고급 수준의 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들을 위해 마련된 과정입니다.

교육 종료 후 참가자들은 다음 역량을 확보하게 됩니다:

• Kubiya AI를 활용해 복잡한 워크플로우 자동화 수행
• AI의 응답 및 실행 동작을 사용자 정의할 수 있음
• Kubiya AI를 이용해 DevOps 운영 환경 확장 가능
• Kubiya AI 적용 사례에서 문제 해결 및 성능 최적화 가능
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 이를 실제에 적용할 수 있음
• 고급 CI/CD 도구 및 다양한 클라우드 서비스와 Kubiya AI 연동 가능
• 성능 모니터링 설정 및 맞춤형 보고서 생성이 가능

이 강사 주도 실습형 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 현장) 환경에서 진행되며, 고급 수준의 대화형 AI 개발자들을 위해 구성되었습니다. 참가자들은 복잡한 대화형 AI 프로젝트를 기획하고 관리하며 최적화하는 데 필요한 고급 기술을 실무적으로 익히게 됩니다.

교육 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 대화형 AI 설계 및 개발의 고급 원칙들을 숙지합니다.
• 적응형 학습 기능을 포함한 안정적인 대화 흐름을 구현할 수 있습니다.
• 다양한 엔터프라이즈급 시스템과 AI 모델들을 통합시킬 수 있습니다.
• AI 기반 프로젝트의 효율적인 관리 및 생명주기 전략을 구상할 수 있습니다.
• 사용자 피드백과 데이터 분석 결과를 활용하여 대화 모델을 평가하고 개선합니다.

대한민국에서 진행되는 이 강사 주도 실습 교육은 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구들과 통합하려는 초급 수준의 DevOps 전문가와 IT 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Kubiya AI의 주요 기능 및 이점을 파악할 수 있습니다.
• 자신의 환경에 Kubiya AI를 설치하고 구성할 수 있습니다.
• DevOps 분야에서 Kubiya AI 활용을 위한 기본적인 사례들을 구현할 수 있습니다.
• 현재 사용 중인 각종 DevOps 도구들과 Kubiya AI를 연동시킬 수 있습니다.

본 강사 주도형 실습 과정은 온라인 또는 현장에서 진행되며, 쿠비야 AI를 활용해 클라우드 인프라 관리 역량을 높이고자 하는 중급 수준의 클라우드 엔지니어 및 운영 관리자를 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• 클라우드 인프라에 쿠비야 AI를 통합하는 방법
• 클라우드 리소스 프로비저닝 및 관리를 자동화하는 방법
• 인공지능 기반 분석을 통해 클라우드 비용을 최적화하는 방법
• AI 중심 모니터링으로 클라우드 보안을 강화하는 방법

이 강사 주도형 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 Kubiya AI를 활용해 파이프라인에 AI 기반 자동화 기능을 도입하고자 하는 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 관리자를 대상으로 합니다.

교육 과정을 마치면 참가자들은 다음 역량을 갖추게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 원리를 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 널리 사용되는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현할 수 있습니다.
• Kubiya AI로 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화할 수 있습니다.
• AI를 활용해 문제 발생 전부터 선제적으로 파악함으로써 CI/CD 파이프라인의 상태를 효과적으로 관리·모니터링할 수 있습니다.

본 강사 주도형 실습 교육(대한민국 지역에서 온라인 또는 현장으로 진행)은 엔터프라이즈 레벨의 DevOps 업무를 자동화하고 최적화하기 위해 Kubiya AI 활용을 원하는 숙련된 DevOps 팀 및 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

교육 종료 시 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 각 기업 환경에 맞게 Kubiya AI를 맞춤 설정할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 DevOps 환경에서 사용되는 CI/CD 툴들과 Kubiya AI를 연동할 수 있습니다.
• AI 기반 워크플로우를 활용하여 DevOps 자동화 수준을 향상시킬 수 있습니다.
• AI가 적용된 DevOps 프로세스 내에서 보안성과 규정 준수성을 확보할 수 있습니다.

Le Chat Enterprise는 기업 환경에서 안전하고 맞춤화 가능한 대화형 AI 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션입니다. RBAC, SSO, 커넥터 및 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합 기능도 지원합니다.

이 강사 주도형 실습 교육(온라인 또는 현장 진행)은 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/규정 준수 담당팀을 대상으로 하며, 기업 환경에서 Le Chat Enterprise를 배포하고 설정하며 관리하는 방법을 다룹니다.

본 교육 과정을 마치면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• 안전한 환경에서 Le Chat Enterprise를 설정 및 구성할 수 있습니다.
• RBAC, SSO 및 규정 준수 기반의 제어 기능을 활성화할 수 있습니다.
• 엔터프라이즈 애플리케이션과 데이터 저장소를 Le Chat과 통합할 수 있습니다.
• ChatOps 운영 환경을 위한 관리 및 거버넌스 가이드라인을 설계하고 구현할 수 있습니다.

교육 방식

• 상호작용형 강의 및 토론 진행
• 다양한 연습 문제와 실습 기회 제공
• 실제 실험 환경에서 직접 구현해보는 과정

교육 커스터마이징 옵션

• 본 교육 내용을 고객사 요구에 맞춰 수정하고 싶은 경우, 저희에게 문의해 주시면 협의 후 진행 가능합니다.

이 실시간 강의 방식의 교육 과정은 대한민국(온라인 또는 현장)에서 진행되며, ManyChat 자동화 기술을 완벽히 마스터하여 효과적인 마케팅 캠페인 및 고객 참여 유도를 원하는 고급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

교육 과정을 이수하면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ManyChat을 활용해 고급 자동화 워크플로우를 설계합니다.
• Messenger, Instagram, WhatsApp 등 다양한 채널에 걸친 캠페인을 최적화합니다.
• 챗봇 상호작용에 대한 A/B 테스트를 실시합니다.
• 고급 오디언스 세분화 기법을 활용해 맞춤형 마케팅 전략을 구현합니다.

본 교육 과정은 강사가 직접 진행하는 실시간 트레이닝으로, 대한민국 (온라인 또는 오프라인) 형태로 제공됩니다. ManyChat과 AI 도구를 통합하여 지능형 챗봇을 구축하고 고객 참여도 향상 및 비즈니스 프로세스 자동화를 원하는 고급 수준의 전문가들을 위한 과정입니다.

교육이 끝날 무렵 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• ManyChat과 AI 모델을 통합하여 보다 지능적인 고객 상호작용 환경 구축하기
• ChatGPT를 활용해 자연어 처리 기반의 챗봇 응답 생성하기
• AI 기술을 적용하여 고객 지원 및 마케팅 워크플로우 자동화하기
• 데이터 분석 결과를 토대로 챗봇 성과 평가하기

이 강좌는 대한민국에서 온라인 또는 오프라인으로 진행되는 실시간 교육으로, ManyChat을 이용해 기본적인 챗봇을 만들고 고객 참여를 자동화하고자 하는 초급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로 합니다.

강좌 종료 시점에 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖추게 됩니다:

• ManyChat 및 챗봇 자동화의 기본 개념을 이해할 수 있습니다.
• 비즈니스 페이지와 연동되는 ManyChat 계정을 설정하고 구성할 수 있습니다.
• 리드 확보 및 고객 지원용으로 활용할 기본적인 챗봇을 만들 수 있습니다.
• 고객 참여도 향상을 위한 간단한 마케팅 워크플로우를 자동화할 수 있습니다.

Mistral AI는 팀들이 기업용 및 고객 대응 업무 흐름에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 지원하는 오픈 소스 AI 플랫폼입니다.

이 강의식 실습 중심의 교육 과정(온라인 또는 현장 진행)은 Mistral 커넥터와 통합 기능을 활용해 대화형 어시스턴트를 설계하고 제품화하고자 하는 초급 및 중급 수준의 프로덕트 매니저, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어들을 위해 마련되었습니다.

본 교육 과정을 수료하면 참가자들은 다음과 같은 역량을 갖추게 됩니다:

• Mistral 대화형 모델을 기업용 시스템 및 SaaS 커넥터와 통합할 수 있습니다.
• 정확하고 신뢰도 높은 응답 생성을 위해 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 구현할 수 있습니다.
• 내부용 및 외부 고객 대상 채팅 어시스턴트를 위한 사용자 경험 디자인 패턴을 설계할 수 있습니다.
• 실제 업무 환경에서 활용될 수 있도록 대화형 어시스턴트를 제품 워크플로우에 적용할 수 있습니다.

강의 형식

• 상호작용형 강연 및 토론 진행
• 실제 통합 구현을 위한 실습 연습
• 대화형 어시스턴트 개발을 위한 라이브 랩 세션

맞춤형 강의 옵션

• 본 과정에 대한 맞춤형 교육 프로그램을 원하시는 경우, 문의해 주시면 일정을 조율해 드립니다.