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Course Outline
소개
- Conversational AI 시스템 개요
- 현대 대화 시스템의 진화와 구성 요소
고급 대화 흐름 설계
- 동적, 맥락 인식 대화 생성
- 복잡한 사용자 의도와 개체 처리
- 적응형 대화 시나리오 구축 및 테스트
고급 NLP 기술
- 대형 언어 모델의 사전 학습 및 미세 조정
- Named Entity Recognition (NER) 및 감정 분석 구현
백엔드 통합 및 데이터 처리
- 봇을 기업 수준 데이터 소스 및 API에 연결
- 데이터 저장 및 검색을 위한 데이터베이스 및 클라우드 서비스 사용
Conversational AI를 위한 적응형 학습
- 사용자 피드백 루프 및 학습 메커니즘을 구현하여 상호작용 개선
- 적응형 학습 기능을 구축하고 성능 평가
요약 및 다음 단계
Requirements
- 대화형 AI 및 NLP 모델에 대한 기본적인 이해
- Python과 같은 프로그래밍 언어 경험
- API 통합 및 클라우드 서비스에 대한 기본 지식
대상
- AI 프로젝트 관리자
- 대화형 AI 개발자
- 상급 소프트웨어 엔지니어
14 Hours
회원 평가 (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.