고급 대화형 AI - 2일 교육 과정

이 강사는 온라인 또는 오프라인에서 진행되는 라이브 트레이닝으로, 고급 DevOps 엔지니어와 자동화 전문가들이 Kubiya AI를 이해하고 대규모 운영에 활용하는 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 사용하여 복잡한 워크플로를 자동화합니다.
• AI 응답과 행동을 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 활용하여 DevOps 운영을 확장합니다.
• Kubiya AI 구현을 문제 해결하고 최적화합니다.
• 보안 및 규정 준수 조치를 이해하고 구현합니다.
• Kubiya AI를 고급 CI/CD 도구와 추가 클라우드 서비스와 통합합니다.
• 성능 모니터링을 설정하고 사용자 지정 보고서를 만듭니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 라이브 교육(온라인 또는 현장)은 Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 대화형 AI 애플리케이션을 설계, 빌드 및 테스트하려는 웹 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• 봇 프로젝트 개발을 시작하기 위해 필요한 개발 환경을 설정하세요.
• 봇을 만들고 Composer로 추가 기능과 요소를 통합하세요.
• Composer API로 봇 기능을 강화하고 CLI 도구를 사용하여 상호작용을 사용자 정의하세요.
• 봇을 테스트하고, 디버그하고, 검증한 다음 Azure에 배포합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 챗봇 구축 플랫폼과 코드 기반 프레임워크를 설치, 설정, 관리하여 챗봇 서비스를 만들고 배포하려는 개발자를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 사용자에게 자동화된 채팅 또는 음성 지원 인터페이스를 제공하는 챗봇 서비스를 설계, 구축, 평가 및 테스트할 수 있게 됩니다.

이 인스트럭터-리드 라이브 트레이닝은 대한민국 (온라인 또는 오프라인)에서 진행되며, 대화형 AI 프로젝트를 개발, 관리 및 최적화하기 위해 필요한 고급 기술을 실습하고자 하는 고급 대화형 AI 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 마친 후 참가자는 다음을 수행할 수 있게 됩니다:

• 대화형 AI를 위한 고급 설계 및 개발 원칙을 마스터합니다.
• 적응 학습을 통해 견고한 대화 흐름을 구현합니다.
• AI 모델을 다양한 기업 수준 시스템과 통합합니다.
• AI 기반 프로젝트에 대한 효과적인 프로젝트 관리 및 라이프사이클 전략을 보장합니다.
• 사용자 피드백과 데이터 분석을 바탕으로 대화 모델을 평가하고 정제합니다.

이 인스트럭터 리드, 라이브 트레이닝(온라인 또는 오프라인)은 초급 DevOps 전문가 및 IT 관리자들이 Kubiya AI의 기능을 탐색하고 기존 도구와 통합하는 방법을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI의 기능과 이점을 이해합니다.
• 환경에서 Kubiya AI를 설정하고 구성합니다.
• DevOps에서 Kubiya AI의 기본 사용 사례를 구현합니다.
• Kubiya AI를 기존 DevOps 도구와 통합합니다.

이 온라인 또는 현장 실습 강좌는 중급 수준의 클라우드 엔지니어와 운영 관리자가 Kubiya AI를 활용하여 클라우드 인프라 관리 능력을 향상시키기를 목표로 합니다.

이 교육을 마친 후 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Kubiya AI를 클라우드 인프라에 통합합니다.
• 클라우드 리소스 제공 및 관리 자동화.
• AI 기반 분석을 사용하여 클라우드 비용을 최적화합니다.
• AI 기반 모니터링을 통해 클라우드 보안을 강화합니다.

이 강사는 대한민국 (온라인 또는 현장에서) 중급 수준의 DevOps 엔지니어와 CI/CD 매니저를 대상으로 하며, 이들은 Kubiya AI를 사용하여 파이프라인을 AI 자동화로 향상시키기를 원합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자는 다음을 할 수 있게 됩니다:

• AI를 DevOps 파이프라인에 통합하는 기본 사항을 이해합니다.
• Jenkins 및 GitLab CI와 같은 인기 있는 CI/CD 도구에 Kubiya AI를 구현합니다.
• Kubiya AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인 작업을 자동화합니다.
• AI를 사용하여 CI/CD 파이프라인을 모니터링하고 관리하며, 문제를 사전에 감지합니다.

이 온라인 또는 현장 강사 주도 라이브 교육은 Kubiya AI를 활용하여 기업 수준의 DevOps 운영을 자동화하고 최적화하려는 고급 DevOps 팀과 IT 아키텍트들을 대상으로 합니다.

이 교육을 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 능력을 갖게 됩니다:

• 특정 기업 DevOps 환경에 Kubiya AI를 맞춤화합니다.
• Kubiya AI를 기업 DevOps에서 사용되는 CI/CD 도구와 통합합니다.
• AI 주도 워크플로우를 통해 DevOps 자동화를 강화합니다.
• AI 주도 DevOps 프로세스 내에서 보안과 준수를 보장합니다.

Le Chat Enterprise는 조직을 위한 보안, 맞춤화 가능하고 통치 가능한 대화형 인공지능 기능을 제공하는 프라이빗 ChatOps 솔루션으로, RBAC, SSO, 커넥터 및 기업 애플리케이션 통합을 지원합니다.

이 강사는 중급 수준의 제품 관리자, IT 리더, 솔루션 엔지니어 및 보안/준수 팀을 대상으로 하여, Le Chat Enterprise를 기업 환경에서 배포, 구성 및 관리할 수 있도록 하는 온라인 또는 오프사이트 라이브 강의입니다.

이 훈련을 통해 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• Le Chat Enterprise를 보안 배포를 위해 설정하고 구성합니다.
• RBAC, SSO 및 준수 중심의 제어를 활성화합니다.
• Le Chat을 기업 애플리케이션 및 데이터 스토어와 통합합니다.
• ChatOps를 위한 관리 및 운영 매뉴얼을 설계하고 구현합니다.

강의 형식

• 상호작용형 강의 및 토론.
• 다양한 연습과 실습.
• 라이브 랩 환경에서의 직접 실습.

강의 커스터마이징 옵션

• 이 강의에 대해 커스터마이징된 교육을 요청하려면, 연락하여 조율해 주세요.

이 강사 주도, 라이브 교육은 대한민국 (온라인 또는 현장)에서 진행되며, 고급 수준의 마케팅 전문가들을 대상으로, 복잡한 마케팅 캠페인과 오디언스 참여를 위한 ManyChat 자동화를 마스터하고자 하는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면, 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다.

• ManyChat를 사용하여 고급 자동화 워크플로우를 개발합니다.
• Messenger, Instagram, WhatsApp을 통해 멀티채널 캠페인을 최적화합니다.
• 채팅봇 상호작용을 위한 A/B 테스트를 구현합니다.
• 개인화된 마케팅을 위한 고급 오디언스 세분화를 활용합니다.

이 강사는 현장 또는 온라인에서 진행되는 실시간 교육으로, 고급 전문가를 대상으로 ManyChat을 AI 도구와 통합하여 지능형 챗봇을 구축하고, 고객 참여를 강화하며, 비즈니스 프로세스를 자동화하려는 사람들에게 적합합니다.

이 교육을 마치면 참가자들은 다음을 할 수 있게 됩니다:

• ManyChat을 AI 모델과 통합하여 더 지능적인 고객 상호작용을 구현합니다.
• ChatGPT를 사용하여 NLP 기반 챗봇 응답을 개발합니다.
• AI를 사용하여 고객 지원 및 마케팅 워크플로를 자동화합니다.
• 데이터 기반 통찰을 사용하여 챗봇 성능을 분석합니다.

대한민국에서 강사가 진행하는 이 실시간 교육(온라인 또는 현장)은 ManyChat를 사용하여 기본적인 채팅봇을 만들고 고객 참여를 자동화하려는 초보 수준의 마케팅 전문가를 대상으로 합니다.

이 교육을 마치면 참가자는 다음을 수행할 수 있습니다.

• ManyChat 및 챗봇 자동화의 기본을 이해하세요.
• 비즈니스 페이지에 연결된 ManyChat 계정을 설정하고 구성합니다.
• 리드 생성 및 고객 지원을 위한 기본 챗봇을 만듭니다.
• 간단한 마케팅 워크플로를 자동화하여 고객 참여를 강화하세요.

Mistral AI는 기업 및 고객 맞춤형 워크플로우에 대화형 어시스턴트를 구축하고 통합할 수 있도록 하는 오픈 AI 플랫폼입니다.

이 강사는 초급부터 중급 수준의 제품 관리자, 풀스택 개발자, 통합 엔지니어를 대상으로 하며, Mistral 커넥터와 통합을 사용하여 대화형 어시스턴트를 설계, 통합하고 제품화하는 방법을 학습할 수 있습니다.

이 강좌를 마친 후, 참가자들은 다음과 같은 작업을 수행할 수 있게 됩니다:

• 기업 및 SaaS 커넥터와 Mistral 대화형 모델을 통합합니다.
• 근거 있는 응답을 위해 검색 강화 생성(RAG)을 구현합니다.
• 내부 및 외부 채팅 어시스턴트를 위한 UX 패턴을 설계합니다.
• 실제 사용 사례를 위해 어시스턴트를 제품 워크플로우에 배포합니다.

강좌 형식

• 상호작용형 강의 및 토론
• 실습 통합 연습
• 실시간 대화형 어시스턴트 개발

강좌 맞춤화 옵션

• 이 강좌에 대한 맞춤형 교육을 요청하려면, 맞춤화된 교육을 신청해 주십시오.

이 인스트럭터 주도형 라이브 트레이닝(온라인 또는 현장)은 AI 모델을 개발하기 위해 ParlAI 플랫폼을 설치, 구성, 맞춤화 및 관리하고자 하는 연구자 및 개발자를 대상으로 합니다.

이 트레이닝을 통해 참가자들은 기존 채팅 서비스에 걸쳐 대화형 솔루션을 구축하고 개발할 수 있도록 AI 모델을 공유, 학습 및 평가할 수 있게 됩니다.